Kim, Hyoung-Mo;Kim, Jin-Kyong;Shin, Kwan-Suk;Kim, Jun-Hyung;Jung, Jae-Chil;Kim, Tai-Jin
KSBB Journal
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v.23
no.4
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pp.317-322
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2008
The Biochemical Oxygen Demand(BOD) is one of important parameters for the most widely used method of organic pollution in wastewater and wastewater treatment effluent. As the conventional BOD test needs 5-day long incubation period, it is thus incompatible with real time control of wastewater treatment plant. To resolve this problem, in the present study an on-line Dissolved Oxygen(DO) monitoring system was used to observe the transient change of dissolved oxygen concentration in livestock wastewater. The system was composed of BOD sensor, amplifier and computer. It was observed that the concentration of the microorganism in the livestock wastewater was relatively constant during the growth period of initial one hour, which allowed the assumption of the constant Oxygen Uptake Rate(OUR) within one hour of measurement. It was thus concluded that the present scheme provided a protocol for automatic measurement of BOD in livestock wastewater, which can be applicable to optimal control of livestock wastewater treatment plant.
Olive flounder, Paralichthys olivaceus is one of the most important cultured fish in Korea, its farming has been negatively impacted by viral, bacterial and parasitic diseases. Streptococcal infection was considered as a serious problem because of significant economic losses in olive flounder farm industry. The development and evaluation of vaccine for protection against infection by this agent were required. We evaluated the safety and efficacy of ${\beta}$-hemolytic Streptococcus (S.) iniae vaccine on olive flounder Three hundreds of flounders (weight $119.8{\pm}20.7g$, body length $22.6{\pm}1.4cm$) were reared in 0.5 tons aquaria in land-marine tank system. Seawater was provided from the sea of Inchon in Korea, and water temperature was set to $22^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$ in the vaccination and challenge test, respectively. We used the formalin-inactivated ${\beta}$-hemolytic S. iniae (F2K) vaccine (M VAC INIAE; Kyoritsu seiyaku, Japan) originated in Japan. The vaccine was intraperitoneally administered to fish. Both of vaccinated group and control group were challenged with intraperitoneally injection by virulent S. iniae SI-36 isolates with $1.0{\times}10^7CFU/fish$ at 3 weeks after vaccination. Difference on mortality of control and vaccinated group (90.0 and 15.0%, 76.5 and 8.0% respectively) at two trials were found significant (p<0.05), and relative percent survival were 83.4% and 89.5%, respectively. The dead fishes were showed dark pigmentation of skin, abdominal extension, hemorrhagic ascites, and liver necrosis, and isolated the S. iniae strain from ascites, liver and kidney. We confirmed the safety and efficacy of ${\beta}$-hemolytic S. iniae vaccine by determinations of the optimal management condition and artificial challenge test in olive flounder.
The current industrial development and the increase of population in Daecheong Reservoir basin have produced a rapid increase of wastewater discharge. This has resulted in problem of water quality control and management. Although many efforts have been carried out, reservoir water quality has not significantly improved. In this sense, the development of water quality management system is required to improve reservoir water quality. The goal of this study is to design a GIS-based water quality management system for the scientific water quality control and management in the Daecheong Reservoir. For general water quality analysis, WASP5 model was applied to the Daecheong Reservoir. A sensitivity analysis was made to determine significant parameters and an optimization was made to estimate optimal values. The calibration and verification were performed by using observed water quality data for Daecheong Reservoir. A water quality management system for Daecheong Reservoir was made by connecting the WASP5 model to ArcView. It allows a Windows-based Graphic User Interface(GUI) to implement all operation with regard to water quality analysis. The proposed water quality management system has capability for the on-line data process including water quality simulation, and has a post processor far the reasonable visualization for various output. The modeling system in this study will be an efficient NGIS(National Geographic Information System) far planning of reservoir water quality management.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.2
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pp.85-94
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2022
Construction industry is facing difficult challenges in terms of productivity, manpower, and industrial accidents. Currently, along with the 4th Industrial Revolution, various high-tech technologies are emerging, and efforts are being made to solve the problem by applying the technologies related to the 4th Industrial Revolution to the construction industry. As part of these efforts, research is being conducted to develop a construction equipment control system to increase productivity and safety at earthworks sites where many and various types of construction equipment are involved, and the system needs a function to increase productivity by optimizing the moving path of construction equipment. In the case of trucks, the location of the temporary road must be optimized in order to optimize the path of movement in the construction site. However, only matters related to the quality standard of temporary roads have been suggested so far, and there is no standardized process for efficiently determining the location of temporary roads. In this paper, the factors and its importance related to the location of the temporary road were identified through field surveys and interviews with experts, and a method for determining the location of the temporary road was presented. It was confirmed that the suggested method through a case study could improve the productivity of earthwork.
Aggregate resources in Korea are expected to run out owing to an increase in development demand and construction investment. Recycled concrete aggregates (RCA), extracted from waste concrete, have a lower quality than natural aggregates. However, RCA can produce concrete similar in quality to the normal concrete by aggregate pretreatment, use of admixtures, and quality control. RCA are most suitable for use in precast concrete products such as sidewalk blocks and revetment blocks. Herein, the feasibility of producing revetment blocks using recycled aggregate concrete (RAC), similar in quality to normal concrete, was analyzed. The amount of RCA was varied, and moderate high early strength cement and steam curing were used to produce the concrete test blocks. In the block test, the load resistance characteristics of the blocks were evaluated to determine optimal RAC and glass fiber reinforced polymer (GFRP) rebar compositions. Thus, the variable that reduced the cement content was determined at the same level as that of natural aggregate concrete by the control of steam curing. In the concrete block test, although this depends on the reinforcement ratio, the RAC block exhibited the same or better performance than a normal concrete block. Therefore, the low quality of RCA in RAC is no longer a problem when concrete mixing and curing are controlled and appropriate reinforcement is used.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.11A
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pp.878-891
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2011
We consider the throughput-maximization problem for both the up- and downlink in a wireless network with interference channels. For this purpose, we design an iterative and distributive uplink algorithm based on Lagrangian relaxation. Using the uplink power prices and network duality, we achieve throughput-maximization in the dual downlink that has a symmetric channel and an equal power budget compared to the uplink. The network duality we prove here is a generalized version of previous research [10], [11]. Computational tests show that the performance of the up- and downlink throughput for our algorithms is close to the optimal value for the channel orthogonality factor, ${\theta}{\in}$(0.5, 1]. On the other hand, when the channels are slightly orthogonal (${\theta}{\in}$(0, 0.5]), we observe some throughput degradation in the downlink. We have extended our analysis to the real downlink that has a nonsymmetric channel and an unequal power budget compared to the uplink. It is shown that the modified duality-based approach is thoroughly applied to the real downlink. Considering the complexity of the algorithms in [6] and [18], we conclude that these results are quite encouraging in terms of both performance and practical applicability of the generalized duality theorem.
If a certain relay node in multi-hop wireless networks might become a malicious node that does not cooperate with other nodes or a selfish node, network throughput will be dramatically decreased. Most of existing ad hoc routing protocols assuming that the nodes will fully cooperate with other nodes do not resolve the problem of network performance degradation due to malicious and selfish nodes. This paper presents the CARE (Cooperative Ad hoc routing protocol based REputation) scheme incorporating the reputation management that can achieve a multi-hop wireless network with high throughput performance. The proposed scheme provides the horizontal cross-layer approach which can identify misbehaving malicious, selfish nodes dropped out of the hop-by-hop based packet processing in the network and then set up an optimal packet routing path that will detour misbehaving nodes. And the vertical cross-layer approach contained in the CARE scheme attempts to improve the quality of routing paths by exploiting the quality of link information received from the MAC layer. Besides, it provides high TCP throughput by exploiting the reputation values of nodes acquired from the network layer into the transport layer. A case study on experiments and simulations shows that the CARE scheme incorporating vertical and horizontal cross-layer approaches yields better performance in terms of the low rate of packet loss, fast average packet delivery time, and high TCP throughput between end-to-end nodes.
The composting is a biological process that converts organic matter into useful resources such as fertilizers. It is a continuous transition of microbial communities to adapt changes in organic matter and environmental conditions (carbonation rate, temperature, humidity, oxygen supply, pH, etc.). Most of the composting plants are located in the proximity of the residential areas. It is a general scenario where government authorities receive complaints from the local residents due to release of odor from the composting, and has become a social problem in Korea. Identification of dominant microorganisms, understanding change in microbial communities and augmentation of specific microorganism for composting is vital to enhance the efficiency of composting, quality of the compost produced, and reduction of odor. In this paper, we suggest the optimum operation conditions and methods for compost depot to reduce odor generation. The selection of the appropriate microorganisms and their rapid increase in population are effective to promote composting. The optimal growth conditions of bacteria such as aeration (oxygen), temperature, and humidity were standardized to maximize composting through microbial degradation. The use of porous minerals and moisture control has significantly improved odor removal. Recent technologies to reduce odor from the composting environment and improved composting processes are also presented.
This paper presents some comparisons between Cournot-Nash and Stackelberg game in bi-level program, composed of both upper level program and lower level one. The upper level can be formulated to optimize a specific objective function, while the lower formulated to express travelers' behavior patterns corresponding to the design parameter of upper level problem. This kind of hi-level program is to determine a design parameter, which leads the road network to an optimal state. Bi-level program includes traffic signal control, traffic information provision, congestion charge and new transportation mode introduction as well as road expansion. From the view point of game theory, many existing algorithms for bi-level program such as IOA (Iterative Optimization Assignment) or IEA (Iterative Estimation Assignment) belong to Cournot-Nash game. But sensitivity-based algorithms belongs to Stackelberg one because they consider the reaction of the lower level program. These two game models would be compared by using an example network and show some results that there is no superiority between the models in deterministic case, but in stochastic case Stackelberg approach is better than that of Cournot-Nash one as we expect.
This study presents the development of a well placement optimization model, combining an artificial neural network, which enables high-speed calculation, with a simulated annealing algorithm. The conventional FDM simulator takes excessive time when used to perform a field scale reservoir simulation. In order to solve this problem, an artificial neural network was applied to the model to allow the simulation to be executed within a short time. Also by using the given result, the optimization method, SA algorithm, was implemented to automatically select the optimal location without taking any subjective experiences into consideration. By comparing the result of the developed model with the eclipse simulator, it was found that the prediction performance of the developed model has become favorable, and the speed of calculation performance has also been improved. Especially, the optimum value was estimated by performing a sensitivity analysis for the cooling rate and the initial temperature, which is the control parameter of SA algorithm. From this result, it was verified that the calculation performance has been improved, as well. Lastly, an optimization for the well placement was performed using the model, and it concluded the optimized place for the well by selecting regions with great productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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