Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.10
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pp.34-41
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2019
Warpage and weld line are two major cosmetic defects in the injection molding process. These defects are very sensitive to uncontrollable parameters within the process. The optimization of the design variables can be treated with the use of robust designs. Therefore, in order to minimize the warpage and weld line, a special design method to diminish defects is required. In this study, a new robust design method using designer preference to achieve the optimal robust design conditions in the injection molding process is proposed. The effectiveness of the proposed method is shown with an example of the part of warpage and weld line.
International Journal of Reliability and Applications
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v.4
no.4
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pp.183-190
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2003
Rail breaks and derailments can cause a huge loss to rail players due to loss of service, revenue, property or even life. Maintenance has huge impact on reliability and safety of railroads. It is important to identify factors behind rail degradation and their risks associated with rail breaks and derailments. Development of mathematical models is essential for prediction and prevention of risks due to rail and wheel set damages, rail breaks and derailments. This paper addresses identification of hazard modes, estimation of probability of those hazards under operating, curve and environmental condition, probability of detection of potential hazards before happening and severity of those hazards for informed strategic decisions. Emphasis is put on optimal maintenance and operational decisions. Real life data is used for illustration.
Recently, lightweight of automotive parts has been required to solve environmental problems caused by global warming. Accordingly, research and development are proceeded on manufacturing of parts using aluminum that can replace steel for lightweight of the automotive parts. In addition, high strength aluminum can be applied to body parts in order to meet both requirements of lightening and improving crash safety of vehicle. In this study, hot blow forming of roof side rail is employed to manufacturing of the automotive parts with high strength aluminum tube. In hot blow forming, longer forming times and excessive thinning can be occurred as compared with conventional manufacturing processes. So optimization of process conditions is required to prevent excessive thinning and to uniformize thickness distribution with fast forming time. Mechanical properties of high strength aluminum are obtained from tensile test at high temperature. These properties are used for finite element(FE) analysis to investigate the effect of strain rate on thinning and thickness distribution. Variation of thickness was firstly investigated from the result of FE analysis according to tube diameter, where the shapes at cross section of roof side rail are compared with allowable dimensional tolerance. Effective tube diameter is determined when fracture and wrinkle are not occurred during hot blow forming. Also FE analysis with various pressure-time profiles is performed to investigate the their effects on thinning and thickness distribution which is quantitatively verified with thinning factor. As a results, optimal process conditions can be determined for the manufacturing of roof side rail using high strength aluminum.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.32
no.4
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pp.353-358
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2015
Energy consumption reduction has become an important key word in manufacturing that can be achieved through the efficient and optimal use of raw materials and natural resources, and minimization of the harmful effects on nature or human society. The successful implementation of this concept can only be possible by considering a product's entire life cycle and even its disposal from the early design stage. To accomplish this idea with milling, minimum quantity lubrication (MQL) strategies and cutting conditions are analyzed through process modeling and experiments. In this study, a model to predict the cutting energy in the milling process is used to find the cutting conditions, which minimize the cutting energy through a Kriging meta-modeling process. The MQL scheme is developed first to reduce the amount of cutting oil and costs used in the cutting process, which is then employed for the entire modeling and experiments.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.26
no.6
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pp.258-262
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2016
Foam reaction injection molding (FRIM) is a widely used process for manufacturing polyurethane foam with complex shapes. The modified theoretical model for polyurethane foam forming reaction during FRIM process was established in our previous work. In this study, using the modified model, parametric study for FRIM process was performed in order to optimize experimental conditions of FRIM process such as initial temperature of mold, thickness of mold, and injection amount of polymerizing mixture. In addition, we applied the modified model to real application of refrigerator cabinet to determine optimal manufacturing conditions for polyurethane FRIM process.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.6
no.4
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pp.22-27
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2007
This study aims to find the optimal cutting conditions, when ellipse mirrors consisted Aluminum alloy were made it the Millimeter-Wave Interferometer System mirror with several tools on the High-Speed Machine. Machining technique for precision machining characteristics of ellipse mirrors consisted Al6061 matter by Ball endmill is reported in this paper., Results of machining on the High-Speed Machine(using NCD(Natural Crystalline diamond), WC and coated TiAlN ${\phi}6mm$ ball endmill tool) had measurement of surface roughness and form accuracy with cutting conditions(the Feed rate, the Depth of cut and the Cutting speed). the Millimeter-Wave Interferometer System ellipse mirror had been machined foundational precision machining characteristics of aluminum.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.2
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pp.111-118
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2020
Recently, bioenergy research using microalgae, one of the most promising biofuel sources, has attracted much attention. Cell disruption, which can be classified as physical or chemical, is essential to extract functional ingredients from microalgae. In this study, we investigated the cell disruption efficiency of Chlorella sp. using low-frequency non-focused ultrasound (LFNFU). This is a continuously physical method that is superior to chemical methods with respect to environmental friendliness and low processing cost. A flat panel photobioreactor was employed to cultivate Chlorella sp. and its growth curve was fitted both with Logistic and Gompertz models. The temporal change in cell reduction by cell disruption using LFNFU was fitted with a Logistic model. The experimental conditions that were investigated were the initial concentration of microalgal cells, relative amplitude of output ultrasound waves, processing volume of microalgal cells, and initial pH value. The optimal conditions for the most efficient cell disruption were determined through the various tests.
Kim, Dong-Woo;Lee, Jung-Won;Cho, Myeong-Woo;Shin, Young-Jae
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.2
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pp.184-190
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2010
Recently, the polishing process using magnetorheological fluids(MR fluids) has been focused as a new ultra-precision polishing technology for micro and optical parts such as aspheric lenses, etc. This method uses MR fluid as a polishing media which contains required micro abrasives. In the MR polishing process, the surface roughness and material removal rate of a workpiece are affected by the process parameters, such as the properties of used nonmagnetic abrasives(particle material, size, aspect ratio and density, etc.), rotating wheel speed, imposed magnetic flux density and feed rate, etc. The objective of this research is to predict MRR according to the polishing conditions based on the multiple regression analysis. Three polishing parameters such as wheel speed, feed rates and current value were optimized. For experimental works, an orthogonal array L27(313) was used based on DOE(Design of Experiments), and ANOVA(Analysis of Variance) was carried out. Finally, it was possible to recognize that the sequence of the factors affecting MRR correspond to feed rate, current and wheel speed, and to determine a combination of optimal polishing conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.13
no.4
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pp.121-129
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2014
This study was carried out to develop an efficient plant growth system that can be controlled by altering the wavelength and illumination using a LED module. If it is possible to develop a system that can be controlled in this manner, utilizing different characteristics in the meaningful wavelength band depending on the growth time or type of plant, the plant growth conditions can be optimized. In order to this, red, green, blue and white LEDs are arrayed in a rectangle, consisting of LED modules which can be combined with each other. Consequently, the array can be used to select the optimal light conditions with monochromatic red, green, blue and white LEDs, or mixed LEDs, for plant growth. Experiments on the characteristics of the wavelengths to evaluate the efficiency of the plant growth system were performed. The usefulness of the system was demonstrated through a cultivation test involving several special plants.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.3
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pp.1-9
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2007
This paper deals with manufacturing conditions to increase the working die's life span which are the key factor in the manufacturing process of the coins and medals. Using the boundary element method, the stress diagram for the coining die was obtained, which was used to find the life span of working die. To iud the working die's life span related to the diameter of collar and blank coin, eight different sizes were tested and the optimal condition was obtained. With the adjusted impressing force, the working die's life span was increased up to 60 percent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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