Park, Chan Yong;Yu, Byungchul;Kim, Ho Hyun;Hwang, Jung Joo;Lee, Jungnam;Cho, Hyun Min;Park, Han Na
Journal of Trauma and Injury
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v.28
no.3
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pp.115-122
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2015
Purpose: To calculate Preventable Trauma Death Rate (PTDR), Trauma and Injury Severity Score (TRISS) is the most utilized evaluation index of the trauma centers in South Korea. However, this method may have greater variation due to the small number of the denominator in each trauma center. Therefore, we would like to develop new indicators that can be used easily on quality improvement activities by increasing the denominator. Methods: The medical records of 1005 major trauma (ISS >15) patients who visited 2 regional trauma center (A center and B center) in 2014 were analyzed retrospectively. PTDR and PARK Index (Preventable Major Trauma Death Rate, PMTDR) were calculated in 731 patients with inclusion criteria. We invented PARK Index to minimize the variation of preventability of trauma death. In PTDR the denominator is all number of deaths, and in PARK Index the denominator is number of all patients who have survival probability (Ps) larger than 0.25. Numerator is the number of deaths from patients who have Ps larger than 0.25. Results: The size of denominator was 40 in A center, 49 in B center, and overall 89 in PTDR. The size of denominator was significantly increased, and 287 (7.2-fold) in A center, 422 (8.6-fold) in B center, and overall 709 (8.0-fold) in PARK Index. PARK Index was 12.9% in A center, 8.3% in B center, and overall 10.2%. Conclusion: PARK Index is calculated as a rate of mortality from all major trauma patients who have Ps larger than 0.25. PARK Index obtain an effect that denominator is increased 8.0-fold than PTDR. Therefore PARK Index is able to compensate for greater disadvantage of PTDR. PARK Index is expected to be helpful in implementing evaluation of mortality outcome and to be a new index that can be applied to a trauma center quality improvement activity.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.4
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pp.87-93
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1999
This study is focus on exploring the relationship between the index of shape and the factor of perception. This study site is a Sorak National Park which sciences of road-landscape. Slides, which were used in the study, were taken in the Sorak National Park along the roads. For this purpose, the study used the questionnairy about the Road-landscape which was presented by a slide projection, also used th index of Shape. This research used analysis method of multi-regression between the preference and perceptional factors, and between the preference and index of shape. 1) The regression result of $R^2$ is 00827 between the preference and perceptional factors, therefore we can positively consider that the preference is related to the perception. The preference is affected highly by the intimacy which is the one of perceptional factors. 2) The regression result of $R^2$ is 0.692 between the preference and the index of shape. The preference has a relation with the index of shape, and it is affected highly by the index of sky. 3) Therefore, this study identifies the relationship between the preference and the perceptional factors, and the index of shape makes this relationship possible.
Park, Chan Yong;Lee, Kyung Hag;Lee, Na Yun;Kim, Su Ji;Cho, Hyun Min;Lee, Chan Kyu
Journal of Trauma and Injury
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v.30
no.4
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pp.126-130
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2017
Purpose: Preventable Trauma Death Rate (PTDR) using Trauma and Injury Severity Score (TRISS) has been most widely used as a quality indicator in South Korea. However, this method has a small number of deaths corresponding to the denominator. Therefore, it is difficult to check the change of quality improvement for annual mortality, and there is a disadvantage that variation is severe. Therefore, we attempted to improve the quality of the mortality evaluation by reducing the variation by applying the PARK Index (preventable major trauma death rate, PMTDR) which can increase the number of denominator significantly. And the Save score (S-score) was also examined as another quality indicator. Methods: In the PARK Index, the denominator is number of all patients who have survival probability (Ps) larger than 0.25. Numerator is the number of deaths among these. The PARK Index includes only patients with ISS >15. The S-score is calculated in the same way as the W-score, but the S-score includes only patients with ISS >15, which is a difference from the W-score. Results: PARK Index decreased annually and was 12.9 (37/287) in 2014, 9.6 (33/343) in 2015, and 7.3 (52/709) in 2016. S-score increased annually and was -0.29 in 2014, 4.21 in 2015, and 8.75 in 2016. Conclusions: PARK Index and S-score improved annually. This shows that both quality indicators are improving year by year. PARK Index (PMTDR) has 9.5-fold increase in denominator overall compared to PTDR by TRISS. The S-score used only ISS >15 patients as a denominator. Therefore, there is an advantage that the numerical value change is larger than the W-score. In addition, S-score is not affected by the ratio of major trauma patients to minor trauma patients.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.5
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pp.28-40
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2019
In order to resolve the imbalances in the supply of living SOCs according to socio-economic status, location, and population groups, the discussions on inclusive city policies are expanding. The purpose of this study is to propose an Index of Park Derivation (IPD) as an alternative indicator for the promotion of an inclusive urban park policy that can be applied in the 7 major metropolitan cities to select a region with a relatively high park needs. The main research results are as follows. First, the concept of an inclusive urban park policy is defined as "a policy to supply to manage high-quality park services with priority given to areas with low socio-economic and environmental status, such as a large amount of elderly, children, low-income families, areas vulnerable to disasters, such as heat and fine dust, and population groups." Second, we developed the index of park derivation (IPD), which is a combination of 17 variables including park service level, demographic characteristics, economic and educational level, health level, and environmental vulnerability. The variables that constitute the index of park deprivation (IPD) can be applied to SOC policies outside the parks, such as sports facilities, daycare centers, kindergartens, and public libraries. Third, applying index of park deprivation (IPD) to 1,148 Eup/Myeon/dong areas of the 7 metropolitan cities resulted in areas with relatively high park service needs. This study implies that the central and the local government suggest an alternative index to promote an inclusive urban park policy based on statistical and geographical information and data that can be easily accessed and utilized.
Five measurements of species diversity (richness index, diversity index, evenness index, dominance index and species sequences-importance curve) and their relationships with sltitude, tree age and community type were studied in $T\v{o}gyusan$ National Park, Korea. Altitude and tree age were the major variables explaining the differences of species diversity in the whole forest. Species richness index, diversity index and evenness index of Quercus mongolica and Pinus densiflora communities were lower than those of Carpinus laxiflora, Q. serrata, Fraxinus mandshurica, Q. mongolica - P. densiflora communities than that in the other communities. The species sequence-importance curve of the forest communities in $T\v{o}gyusan$ coincided with the ideal curve calculated by the lognormal-distribution theory.
This study was carried out to investigate the relationship between visitor uses of national parks and economic variables, such as the index of industrial product and the consumer price index. The results from the Granger Causality test showed that the index of industrial product and the consumer price index influenced visitor use at national parks. Also the Impulse Response Analysis showed that the index of industrial product and the consumer price index greatly influenced national park visitor use in the short term as well as the long term. The study showed that national park visitor use was mainly influenced by variance decompositions. These results suggested that economic variables could be used to not only forecast the demand for recreation but also establish recreational policies.
Process capability index is used to determine whether a production process is capable of producing items within a specified tolerance. The index $C_{pmk}$ is the third generation process capability index. This index is more powerful than two useful indices $C_p$ and $C_{pk}$. Whether a process distribution is clearly normal or nonnormal, there may be some questions as to which any process index is valid or should even be calculated. As far as we know, yet there is no result for statistical inference with process capability index $C_{pmk}$. However, asymptotic method and bootstrap could be studied for good statistical inference. In this paper, we propose various bootstrap confidence limits for our process capability Index $C_{pmk}$. First, we derive bootstrap asymptotic distribution of plug-in estimator $C_{pmk}$ of our capability index $C_{pmk}$. And then we construct various bootstrap confidence limits of our capability index $C_{pmk}$ for more useful process capability analysis.
This study aims to obtain basic data for systematic restoration by analyzing the monitoring results of the Shimwon Valley Ecological Landscape Restoration Project area in Jirisan National Park. In 2017, when the restoration project was completed, 12 monitoring plots and 4 control plots were installed for vegetation monitoring, and changes in the relative dominance, species diversity index and similarity between 2017 and 2020 were analyzed. The species diversity index of the surveyed areas where trees were planted during the restoration project was 0-1.4552, and the similarity index with the control group was 0% except for one survey area at 1.32%. The very low species diversity index and similarity index in the survey areas were attributed to the loss of trees planted during the restoration project due to death, damage by wild boars, or erosion by running water. On the other hand, the species diversity index was 0.9538-2.3222 in the monitoring plot where no tree was planted, and the similarity index was analyzed to be as high as 8.33%. It is necessary to continue the long-term monitoring for the development of ecological landscape restoration methods in the national park and analysis of the succession in monitoring plots where no trees were planted.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.7
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pp.109-116
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2019
In this study, a GIS-based park safety assessment index was developed to enable objective park vulnerability assessment through data-based GIS analysis, a safety assessment was conducted by selecting a target site where various parks are operated and applying the park safety assessment index. In addition, a facility management system was developed for efficient management of the park safety assessment to update the park safety and provide a foothold for indirect PPGIS. In the case of the assessment index of the safety rating of the park, it was possible to conclude that the accurate quantitative performance was given to the calculation of the safety grade of the park based on the fact that the facilities are different depending on the environment and the size of the park. In addition, the marking the safety grade of parks, as well as the function to show the safety facilities of parks, a common living area for citizens, the management system is expected to have an impact on promoting the use of parks. In the future, in functions such as reporting of facility failures and verifying civil information are implemented by applying civic group participation programs and crowd-sourcing technologies, it is believed that all facilities as well as parks managed by the local government can be managed more efficiently.
Oh, Ji Chul;Choi, Han Gil;Kim, Cheol Do;Ahn, Jung Kwan
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.49
no.3
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pp.385-392
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2016
Seasonal variability in the algal community structure of intertidal zones was examined at six study sites in Marine National Parks, on the western and southern coasts of Korea from March to November 2015. A total of 193 species of algae, comprising 27 green, 40 brown and 126 red algae, were identified. Algal biomass averaged 101.50 g dry wt./m2 with a maximal at Tonggae (168.12 g dry wt./m2) and minimum at Haseom (54.49 g dry wt./m2). The dominant seaweeds by biomass were Sargassum thunbergii at five sites (Tonggae, Haseom, Namdongri, Ando amd Sinjeonri), and S. fusiforme at Soando. Community indices measured as follows: dominance index (DI), 0.31–0.69; richness index (R), 7.30–11.43; evenness index (J'), 0.33–0.49; and diversity index (H'), 1.15–1.86. As evaluated using community indices and environmental states, the EEI (Ecological Evaluation Index) of the Marine National Park was “normal”. The present results indicate that seaweed community structures and indices could be used to evaluate the environmental status of coastal ecosystems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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