Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.6
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pp.48-57
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2008
This paper shows the procedure to decide an optimal design principle for improving the disassemblability with considering of disassembly conditions. On the bssis of the disassembly mechanism of products and the structure of parts and subassembly, the disassemblability is classified into four categories: graspability, accessibility, transmission of disassembly power and handling. The weighting values of the influential factors are calculated by the method of AHP(Analytic Hierarchy Process). The disassemblability is evaluated quantitatively. We established some score tables for the evaluation. Using these score tables, several principles for higher disassemblability in accordance with work conditions can be decided. An optimal design principle can be found by the comparison with the total scores of some disassembly conditions.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.12
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pp.2385-2390
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2009
Based on the detailed analysis of output characteristics of PV array and residential load usage pattern, a design method to calculate optimal battery capacity for stand-alone PV generation systems is proposed. And also, according to power flow Actual irradiation and temperature data are analyzed to compose a PV array simulator and also six representative home appliances are electrically modeled for load simulator, along with 24hours usage pattern. The surplus and insufficient power can be calculated from the proposed simulation platform, so that selection of an optimal battery capacity can be possible. The theoretical analysis and design process will be explained, along with informative simulation results.
During the past few years, design of experiments (DOE) has been gaining acceptance in the telecommunications research community as a mean for designing and analyzing experiments economically and efficiently. In addition, the need for introducing a systematic robust design methodology (i.e., one of the most popular DOE methodologies) to network simulations has been increasing. In this paper, we present an architecture of voice over IP (VoIP) application and the E-Model for calculating the perceived quality of service (QoS). Then, we apply the Taguchi robust design methodology to optimize the perceived QoS of VoIP application, and describe the detailed step-by-step procedures. We have used ns-2 simulator to collect experimental data in which the SN ratio, a robustness measure, is analyzed to determine an optimal design condition. The analysis shows that "initial delay time in playout buffer" is a major control factor for ensuring robust behaviors of the perceived QoS of VoIP. Finally, we verify the proposed optimal design condition using a confirmation experiment.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.11
no.2
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pp.234-242
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1987
The solution of shape design problems based on variational analysis has been approached by using the domain adaptive method. The objective of the structural shape design is to minimize the weight within a bound on local stress measure, or to minimize the maximum local stress measure within a bound on the weight. A derived optimality condition in both design problems requires that the unit mutual energy has constant value along the design boundary. However, the condition for constant stress on the design boundary was used in computation since the computed mutual energy oscillates severely on the boundary. A two step iteration scheme using domain adaptation was presented as a computational method to slove the example designs of elastic structures. It was also shown that remeshing by grid adaptation was effective to reduce oscillatory behavior on the design boundary.
The seat back frame of the vehicle is subjected to load on the passenger behavior. Because of steel material, it is necessary to optimize the frame considering lightweight and safety. In this paper, finite element analysis is used for the optimal design of the seat back frame. First, a lightweight material is applied to reduce the weight of the seat back frame. Secondly, the design position of the pipe part fastened in the seat back frame was selected by considering the strength against the load generated by the occupant. Third, the shape of the side frame was derived by performing the phase optimization analysis for the AFT load condition. And we have compared the initial model with the optimal model to verify the light weighting and safety. As a result, the optimal design model of the seat back frame satisfying the weight reduction and safety has been proposed.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.18
no.4
s.70
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pp.445-452
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2005
This paper presents a design method to minimize Life Cycle Cost (LCC) of steel box girders. The LCC considered in this paper includes initial cost, expected life-cycle maintenance cost and repair cost. A load carrying capacity curve is derived from a condition grade curve of steel girders and load tarrying capacity that is measured in safety diagnostic test. And then, optimal design of steel box girders is performed on the basis of load carrying capacity curve. In this paper time and number of times for repair of steel girders are determined based on the calculated load carrying capacity curve. Also, annual costs considering real discount rate are compared and analyzed in various cases. It is concluded that the optimal design of steel box gilders considering LCC by the presented method will lead to more economical and safer girders than conventional design.
In this study, we describe an analytical process for designing a low Earth orbit constellation for discontinuous regional coverage, to be used for a surveillance and reconnaissance space mission. The objective of this study was to configure a satellite constellation that targeted multiple areas near the Korean Peninsula. The constellation design forms part of a discontinuous regional coverage problem with a minimum revisit time. We first introduced an optimal inclination search algorithm to calculate the orbital inclination that maximizes the geometrical coverage of single or multiple ground targets. The common ground track (CGT) constellation pattern with a repeating period of one nodal day was then used to construct the rest of the orbital elements of the constellation. Combining these results, we present an analytical design process that users can directly apply to their own situation. For Seoul, for example, 39.0° was determined as the optimal orbital inclination, and the maximum and average revisit times were 58.1 min and 27.9 min for a 20-satellite constellation, and 42.5 min and 19.7 min for a 30-satellite CGT constellation, respectively. This study also compares the revisit times of the proposed method with those of a traditional Walker-Delta constellation under three inclination conditions: optimal inclination, restricted inclination by launch trajectories from the Korean Peninsula, and inclination for the sun-synchronous orbit. A comparison showed that the CGT constellation had the shortest revisit times with a non-optimal inclination condition. The results of this analysis can serve as a reference for determining the appropriate constellation pattern for a given inclination condition.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.38
no.3
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pp.198-207
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2012
In product or process parameter design, the case of multiple performance characteristics appears more commonly than that of a single characteristic. Numerous methods have been developed to deal with such multi-characteristic parameter design (MCPD) problems. Among these, this paper considers three representative methods, which are respectively based on the desirability function (DF), grey relational analysis (GRA), and principal component analysis (PCA). These three methods are then used to solve the MCPD problems in ten case studies reported in the literature. The performance of each method is evaluated for various combinations of its algorithmic parameters and alternatives. Relative performances of the three methods are then compared in terms of the significance of a design parameter and the overall performance value corresponding to the compromise optimal design condition identified by each method. Although no method is significantly inferior to others for the data sets considered, the GRA-based and PCA-based methods perform slightly better than the DF-based method. Besides, for the PCA-based method, the compromise optimal design condition depends much on which alternative is adopted while, for the GRA-based method, it is almost independent of the algorithmic parameter, and therefore, the difficulty involved in selecting an appropriate algorithmic parameter value can be alleviated.
This paper presents an optimal pattern for distributing stiffness along a framed tube structure through an analytic equation, which may be used during the preliminary design stage. Most studies in this field are computationally intensive and time consuming, while a hand-calculation method, as presented here, is a more suitable tool for sensitivity analyses and parametric studies. Approach in development of the analytic model is to minimize the mean compliance (external work) for a given volume of material. A variational statement of the problem is made, and a specified deformation-profile is obtained as the necessary condition for a minimum; enforcing this condition, stiffness is then computed. Due to some near-zero values for stiffness, the problem is modified by considering a lower bound constraint. To deal with this constraint, the design domain is assumed to be divided into two zones of constant stiffness and constant curvature; and the problem is restated in terms of these concepts. It will be shown that this methodology allows for easy computation of stiffness through an analytic and dimensionless equation, valid in any system of units. To show practicality of the proposed method, a tubed-system structure with uniform stiffness distribution is redesigned using the proposed model. Comparative analyses of the results reveal that in addition to simplicity of the proposed method, it provides a rather high degree of accuracy for real-world problems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.4
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pp.321-327
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2017
In this study, to investigate the shape of the back bead as a weld quality parameter and to select the optimal condition of the root-pass TIG welding of a horizontal butt-joint, an experimental design and the response surface method (RSM) have been employed. Three parameters are used as input variables, which include the base current, peak current, and welding speed. The back bead width is selected as an output variable representing the weld quality, the target value of the width is 5.4 mm. Conducting the experiments according to the Box-Behnken experimental design, a $2^{nd}$ regression model for the back bead width was made, and the validation of the model was confirmed by using the F-test. The desirability function was designed through the nominal-the-best formula for the appropriate back bead width. Finally, the following optimal condition for welding was selected using the RSM: base current of 0.9204, peak current of 0.8676, and welding speed of 0.3776 in coded values. For verification, a test welding process under the optimal condition was executed and the result showed the back bead width of 5.38 mm that matched the target value well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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