• 제목/요약/키워드: Oprimization

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실험계획법에 의한 휴머노이드 발의 민감도 해석 및 최적화 (Optimization and sensitivity analysis of the humanoid robot's foot using the design of experiments)

  • 윤지원;박태원;정성필;박중경
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회A
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    • pp.933-938
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    • 2007
  • These days, up-to-date humanoid robots are continuously developed. Among them, Qrio, Asimo[1,2] are famous for its unique walking technology and natural movement. These robots could show manufacturers' technological improvement and leave a good impression to the customer. In accordance with global trends, Samsung is also producing humanoid robot. The humanoid robot, however, could walk like a human compared to the industrial robot fixed in the factory. This feature could cause another dynamic effect while walking. In this paper, the robot's feet were examined to find out parameters that affect stability of the humanoid robot's feet. With the sensitivity analysis, the optimization procedure in design of experiments finds the most suitable performance of robot. Maximum deflection of the frame upon various cases was minimized, and rubber coefficients for shock absorption were optimized.

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Oprimization Study for the CRC PIXE System Beam Transport Line

  • Jeong, Cheol-Ki;Lee, Goung-Jin
    • 방사선산업학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.59-63
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    • 2014
  • Proton Induced X-ray Emission (PIXE) is a MeV ion beam analysis method for use with particle accelerators. PIXE uses low-energy charged particles as an excitation mechanism to generate characteristic x-ray emission from each element in a target. In PIXE analysis, the beam current used is from a few nA to several tens of nA. Chosun University (Cyclotron Research Center) designed a $50{\mu}A$ beam line from the 13 MeV cyclotron for use with a PIXE analysis system, as well as performing beam transport line optimization research. In this study, the beam line operation conditions for the optimization process of beam transport and beam characteristics are shown.

조건부 엔트로피 제한 벡터 양자화를 이용한 영상 부호화 (Image Coding using Conditional Entropy Constrained Vector Quantization)

  • 이승준;서용창;이충웅
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권11호
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    • pp.88-96
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    • 1994
  • 벡터 양자화를 이용하여 영상신호를 압축하는 경우, 원 영상을 복원하기 위하여 복호기쪽에 어야 하는 인덱스들 사이에는 높은 상관성이 존재하며, 이러한 높은 상관성을 인덱스의 부호화에 이용하면 보다 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다. 본 논문에서는, 각 인덱스들을 이전 인덱스의 값에 따라 적응적으로 부호화하는 조건부 엔트로피 부호화를 도입하고, 이 경우 벡터 양자기를 최적화하는 방법을 제안한다. 즉, 조건부 엔트로피 부호화를 도입하는 경우 각 입력벡터당 평균 비트수는 조건부 엔트로피에 근접한다는 사실을 유용하여, 조건부 엔트로피를 제한한 상태에서 평균 왜곡을 최소화 하도록 VQ 부호책을 구성함으로써 최적화 과정이 이루어진다. 또한, 이와 같이 각 입력벡터의 양자화 결과가 다음 입력벡터의 인덱스를 부호화하는데 영향을 미치는 경우, 장시간(long term)의 관점에서 최적인 인덱스열을 찾기 위해 우리는 비터비 탐색 방법을 도입한다. 영상 모의 실험을 통해, 제안하는 방법이, 구획간의 상관성을 이용하지 않는 기존의 엔트로피 제한 벡터 양자기에 비해 같은 비트율에서 약 1.0~3.0 dB 높은 PSNR을 나타냄을 알 수 있었다.

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