The main idea of this study is to turn attention on the question of good cooling ability of customer substations in large district heating networks. The main reason for that is based on our experience that the optimization of district heating very often is directed toward production, whereas questions of optimal distribution are neglected if only the necessary load can be supplied and the customer's request for comfort is met. Our view is that low return temperature(operational temperature differences, ${\Delta}T$) in district heating systems is an Important feature for efficient net operation and gives both economic and operational benefits to the district heating supplier Furthermore, it is as well a prerequisite for meeting the customers demand for reliable supply of the heat load. However, in many practical cases we have seen that district heating return temperatures are higher than necessary. Hence, the aim of the study is to propose and verify a method for detection of the most critical consumers of the net and to identify the reasons for resulting high return temperature. From the results, temperature control system is presented as one of the most important reason of high return temperature in DH networks.
Landfarming that supplies aerobic biodegradation condition to indigenous microbes in soils is a biological remediation technology. In this research, volatilization and biodegradation rate by indigenous microbes in the soil contaminated with total petroleum hydrocarbons (TPH) were measured. Soils were contaminated with diesel artificially and divided into two parts. One was sterilized by autoclave to remove indigenous microorganism and the other was used as it was. Various moisture contents and number of tillings were applied to the soil to find out proper condition to minimize volatilization and enhance bioremediation. Volatilization of TPH was inhibited and biodegradation was enhanced by increase on moisture content. Tilling was usually used to supply air for microbes, but tillings did not affect the growth of microbes in our study. Enough moisture content and proper aeration are important to control volatilization in landfarming. Also, TPH degradation was a function of the microbe counts (x1), numbers of tilling (x2), and moisture content (x3) from the application of the response surface methodology. Statistical results showed the order of significance of the independent variables to be microbe counts > numbers of tilling > moisture content.
Currently, starting with electric vehicles, the application of ultra-high-strength steel sheets and light metals has expanded to improve mileage by reducing vehicle weight. At a time when internal combustion engine vehicles are rapidly changing to electric vehicles, the application of ultra-high-strength steel is expanding to satisfy both weight reductions and the performance safety of the chassis parts. There is an urgent need to improve the quality of parts without defects. It is particularly difficult to estimate the part formability through the finite element method (FEM) in the burring operation, so product design has been based on the hole expansion ratio (HER) and experience. In this study, design of experiment (DOE), analysis of variance (ANOVA), and regression analysis were combined to optimize the formability by adjusting the process variables affecting the burring formability of ultra-high-strength steel parts. The optimal variables were derived by analyzing the influence of variables and the correlation between the variables through FE analysis. Finally, the optimized process parameters were verified by comparing experiment with simulation. As for the main influence of each process variable, the initial hole diameter of the piercing process and the shape height of the preforming process had the greatest effects on burring formability, while the effect of a lower round of punching in the burring process was the least. Moreover, as the diameter of the initial hole increased, the thickness reduction rate in the burring part decreased, and the final burring height increased as the shape height during preforming increased.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.10
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pp.269-276
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2021
Recently, smart sensors are used in various environments, and the implementation of ad-hoc sensor networks (ASNs) is a hot research topic. Unfortunately, traditional sensor network routing algorithms focus on specific control issues, and they can't be directly applied to the ASN operation. In this paper, we propose a new routing protocol by using the Q-learning technology, Main challenge of proposed approach is to extend the life of ASNs through efficient energy allocation while obtaining the balanced system performance. The proposed method enhances the Q-learning effect by considering various environmental factors. When a transmission fails, node penalty is accumulated to increase the successful communication probability. Especially, each node stores the Q value of the adjacent node in its own Q table. Every time a data transfer is executed, the Q values are updated and accumulated to learn to select the optimal routing route. Simulation results confirm that the proposed method can choose an energy-efficient routing path, and gets an excellent network performance compared with the existing ASN routing protocols.
The energy use of forest biomass is crucial to deal with climate change and achieve the carbon-neutral goal. This study aims to analyze the economic feasibility of forest biomass thermal energy facilities and calculate the optimal subsidy level of heat supply to ensure continued operation of the facilities. To achieve this aim, the net present value approach (NPV) and call option price model are adopted considering wood chip price volatilities. The Forest Energy Self-Sufficient Village Project financed by Korea Forest Service is considered as the research case study. In our analysis, when 50% of the initial investment is given to the subsidies and RECs are applied to only power generation, NPV and IRR are both negative and the investment value using the real option model is also zero. We concluded that some heat subsidies should be acknowledged to keep the facilities operating. Besides, the simulation results reveal reliable economic values when the heating subsidy is priced at KRW 0.0248 per kcal.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.3
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pp.86-97
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2021
As mechatronic systems have various, complex functions and require high performance, automatic fault detection is necessary for secure operation in manufacturing processes. For conducting automatic and real-time fault detection in modern mechatronic systems, multiple sensor signals are collected by internet of things technologies. Since traditional statistical control charts or machine learning approaches show significant results with unified and solid density models under normal operating states but they have limitations with scattered signal models under normal states, many pattern extraction and matching approaches have been paid attention. Signal discretization-based pattern extraction methods are one of popular signal analyses, which reduce the size of the given datasets as much as possible as well as highlight significant and inherent signal behaviors. Since general pattern extraction methods are usually conducted with a fixed size of time segmentation, they can easily cut off significant behaviors, and consequently the performance of the extracted fault patterns will be reduced. In this regard, adjustable time segmentation is proposed to extract much meaningful fault patterns in multiple sensor signals. By considering inflection points of signals, we determine the optimal cut-points of time segments in each sensor signal. In addition, to clarify the inflection points, we apply Savitzky-golay filter to the original datasets. To validate and verify the performance of the proposed segmentation, the dataset collected from an aircraft engine (provided by NASA prognostics center) is used to fault pattern extraction. As a result, the proposed adjustable time segmentation shows better performance in fault pattern extraction.
The Possibility of Denuclearization Verification of Korean peninsula is mentioned. Considering the geographical and linguistic advantages, it is necessary to show willingness to participate in the denuclearization verification. In this study, investigation about nuclear facilities, characteristic of facilities, core resource, operation history, geographic/weather environment were performed. Transport route accessibility analysis and risk analysis for development of transport scenario were performed. Accessibility analysis was classified into airport, port, and vehicle transport. Distance by route, estimated time required, and transit roads were analyzed. In this process, it was possible to confirm the suitability of the vehicle transport scenario. Through follow-up studies, we intend to develop an optimal transport scenario.
Seo, Bommie Florence;Choi, Hyuk Joon;Lee, Min Cheol;Jung, Sung-No
Archives of Craniofacial Surgery
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v.19
no.4
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pp.304-308
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2018
Replantation using microvascular anastomosis is considered to be the optimal method in treating the amputated ear in terms of resulting color, texture, and shape. Only a few cases of ear replantation have been reported because it is anatomically difficult to identify suitable vessels for anastomosis. We successfully replanted the amputated helical rim of the ear using single arterial anastomosis. A 37-year-old man had his helical rim amputated by a human bite. The amputee was about $4{\times}1cm$ in dimension, composed of skin and soft tissue including auricular cartilage. Replantation was performed anastomosing a small artery of the amputee with a terminal branch of the posterior auricular artery. After replantation, intravenous heparinization was performed and prostaglandin E1 and aspirin were administered. Venous congestion was decompressed by stab incisions applied with heparin solution soaked gauze. Venous congestion of the amputee slowly began to resolve at 4 days after the operation. The amputated segment of the helical rim survived completely with good aesthetic shape and color. The authors propose that performing microvascular anastomosis should be attempted especially if it is possible to detect vessels on cut surfaces of ear amputee and stump. Proper postoperative care for venous congestion, arterial insufficiency, and infection should be followed for amputee survival.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.168-178
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2019
In this paper I discuss a more complicated case of 'It'-Extraposition in English in the Optimality Theory [1] by further modifying and extending the analysis done in Khym (2018) [2] in which only the 'relatively' simple cases of 'It'-Extraposition such as 'CP-Predicate' was dealt with. I show in this paper that the constraints and the constraint hierarchy developed to explain the 'relatively' simple cases of 'It'-Extraposition are no longer valid for the more complicated cases of 'It'-Extraposition in configuration of 'CP-V-CP'. In doing so, I also discuss two important theoretic possibilities and suggest a new view to look at the 'It'-Extraposition: first, the long-bothering question of which syntactic approach between P&P (Chomsky 1985) [3] and MP (Chomsky 1992) [4] should be based on in projecting the full surface forms of candidates may boil down to just a simple issue of an intrinsic property of the Gen(erator). Second, the so-called 'It'- Extraposition phenomenon may not actually be a derived construction by the optional application of Extraposition operation. Rather, it could be just a representational construction produced by the simple application of 'It'-insertion after the structure projection with 'that-clause' at the post-verbal position. This observation may lead to elimination of one of the promising candidates of '$It_i{\ldots}[_{CP}that{\sim}]_i$' out of the computation table in Khym [2], and eventually to excluding the long-named 'It'-Extraposition case from Extrsposition phenomena itself. The final constraints and the constraint hierarchy that are explored are as follows: ${\bullet}$ Constraints: $^*SSF$, AHSubj, Subj., Min-D ${\bullet}$ Constraint Hierarchy: SSF<<>>Subj.>> AHSubj.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.2
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pp.130-142
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2019
For a preemptive strike against a Time Critical Target(TCT), such as Transporter-Erector-Launcher(TEL), the detection capability of capturing launch signals in the Area of Interest(AoI) is important. In this study, the characteristics of the revisit time and the response time of 6~48 small SAR constellation satellites were analyzed. In particular, the revisit time was analyzed for all regions of North Korea and specific regions, and the response time was classified into [Scenario 1] to identify fixed targets and [Scenario 2] to detect and identify moving targets. In particular, the response time analysis for the TCT detection mission operation in [scenario 2] was performed through optimization analysis of observation cumulative coverage for a specific area. Finally, the configuration of constellation satellites for optimal performance of the detection mission was estimated.
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