Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.555-563
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2011
The goal of image calibration is to find a relation between image and world coordinates. Conventional image calibration uses physical camera model that is able to reflect camera's optical properties between image and world coordinates. In this paper, we try to calibrate images distortion using performance criterion-based polynomial model which assumes that the relation between image and world coordinates can be identified by polynomial equation and its order and parameters are able to be estimated with image and object coordinate values and performance criterion. In order to overcome existing limitations of the conventional image calibration model, namely, over-fitting feature, the performance criterion-based polynomial model is proposed. The efficiency of proposed method can be verified with 2D images that were taken by laser scan camera.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.8
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pp.580-587
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2003
In this paper, we introduce a novel model to analyze the linearity of a TW-EAM (traveling-wave electroabsorption modulator). The device length, microwave loss (ML), and internal reflection (IR) due to impedance mismatch have effect on the linearity of a TW-EAM. The longer devices have characteristics of lower biases with minimum IMDS (intermodulation distortions). ML decreases the output power as well as the IMD value. Internal reflection has different nonlinear characteristics according to the wavelength of the input frequency and the device length. There is little change in SFDR (spurious-free dynamic range) due to ML or IR. As a result, for a 50 GHz band RF-optical communication system, a 0.8 mm-long TW-EAM with the lowest ML would have better properties by using n, which is caused by impedance, mismatch at the output port.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2765-2770
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2014
Rear view cameras which help to park or to drive backward has been distributed through after-market, but it is inconvenient because they do not provide views of left, right and front sides. Around view monitoring(AVM) systems which can monitor around vehicle at a glance have been developed and equipped by vehicle vendor but systematic studies on these systems is lack. While the AVM system which equipped on Infiniti cars of Nissan is adequate to monitor around vehicle at a glance, it has disadvantages that additional cabling because of using analog cables is required and image quality is lowered due to EMI/EMC intervention. The around view monitoring system implemented in this paper has advantages that there are no EMI/EMC problems because of using optical network and that cabling is simple because of using plug-and-play ways. Additionally, an advantage of MOST150 network is that camera nodes and display node can be easily installed in the form of plug-and-play.
Objectives : The purpose of this study is to develop an apparatus which can take a facial image by self-operated capturing technique. The user can obtain one's facial image immediately after adjusting facial tilt and focusing distance. The system has been designed for classifying Sasang typology based on facial image. Methods : The system is composed of a Webcam, one-way glass mirror and mini LCD. The Webcam takes a facial image which is displayed on the mini LCD. Then the user can see and adjust to the right position in the real time through the image mirror-reflected from the mini LCD. The optical sensor is used to estimate the proper focusing distance. To verify the performance of the system, 11 characteristic points on the facial image are used and compared with high performance DSLR camera(D700) by applying the coefficient of variance and Bland-Altman Plot. Results : The developed system and D700 show enough agreement with the small coefficient of variance to analyse constitutional types with a facial im mage. However, the result of Bland-Altman plot shows that the width parameters have distortions owing to short focusing distance. Conclusions : The system is expected to be utilized on u-healthcare services for home environment after improving the distortion in the width parameters.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.51
no.4
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pp.249-255
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2018
High temperature and low temperature gaseous nitriding was performed in order to study of the surface hardening and wear properties of the nitrided AISI 410 Martensitic stainless steels. High temperature gaseous nitiridng (HTGN) was carried out using partial pressure $N_2$ gas at $1,100^{\circ}C$ for 10 hour, and Low temperature gaseous nitiridng (LTGN) was conducted in a gas mixture of NH3 and N2 at $470^{\circ}C$ for 10 hour. The nitrided samples were characterized by microhardness measurements, optical microscopy and scanning electron microscopy. The phases were identified by X-ray diffraction and nitrogen concentration was analyzed by GD-OES. The HTGN specimen had a surface hardness of about $700HV_{0.1}$, $350{\mu}m$ of case depth. A ${\sim}50{\mu}m$ thick, $1,250HV_{0.1}$ hard nitrided case formed at the surface of the AISI 410 steel by LTGN, composed nitrogen supersaturated expanded martensite and ${\varepsilon}-Fe_{24}N_{10}$ iron nitrides. Additionally, the results of the wear tests, carried out LTGN specimen was low friction coefficient and high worn mass loss of ball. The increase in wear resistance can be mainly attributed to the increase in hardness and to the lattice distortion caused by higher nitrogen concentration.
In this paper, we analyzed the effect of modulation scheme and modulation scheme on the dimming level of visible light communication system and studied the effect of distortion due to delayed signal. Currently, the modulation schemes most commonly used in visible light communication result in increasing the communication performance but reducing the brightness of the entire illumination. Continuous Burst Zero Duration will severely degrade lighting. This degrades not only the illumination but also the performance of the whole system and causes Flicker phenomenon. In this paper, we analyze the relationship between modulation technique and illumination - communication performance and investigate the effect of signal delay on visible light communication system. Through simulation, we analyze the performance of IPI-OOK which has the best communication-lighting performance and propose future research directions accordingly.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.290-296
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2019
Head-up displays for vehicles play an important role in displaying various information about the safety and convenience of driving on the windshield of the vehicle. In this study, ultra-precision machining was performed and evaluated as a method for machining a large-area aspheric free-form mirror that is applicable to augmented reality technology. Precision diamond cutting is highly accurate and suitable for the production of advanced parts with excellent surface integrity, low surface roughness, and low residual stress. By using an aspheric free-form mold, it is possible to improve the optical transfer function, reduce the distortion path, and realize a special image field curvature. To make such a mold, the diamond cutting method was used, and the result was evaluated using an aspherical shape-measuring machine. As a result, it was possible to the mold with shape accuracy (PV) below $1{\mu}m$ and surface roughness (Ra) below $0.02{\mu}m$.
Due to the development and dissemination of modern technology, anyone can easily communicate using services such as social network service (SNS) through a personal computer (PC) or smartphone. The development of these technologies has caused many beneficial effects. At the same time, bad effects also occurred, one of which was the spam problem. Spam refers to unwanted or rejected information received by unspecified users. The continuous exposure of such information to service users creates inconvenience in the user's use of the service, and if filtering is not performed correctly, the quality of service deteriorates. Recently, spammers are creating more malicious spam by distorting the image of spam text so that optical character recognition (OCR)-based spam filters cannot easily detect it. Fortunately, the level of transformation of image spam circulated on social media is not serious yet. However, in the mail system, spammers (the person who sends spam) showed various modifications to the spam image for neutralizing OCR, and therefore, the same situation can happen with spam images on social media. Spammers have been shown to interfere with OCR reading through geometric transformations such as image distortion, noise addition, and blurring. Various techniques have been studied to filter image spam, but at the same time, methods of interfering with image spam identification using obfuscated images are also continuously developing. In this paper, we propose a deep learning-based spam image detection model to improve the existing OCR-based spam image detection performance and compensate for vulnerabilities. The proposed model extracts text features and image features from the image using four sub-models. First, the OCR-based text model extracts the text-related features, whether the image contains spam words, and the word embedding vector from the input image. Then, the convolution neural network-based image model extracts image obfuscation and image feature vectors from the input image. The extracted feature is determined whether it is a spam image by the final spam image classifier. As a result of evaluating the F1-score of the proposed model, the performance was about 14 points higher than the OCR-based spam image detection performance.
We analyze the number of phase screens required for the simulation of a high-energy laser beam's propagation over an atmospheric channel. For high-energy lasers exceeding tens of kilowatts (kW) in power, the laser beam is mainly affected by atmospheric turbulence and thermal blooming. When using the split-step method to implement losses due to atmospheric absorption and scattering and distortion of the beam due to turbulence and thermal blooming, the number of phase screens is a critical factor in determining the accuracy and time required for the simulation. By comparing simulation results obtained using a large number of phase screens (e.g., 150 screens) under a wide range of atmospheric turbulence conditions, we provide new guidelines for the number of phase screens required for simulating the beam propagation of a high-power laser below 2.5×106 W/m2 (e.g., a 500-kW laser beam having a 50-cm diameter).
When mid-span spectral inversion (MSSI), which inverts the propagated wave into phase-conjugated wave in the middle of the entire transmission distance, is combined with dispersion-managed link, it is very effective in compensating for the wavelength division multiplexed (WDM) signal distortion due to chromatic dispersion and nonlinear effects. In this MSSI combined dispersion-managed link, the shape of the dispersion map, channel data rate, channel wavelength and wavelength spacing, etc. affect the compensation and, consequently, determine the transmission distance and capacity of the WDM signal. In this paper, the compensation according to the extinction ratio of the return-to-zero (RZ) pulse that constitutes the WDM signal in the MSSI combined distributed control link was numerically analyzed. As a result of the simulation, it was conformed that the extinction ratio to obtain the best compensation should be determined depending on the shape of the dispersion map and the size of the residual dispersion per span, which determines the specific shape of the dispersion map. These results show a significant difference from the results in a general optical transmission system, where as the extinction ratio increases, the power difference between the '1' and '0' signals increases, thereby improving reception performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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