The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.9
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pp.622-629
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2004
In practical control systems, the capacity of actuators is limited and this degrades the system performances and it is often a source of instability. To use full capacity of actuators, we adopt the gain scheduled control permitting the over saturation in controls. The basic idea of gain scheduled control is to use a higher gain control when the state variables are smaller and a lower gain control when the state variables are larger. First, we derive a constant H control and a reachable set while satisfying the degree of over saturation. Next, we divide this set into nested subsets and find $H_{\infty}$ controls at rack subsets while satisfying the degree of over saturation. Finally, the control gain is applied according to the status of states. Note that all procedures are done by solving linear matrix inequalities(LMI). Finally, we show the validity and applicability of our proposed control using the simulations of a six-story building subjected to the earthquake excitation.
Jo, Young-Sim;Yun, Jong-Ho;Park, Jin-Sung;Choi, Myung-Ryul
Journal of Korea Multimedia Society
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v.9
no.11
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pp.1455-1464
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2006
In this paper, we propose an adaptive image enhancement algorithm. The proposed algorithm is classified with the MIE technique for intensity enhancement of input image and MSE techniques for saturation enhancement. The MIE technique is proposed to control the gamut mapping problem and a sudden change in image-brightness while Luminance signal is processing, The MSE techniques are proposed to control de-saturation or over-saturation while chrominance signal is processing. The proposed algorithm is focused on processing preference color for human vision in order to generate better image quality than the algorithms focused on processing uniformly to whole images, This algorithm can be applied to a monitor, TV and other display devices for high quality image.
In this paper, we propose a new saturation enhancement algorithm which is processed on the new color space, called Normalized YCbCr(NYCbCr). The algorithm consists of two processing unit. One is color space conversion from YCbCr to NYCbCr, and the other is using adaptive saturation mapping function(ASMF). NYCbCr color space is designed to prevent shortcomings such as luminance and hue shift of YCbCr color space and by saturation enhancement. ASMF is effective to enhance saturation properly for each image and to protect low saturation regions of color images from over-saturation. we verified our method using several color images. Experimental results show that the proposed method enhance the saturation with minimizing Luminance and Hue shift.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.6
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pp.517-523
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2006
This paper is focused on a robust saturation controller for the stable linear time-invariant (LTI) system involving both actuator's saturation and structured real parameter uncertainties. Based on affine quadratic stability and multi-convexity concept, a robust saturation controller is newly proposed and the linear matrix inequality (LMI)-based sufficient existence conditions for this controller are presented. The controller suggested in this paper can analytically prescribe the lower and upper bounds of parameter uncertainties, and guarantee the closed-loop robust stability of the system in the presence of actuator's saturation. Through numerical simulations, it is confirmed that the proposed robust saturation controller is robustly stable with respect to parameter uncertainties over the prescribed range defined by the lower and upper bounds.
This paper presents a method for evaluating interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) performance over the entire operation region. Using a d-q axis equivalent circuit model consisting of motor parameters such as the permanent magnetic flux, copper resistance, core loss resistance, and d-q axis inductance, a conventional mathematical model of an IPMSM has been developed. It is well understood that in IPMSMs, magnetic operating conditions cause cross saturation and that the iron loss resistance - upon which core losses depend - changes according to the motor speed; for the sake of convenience, however, d-q axis machine models usually neglect the influence of magnetic cross saturation and assume that the iron loss resistance is constant. This paper proposes an analysis method based on considering a magnetic cross saturation and estimating a core loss resistance that changes with the operating conditions and speed. The proposed method is then verified by means of a comparison between the computed and the experimental results.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.1
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pp.22-29
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2008
In this paper, we propose an adaptive color enhancement algorithm. It is used for the flat panel displays (FPDs) such as LCD, PDP, and so on. The proposed algorithm consists of an adaptive linear approximation CDF(Cumulative Density Function) algorithm and an adaptive saturation enhancement algorithm. The one is for contrast enhancement which prevents an image from the distortion by luminance transient of an input image. The other is the algorithm which improves the saturation without the contour artifact and over-saturation, whose problems are generated during the enhancing saturation. In addition, it allows to achieve the high quality image using the saturation enhancement method for a preferred color of original image. Visual test and standard deviation of their histograms have been applied to evaluate the resultant output images of the proposed algorithm.
Retinex algorithm enhances the contrast of image through visibility improvement. However, the conventional Retinex methods may produces color distortions due to error of hue representation and over-saturation since the methods work in RGB color space. In this paper, we propose a new Retinex algorithm with color correction, which improves contrast by using MSR(Multi-Scale Retinex) working in YCbCr color space and adaptively compensates the color saturation based on the maximum color difference table. Our algorithm maps the color difference signals to the correct gamut to prevent over-saturation phenomenon by considering the correlation between luminance and hue dependent saturation. Simulations results show that the proposed method gives better color improvement compared to the conventional methods.
The composition and thickness dependence and the ferromagnetic under- and overlayer effect on the magnetoresistance ratio and saturation field of the Co-Ag nano-granular films were investigated. The maximum magnetoresistance (23% at R.T.) in the as-deposited state was obtained in the $3000{\AA}$$Co_{30} Ag_{70}$ bare alloy film. As the thickness of the alloy films decreased below $500{\AA}$, the MR ratio decreased because of the resistivity increase and the non-uniform film formation. We showed that the ferromagnetic over- and underlayer could reduce the saturation field of the nano-granular films via exchange coupling effect. The magnetoresistance and the saturation field of the $100{\AA}$ alloy film were 3.65 % and 2.85 kOe respectively and those of the under- and overlayered alloy films with $200{\AA}$ Fe were 3.3 % and 1.23 kOe respectively.
In this paper, we propose a new color image enhancement method to improve the color saturation as well as luminance contrast in the YCbCr color space. The proposed method uses the maximum color difference table to compensate the perceived saturation changes due to luminance contrast changes. To improve the color saturation, the method first calculates the weighting factor by using the maximum color difference table and then multiplies the weighting factor to the input color difference signals. In this step, it maps color difference signals to proper color region to prevent the color distortion by considering the correlation of color saturations depending on the luminance and hue. The experimental results show that our method effectively improves color saturation compared to the conventional methods.
This paper discusses general methods of modelling magnetic saturation in steady-state, two-axis (d & q) frame models of dual stator induction generators (DSIG). In particular, the important role of the magnetic coupling between the d-q axes (cross-magnetizing phenomenon) is demonstrated, with and without cross-saturation. For that purpose, two distinct models of DSIGs, with and without cross-saturation, are specified. These two models are verified by an application that is sensitive to the presence of cross-saturation, to prove the validity of these final methods and the equivalence between all developed models. Advantages of some of the models over the existing ones and their applicability are discussed. In addition, an alternative is given to evaluate all saturation factors (static and dynamic) by just calculating the static magnetizing inductance which is simply the magnitude of the ratio of the magnetizing flux to the current. The comparison between the simulation results of the proposed model with experimental results gives a good correspondence, especially at startup.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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