Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of sleep quality, rehabilitation motivation, depression, and anxiety on quality of life in occupational accident patients. Methods: The participants were 138 patients who in and outpatient treatment at a hospital affiliated with the Korea Workers' Compensation and Welfare-service Hospital located in Daegu and Daejeon. Data were analyzed by independent t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical multiple regression analysis using SPSS/WIN 25.0 program. Results: Quality of life had a significant negative correlation with sleep quality, depression, and anxiety, respectively, but had a significant positive correlation with rehabilitation motivation. Hierarchical multiple regression analysis showed that anxiety was a major factor affecting the quality of life of occupational accident patients. Anxiety showed 42.7% of explanatory power for the quality of life of occupational accident patients. Conclusion: Based on the results of this study, in order to improve the quality of life of patients with occupational accidents, psychological interventions for anxiety should be provided first in the early stage of treatment.
Recently, interest in ChatGPT has been increasing. This study investigated the factors influencing the satisfaction of users using ChatGPT service, a chatbot system based on artificial intelligence technology. This paper empirically analyzed causality between the four major factors of service quality, system quality, information quality, and security as independent variables and user satisfaction of ChatGPT as dependent variable. In addition, the mediating effect of reliability between the independent variables and user's satisfaction was analyzed. As a result of this research, except for information quality, among the quality factors, security and reliability had a positive causality with use satisfaction. Reliability played a mediating role between quality factors, security, and user satisfaction. However, among quality factors, the mediating effect of reliability between service quality and user's satisfaction was not significant. In conclusion, in order to increase user satisfaction with new technology-based services, it is important to create trust among users. The research results sought to emphasize the importance of user trust in establishing development and operation strategies for artificial intelligence systems, including ChatGPT.
Quality management in construction industry becomes more significant under the existing conditions such as, increasing higher demand caused by the high value of real estate and extension of the warranty period. Therefore, this study presents the alternative idea related to the current quality management conditions of small and medium construction companies, including the difficulties and problems in qualify management, in order to develop the systematical method for the quality management in small and medium construction company.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.92-101
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1998
As service firms continue to seek unique sources of sustainable competitive advantage, service quality has been discussed as a potential alternative to traditional skills and sources. The information of customers is generally believed to be a key component in creating corporate responsiveness to customer requests. In order to develop and maintain long-term close relationships with customers, service firms need to build an effective and ongoing service qualify information system(SQIS). Service firms that formally collect customer-related information and internal service quality information were to be more responsive. Accordingly, the purpose of the present study is twofold. 1. How to get the information on the service quality. 2. How to build a SQIS. An analysis is conducted of SQIS into input, process and output staging. One of numerous examples from financial service-sector firms is given to show SQIS can be developed to improve service qualify. Implications and strategies for building an effective SQIS for financial service-sector firms are discussed, and directions for future research are indicated.
Purpose: This study was designed to explore the perceptions of quality nursing care among nurses. Method: The data were analyzed using content analysis. The data were collected from 19 nurses who worked at diverse clinical areas in 8 general and university hospitals with over 400 beds. Result: 1. The attributes of quality nursing care were categorized into 7 hierarchies in the order of 'caring' (40.65%), 'specialty' (29.03%), 'nurse attainments' (15.48%), 'patient- centered nursing management' (6.45%), 'sincerity' (5.16%), 'kindness' (2.58%), 'satisfaction' (0.65%). 2. The concept of quality nursing care were defined as 'giving a satisfaction both to patients and nurses through patient-centered nursing management with specialty and caring in the ground of the kindness and sincerity'. Conclusion: Based on there findings, we suggest that the study results should be used for development of a quality assurance tool in nursing practice, patient care in hospital setting, education of nurses and nursing students. In addition, further repeated studies need to be conducted.
The Information System is now becoming a very important part of our livers. It encompasses technical and spactial characteristics that are much more different from the order information systems used up until now. Therefore, as various fields within the Information Center are researched, the proper usage of those fields must be well thought-out. This study presents the application of quality management systems in Library, Korea. The purpose of this study is to build a framework of improving the management system and planning and performing the service of high quality in Library. To achieve this goal, a theoretical approach was tried through the previous study and the performed with the subject of the 4 steps by Damming' quality management theory. This study may enable domestic organizations to draw up a concrete and practical plan in Library.
Obtaining and fully understanding the true requirements of customers is hard task. However, successful use of quality function deployment(QFD) depends on capturing customers' requirements and reflecting them during the design of a product. One of common mistakes in QFD is to perform analysis using an inconsistent house of quality(HoQ) chart. This article presents a model for prioritizing customer attributes and design characteristics in order to make a product more attractive to customers. The proposed model modifies the analytic hierarchical process(AHP) with simple pairwise comparison. Our exploration using of QFD identifies how practitioners maintain consistency, whist quantifying HoQ speedily from the customer's perspectives. This paper also identifies and justifies an alternative position on QFD that is supported by statistical examples.
Synthetic Aperture Radar(SAR) is an active microwave instrument that performs high-resolution observation under almost all weather condition. Research and algorithms have been proposed to process radar signal and to increase the quality of SAR products. In fact, many complicated steps are involved in order to generate a SAR image product. The purpose of this paper is to derive quality assessment procedures and define important test parameters in each procedure inside a SAR processor. Thus those test parameter values indicate the quality of SAR image products and verify the processor's performance. Moreover, required procedures to correct and handle errors which are indicated during the assessment are also presented.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between sleep quality and mental health among adolescents and identify the factors relating to mental health. Methods: The subjects consisted of 285 middle school students. The data were collected from May $2^{nd}$ to $27^{th}$, 2016. The data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and multiple linear regression with SPSS ver. 21. Results: The mean score for quality of sleep in adolescents was $4.20{\pm}2.64$, and the mean score for mental health was $13.67{\pm}12.93$. Poor sleepers showed higher scores for mental health than good sleepers. Mental health was found to have a positive correlation with both stress and quality of sleep. Stress and sleep quality were found to be significant factors influencing mental health and explained 59% of the variance in mental health. Conclusion: These findings indicate that effective intervention programs enhancing sleep quality should be provided for adolescents in order to prevent poor mental health.
Previous reports have shown that Near Infrared Spectroscopy (NIRS) can be used to assess physical and chemical properties of flax fibre and fabric quality. Currently, spinners assess yarn quality mainly based on strength and regularity measurements. There two key characteristics are influenced by quality of raw fibres used, especially the degree of rotting and strength. The aim of this investigation was to evaluate the use of NIRS for assessing quality of weft grade yarn available on the commercial market. In order to develop the NIR calibrations, a range of samples representing poor, medium and good quality weft yarn samples was included in the calibration and validation sample sets. The samples were analysed for physical and chemical parameters including caustic weight loss, fibre fractions, lipid, ash and minerals. A detailed protocol for assessing yarn quality has been developed to maximize the accuracy of the reflectance spectra. The development of partial least squares regression models and validation of the calibration equations using blind samples will be presented and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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