• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권4호
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• pp.751-762
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• 2021

This study aims to examine whether an increased disclosure has a positive impact on firm performance and whether the opposite impact of increased disclosure on firm performance can occur in certain conditions - high proprietary information and competition. The sample for this study consists of Indonesian firms listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The data were selected based on purposive sampling and panel data spanned eleven years (2006-2016). A panel GLS regression using moderated regression analysis (MRA) was adopted. The results of this study reveal that an increased disclosure has a positive effect on firm performance, but an increased disclosure has a negative impact on firm performance when proprietary information is high, and vice versa. Also, if the disclosure is increased, the negative impact of proprietary information on firm performance will get exacerbated in conditions where the competition level is high. The findings of this study suggest that, since the positive effect of continuously-increased disclosure on firm performance leads to the reversal (negative) impact when certain conditions occur (high proprietary information and competition), the level of disclosure quality is most likely to tap an 'optimal' point. In this regard, however, a broader investigation of all firms across countries still needs to be conducted.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제5권3호
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• pp.169-182
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• 2011

Privacy preserving microdata publication has received wide attention. In this paper, we investigate the randomization approach and focus on attribute disclosure under linking attacks. We give efficient solutions to determine optimal distortion parameters, such that we can maximize utility preservation while still satisfying privacy requirements. We compare our randomization approach with l-diversity and anatomy in terms of utility preservation (under the same privacy requirements) from three aspects (reconstructed distributions, accuracy of answering queries, and preservation of correlations). Our empirical results show that randomization incurs significantly smaller utility loss.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권3호
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• pp.391-397
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• 2021

This study examines the effect of independent commissioners and the Audit Committee on internal control disclosure and its implications for earnings management in the banking industry listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2016-2018. In this study, a purposive sampling technique was used, combined with two multiple regression analysis models. The final sample for this study comprised 30 companies over the three years of observation, such that there were 90 observations in total. This study indicates that independent commissioners, as measured by their composition, do not affect the disclosure of internal control. However, as measured by the number of members, the Audit Committee had a positive effect on internal control disclosures. This study also indicates that the disclosure of internal control as measured by the Internal Control Disclosure index affects reducing the negative practice of earnings management. This study proves that the Audit Committee's role is very dominant in assisting the Board of Commissioners in supervising internal control. This has implications for reducing earnings management practices. However, the Independent Commissioner's role in the Indonesian banking industry has not been optimal in carrying out the supervisory function in this study.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4771-4787
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• 2019

Aimed at the disclosure risk of mobile terminal user's location privacy in location-based services, a location-privacy protection scheme based on similar trajectory substitution is proposed. On the basis of the anonymized identities of users and candidates who request LBS, this scheme adopts trajectory similarity function to select the candidate whose trajectory is the most similar to user's at certain time intervals, then the selected candidate substitutes user to send LBS request, so as to protect user's privacy like identity, query and trajectory. Security analyses prove that this scheme is able to guarantee such security features as anonymity, non-forgeability, resistance to continuous query tracing attack and wiretapping attack. And the results of simulation experiment demonstrate that this scheme remarkably improve the optimal candidate' trajectory similarity and selection efficiency.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권8호
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• pp.681-693
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• 2020

This study sees a critical gap in the previous body of research, which it seeks to fill; the disclosure of the unemployment ratio correlation has only been measured by the level of economic growth. This study is to add investment variables and government expenditure variables that objectively aim to measure the level of effectiveness in handling the unemployment ratio, which is then a measurement of the effectiveness of unemployment. Economic growth is measured by its impact on income inequality through empirical, conceptual relationships as a critical review and economic strategy for the future. The research uses secondary data on Indonesian macro and microeconomics since 2003-2018, then testing uses a quantitative approach to correlation, regression, and scatterplot. The results of this study show correlations between variables, and volatiles on the graphs show a similar trend. In other words, variables are bound together and support each other. The strategy of prioritizing the scale of government expenditure and investment to reach the target is the primary concern, so that the economic cycle can be optimal and equipped to face the possibility of an economic recession in the future. Many factors cause complex income inequality, though investment does not show a correlation to income inequality.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권6호
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• pp.1462-1477
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• 2024

With the evolving complexity of connected vehicle features, the volume and diversity of data generated during driving continue to escalate. Enabling data sharing among interconnected vehicles holds promise for improving users' driving experiences and alleviating traffic congestion. Yet, the unintentional disclosure of users' private information through data sharing poses a risk, potentially compromising the interests of vehicle users and, in certain cases, endangering driving safety. Federated learning (FL) is a newly emerged distributed machine learning paradigm, which is expected to play a prominent role for privacy-preserving learning in autonomous vehicles. While FL holds significant potential to enhance the architecture of the Internet of Vehicles (IoV), the dynamic mobility of vehicles poses a considerable challenge to integrating FL with vehicular networks. In this paper, a novel clustered FL framework is proposed which is efficient for reducing communication and protecting data privacy. By assessing the similarity among feature vectors, vehicles are categorized into distinct clusters. An optimal vehicle is elected as the cluster head, which enhances the efficiency of personalized data processing and model training while reducing communication overhead. Simultaneously, the Local Differential Privacy (LDP) mechanism is incorporated during local training to safeguard vehicle privacy. The simulation results obtained from the 20newsgroups dataset and the MNIST dataset validate the effectiveness of the proposed scheme, indicating that the proposed scheme can ensure data privacy effectively while reducing communication overhead.

• 대한공간정보학회지
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• 제22권4호
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• pp.175-181
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• 2014

정부 3.0이라는 새로운 정부운영 계획과 함께 다양한 공공정보를 민간이 활용할 수 있게 되었으며, 특히 서울은 이러한 행정정보 공개 및 활용을 선도하고 있다. 공개된 행정정보를 통해 각 지역을 특징짓는 행정요소를 발견할 경우, 각종 행정정책을 위한 의사결정 수단에 반영할 수 있을 뿐만 아니라 특정 지역의 고객 특성을 파악하여 특화된 서비스나 상품을 판매하는 마케팅 수단으로도 사용할 수 있을 것으로 사료된다. 하지만, 방대한 양의 행정자료로부터 각 군집의 특성을 명확히 구분할 수 있는 최적의 조합을 찾는 과정은 조합최적화 문제로서 상당한 연산량을 요구한다. 본 연구에서는 서울시에서 제공하는 다차원 행정자료로부터 서울시를 대표하는 문화 산업의 중심인 서초구, 강남구, 송파구 등의 강남 3구를 다른 지역과 효과적으로 구분하는 행정요인를 찾고자 하였다. 방대한 양의 행정정보로부터 두 군집간의 차이점을 극대화하는 요인을 선별하기 위한 최적화 방법으로 유전자 알고리즘을 이용하였으며, 군집간 차이를 계산하는 척도로는 Dunn 지수를 이용하였다. 또한 유전자 알고리즘의 연산속도의 향상을 위해 Microsoft Azure에서 제공하는 cloud computing을 이용한 분산처리를 수행하였다. 자료로는 통계청으로 부터 취득한 총 718개의 행정자료를 이용하였으며, 그 중 28개가 최적 변수로 선정되었다. 검증을 위해 선정된 28개의 변수를 입력값으로 Ward의 최소분산법 및 K-means 알고리즘을 통한 군집화를 수행한 결과 두 경우 모두 강남 3구가 다른 지역으로부터 효과적으로 분류됨을 확인하였다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제33권2호
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• pp.41-79
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• 2011

본고는 은행 임원에 대한 주식기준 보상, 특히 스톡옵션과 은행의 위험추구 간의 관계를 이론적으로 검토하고, 국내 은행 자료를 이용하여 실증적으로 분석한다. 이론적으로 은행의 주주는 유한책임(limited liability)의 특성으로 인해 사회적 최적 수준보다 위험한 자산 포트폴리오를 선택할 가능성이 있다. 이는 포트폴리오의 범위 확대에 따른 기대수익 증가가 수익 변동성의 폭 증가보다 크지 않을 경우 발생한다. 이 경우 주주는 스톡옵션 형태의 성과보상을 통해 경영자의 위험추구를 유도할 수 있다. 이러한 이론적 예측과는 달리 국내 은행 자료를 이용한 실증분석 결과는 스톡옵션 부여가 위험추구를 유도한다는 가설을 지지하지 않았다. 은행 임원에게 부여한 스톡옵션은 가격기준 위험지표와 투자기준 위험지표 모두에 유의한 영향을 미치지 못한 것으로 분석되었다. 이는 미국에서의 선행연구 결과와는 상반된 것으로, 분석 자료가 포함하지 않는 형태의 보상이나 규제효과 등 국내 은행업의 특수성에 기인한 것으로 볼 수 있다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제26권2호
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• pp.63-104
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• 2004

연구개발활동, 그리고 그 성과물인 지적재산이 가져오는 경제적 효과는 오래전부터 경제학자들에게 매력적인 연구분야로 인식되어 왔다. 그러나 우리나라의 경우에는 가용 자료의 부족 등의 이유로 이 분야의 연구가 그다지 활발히 이루어지지 못하였다. 이러한 문제인식하에 본 연구는 지적재산의 대표적 형태라고 할 수 있는 '특허'가 우리나라 상장기업들의 시장가치에 미친 영향을 분석해보고자 시도하였으며, 가능한 한 다양한 각도에서 문제에 접근하기 위하여 사건연구와 패널분석의 두 가지 분석기법을 병행하였다. 먼저, 특허취득 공시에 대한 일별주가의 반응을 사건연구기법을 통해 분석한 결과, 기업의 특허취득이 가지는 경제적 가치가 상당히 높은 것으로 파악되었다. 특허공시가 시장에 유의한 주가상승 신호를 주는 것으로 파악되었으며, 이러한 효과는 비교적 오랜 기간에 걸쳐서 유지되는 것으로 나타났다. 또한 증권거래소 상장기업들의 연간 패널자료를 토대로 분석한 결과 역시 특허취득이 누적적으로 기업의 시장가치에 유의하고 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 행해진 분석들은 우리나라의 특허제도가 가지는 유효성을 지지하는 결과로 해석할 수 있다. 그러나 이러한 연구결과가 현행 특허제도의 최적성을 지지하는 것은 아니며, 특허제도가 경제에 미치는 파급효과를 극대화하기 위해서는 추후 보다 심도 깊은 경제학적 분석들이 활발히 이루어져야 할 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.260-270
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• 2022

「국유재산법」 개정으로 국유지 활용여건이 개선되었다. 새정부도 민간투자활성화와 재정투자 여력 확보를 위해 국유지 활용 필요성을 제시하고 있다. 본 연구는 이러한 정책기조 변화에 맞춰 일본의 국유지 활용정책과 유효활용 사례를 살펴보고 국유지 관리와 활용증진 관점에서 정책적 시사점을 찾아 보고자 하였다. 일본의 국유지 활용정책 방향은 효율적인 국유지 관리를 통해 보유 중인 국유지의 최적이용을 유도하며, 국·공유지 연계와 민간참여 등을 통해 적극적인 국유지 활용을 도모함으로써 국유지 가치를 높이고 미이용 국유지를 감소시킴으로써 궁극적으로 저가에 국유지가 매각되는 것을 억제하는 방향으로 정책이 추진되고 있는 것으로 나타났다. 국유지 유효활용 촉진을 위해 먼저 명확한 정책 방향을 정립하는 것이 필요하다. 그리고 투명한 정보공개시스템 구축, 부처간 이해관계 조정이 가능한 강력한 컨트롤타워 구축이 요구된다. 효율적인 국유지 활용을 위한 정책수립의 출발점은 실질적인 국유지 주인은 국민이라는 인식의 전환이다.