• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.102-103
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• 2018

최근 국내 게임 시장이 12조원을 육박하고 있는 시장 현황에서 게임 매출 부분에서 게임내 어떤 과금정책을 적용할 것인지가 가장 중요한 요소이다. 시중에 출시된 게임 중에서는 P2W 모델이 접하기 쉬운 모델이긴 하지만 최근에는 B2P 모델을 많이 적용하고 있는 과금정책이다. 본 논문에서는 온라인 게임 내 P2W의 과금 모델과 B2P의 과금 모델의 선호도를 조사한다. 그리고 본 논문에서 새롭게 명명한 T2H 모델의 선호도를 조사하여 어떠한 과금 모델이 게임시장에서 더 유리하고 선호도가 높은 모델인지를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.266-271
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• 2010

최근 MMORPG 게임이나 가상현실 게임들은 대규모의 사용자가 가상세계에 접속하여 게임을 즐긴다. 이러한 환경에서 서버-클라이언트 모델은 서버에 많은 부하를 가져오게 되어, 게임 서비스의 QoS에 나쁜 영향을 준다. 이러한 방법을 해결하기 위해서 서버를 증설 할 수 있으나, 비용이 많이 들기 때문에 최근에 P2P 모델로 구현하려는 시도가 늘고 있다. 하지만 P2P 모델로 구현할 경우 서버의 부하는 쉽게 해결할 수 있으나, 데이터의 동기화에 문제가 생겨서 게임을 아예 진행할 수 없게 되거나, 사용자간의 잘못된 P2P망 구성으로 인해 서버-클라이언트 모델보다 안정적이지 못하다는 문제 점이 있다. 이 논문에서는 기존의 P2P 기법을 통한 영역 분할에 대해 살펴보고, 새로운 영혁 분할 기법을 제안하려고 한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.578-584
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• 2003

본 논문에서는 인터넷 기반 P2P 네트워크를 이용한 Grid 컴퓨팅에서의 효율적인 보안 관리 모델을 제시한다. 하나는 P2P 네트워크를 이용한 에러 복구 과정과 다른 하나는 에이전트간 신뢰관계 구성 방안이다. 또한 P2P 네트워크에서 다양한 네트워크 간 보안 통신을 보장하기 위해 SOAP을 이용한 보안 메시지 프로토콜을 제안한다. 제안된 새로운 보안 관리 모델은 P2P 네트워크로 구성된 Grid 컴퓨팅 네트워크의 성능을 향상시킬 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.762-765
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• 2003

최근 수 년간 클라이언트/서버 모델에서 발생하는 문제인 서버 병목 현상, DoS(Denial of service) 공격, 그리고 시스템의 확장성에 따르는 비용 증가 등의 문제를 해결하기 위한 방법으로 P2P (Peer-to-Peer) 방식이 활발히 연구되고 있다. P2P 방식을 사용하는 모델은 기존의 클라이언트/서버 모델이 적용되었던 절러 분야에 이용되고 있다. 그 중 사용자간 파일 공유하는 분야에 적용된 P2P가 가장 널리 알려져 있다. 본 연구는 P2P 파일 공유 어플리케이션을 위한 효율적인 네트워크 생성 및 검색 프로토콜을 제안한다. 이것은 동일 네트워크 식별자를 통한 그룹화로 전체 논리 노드 수를 감소시킴으로써 물리적인 네트워크의 라우팅에 근접해 가도록 한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.87-93
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• 2007

P2P 콘텐츠 서비스 모델이 성공적으로 수행되기 위해서는 사용자들의 협업을 높여 무임승차하는 사용자를 줄이는 것이 중요하다. 이에 본 연구는 P2P 시스템에서 사용자들간의 협업을 높일 수 있는 요소 및 저하시키는 요소를 실증분석을 통해 밝혀내고 P2P 시스템으로 구축된 다지털 콘텐츠 서비스의 개선방안을 제시하고자 한다.

• Journal of the Mineralogical Society of Korea
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• v.14 no.1
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• pp.12-20
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• 2001

충북 영동군 동창광산에서 산출되는 일라이트(illite)광선의 표면화학특성을 전위차 적정 실험과 FITEQL3.2 프로그램을 이용하여 연구하였다. 정량 Xtjs 회절 분석에 의한 일라이트 광석의 광물조석은 석영 46.6% 일라이트 41.6% 카올리나이트(kaolinite) 11.8%이며 $N_2$BET 방법에 의하여 구한 비표면적은 $6.52 m^2$g이다. 전위차 적정 실험결과를 그란(Gran)법을 적용하여 구한 일라이트광석의 영전하점($pH_{pznpc}$ )은 pH 3.9 총표면 자리 밀도는 21.24 sites/$nm^2$이다. 표면 복합체 모델중 일정 용량 모델을 적용해 일라이트 광석의 표변 특성에 알맞는 모델을 찾아보았다. 일라이트 광석의 표면을 사면체 자리와 팔면체 자리로 나누어 설정한 2sites$-3pK_{ a}$s 모델은 변수값이 수렴되지않았으므로 부적절하다고 판단된다. 일라이트 광석의 표면을 하나의 균질한 흡착표면으로 가정해서 설정한 1 site -1 $K_{a}$ 와 1 site -2 $pK_{a}$ s 모델 사이에는 뚜렷한 차이는 없지만, 1 site -1 $pK_{a}$ 모델의 WSOS/DF 값이 17, 1 site - 2 $pK_a{s}$ 모델은 26으로서 앞 모델이 보다 적절하다. 이 결과는 일라이트 광석 표면에서 수소의 해리와 첨가 반응 중 첨가 반응을 무시하여도 표면반응을 설명하는 데 큰 무리가 없음을 시사한다. 가장 적절하다고 판단되는 1 site -1 $pK_{a}$ 모델의 $pK_{a}$ 값은 4.17, specific capacitance는 $6F/m^2$ 표면 자리 농도는 $1.15\Times10^{-3}$ mol/L 이다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.6
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• pp.630-640
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• 2001

In this paper, we describe the design and implementation of ObjectPeerWork, which is a framework for the development of shared object model-based P2P(Peer-to-Peer) applications. The shared object model can prevent the computing power decrease on the way of resource management by incorporating the resource management function into resources themselves, and raise reliability on shared resources by improving the security problems. Also this model assures expandability by means of distributed component-based request broker manager and module container. The ObjectPeerWork based on this shared object model is a framework which makes the implementation of the enterprise information system possible, and makes distribution of the computing power and efficient resource management possible by improving the weakness in the general P2P model.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.4
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• pp.185-192
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• 2022

This study investigates the effect of the semi-supervised learning(SSL) method on predicting default risk of peer-to-peer(P2P) loans. Despite its proven performance, the supervised learning(SL) method requires labeled data, which may require a lot of effort and resources to collect. With the rapid growth of P2P platforms, the number of loans issued annually that have no clear final resolution is continuously increasing leading to abundance in unlabeled data. The research data of P2P loans used in this study were collected on the LendingClub platform. This is why an SSL model is needed to predict the default risk by using not only information from labeled loans(fully paid or defaulted) but also information from unlabeled loans. The results showed that in terms of default risk prediction and despite the use of a small number of labeled data, the SSL method achieved a much better default risk prediction performance than the SL method trained using a much larger set of labeled data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.325-327
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• 2004

P2P 서비스는 서버를 거치지 않고 네트워크에 연결된 컴퓨터간의 직접적인 교환에 의해 자원과 서비스를 공유할 수 있는 방식으로 기존의 클라이언트/서버 방식과 달리 관련 프로그램만으로 자원에 대한 공유 및 교환이 가능하다. 이러한 P2P의 특징을 이용하여 서버가 중재자 역할을 하는 전자상거래 방식에 P2P 기술을 적용하여 구매자와 판매자의 직접적인 통신에 의해 상거래가 가능한 새로운 모델을 제안하고자 한다. 제안 모델은 구매자와 판매자간의 디지털 컨텐츠 교환과 지불에 대해 공정성을 보장해 주고, 컨텐츠를 사용한 구매자들로부터 받은 평판(reputation)값을 통하여 판매자가 제공하는 컨텐츠에 대한 신뢰성 또한 보장할 수 있다.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.21 no.1
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• pp.1-10
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• 2016

Currently available surface seawater partial pressure carbon dioxide ($pCO_2$) data sets in the East Sea are not enough to quantify statistically the carbon dioxide flux through the air-sea interface. To complement the scarcity of the $pCO_2$ measurements, we construct a neural network (NN) model based on satellite data to map $pCO_2$ for the areas, which were not observed. The NN model is constructed for the Ulleung Basin, where $pCO_2$ data are best available, to map and estimate the variability of $pCO_2$ based on in situ $pCO_2$ for the years from 2003 to 2012, and the sea surface temperature (SST) and chlorophyll data from the MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) sensor of the Aqua satellite along with geographic information. The NN model was trained to achieve higher than 95% of a correlation between in situ and predicted $pCO_2$ values. The RMSE (root mean square error) of the NN model output was $19.2{\mu}atm$ and much less than the variability of in situ $pCO_2$. The variability of $pCO_2$ with respect to SST and chlorophyll shows a strong negative correlation with SST than chlorophyll. As SST decreases the variability of $pCO_2$ increases. When SST is lower than $15^{\circ}C$, $pCO_2$ variability is clearly affected by both SST and chlorophyll. In contrast when SST is higher than $15^{\circ}C$, the variability of $pCO_2$ is less sensitive to changes in SST and chlorophyll. The mean rate of the annual $pCO_2$ increase estimated by the NN model output in the Ulleung Basin is $0.8{\mu}atm\;yr^{-1}$ from 2003 to 2014. As NN model can successfully map $pCO_2$ data for the whole study area with a higher resolution and less RMSE compared to the previous studies, the NN model can be a potentially useful tool for the understanding of the carbon cycle in the East Sea, where accessibility is limited by the international affairs.