Desouky, Dalia El Sayed;Elnemr, Gamal;Alnawawy, Ali;Taha, Azza Ali
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권1호
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pp.139-145
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2016
Environmental tobacco smoke (ETS) is a major public health problem for all ages. Despite the high prevalence of smoking among the Saudi population, there is limited information about levels of urinary cotinine in Saudi children exposed to SHS. The aim of the study was to assess the exposure of schoolchildren to ETS, and measure their urinary cotinine levels. Multistage cluster sampling was carried out, where schoolchildren from 4 schools were randomly chosen from primary schools in Taif city. A questionnaire including questions on SHS exposure and smoking rules in the residence were sent to students parents/guardians. Urine samples were taken and analyzed for total cotinine using chemiluminescent immunoassay. Of the studied children, 38.4% had a smoking father, 61.8%, 41.2% and 49.3% of them were exposed to ETS indoors, outdoors and both indoors and outdoors respectively. The mean urinary cotinine was significantly higher among children exposed to ETS compared to unexposed children. Urinary cotinine levels in children with both indoor and outdoor exposure was significantly higher compared with its level in children with single exposure. A significant positive correlation was found between urinary cotinine concentrations and the number of cigarette packs smoked by parents, and the number of smokers in the residence. The mean urinary cotinine level was significantly higher in children who reported no smoking rules at the residence.. The study revealed a high exposure of Saudi children to ETS. An antismoking media awareness campaign on the harmful effects of ETS should be carried out, in addition to family counseling programs targeted to parents to protect their children from ETS.
Background: Most of the epidemiology studies on the effects of sun exposure and prostate cancer were conducted among the temperate countries of North America and Europe. Little is known about the influence on Asian populations. The purpose of current study was to evaluate any association of sun exposure with risk of prostate cancer in Chinese, Malays and Indians who reside in the tropics. Methods: The Singapore Prostate Cancer Study is a hospital-based case-control study of 240 prostate cancer incident cases and 268 controls conducted in Singapore between April 2007 and May 2009. Detailed information on outdoor activities in the sun, skin colour, sun sensitivity and other possible risk factors were collected in personal interviews. Cases were further classified by Gleason scores and TNM staging. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using unconditional logistic regression analysis, adjusted for age, ethnicity, education, family history of any cancers, BMI and skin colour. Results: We found that prostate cancer risk was increased in subjects with black/dark-brown eyes (OR 5.88, 95%CI 3.17-10.9), darker skin colour e.g. tan/dark brown/black (OR 7.62, 95%CI 3.41-17.0), frequent sunburn in lifetime (OR 4.30, 95%CI 1.7-11.2) and increased general sun exposure in adulthood per week (OR 2.03, 95%CI 1.09-3.81). The increased risk was consistent for high grade tumours and advanced stage prostate cancers. Conclusion: The findings from this study suggest that excessive sun exposure is a risk factor for prostate cancer in Asians.
Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.
Objectives: The purpose of this study is to evaluate the tire manufacturing work environments extensively and to identify workers' exposure to hazardous substances in various work processes. Methods: Personal air sampling was conducted to measure polycyclic aromatic hydrocarbons, carbon disulfide, 1,3-butadiene, styrene, methyl isobutyl ketone, methylcyclohexane, formaldehyde, sulfur dioxide, and rubber fume in tire manufacturing plants using the National Institute for Occupational Safety Health Manual of Analytical Methods. Noise, carbon monoxide, and heat stress exposure were evaluated using direct reading instruments. Past concentrations of rubber fume were assessed using regression analysis of total particulate data from 2003 to 2007, after identifying the correlation between the concentration of total particulate and rubber fume. Results: Workers were exposed to rubber fume that exceeded 0.6 mg/$m^3$, the maximum exposure limit of the UK, in curing and production management processes. Forty-seven percent of workers were exposed to noise levels exceeding 85 dBA. Workers in the production management process were exposed to $28.1^{\circ}C$ (wet bulb globe temperature value, WBGT value) even when the outdoor atmosphere was $2.7^{\circ}C$ (WBGT value). Exposures to other substances were below the limit of detection or under a tenth of the threshold limit values given by the American Conference of Governmental Industrial Hygienists. Conclusion: To better classify exposure groups and to improve work environments, examining closely at rubber fume components and temperature as risk indicators in tire manufacturing is recommended.
Background: Since people move through microenvironments rather than staying in one place, they may be exposed to both indoor and outdoor PM2.5 concentrations. Objectives: The aim of this study was to assess the exposure level of each sub-population group and evaluate the contribution rate of the major microenvironments. Methods: Exposure scenarios for sub-population groups were constructed on the basis of a 2019 Time-Use survey and the previous literature. A total of five population groups were classified and researchers wearing MicroPEM simulated monitoring PM2.5 exposure concentrations in real-time over three days. The exposure contribution for each microenvironment were evaluated by multiplying the inhalation rate and the PM2.5 exposure concentration levels. Results: Mean PM2.5 concentrations were 33.0 ㎍/m3 and 22.5 ㎍/m3 in Guro-gu and Wonju, respectively. When the exposure was calculated considering each inhalation rate and concentration, the home showed the highest exposure contribution rate for PM2.5. As for preschool children, it was 90.8% in Guro-gu, 94.1% in Wonju. For students it was 65.3% and 67.3%. For housewives it was 98.2% and 95.8%, and 59.5% and 91.7% for office workers. Both regions had higher exposure to PM2.5 among the elderly compared to other populations, and their PM2.5 exposure contribution rates were 98.3% and 94.1% at home for Guro-gu and Wonju, respectively. Conclusions: The exposure contribution rate could be dependent on time spent in microenvironments. Notably, the contribution rate of exposure to PM2.5 at home was the highest because most people spend the longest time at home. Therefore, microenvironments such as home with a higher contribution rate of exposure to PM2.5 could be managed to upgrade public health.
Epoxy coated reinforcing steels (ECRs) were acquired from ten sources and coatings from each source were initially characterized in terms of defects, thickness, solvent extraction weight loss and hardness. Testing involved exposure in three aqueous solutions at elevated temperature (8$0^{\circ}C$) and in chloride-contaminated concrete slabs under outdoor exposure, It was found that the density and size of coating defects was the promary factor affecting ECR performance. The equivalent circuit analysis using electrochemical impedance spectroscopy (EIS) data indicated that the impedance response for well-performing ECR specimens showed no signs of active degradation at the interface although diffusional processes similar to those noted for poorly performing bars occurred here. Experimental results also indicated a relationship between corrosion behavior and bar source. Weight loss upon solvent extraction correlated with impedance reduction from hot water exposure. Coating defects during most of the tests, especially in high pH solutions containing chloride ions. ECRs with excessive coating defects, either initially present or ones which developed in service, performed poorly in every test category regardless of source. Forms of coating failure were extensive rusting at defects, blistering, wet adhesion loss, cathodic delamination, underfilm corrosion and coating cracks. These occurred sequentially or concurrently, depending on the condition of the ECR and nature of the environment
전자사진은 디지털 기술의 급속한 발전에 의하여 그 응용 범위가 확대되고있으나, 은염사진과 원리와 특성이 근본적으로 다르며 은염사진에 익숙한 사용자에게도 은염사진과 유사한 특성을 보이도록 화상의 개선과 화질의 보정 등이 요구된다. 본 논문은 은염사진의 계조 특성을 추출하여 전자화상시스템에 적용시켜 은염사진의 계조 특성을 지닌 전자화상을 출력하는 방법을 제시한다. 먼저, 은염사진과 전자사진의 화상 생성 공정을 구체적으로 비교하여 그 차이를 기술하고, 사진 계조 변환의 원리와 방법을 제시한다. 다음으로 사진 계조 변환함수를 구하기 위한 각 시스템의 특성화의 실험을 수행한 결과를 보인다. 최종적으로 이론을 바탕으로 한 실험에서는 사진 계조로 변환된 데이터를 디지털 화상시스템으로 출력하여 은염사진의 계조 특성의 비교분석을 수행한다.
Indoor air quality is the dominant contributor to total personal exposure because most people spend a majority of their time Indoors. Especially when indoor environments have sources of contaminants, exposure to in-door air can potentially pose a greater threat than exposure to ambient air. In this study, estimations of volatile organic compounds and formaldehyde omission rate in indoor environments of new apartments were carried out using mass balance model in indoor environment, because indoor air quality can be affected by source generation, outdoor air level, ventilation, decay by reaction, temperature, humidity, mixing condition and so on. Considering the estimated emission rate of volatile organic compounds and formaldehyde, it Is suggested that new apartment should be designed and constructed in the aspect of using construction materials to emit low hazardous air pollutants.
This study was undertaken to determine the concentrations of 15 aldehydes in air samples collected from 21 households including 9 atopy patient's homes and to assess the extent of exposure and risk for an individual due to inhalation. Of all the aldehydes identified in both indoor and outdoor environment, formaldehyde and acetaldehyde were the most abundant aldehydes, which were occupied $60\%\;and\;17\%$ of total amount, respectively. The geometric mean concentration of formaldehyde and acetaldehyde in indoor air were $170.5\pm1.9\;{\mu}g/m^3\;and\;47.3\pm1.5\;{\mu}g/m^3$, respectively. There existed a strong correlation between formaldehyde, acetaldehyde and other aldehydes. And the ratio of indoor and outdoor concentrations (I/O) exceeded 1.0 for almost every measured aldehydes except m-tolualdehyde... No associations were found between the level of aldehydes and either housing characteristics or living habits in most of the samples with only a few exception. And the concentrations of all aldehydes indoor air between atopy patient's homes and control homes were not significant(p>0.05). Formaldehyde and acetaldehyde exposures and risks were estimated by using the inhalation unit risk, mean concentrations and the 95th percentiles, and which were $2.6\times10^{-3}\;and\;1.1\times10^{-4}$, respectively. The mean and the 95th percentile risk estimates were 25 times higher for formaldehyde than for acetaldehyde in homes.
Objectives: This study aims to investigate the AD (allergic diseases: asthma, allergic rhinitis and atopic dermatitis) prevalence among elementary schoolchildren in an industrial city, Ulsan, and identify major environmental risk factors associated with AD prevalence. Methods: Data on the physician-diagnosed prevalence over the past 12 months and potential risk factors of AD were collected through a questionnaire from a 2009-2010 survey of 4,067 schoolchildren living in different urban environments. The logistic regression analysis was performed to assess differences in AD prevalence among the areas and to determine which environmental factors impacted AD. Results: Our survey results showed that the AD prevalence rate ranged between 26.2% and 35.9%. Children living in polluted areas (near industrial and central urban areas) had about a 10% higher prevalence of AD than did those living in coastal or suburban residences. The Chi-Square test demonstrated that this local difference was statistically significant before and after adjustment of major confounders such as parental AD history and parental education. The results of the logistic regression analysis showed a statistically significant association between several environmental factors (ventilation in winter, odor conditions and exposure to traffic smoke, and outdoor $PM_{10}/O_3$ pollution) and the prevalence of AD found by multivariate model after adjusting confounders. Conclusion: These results suggest that local differences in AD prevalence are significantly associated with outdoor environmental factors. Although there are likely to be other risk factors for AD, living in a polluted area and exposure to high levels of air pollutants can contribute to an increased risk of childhood AD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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