Defining the relationship between the quality of Injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factors are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation in spite of restricted application. In this research, the Taguchi method md Neural Network are applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage is compared on each case and shows neural network can be successfully applied.
인삼 속에 다량으로 함유되어 있는 다당체 성분인 진산에 대한 효능이 연구되고 있는 시점에서 산업적으로 이용할 수 있는 대량 추출공정을 위한 추출조건을 분석하였다. 인삼의 종류는 홍삼(5년근)이 $32\%$로 총당의 함량이 가장 높았으며 금산 수삼(5년근)은 $31\%$로 $1\%$ 정도 조금 적게 나타났다. 그러나 홍삼 제조 공정에 따른 효율을 비교해 본 결과 금산 수삼(5년근)과 별 차이가 없어 금산 수삼을 사용하였다. 수삼부위 중 주근, 최적온도 $80^{\circ}C$, 최적 추출시간 6시간 추출 시 총당의 추출 효율이 가장 높았다. 또한 총당의 추출효율을 높이기 위해 인삼 추출물에 protease, ${\alpha}-amylase$, cellulase 효소 처리했을 때 추출 효율이 $20\%$까지 높은 것으로 나타났으며, 인삼 추출액에 주정 알콜농도 $70\%$, 동결건조 방법이 총당 회수율이 높았다.
Inclined surface milling in the mould and die industries is one of the most commonly needed cutting process. For the variety and complexity of cutting characteristics in various cutting condition, it is difficult to select a optimal tool path orientation. The comparative results through FFT analysis in this study provide a guideline for the selection tool path orientation.
For manufacturing a high sorptive ACF, we used orthognal array experimental design to get optimum condition. The ability of ACF was measured by $CCl_4$ adsorption and showed those manufacturing conditions were effective in the order of treatment time>oxidative gas>treatment temperature. The optimal condition presented the maximum adsorption rate was at 90$0^{\circ}C$ for 6 minutes with $CO_2$/$H_2O$ gas in the PAN based ACF manufacturing process. The adsorption rate of developed ACF in this experiment was over 100%.
최근 분산 에너지 자원들의 도입으로 전력망의 최적 자원 할당 문제의 중요성이 강조되고 있고, 대규모 전력망의 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 분산 자원 할당 기법이 요구되고 있다. 최적 자원 할당 문제에서 각 발전기의 발전 용량의 한계로 인하여 수급의 균형이 만족하는 경우를 고려한 연구는 많이 진행되고 있지만, 총 요구량이 최대 발전 용량을 초과하는 경우인 수급 불균형을 고려한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 수급 균형인 상황뿐만 아니라 수급 불균형 상황을 고려하여 전력망의 최적 자원 할당을 위한 일치 기반의 분산 알고리즘을 제안한다. 제안하는 분산 알고리즘은 수급 균형을 만족하는 경우에는 최적의 자원을 할당하고, 수급이 불균형한 경우에는 부족한 자원의 양을 계측할 수 있도록 설계하였다. 마지막으로 모의실험을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
본 연구는 콩국수용 즉석 콩스프를 개발하기 위하여 콩스프 가공을 위한 최적 조건을 검토하였다. 콩스프 가공은 원료 침지, 증숙, 탈피, 건조, 분쇄, 제품포장의 순으로 하였다. 최적 콩 침지조건은 $25^{\circ}C$에서 4시간이었고, 이때 단백질의 함량은 노란콩 21.97%, 검정콩 19.88%이었다. 증숙처리시간이 길어짐에 따라 수분함량에는 큰 변화가 없었으며, 10$0^{\circ}C$에서 15분간 증숙처리한 것이 관능검사에서 가장 양호하였다. 열풍건조시 노란콩과 검정콩의 단백질 함량은 43.40~44.18%이었으나 원적외선 건조시는 44.59~51.36%로 높은 함량을 보였다. 증숙콩의 건조후 관능검사 결과, 노란콩과 검정콩 모두 원적외선 건조기로 45$^{\circ}C$에서 5시간 건조하였을 때 가장 좋았고, 시판용 콩국수와 본 제품과는 관능검사에서 차이가 없었다. 콩국수를 위한 즉석 콩스프의 최적 농도는 콩스프 분말 50g에 물 1L이었다.
Condition monitoring (CM) encounters a large data problem due to sensors that measure vibration data with a continuous, and sometimes, high sampling rate. In this study, compressive sensing approaches for condition monitoring are proposed to demonstrate the efficiency in handling a large amount of data and to improve the damage detection capability of the current condition monitoring process. Compressive sensing is a novel sensing/sampling paradigm that takes much fewer samples compared to traditional sampling methods. For the experiments a built-in rotating system was used and all data were compressively sampled to obtain compressed data. Optimal signal features were then selected without the reconstruction process and were used to detect and classify damage. The experimental results show that the proposed method could improve the data processing speed and the accuracy of condition monitoring of rotating systems.
In sheet metal forming process using press and draw die some defect can be made because of the high pressure of air pocket between draw die and the product. The purpose of this study is to develop a program to decide an optimal combination of air vent hole size and number to prevent those defect on product. The air inside air pocket is considered as ideal gas and the compression and expansion is assumed as isentropic process. The mass flow is computed in two flow condition: unchocked and chocked condition. The present computation obtains required cross-sectional area of air vent hole for not exceeding the user specified pressure such as the pressure for yielding strength of the product or the pressure for unchocked flow. To validate the program the present results are compared with the results of other researchers and commercial CFD code.
The roughness models have developed to describe the grinding behaviour and predict the final quality of workpiece. The model forms of the plunge grinding process are generally established with initial and steady state model form in accordance with the accumulated metal removal. The steady state roughness model form are based on the grinding condition and specific parameters are used to show the influence of it according to the grinding process such as the equivalent chip thickness and accumulated metal removal. However, the models have been developed in past are not considered the effect of changing the grinding conditions in the same batch. In this paper, the roughness model form to consider the effect of changing grinding condition is proposed and the performance of proposed model is evaluated based on the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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