Nowadays light therapy is accepted practice in the treatment for Seasonal Affective Disorder. The author reviewed the practical aspects of light therapy, latest treatment research on optimal parameters of light therapy and the mechanisms of action of light therapy. Therapeutic efficacy of light therapy using light visors & dawn simulators has been suggested but further studies are needed to clarify the efficacy. The treatment most strongly supported by research studies is light therapy using a light box to administer bright white light (2500 lux for 2 hours or 10000 lux for 30 minutes). Although some patients may be selective responders to morning light exposure, the optimal timing of light exposure still remains controversial. In practice, generally the duration of exposure can be increased or decreased as necessary and also the timing of exposure can be splitted (e.g. AM/PM usage) if optimal response is obtained. For most, a positive response of light therapy is usually noted within $4{\sim}5\;days$ and optimal response is obtained within 2 weeks. Generally the relapse of symptom occurs within days of discontinuation of light therapy, so to prevent relapse, light therapy should be continued throughout the winter season for typical seasonal affective disorder. Side effects of light therapy appear to be mild and well tolerated. Several theories for the mechanisms of action of light therapy at the basis of seasonal affective disorder had been suggested but remain still controversial. Further studies on the optimal parameters and the mechanisms of light therapy help us to better understand and treat not only seasonal affective disorders but also chronobiological disorders and nonseasonal affective disorders.
Purpose: For a single time-point hyperpolarized $^{13}C$ magnetic resonance spectroscopy imaging (MRSI) of animal models, scan-time window after injecting substrates is critical in terms of signal-to-noise ratio (SNR) of downstream metabolites. Pre-scans of time-resolved magnetic resonance spectroscopy (MRS) can be performed to determine the scan-time window. In this study, based on two-site exchange model, protocol-specific simulation approaches were developed for $^{13}C$ MRSI and the optimal scan-time window was determined to maximize the SNR of downstream metabolites. Materials and Methods: The arterial input function and conversion rate constant from injected substrates (pyruvate) to downstream metabolite (lactate) were precalibrated, based on pre-scans of time-resolved MRS. MRSI was simulated using two-site exchange model with considerations of scan parameters of MRSI. Optimal scan-time window for mapping lactate was chosen from simulated lactate intensity maps. The performance was validated by multiple in vivo experiments of BALB/C nude mice with MDA-MB-231 breast tumor cells. As a comparison, MRSI were performed with other scan-time windows simply chosen from the lactate signal intensities of pre-scan time-resolved MRS. Results: The optimal scan timing for our animal models was determined by simulation, and was found to be 15 s after injection of the pyruvate. Compared to the simple approach, we observed that the lactate peak signal to noise ratio (PSNR) was increased by 230%. Conclusion: Optimal scan timing to measure downstream metabolites using hyperpolarized $^{13}C$ MRSI can be determined by the proposed protocol-specific simulation approaches.
To consider current concepts of epilepsy further, the brief review begins with a discussion of what is epilepsy, discribes multifactorial nature of epileptic disorders, and ends with a presentation of current classifications. A combination of the standard antiepielptic drugs(AEDs) may be necessary to treat intractable seizures, but no studies have been done to indicate an optimal combination. The new AEDs provide alternative choices, but questions remain about the optimal timing and manner of administration. AEDs selection must individualized, no drug of choice can be named for all patients.
Purpose: Use of radiotherapy combined with chemotherapy is increasing in hypopharyngeal cancer. However, many show residual tumor after radiotherapy. Timing for treatment evaluation and salvage therapy is essential. However, optimal timing for salvage surgery has not been suggested. In this study, we tried to evaluate optimal timing for salvage surgery. Methods and Materials: Patients who were diagnosed with hypopharyngeal squamous cell carcinoma between 2006 and 2015 were retrospectively analyzed. All patients received definitive radiotherapy with or without chemotherapy. Response of all treated patients were analyzed at 1, 3, and 6 months after radiotherapy. Any patients with progression before 6 months were excluded. Results: A total of 54 patients were analyzed. Complete remission (CR) rates at 1 month (CR1), 3 months (CR3) and 6 months (CR6) were 66.7%, 81.5%, and 90.7%, respectively. Non-CR at 1 month (NCR1), 3 months (NCR3), and 6 months (NCR6) showed poor locoregional recurrence-free survival rates (1-year rates of 63.7%, 66.7%, and 0.0%, respectively) compared to CR1, CR3, and CR6 (1-year rates 94.3%, 88.0%, and 91.5%, respectively). Particularly significant differences were seen between CR6 and NCR6 (p < 0.001). Of 10 patients with NCR3, 5 showed CR at 6 months (NCR3/CR6). There was no statistical difference in locoregional recurrence-free survival between CR3 and NCR3/CR6 group (p = 0.990). Conclusion: Our data suggest half of patients who did not show CR at 3 months eventually achieved CR at 6 months. Waiting until 6 months after radiotherapy may be appropriate for avoiding additional salvage therapy.
In recent years, advanced countries in energy sector are emphasizing the importance of the development and deployment of renewable energy to cope with the global environmental crisis such as depletion of fossil energy, climate convention to control emissions of greenhouse gases. In this paper, we evaluate the economic value of the investment in new and renewable energy R&D in Korea and optimal deployment timing of new and renewable energy by using the real option approach. The real option model adopted in this paper assumes that a decision maker has a compound option to abandon, deployment, or continue the R&D. As a result by using empirical data of Korea, it is found that there exists a considerable amount of positive real option value (ROV) in the investment of new and renewable energy R&D while its net present value (NPV) calculated by traditional discounted cash flow (DCF) model shows negative value.
Kim, Koon-Tack;Park, Kwan-Dong;Lee, Eunsung;Heo, Moon Beom
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제2권1호
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pp.9-17
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2013
In this paper, a pseudorange correction regeneration algorithm was developed to improve the positioning accuracy of DGPS using multi-reference stations, and the optimal minimum number of reference sites was determined by trying out different numbers of reference. This research was conducted using from two to five sites, and positioning errors of less than 1 m were obtained when pseudorange corrections are collected from at least four reference stations and interpolated as the pseudorange correction at the rover. After determining the optimal minimum number of reference stations, the pseudorange correction regeneration algorithm developed was tested by comparison with the performance of other algorithms. Our approach was developed based on an exponential model. If pseudorange corrections are regenerated using an exponential model, the effect of a small difference in the baseline distance can be enlarged. Therefore, weights can be applied sensitively even when the baseline distance differs by a small amount. Also weights on the baseline distance were applied differently by assigning weights depending on the difference of the longest and shortest baselines. Through this method, the positioning accuracy improved by 19% compared to the result of previous studies.
It is important to begin left ventricular assist device (LVAD) treatment at appropriate time for heart failure patients who expect cardiac recovery after the therapy. In order to predict the optimal timing of LVAD implantation, we predicted pumping efficacy of LVAD according to the severity of heart failure theoretically. We used LVAD-implanted cardiovascular system model which consist of 8 Windkessel compartments for the simulation study. The time-varying compliance theory was used to simulate ventricular pumping function in the model. The ventricular systolic dysfunction was implemented by increasing the end-systolic ventricular compliance. Using the mathematical model, we predicted cardiac responses such as left ventricular peak pressure, cardiac output, ejection fraction, and stroke work according to the severity of ventricular systolic dysfunction under the treatments of continuous and pulsatile LVAD. Left ventricular peak pressure, which indicates the ventricular loading condition, decreased maximally at the 1st level heart-failure under pulsatile LVAD therapy and 2nd level heart-failure under continuous LVAD therapy. We conclude that optimal timing for pulsatile LVAD treatment is 1st level heart-failure and for continuous LVAD treatment is 2nd level heart-failure when considering LVAD treatment as "bridge to recovery".
As society's relience on computerized information systems to support a wide range of activities proliferates, the long recognized importance for adequate data quality becomes imperative. Furthermore, current trends in information systems such as dispersal of the data resource together with its management have increased the difficulty of maintaining suitable levels of data integrity. Especially, the importance of adequate accounting (transaction) data quality has been long recognized and many procedures (extensive and often elaborate checks and controls) to prevent errors in accounting systems have been introduced and developed. Nevertheless, over time, even in the best maintained systems, deficiencies in stored data will develop. In order to maintain the accuracy and reliability of accounting data at certain level, periodic internal checks and error corrections (internal audits) are required as a part of internal control system. In this paper we develop a general data quality degradation (error accumulation ) and cost model for an account in which we have both error occurrences and error amounts and provide a closed form of optimal audit timing in terms of the number of transactions that should occur before an internal audit should be initiated. This paper also considers the cost- effectiveness of various audit types and different error prevention efforts and suggests how to select the most economical audit type and error prevention method.
This study was to monitor changes of leaf area index (LAI) and normalized difference vegetation index (NDVI), calculated from ground-based remotely sensed high resolution reflectance spectra, during rice (Oryza sativa L. cv. TNG 67) growth so as to determine their relationships and the optimum time period to use these parameters for yield prediction. Field experiments were conducted at the experimental farm of TARI to obtain various scales of grain yield and values of LAI and NDVI in the first and the second cropping seasons of 2001-2002. It was found that LAI and NDVI can be mutually estimated through an exponential relationship, and hence plant growth information and spectral remote sensing data become complementary counterparts through this linkage. Correlation between yield and LAI was best fitted to a nonlinear function since about 7 weeks after transplanting (WAT). The accumulated and the mean values of LAI from 15 days before heading (DBH) to 15 days after heading (DAH) were the optimum time period to predict rice yield for First Crops, while values calculated from 15 DBH to 10 DAH were the optimal timing for Second Crops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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