Small-scale production is increasing, and the manufacturing industry is gradually changing into a smart manufacturing industry. Therefore, research on securing optimal cutting conditions for factors affecting machining precision during cutting is very important. Therefore, the purpose of this study is to After machining the inner diameter hole of SCM415 steel with a cermet tool on a CNC automatic lathe, the surface roughness, dimensional accuracy, and dimensional straightness are measured according to the feed rate to analyze the machining characteristics and suggest optimal cutting conditions. The test material was cut using a cermet tool for secondary cutting after a round bar with a diameter of 20 mm was mounted on a CNC automatic lathe. The cutting length was fixed at 0.5 mm, and the cutting speed was fixed at 3200 rpm. When the feed rate was changed to 0.05, 0.1, and 0.15 mm/rev, the respective surface roughness during the 15th test was measured. Consequently, The lower the feed rate, the better is the surface roughness. In addition, the optimum cutting conditions for SCM415 steel were observed to be the most ideal cutting conditions than the condition of 0.05 mm/rev at a cutting speed of 3,200 rpm and a feed rate of 0.1 mm/rev.
This study manufactured a minimum quantity lubrication (MQL) supply system and identified the optimal MQL machining cutting conditions for plastic mold steel (SCM440). A series of experiments were consisted of twice. Optimal cutting conditions were derived using the Taguchi method, and cutting force variance; surface roughness; tool wear; and cutting temperature in dry, wet, and MQL machining were measured experimentally for these optimal conditions. The measured results decreased from dry to wet and MQL machining, being particularly large for dry machining due to increased cutting time. Measured MQL machining metrics were similar to those for wet machining, particularly for surface roughness, which is an index of machining quality.
To obtain the surface roughness with range from 10nm to 1nm we need the study of ultra-precision machine, cutting condition, and materials. In this paper, the optimal cutting conditions for getting mirror surface of aluminum alloy have been examined experimentally by using ultra-precision turning machine and sing1e crystal diamond tool. In generally, the cutting conditions such as feed rate and depth of cut have effect on the surface roughness in ultra-precision turning. The result of surface roughness was measured by the ZYGO New View 200. Therefore, The surface roughness and cutting conditions has been clarified. The smooth surface of aluminum alloy less than 1nm RMS, 1nm Rmax can be obtained by the ultra-precision cutting.
When machining of a free-form surface with a ball endmill it is very important to select proper cutting conditions considering the geometrical shape of a workpiece to make the production more effective and reduce the machining time. Even though the same cutting conditions and materials are used, the cutting system of different geometry part machining shows the different static/dynamic characteristics. In this study, through various cutting experiments, we can construct the data base of stable cutting conditions for the machining of a Zine Alloy. We can get some relational plots between the optimal feedrates and classified shape features and parameters. On the basis of these results, we can develop the feedrate optimization program OptiCode. The developed program make it possible to reduce the cutting time and increase the machining accuracies.
The optimization in the machining process has been a long-standing goal of the manufacturing community. The optimization is composed of two main subjects;one is to select an optimum cutting condition, and the other is to detect the emergency situation and take necessary actions in real-time base. This paper proposes a reliable and practical guide system whose purpose is the optimization of cutting conditions, and the detection of tool failure in the machining process. The optimal cutting conditions are determined through the estimation of tool wear rate and the establishment of access- ible field from the measured cutting temperature and force. Tool breakage is detected by the normal force component acting on minor flank face extracted from on-line sensed feed force and radial force. In experiments, the proposed guide system has proved availability for the decision of reliable cutting conditions for the given tool-work system and the detection of tool breakage in ordinary cutting environments.
Aluminum alloy is a core material for structural parts of aircraft and automobiles to reduce the weight and maintain high specific strength. This study evaluates the machinability and investigates the optimal cutting conditions considering the surface integrity and productivity for Al7050-T7451 milling. The machining variables considered are the feed per tooth, spindle speed, axial depth of the cut, and radial depth of the cut. The machinability evaluation of Al7050-T7451 is conducted by analyzing the cutting force signals, acceleration signals, AE signals, and machined surface conditions. The optimal cutting conditions are determined by analyzing the experimental results using response surface methodology for stable machining considering the productivity and surface integrity.
To establish a Altari radish pre-processing system far kimchi, the leaves and root tail of the Altari radish cutting de-vices were developed. The cutting resistances depend on the edge angles, oblique angles and cutting speeds were measured and analyzed. The experiments were performed to reveal the optimal conditions that showed the minimum cutting resistances acting on the materials. As the results, the optimum conditions that acting on the leaves were at edge angle $25^{\circ}$, oblique angle $40^{\circ}$ and cutting speed 0.5 m/s, and those acting on the root tails were at edge angle $20^{\circ}$, oblique angle $30^{\circ}$ and cutting speed 0.5 m/s, respectively. Considered a safety conception, the oblique angle of the leaves cutting device was adjusted as $20^{\circ}$, and then the cutting efficiencies of the both devices at these conditions were showed perfect performances.
By use of the machining center, step-feed drilling was operated under the variety of conditions as to materials, tools and cutting conditions. Based on this study the following conclusions can be drawn : 1) The cutting force can be diminished by utilizing the step-feed working; specially the most effective was it for the brass among the carbon steel, the brass, and the cast iron. 2) Tool life can be enlarged more than double when three-step-feed working is used. 3) For the constant cutting-depth(30mm), the most optimal number of stepping is 3.
In this study, researches were conducted as follows. First, as the basic experiment, the cutting speed, feedrate, and the depth of cut were set as the process parameters, and by setting the surface roughness as the factor of measurement for each of the combinations, and the analysis about cutting tendency of the material was conducted by proceeding the turning process of Co-Cr-Mo alloy. Second, by setting the feature of the surface roughness according to the 'turning processing condition' that was confirmed in the previous experiment, and by applying the Taguchi Method, the conditions that influence the features of the surface roughness according to the 'turning processing condition' of Co-Cr-Mo was analyzed, and also by measuring the surface roughness according to each of the 'cutting conditions', the optimal processing condition was generated. As the result of analysis, it was possible to understand that the factor that mostly affects the surface roughness was the cutting speed, followed by the dept of cutting and transfer speed, and as for the optimal processing condition, it was possible to find that the cutting speed was 5,000rpm, and the depth of cut was 0.1mm, and the feedrate was 0.003mm/rev, and the value of the surface roughness at this point is $0.197{\mu}m$.
This study proposes the construction of attractor quadrant method for high-precision cutting characteristics evaluation of non-ferrous metals. Also this paper aims to find the optimal cutting conditions of diamond turning machine by measuring surface form and roughness to perform the cutting experiment of non-ferrous metals, which are aluminum, with diamond tool. As well, according to change cutting conditions such as feed rate, using diamond turning machine to Perform cutting Processing, by measuring cutting force and surface roughness and according to cutting conditions the aluminum about cutting properties. Trajectory changes in the attractor indicated a substantial difference in fractal characteristics and attractor quadrant characteristics. In quantitative quadrant feature extraction, 1,309 point in the case of A17075 (one quadrant) and 1,406 point (one quadrant) in the case of brass were proposed on the basis of attractor reconstruction. Proposed attractor quadrant method can be used for high-precision cutting characteristics evaluation of non-ferrous metals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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