Significant progress has been made recently in detection of highly sensitive volatile organic compounds (VOCs) using chemical sensors. Combined with the progress in design of micro sensors array and electronic nose systems, these advances enable new applications for detection of extremely low concentrations of breath-related VOCs. State of the art detection technology in turn enables commercial sensor systems for health care applications, with high detection sensitivity and small size, weight and power consumption characteristics. We have been developing an intelligent electronic nose system for detection of VOCs for healthcare breath analysis applications. This paper reviews our contribution to monitoring of respiratory diseases and to diabetic monitoring using an intelligent electronic nose system for detection of low concentration VOCs using breath analysis techniques.
A Purge & Trap Concentrator was used to analyze various volatile organic compounds(VOCs) in wat-er. The object of this study was to observe the purge efficiency of 40 VOCs in water according to the change of parameters (purge time drypurge time sample temperature) and to determine the optimum condition for VOCs using the purge & Trap concentrator interfaced with a narrow capillary connected to a gas chromatography/mass spectrometry. The optimum condition of purge and trap is as follows: purge time at 11min drypurge time at 5min sample temperature at 6$0^{\circ}C$ at constant purge flow (40mol/min) constant desorption flow(20ml/min) desorption temperature(2$25^{\circ}C$) and desorption time (1min) At this analytical condition the detection limits of VOCs was in the range of 0.1~0.5$\mu$g/ml and the purge efficiency of each compound was over 70%.
AL-Maliki, Hadeel Saeed;Martinez, Suceti;Piszczatowski, Patrick;Bennett, Joan W.
Mycobiology
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제45권4호
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pp.233-239
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2017
Drosophila melanogaster is a useful model organism that offers essential insights into developmental and cellular processes shared with humans, which has been adapted for large scale analysis of medically important microbes and to test the toxicity of heavy metals, industrial solvents and other poisonous substances. We here give a brief review of the use of the Drosophila model in medical mycology, discuss the volatile organic compounds (VOCs) produced by the opportunistic human pathogen, Aspergillus fumigatus, and give a brief summary of what is known about the toxicity of some common fungal VOCs. Further, we discuss the use of VOC detection as an indirect indicator of fungal growth, including for early diagnosis of aspergillosis. Finally, we hypothesize that D. melanogaster has promise for investigating the role of VOCs synthesized by A. fumigatus as possible virulence factors.
Voltammetric determination of phenol derivatives, such as phenol, o-, m-, and p-cresols was studied with a β-Cyclodextrin (β-CD) modified-carbon paste electrode composing of the graphite powder and Nujol oil. Phenol derivatives were chemically deposited via the complex formation with β-CD by immersing the CME into a sample solution. The resulting surfaces were characterized with cyclic and differential pulse voltammetry. Treating the CME with 1 M nitric acid for five sec after a measurement could regenerate the electrode surface. Linear sweep and differential pulse voltammograms were recorded for the above system to optimize the experimental parameters for analysing the phenol derivatives. In this case, the detection limit for phenols was 5.0×10-7M for 25 min of the deposition time with differential pulse voltammetry. The relative standard deviation was ±5.2% of 3.0×10-6M (four repetitions). The interference effect of the following organic compounds was also investigated; Bezoic acid, hippuric acid, o-, m-, and p-methylhippuric acid. Adding the organic compounds into the sample solution reduces the peak current of the phenols to about 25%.
Byeongju Lee;Jin-Oh Lee;Junyeong Lee;Inkyu Park;Dae-Sik Lee
센서학회지
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제32권1호
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pp.1-9
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2023
Recently, the digital healthcare technologies including non-invasive diagnostics based on Internet of Things (IOT) are getting attention. Human exhaled breath contains a variety of volatile organic compounds (VOCs), which can provide information of malfunctions of the body and presence of a specific disease. Detection of VOCs in exhaled breath using gas sensors are easy to use, safe, and cost-effective. However, accurate diagnosis of diseases is challenging because changes in concentration of VOCs are extremely small and lots of body factors directly or indirectly influence to the conditions. To overcome the limitations, highly selective nanosensors and artificial intelligent electronic nose (E-nose) systems have been mainly researched in recent decades. This review provides brief reviews of the recent studies for diabetes and lung cancer diagnosis using nanosensors and E-nose systems.
Volatile organic compounds (VOCs) are an important public health issue in Korea and many important questions remain to be addressed with respect to assessing exposure to these compounds. Because they are ubiquitous and highly volatile, special techniques must be applied in their analytic determination Valid Personal exposure assessment methods are needed to evaluate exposure frequency, duration and intensity, as well as their relationship to personal exposure characteristics. Biological monitoring is also important since it may contribute significantly in risk assessment by allowing the estimation of effective absorbed doses. This study was on ducted to establish the environmental measurement, personal dosimetry and biological monitoring methods for VOCs. These methods are needed to compare blood, urinary and exhalation breath VOC levels and to provide tools for risk assessment of VOC exposure. Passive monitors (badge type) and a active samplers (trap) for the VOCs collection were used for air sampling. Methods development included determining the minimum detectable amounts of VOCs in each media, as well as evaluating collection methods and developing analytical procedures. Method reliability was assessed by determining breakthrough volumes and comparing results between laboratories and with other methods. A total capacity of trap used in this study was 60ι. Although variable by compound, the average breakthrough was 20%. Also, there was no loss of compounds in trap even if keep for 45 day in -7$0^{\circ}C$. The recovery of active and passive methods was 69% ~ 126% and method detection limit was 0.24 $\mu\textrm{g}$/trap and 0.07 $\mu\textrm{g}$/badge. There was no statistical difference (P > 0.05) between active and passive methods.
Volatile organic compounds (VOCs) are an important public health problem throughout the world. Many important questions remain to be addressed in assessing exposure to these compounds. Because they are ubiquitous and highly volatile, special techniques must be applied in the analytical determination of VOCs. Personal exposure measurements are needed to evaluate the relationship between microenvironmental concentrations and actual exposures. It is also important to investigate exposure frequency, duration, and intensity, as well as personal exposure characteristics. In addition to air monitoring, biological monitoring may contribute significantly to risk assessment by allowing estimation of absorbed doses, rather than just the external exposure concentrations, which are evaluated by environmental and personal monitoring. This study was conducted to establish the analytic procedure of VOCs in air, blood, urine and exhaled breath and to evaluate the relationships among these environmental media. The subjects of this study were selected because they are occupationally exposed to high levels of VOCs. Environmental, personal, blood, urine and exhalation samples were collected. Purge & trap, thermal desorber, gas chromatography and mass selective detector were used to analyze the collected samples. Analytical procedures were validated with the“break through test”, 'quot;recovery test for storage and transportation”,“method detection limit test”and“inter-laboratory QA/QC study”. Assessment of halogenated compounds indicted that they were significantly correlated to each other (p value < 0.01). In a similar manner, aromatic compounds were also correlated, except in urine sample. Linear regression was used to evaluate the relationships between personal exposures and environmental concentrations. These relationships for aromatic and halogenated are as follows: Halogen $s_{personal}$ = 3.875+0.068Halogen $s_{environmet}$, ($R^2$= .930) Aromatic $s_{personal}$ = 34217.757-31.266Aromatic $s_{environmet}$, ($R^2$= .821) Multiple regression was used to evaluate the relationship between exposures and various exposure deter-minants including, gender, duration of employment, and smoking history. The results of the regression model-ins for halogens in blood and aromatics in urine are as follows: Halogen $s_{blood}$ = 8.181+0.246Halogen $s_{personal}$+3.975Gender ($R^2$= .925), Aromatic $s_{urine}$ = 249.565+0.135Aromatic $s_{personal}$ -5.651 D.S ($R^2$ = .735), In conclusion, we have established analytic procedures for VOC measurement in biological and environmental samples and have presented data demonstrating relationships between VOCs levels in biological media and environmental samples. Abbreviation GC/MS, Gas Chromatography/Mass Spectrometer; VOCs, Volatile Organic Compounds; OVM, Organic Vapor Monitor; TO, Toxic Organicsapor Monitor; TO, Toxic Organics.
A screen printed graphite electrode has been developed for a simple and sensitive determination of phenolic compounds in an aqueous solution. The electrode developed uses a simple and effective screen printing technique with ${\alpha}-Cyclodextrin({\alpha}-CD)$ modified graphite ink. Phenols were captured on the surface of the ${\alpha}-CD$ modified electrode through complex formation. The phenol/ ${\alpha}-CD$ complex was deposited and quantified electrochemically using cyclic voltammetry (CV), differential pulse voltammetry (DPV) and square wave voltammetry (SWV). The optimization of the experimental parameters was performed in regard to electrode composition, pH, temperature, sample preconcentration time. Interferences from other organic compounds were investigated. The detection limit for phenols was 500 ${\pm}7$ nM for DPV, with the linear range of 0.5 ${\mu}M$ -25.0 ${\mu}M$ and 30 ${\pm}2$ nM for SWV, with the linear range of 30 nM - $50{\mu}M$, respectively.
Volatile organic compounds (VOCs) are representative air pollutants due to their detrimental effects on human health and their role in formation of secondary organic aerosols. Assessments and monitoring programs of VOCs using periodic grab sampling like Tedlar bags, canisters, and sorbent traps provide limited information, often with delay times of days or weeks. Selected ion flow tube mass spectrometry (SIFT-MS) is an emerging analytical technique for the real-time quantification of VOCs in air. It relies on chemical ionization of the VOCs molecules in air introduced into helium carrier gas using $H_3O^+$, $NO^+$, and $O_2{^+}$ precursor ions. Real-time monitoring method of 60 VOCs in the ambient air was developed using TO-15 standard gas mixture. Calibration curves, method detection limit, and quantitation reproducibility of the target compounds were tested. Dynamic dilution system was used to dilute standard gas from 0.174 ppbv to 100 ppbv, where calibration curves showed good linearity with $r^2$> 0.95 in all target analytes. Limit of detection (LOD) all compounds were sub ppbv, and some halogenated compounds showed pptv levels. Seven consecutive analyses of target compounds showed good repeatability with relative standard deviation of less than 10%. One day monitoring of VOCs in ambient air was conducted in Geoje. Average concentration of target VOCs in Geoje were relatively lower than other regions, among which formaldehyde showed the highest concentration ($15.4{\pm}5.78ppbv$). SIFT-MS provided good temporal resolution data (1 data per 3.2 minute), which can be used for identifying ephemeral short-term event. It is expected that SIFT-MS will be a versatile monitoring platform for VOCs in ambient air.
The atmospheric concentration of dimethylsulfide (DMS), known as the predominant volatile organic. sulfur compound, is determined at subnanogram level by a combined application of non-cryogenic preconcentration method and gas chromatography with flame photometric detection (GC/FPD). The volatile DMS in air is preconcentrated using a trapping tube containing adsorbent like Molecular Sieve 5A (or gold-coated sands). The tube is then connected to the GC/FPD system via a six-way rotary valve, thermally desorbed at 40$0^{\circ}C$, separated on OV101 column, and detected by a flame photometric detector. The DMS peak elutes at about 2.5 mins and is integrated electronically. The analytical precision, if expressed in terms of relative standard error, is around 5%. The detection limit of our GC/FPD system is ca 1 ng of DMS. Details of our analytical system are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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