Gas identification techniques using pattern recognition methods were developed from four micro-electronic gas sensors for noxious gas mixture analysis. The target gases for the air quality monitoring inside vehicles were two exhaust gases, carbon monoxide (CO) and nitrogen oxides (NOx), and two odor gases, ammonia (NH3) and formaldehyde (HCHO). Four MEMS gas sensors with sensing materials of Pd-SnO2 for CO, In2O3 for NOX, Ru-WO3 for NH3, and hybridized SnO2-ZnO material for HCHO were fabricated. In six binary mixed gas systems with oxidizing and reducing gases, the gas sensing behaviors and the sensor responses of these methods were examined for the discrimination of gas species. The gas sensitivity data was extracted and their patterns were determined using principal component analysis (PCA) techniques. The PCA plot results showed good separation among the mixed gas systems, suggesting that the gas mixture tests for noxious gases and their mixtures could be well classified and discriminated changes.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05a
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pp.66-70
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2001
The partial discharge testing is widely used in diagnostic measuring technology because it gives low stress to power equipment which is undertaken tests. Therefore it is very useful method compare to previous destructive methods and effective diagnosis method in power system that requires on-line/on-site diagnosis. But partial discharges have very complex characteristics of discharge pattern, so it is required continuous research to development of precise analysis method. In recent, the study of partial discharge is carrying out discover of initial defect of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis using HFPD(High Frequency Partial Discharge) detection. In this study, simulated system is manufactured and HFPD occurred from those simulator is measured with broad-band antenna in real time, the degradation grade of system is analyzed through produced patterns in simulated target according to the AI/statistics processing.
Blended Low Heat type cement is ground granulated blast furnace slag and fly ash mixed ternary with ordinary portland cement. From the viewpoint of X-ray patterns of domestic LHC, the main components of cement such as $C_2$S, $C_3$A, $C_3$S are considerably reduced. Therefore the heat evolution of LHC paste is 42cal/g lower than of OPC paste. At early age, the compressive strength development of LHC concrete is delayed, but the slump loss ratio of fresh concrete is reduced more than 20% with elapsed time. The penetrability of LHC is lower than that of OPC by 1/7.8 with the penetrability of chloride ion into the concrete until the age of 120 days. And the PD Index value of LHC is 0.44$\times$10-6 $\textrm{cm}^2$/s, which indicates only 39.3% of OPC. From the Mercury Intrusion Porosimetry test of cement past, we know that the pore size of LHC is more dense than that of OPC by production of C-S-H.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.5
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pp.601-614
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2012
Since the optimized use of sonar systems available for detection is a very practical problem for a given ocean environment, the measure of mission achievability is needed for operating the sonar system efficiently. In this paper, a theory on Measure Of Effectiveness(MOE) for specific mission such as detection is described as the measure of mission achievability, and a recursive Cumulative Detection Probability(CDP) algorithm is found to be most efficient from comparing three CDP algorithms for discrete glimpses search to reduce computation time and memory for complicated scenarios. The three CDPs which are MOE for sonar-maneuver pattern are calculated as time evolves for comparison, based on three different formula depending on the assumptions as follows; dependent or independent glimpses, unimodal or non-unimodal distribution of Probability of Detection(PD) as a function of observation time interval for detection. The proposed CDP algorithm which is made from unimodal formula is verified and applied to OASPP(Optimal Acoustic Search Path Planning) with complicated scenarios.
The interactions between B7 molecules and CD28-family receptors are crucial in the regulation of adaptive cellular immunity. In cancer, the aberrant expression of co-inhibitory B7 molecules has been attributed to reduced anti-tumor immunity and cancer immune evasion, prompting the development of cancer therapeutics that can restore T cell function. Murine tumor models have provided significant support for the targeting of multiple immune checkpoints involving CTLA-4, PD-1, ICOS, B7-H3 and B7-H4 during tumor growth, and clinical studies investigating the therapeutic effects of CTLA-4 and PD-1 blockade have shown exceptionally promising results in patients with advanced melanoma and other cancers. The expression pattern of co-inhibitory B7 ligands in the tumor microenvironment has also been largely correlated with poor patient prognosis, and recent evidence suggests that the presence of several B7 molecules may predict the responsiveness of immunotherapies that rely on pre-existing tumor-associated immune responses. While monotherapies blocking T cell co-inhibition have beneficial effects in reducing tumor burden, combinatorial immunotherapy targeting multiple immune checkpoints involved in various stages of the anti-tumor response has led to the most substantial impact on tumor reduction. In this review, we will examine the contributions of B7- and CD28-family members in the context of cancer development, and discuss the implications of current human findings in cancer immunotherapy.
One of the most concerned topics in ecology is the relationship between biodiversity and ecosystem functioning. However, there are few field studies, carried out in forests, although many studies have been done in controlled experiments in grasslands. In this paper, we describe the relationship pattern between three facets of diversity and productivity at Ratargul Fresh Water Swamp Forest (RFWSF) in Bangladesh, which is the only remaining fresh water swamp forest of the country. Sixty sample plots were selected from RFWSF and included six functional traits including leaf area (LA), specific leaf area (SLA), leaf dry matter content (LDMC), tree height, bark thickness and wood density. In analyzing TD, we used Shannon diversity and richness indices, functional diversity was measured by Rao's quadratic entropy (Rao 1982) and Faith's (1992) index was used for phylogenetic diversity (PD). It was found that, TD, FD and PD were positively related with productivity (basal area) due to resource use complementarity but surprisingly the best predictor of tree productivity was FD. The results contribute to the understanding the effects of biodiversity loss and it is essential for conservation decision-making and policy-making of Ratargul Fresh Water Swamp Forest.
Cyclic AMP-response element binding protein zhangfei (CREBZF), a member of ATF/CREB (activating transcription factor/ cAMP response element binding protein) family, regulates numerous cellular functions and development of cells by interacting transcription factors. This study discovered the expression pattern of CREBZF in seminiferous tubule of testes during the postnatal development of mice. In testis, CREBZF mRNA expression was the highest among other organs. Immunofluorescence analyses showed that the CREBZF was specifically expressed on spermatocyte but not in spermatogonia and Sertoli cells in seminiferous epithelium of mouse testis. Semi-quantitative polymerase chain reaction (PCR) analysis showed that CREBZF transcript level was significantly elevated during postnatal development of mouse testis. Confocal imaging analysis indicated that the protein expression of CREBZF in seminiferous tubule remained low until postnatal day (PD) 14, and was dramatically increased in PD 21. Interestingly, only one type of the spermatocyte expressed CREBZF specifically among SCP3-positive spermatocytes. Taken together, these results suggest that CREBZF may be novel putative marker of the spermatocyte and regulate meiosis during postnatal development of mice.
Levodopa (L-DOPA) therapy is normally practised to treat motor pattern associated with Parkinson disease (PD). Additionally, several inhibitory drugs such as Entacapone and Opicapone are also cosupplemented to protect peripheral inactivation of exogenous L-DOPA (~80%) that occurs due to metabolic activity of the enzyme catechol-O-methyltransferase (COMT). Although, both Entacapone and Opicapone have U.S. Food and Drug Administration approval but regular use of these drugs is associated with high risk of side effects. Thus, authors have focused on in silico discovery of phytochemicals and evaluation of their effectiveness against human soluble COMT using virtual screening, molecular docking, drug-like property prediction, generation of pharmacophoric property, and molecular dynamics simulation. Overall, study proposed, nine phytochemicals (withaphysalin D, withaphysalin N, withaferin A, withacnistin, withaphysalin C, withaphysalin O, withanolide B, withasomnine, and withaphysalin F) of plant Withania somnifera have strong binding efficiency against human COMT in comparison to both of the drugs i.e., Opicapone and Entacapone, thus may be used as putative bioenhancer in L-DOPA therapy. The present study needs further experimental validation to be used as an adjuvant in PD treatment.
Purpose: The present study was aimed to investigate the variation of soft palate morphology in different age and gender groups. The correlations of radiographic velar length (VL), velar width (VW), pharyngeal depth (PD), and Need's ratio with soft palate variants were also studied in the North Indian subpopulation. Materials and Methods: The study sample consisted of 300 subjects aged between 15 and 45 (mean: 31.32) years. The velar morphology on lateral cephalograms was examined and grouped into six types. The results obtained were subjected to a statistical analysis to find the correlation between variants of the soft palate with gender and different age groups. Results: The most frequent type of soft palate was leaf shaped (48.7%), and the least common was crook shaped (3.0%) among both the genders and various age groups, showing a significant correlation. The mean VL, VW, and PD values were significantly higher in males and significantly correlated with the types of soft palate. A significant correlation was observed between the mean VL, VW, PD, and Need's ratio with various age groups, showing an inconsistent pattern with an increase in age. The types of soft palate, gender, and Need's ratio were also significantly correlated, with an overall higher mean value of the Need's ratio among female subjects and the S-shaped soft palate. Conclusion: The knowledge of a varied spectrum of velar morphology and the variants of the soft palate help in a better understanding of the velopharyngeal closure and craniofacial anomalies.
Purpose: Peri-implant sulcular fluid (PISF) has a production mechanism similar to gingival crevicular fluid (GCF). However, limited research has been performed comparing their behavior in response to inflammation. Hence, the aim of the present study was to comparatively evaluate PISF and GCF volume with varying degrees of clinical inflammatory parameters. Methods: Screening of patients was conducted. Based on the perimucosal inflammatory status, 39 loaded implant sites were selected from 24 patients, with equal numbers of sites in healthy, peri-implant mucositis, and peri-implantitis subgroups. GCF collection was done from age- and sex-matched dentate patients, selected with gingival inflammatory status corresponding to the implant sites. Assessment of the inflammatory status for dental/implant sites was performed using probing depth (PD), plaque index/modified plaque index (PI/mPI), gingival index/simplified gingival index (GI/sGI), and modified sulcular bleeding index (BI). Sample collection was done using standardized absorbent paper strips with volumetric evaluation performed via an electronic volume quantification device. Results: Positive correlation of the PISF and GCF volume was seen with increasing PD and clinical inflammatory parameters. A higher correlation of GCF with PD (0.843) was found when compared to PISF (0.771). PISF expressed a higher covariation with increasing grades of sGI (0.885), BI (0.841), and mPI (0.734), while GCF established a moderately positive correlation with GI (0.694), BI (0.696), and PI (0.729). Conclusions: Within the limitations of this study, except for minor fluctuations, GCF and PISF volumes demonstrated a similar nature and volumetric pattern through increasing grades of inflammation, with PISF showing better correlation with the clinical parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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