In the present work, the effects of cutting parameters on surface roughness parameters (Ra), tool wear parameters (VBmax), tool vibration (Vy) and material removal rate (MRR) during hard turning of AISI 4140 steel using coated carbide tool have been evaluated. The relationships between machining parameters and output variables were modeled using response surface methodology (RSM). Analysis of variance (ANOVA) was performed to quantify the effect of cutting parameters on the studied machining parameters and to check the adequacy of the mathematical model. Additionally, Multi-objective optimization based desirability function was performed to find optimal cutting parameters to minimize surface roughness, and maximize productivity. The experiments were planned as Box Behnken Design (BBD). The results show that feed rate influenced the surface roughness; the cutting speed influenced the tool wear; the feed rate influenced the tool vibration predominantly. According to the microscopic imagery, it was observed that adhesion and abrasion as the major wear mechanism.
The object of this study is to achieve a gteater understanding of meterial removal process and its mechanism. In this study, some applications of finite element techniques are applied to analyze the chip formation and cutting heat generation mechanism of metal cutting. To know the effect of cutting parameters, simulations employed some independent cutting variables change, such as constitutive deformation laws of workpiece and tool material, frictional coefficients and tool-chip contact interfaces, cutting speed, tool rake angles, depth of cut and this simulations also include large elastic-plastic defor- mation, adiabetic thermal analysis. Under a usual plane strain assumption, quasi-static, thermal-mechanical coupling analysis generate detailed informations about chip formation process and cutting heat generation mechanism Some cutting parameters are affected to cutting force, plastic deformation of chip, shear plane angle, chip thickness and tool-chip contact length and reaction force on tool, cutting temperature and thermal behavior. Several aspects of the metal cutting process predicted by the finite element analysis provide information about tool shape design and optimal cutting conditions.
Ground-coupled heat pump systems have been widely used, as they are regarded as a renewable energy source and ensure a high annual efficiency. Among the system components, borehole heat exchangers (BHE) play an important role in decreasing the entering water temperature (EWT) to heat pumps in the cooling season, and consequently improve the COP. The optimal sizing of the BHEs is crucial for a successful project. Other than the existing sizing methods, a simulation-based design tool is more applicable for modern complex geothermal systems, and it may also be useful since design and engineering works operate on the same platform. A simulation-based sizing method is proposed in this study using the well-known Duct STorage (DST) model in Trnsys. TRNOPT, the Trnsys optimization tool, is used to search for an optimal value of the length of BHEs under given ground loads and ground properties. The result shows that a maximum EWT of BHEs during a design period (10 years) successfully approaches the design EWT while providing an optimal BHE length. Compared to the existing design tool, very similar lengths are calculated by both methods with a small error of 1.07%.
Kong, Yong-Ku;Jung, Jin Woo;Kim, Sangmin;Jung, Heewoong;Yoo, Hakje;Kim, Dae-Min;Kang, Hyun-Sung
대한인간공학회지
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제32권6호
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pp.511-516
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2013
Objective: The objective of this study is designing an optimal hand tool through maximum grip force study accordance to the hand grip span. Background: In order to prevent musculoskeletal diseases, studies on hand tool design are proceeding based on grip strength, finger force, and contribution of individual finger force on total grip strength. However, experimental apparatus using a tool that is actually used in work place was almost non-existent. Method: 19 males were participated in an experiment. Using the load cell inserted real plier, finger force, grip strength, and subjective discomfort rate of both hands (dominant and non-dominant) were measured in 5 different hand grip span(45mm, 50mm, 60mm, 70mm, and 80mm). Results: There was significant difference(p<0.001) of total grip strength, individual finger force and subjective discomfort rating according to various hand grip span(45, 50, 60, 70, and 80mm). Also, statistically significant different(p<0.001) was shown between the dominant hand and non-dominant hand. In addition, individual finger force in maximum grip was in order of middle finger, ring finger, index finger, and little finger. Conclusion: Optimal grip span of pliers that exerting maximum grip strength is 50~60mm. Application: This finding is expected to be used for designing proper pliers.
Open space planners and designers should consider scientific and quantified functions of trees when they have to locate where to plant the tree. However, until now, most planners and designers could not consider them because of lack of tool for considering scientific and quantitative tree functions. This study introduces a tree location supporting tool which focuses on the multi-objective including scientific function using ACO (Ant colony optimization). We choose shading effect (scientific function), shielding, and openness as objectives for test application. The results show that when the user give a high weight to a particular objective, they can obtain the optimal results with high value of that objective. When we allocate higher weight for the shading effect, the tree plans provide larger shadow value. Even when compared with current tree plan, the study result has a larger shading effect plan. This result will reduce incident radiation to the ground and make thermal friendly open space in the summer. If planners and designers utilize this tool and control the objectives, they would get diverse optimal tree plans and it will allow them to make use of the many environmental benefits from trees.
The depletion of resources and waste disposal caused by the continuous development of industry have emphasized the need to reduce consumption and production, recycle and reuse, and the importance of remanufacturing has increased in recent years. The spindle part of the aging planner miller, which is currently being remanufactured, is one of the factors that has the greatest impact on the performance of the machine tool. When designing the spindle part of the spindle shaft, there are considerations such as the configuration size bearing performance of the main shaft, but the diameter of the main shaft, the dangerous speed bearing, and the arrangement that affect the machining accuracy should be basically considered. As such, various studies have been conducted on the design of machine tool spindle spindles, but research on the reverse engineering of existing aging machine tool spindle spindles is poor. Reverse engineering is designing in the direction of improving performance by extracting specifications from already finished products, and first scanning the reverse engineered object through a 3D scanner, 3D modeling is performed based on the collected data, and then the process of deriving improvement plans by reverberating to improve performance by identifying wear and damage conditions is followed. Therefore, in this study, the purpose of this study is to provide data on reverse engineering by deriving improvement plans through optimal design for the bearing position of the aging planar Miller spindle spindle using central composite programming.
The mechanical and thermal load, and thermal softening occuring by the rush temperature of die, in warm and hot forging, cause wear, heat cracking and plastic deformation, etc. This paper describes the effects of solid lubricants and surface treatments for warm forging die. Because cooling effect and low friction are essential to the long life of dies, optimal surface treatments and lubricants are very important to hot and warm forging process. The main factors affecting die hardness and heat transfer, are surface treatments and lubricants, which are related to heat transfer coefficient, etc. To verify the effects, experiments are performed for heat transfer coefficient in various conditions - different initial billet temperatures and different loads. Carbonitriding and ionitriding are used as surface treatments, and oil-base and water-base graphite lubricants are used. The effects of lubricant and surface treatment for warm and hot forging die life are explained by their thermal characteristics, and the new developed technique in this study for predicting tool life can give more feasible means to improve the tool life in hot forging process.
This paper explains the die cooling method for improving tool life in the hot forging process. In continuous forming operation such as hot forging process, performed at high speeds, temperature increases of several hundred degrees may be involved. Die hardness was reduced due to thermal softening. Factor of die fracture are wear and plastic deformation of die due to hardness reduction by high temperature. Because die service life was reduced due to this phenomenon during hot forging, quantified data for optimal die cooling method is required. The new developed techniques for predicting tool life applied to estimate the production quantity for a spindle component and these techniques can be applied to improve the tool life in hot forging process
The throughput characteristics of the cluster tool with dual blade robot are analyzed. Using equipment's cycle time chart of the equipment, simple analytic form of the throughput is derived. Then, several important throughput characteristics are analyzed by the throughput formula. First, utilization of the process chamber and the robot are maximized by assigning the equipment to the process whose processing time is near the critical process time. Second, rule for selecting optimal number of process chambers is suggested. It is desirable to select a single process chamber plus a single robot structure for relatively short time process and multi process chambers plus a single robot, namely cluster tool for relatively long time process. Third, throughput variation between equipments due to the wafer transfer time variation is analyzed, especially for the process whose processing time is less than critical process time. And the throughput and the wafer transfer time of the equipments in our fabrication line are measured and compared to the analysis.
The purpose of this study is an evaluation of end mills to develop appropriate tools for the high speed machining. First of all, several flat end mills which are produced by different makers are selected to analyze the performances of the tools. Experimental works are also executed to measure cutting force, tool wear and surface roughness for different cutting conditions. And then the results are compared and analyzed for developing optimal cutting tool in the high speed condition. Especially, analysis about tool wear is introduced in this research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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