As the packing density of ICs in recent submicron IC design increases, interconnects gain importance. Because interconnects directly affect on two major components of circuit performance, power dissipation and operating speed, circuit engineers are concerned with the optimal design of interconnects and the aid tool to design them. When circuit models of interconnects are given (including geometry and material information), the analysis process for the given structure is not an easy task, but conversely, it is much more difficult to design an interconnect structure with given circuit characteristics. This paper focuses on the latter process that has not been foucsed on much till now due to the complexity of the problem, and prsents a design aid tool(DATOIS) to synthesize interconnects. this tool stroes the circuit performance parameters for normalized interconnect geometries, and has two oeprational modes:analysis mode and synthesis mode. In the analysis mode, circuit performance parameters are obtained by searching the internal database for a given geometry and interpolates results if necessary . In thesynthesis mode, when a given circuit performance parameter satisfies a set of geometry condition in the database, those geometry structures are printed out.
In the current paper, a cold forging sequence was developed to manufacture a precisely cold forged H/Lower, which is used as the air back unit in commercial automobiles. The preform shape of the H/Lower influences the dimensional accuracy and stiffness of the final product. The shape factor (SF) ratio and shape of the tools are considered as the design parameters to achieve adequate backward extrusion height and maintain appropriate thickness variations. The optimal conditions of the design parameters were determined by using an artificial neural network (ANN). To experimentally verify the optimal preform and tool shapes, the experiments of the backward extrusion of the H/Lower were executed. The process design methodology proposed in the current paper, can provide a more systematic and economically feasible means for designing the preform and tool shapes for cold forging.
In this paper a CAD-based optimal design system is introduced and applied to optimal design of machine tool structures. The system is designed to reduce manual interfacing effort. All the design activities such as selecting design variables, making FE meshes and FE analysis are integrated on a parametric CAD program. A user can easily select design variables by clicking a CAD model. To enhance the robustness and versatility, this system uses the finite difference method for the design sensitivity analysis. By taking a practical example of the design of the column of a horizontal machining center, it is shown that the software system is efficiently usable in industry establishing the goal of minimizing user intervention between various analysis and optimization activities.
Generally, die polishing process occupies about 30 .approx. 50% of the whole die manufacturing time. However, die polshing has not been automated yet, since it needs a great deal of experience and skill. This study aims at development of an expert system for die polishing which gives such optimal parameters as tool and polishing conditions. Through experiments, polishing characteristics such as surface roughness, stock removal and scratch were analyzed quantitatively for each polishing tool, and a knowledge base for the expert system was established. Evaluation tests show that the developed system works well to suggest the optimal polishing conditions and it is very promising.
This paper introduces an experimental design studio that explores the optimal use of current digital technologies in order to employ Building Information Modeling at the early phase of design process. Based upon the outcomes from the aforementioned studio, the paper discusses the integrated design strategies for BIM in the design process. In this paper, BIM is proposed as a design tool that increases an overal design productivity more effectively and efficiently compared to BIM as a construction tool with encouraging a design communication among different partakers in the design process.
This paper deals with a problem on the selection of alternative tools in a flexible manufacturing system (FMS) where a lot of tools are required to produce a large variety of product items. An approach using branch and bound method is proposed to minimize a total number of tools required through the optimal use of the alternative tools. In this approach, tools are initially divided into tool subgroups based on graph theory for the purpose of the effective search of the optimal solution. A small example is also presented to highlight the effectiveness of the proposed approach.
The analytic hierarchy process is known as a useful tool for the group decision making methods. This tool has been area such as investment, R&D management, manufacturing, production and marketing. Typically, transportation problems have addressed by mathematical programming. In this paper, an optimal solution of transportation problem was determined by the analytic hierarchy process.
Inclined surface milling in the mould and die industries is one of the most commonly needed cutting process. For the variety and complexity of cutting characteristics in various cutting condition, it is difficult to select a optimal tool path orientation. The comparative results through FFT analysis in this study provide a guideline for the selection tool path orientation.
The tool overhang length affects tool deflection and chatter that should be reduced for machined surface quality, productivity and long tool lift. The shortest tool setting algorithm that uses a safe space is proposed and applied with simulation software in NC machining. The safe space in the coordinate fixed in the tool is computed by the virtual machining system that simulates NC machining by stock model, tool model and NC code. The optimal tool assembly that has largest diameter and shortest length is possible using the safe space. This algorithm has been applied over fifty companies for safe and rigid tool setting. The collision accident between holder and stock was reduced from 3 to 0 a year and the productivity was incensed about 15% by using faster feed rate acceptable for shorten tool length.
In many optimal methods for the structural design, the structural analysis is performed with the given design parameters. Then the design sensitivity is calculated based on its structural anaysis results. There-after, the design parameters are changed iteratively. But genetic algorithm is a optimal searching technique which is not depend on design sensitivity. This method uses for many design para- meter groups which are generated by a designer. The generated design parameter groups are become initial population, and then the fitness of the all design parameters are calculated. According to the fitness of each parameter, the design parameters are optimized through the calculation of reproduction process, degradation and interchange, and mutation. Those are the basic operation of the genetic algorithm. The changing process of population is called a generation. The basic calculation process of genetic algorithm is repeatly accepted to every generation. Then the fitness value of the element of a generation becomes maximum. Therefore, the design parameters converge to the optimal. In this study, the optimal design pro- cess of a machine tool structure for static loading is presented to determine the optimal base supporting points and structure thickness using a genetic algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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