• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.2
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• pp.285-293
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• 2014

Two-dimensional PDF417 bar code has a wide range of use and has a storage capacity to compress a large amount of data. With these characteristics, PDF417 has been used in various ways to prevent the forgery and alteration of important information in documents. On the other hand, previous decoding methods in PDF417 barcode are slow and inefficient because they simply employ the standard specifications of AIM (Association for Automatic Identification and Mobility). Therefore, this paper propose an efficient and fast algorithm of decoding PDF417 bar code. As a result, the proposed decoding algorithm will be more faster and efficient than previous methods.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.341-345
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• 2001

물류 정보를 표현하는데 있어서 종래의 1 차원 바코드의 데이터 키가 가지는 기능만으로는 해결될 수 없는 상황이 발생함에 따라, 1980 년대 중반에 이르러 많은 데이터를 독립적으로 표현할 수 있는 2 차원 바코드가 등장하게 되어 그 사용이 점점 확산되어가고 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되고 있는 PDF417 바코드 심볼로지가 어떻게 구성되는지 알아본다. 또한, 최대 1700 개의 데이터를 저장할 수 있는 이 심볼로지로 인코딩된 정보의 코드워드로부터 원래의 데이터를 디코딩하는 방법에 대하며 알아본다. 데이터를 효율적으로 인코딩하기 위해 정보가 숫자인지, ASCII 코드인지, 혹은 바이트 정보인지에 따라 다른 인코딩 방식을 사용하게 되는데, 그에 따른 디코딩 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.347-350
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• 2001

종래에 사용되어 왔던 1 차원 바코드가 정보를 포함하고 있는 데이터베이스에 접근하는 데이터 키 역할을 주로 해온 것에 비해, 2 차원 바코드는 다량의 데이터를 포함할 수 있고 고밀도의 데이터 표현이 가능하여, 호스트 컴퓨터의 데이터 베이스에 온라인 연결할 필요 없이 확인하고자 하는 사람이나 대상물에 대한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되는 2 차원 바코드 체계인 PDF417 을 중심으로, 디지털 카메라를 통하며 입력한 영상을 이진화하여 시작 심볼 또는 정지 심볼을 검색함으로써 2 차원 바코드 영역을 추출한 다음, 추출된 영역으로부터 바코드의 행과 열의 수, 오류수정 정도 등의 헤더정보를 검출하고 이를 바탕으로 코드정보를 추출하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.289-292
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• 2001

종래에 사용되어 왔던 1차원 바코드가 정보를 포함하고 있는 데이터베이스에 접근하는 데이터 키 역할을 주로 해온 것에 비해, 2차원 바코드는 다량의 데이터를 포함할 수 있고 고밀도의 데이터 표현이 가능하여, 호스트 컴퓨터의 데이터 베이스에 온라인 연결할 필요없이 확인하고자 하는 사람이나 대상물에 대한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되는 2차원 바코드 체계인 PDF417 을 중심으로 디지털 카메라를 통하여 입력한 영상을 이진화하여 시작 심볼 또는 정지 심볼을 검색함으로써 2차원 바코드 영역을 추출한 다음, 추출된 영역으로부터 바코드의 행과 열의 수, 오류수정 정도 등의 헤더정보를 검출하고 이를 바탕으로 코드워드를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 얻어진 코드워드는 데이터를 효율적으로 저장하기위해 정보가 숫자인지, ASCII코드인지 혹은 바이트 정보인지에 따라 다른 방식으로 인코딩 되어 있는데, 그에 따른 디코딩 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.1
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• pp.77-82
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• 2004

In this paper we present a barcode reader to decode two-dimensional symbology PDF417 and propose a novel method to extract the bar-space Patterns directly from the gray-level barcode image, which employs the location and the distance between extreme points of each row or column of the barcode image. This algerian proves to be very robust from the high convolutional distortion environments such as defocussing and warping, even under badly illuminating condition. If the scanned barcode image is a result of the convolution of a Gaussian-shaped point spread function with a hi-level image, popular image segmentation methods such as image thresholding can not distinguish between very narrow bar-space patterns. The Proposed algorithm shows improved Performance over current barcode readers.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.4 no.3
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• pp.27-33
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• 2013

Conventional bar code has the appearance of line bars and spaces, called as one-dimensional bar code. In contrast, the information in two-dimensional bar code is represented by either a small, rectangular or square with the types of mosaic and Braille. The two-dimensional bar code is much more efficient than one-dimensional bar code because it can allow to store and express large amounts of data in a small space and so far there is also a little information about decoding the Data Matrix in base 256 mode. According to the ISO international standards, there are four kinds of bar code: QR code, Data Matrix, PDF417, and Maxi code. In this paper, among them, we focus on describing the basic concepts of Data Matrix in base 256 mode, how to encode and decode them, and how to organize them in detail. In addition, Data Matrix can be organized efficiently depending on the modes of numeric, alphanumeric characters, and binary system and expecially, we focus on describing how to decode the Data Matrix code by four modes.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.89-92
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• 2002

In this paper we present a barcode reader to decode two-dimensional symbology PDF-417 and propose a novel method to extract the bar-space patterns directly from the gray-level barcode image, which employs the location and the distance between extreme points of each row of the barcode image. This algorithm proves to be very robust from the high convolution distortion environments such as defocussing and warping, even under badly illuminating condition. If the scanned barcode image is a result of the convolution of a Gaussian-shaped point spread function with a bi-level image, popular image segmentation methods such as image thresholding can not distinguish between very narrow bar-space patterns with a couple of pixels wide. The proposed algorithm shows improved performance over current barcode readers.