Recently, many researches on a diagnosis of stator winding insulation of large generators are reported. They mostly utilize a trend analysis of Partial Discharge (PD). In this paper, a novel on-line monitoring system for an insulation diagnosis is proposed. This system obtains the parameters such as Maximum Partial Discharge Magnitude (QM), Normalized Quantity Number (NQN) and Dynamic Stagnation Voltage (DSV) by continuous on-line monitoring of winding insulation. It is capable of diagnosing the insulation condition by analyzing the trend of PD and utilizing the database built by the system.
A novel self-organizing fuzzy plus PD control algorithm is proposed, where the proposed controller consists of a typical fuzzy reasoning part and self organizing part in which both on-line and off-line algorithms are employed to modify the Look-Up Table(LUT) for the fuzzy control rules and to decide how much fuzzy rules are to be modifid after evaluating the control performance, respectively. And the fuzzy controller is replaced by a PD controller in a prespecified region nearby the set point for good settling actions, where gain parameters are determined by fuzzy rules based on the magnitude of error velocity at the instant when the output penetrates into the prespecified region. To show the effectiveness of the proposed controller, extensive computer simulation results as well as experimental results are illustrated for an inverted pendulum system.
In general, for the condition monitoring of a power transformer using the UHF PD measuring technique, detection of any partial discharge, identifying the defect in the transformer and locating the insulation defect are necessary. In this paper one of the most frequent detects which can result in turn to turn fault in power transformer was examined for identifying the defect. In order to model the defect, as a discharge source, a partial discharge cell was used for experimental activity. Magnitude of electromagnetic wave signals and corresponding amount of apparent discharge were measured simultaneously against phase of applied voltage to the discharge cell. Frequency range and phase resolved partial discharge signals were measured and analyzed. The results will be contributed to build the defect database of power transformer and to decrease the occurrence of transformer faults.
During normal machine operation, partial discharge(PD) measurements were peformed with turbine generator analyzer(TGA) in two high voltage motors(rated 6.6 kV). These high voltage motors were installed with 80 pF capacitive couplers at the terminal box. TGA summarizes each plot with two quantities such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude (Qm). The trend analyses of NQN and $Q_m$ value are available for monitoring of the insulation condition in stator windings of high voltage motors.
GIS(Gas Insulated Switchgear) is power equipment with excellent dielectric strength and is economy merit in high confidence and stability. But, because of structural characteristics, this is difficult to monitor externally and provide much loss in the event of an accident. Recently, because equipment of GIS is occurring problem of confidence used for a long time, development of diagnosis technique have been importantly recognized. therefore, measurement and analysis of PD much has been generally used for equipment of GIS. But, in case of measurement of PD at field, real trouble signals is difficult to classify noise. Accordingly, a variety of trouble conditions for DS are simulated, and detected signals are analyzed by the application of electrical and mechanical methods. For this analysis, detected signals are accumulated according to phase-magnitude with the application of induction sensor, and then we analyzed the characteristics. For the simulation experiment, we make DS for 170KV GIS and analyze the characteristics of detected signals with the application of neural network algorithm. last, we have measured DS for GIS at field, and then have analyzed detected signals.
In this paper, partial discharge(PD) was generated under the two types of needle -plane electrodes in the air. Using a monopole antenna to detect the radiated electromagnetic waves by stream of charge between the electrodes. the progress of partial discharge was studied. To analyze the progress of PD, statistical re-search was introduced. It was executed by personal computer and it can be possible to visualize the progress of PD. The t-test was used for lower voltage applied. The population of background noise spectrum and applied voltage spectrum showed the difference. The new method was introduced to analyze the spectrum. According tho the magnitude of applied voltage, the different statistical methods were used. The results obtained from this work will provide the useful information on partial discharge in time to come.
The on-line partial discharge (PD) in stator windings of air-cooled gas turbine (GT) generator (119.2MVA, 13.8kV) is measured and analyzed in this paper. This generator was designed by global vacuum pressure impregnation (VPI). The generator failed two times at top bar (16T) of phase B in the stator slot. Six epoxy-mica capacitors were installed in three phases of GT generator. On-line PD test was performed on GT generator using turbine generator analyzer (TGA). TGA showed that the normalized quantity number (NQN) and the PD magnitude($Q_m$) were high in phase B. Internal discharges were generated in phases A, B and C. The trend analysis of NQN and $Q_m$ value are obtained in order to monitor the insulation condition in GT generator stator windings. Phases A and C were in good condition. But phase B had deteriorated significantly
Internal voids located within an insulation will arise partial discharge that causes local breakdown and even the entire insulation breakdown. For HV apparatuses, it is usual case that several voids are formed within non-uniform electric field condition rather than single void within uniform field, which can be solved analitically. The purpose of this work is to study partial discharge and breakdown characteristics of an insulation according to the distribution pattern of two disc-type voids that are located within non-uniform field. The results from numerical field analysis and experiments show that the electric field within the voids decreases as they are arranged more serially, which accordingly results in the increase of partial discharge inception field(PDIF) much higher than that of single void model. With parallel arranged voids, PDIF is almost the same as that of single void model. On the other hand, AC breakdown strength decreases as voids are arranged more serially, which is a natural result considering the reduction of effective insulation thickness. For parallel voids, this effect cannot he noticed where as they show different pattern compared with single void and serial void models in $\Phi$-Q-N analysis. Considering these results may leads us to the conclusion that, in the evaluation of insulating products through PD test, it is not sufficient to determine only PDIV or existence of PD at predetermined voltage level. We could evaluate more accurately by considering all the available data such as PDIV, PD magnitude, PD occurring phase, number of PD pulses, and etc.
Sulphur hexafluoride (SF6) is mostly used as a current-insulating medium in gas-insulated switchgears (GIS), owing to its excellent dielectric strength and arc-extinguishing performance. The global warming potential (GWP) of SF6, however, is 23,900 times that of CO2, and its life time in the atmosphere is 3,200 years. For these reasons, new eco-friendly gases to replace SF6 are required. In this study, the partial discharge (PD) characteristics of green gas for grid (g3) and dry air (N2/O2) were analyzed to compare with those of SF6. A PD electrode system was designed to simulate the protrusion defect in GISs and fabricated for experimentation. To compare the PD characteristics of each gas, the discharge inception voltage (DIV), discharge extinction voltage (DEV), discharge magnitude, discharge pulse number, and phase pattern were analyzed. Results from this study are expected to provide fundamental materials for the design of eco-friendly GISs.
Electrode systems: a protrusion on conductor (POC), a protrusion on enclosure (POE), a crack in epoxy plate and a free particle (FP) were fabricated to simulate insulation defects in a gas insulated switchgear (GIS). $SF_6$ gas was filled in the electrode systems by 3 bar and/or 5 bar, respectively. Partial discharge (PD) pulses were detected through a $50{\Omega}$ non-inductive resistor. A calibration test was carried out according to IEC 60270, and the sensitivity was 0.25 pC/mV. PD pulses were distributed in the phase of $50^{\circ}{\sim}135^{\circ}$ and over 95% of them existed in the phase of $55^{\circ}{\sim}120^{\circ}$ for the POC. PD pulses were distributed in the phase of $230^{\circ}{\sim}310^{\circ}$ and over 90% of them existed in phase of $220^{\circ}{\sim}300^{\circ}$ for the POE. PD pulses occurred in the phase of $40^{\circ}{\sim}60^{\circ}$ and $220^{\circ}{\sim}300^{\circ}$ for the crack, and pulse counts were 25% higher in negative polarity than in positive polarity. PD pulses were distributed in every phase unlike to other three electrode systems and the peak magnitude was measured at $118^{\circ}$ and $260^{\circ}$ for the FP. As described above, PD pulses were observed in positive polarity for the POC, in negative one for the POE, in both one for the crack and the FP. In conclusion, it is expected that the identification rate of defect type can be improved by considering the polarity ratio of PD pulses on the PRPDA method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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