Information and Communication Technology (ICT) has the potential to provide economic opportunities and help raise the social and political status of countries. For developing countries, ICT can be used as a tool for economic growth and social advancement in a short period of time. The benefits of ICT, however, are not only economic in nature. It can help improve professional skills, teaching quality, job creation, agricultural production, community involvement, and information use, personal relationships, and time use. These benefits are examples of how ICT has become an indispensable part of our lives. Myanmar is a developing country and is ranked low in the ICT Development Index. In terms of ICT development, Myanmar today is facing many issues such as a lack of telecommunication infrastructure, ICT awareness, electricity, and budget for ICT development. Among the economic reforms implemented by the recent government, the telecommunications sector has been opened up as a measure of economic reform. As a result of this reform, the telecommunications sector has been growing rapidly. Myanmar, however, remains behind other Asian countries. This paper discusses Myanmar's ICT infrastructure status, progress that has been made in the country's telecommunications over the last fifteen years, and the challenges that lie ahead.
Throughout the century, based on the precedent set by Flexner in the United States, almost every subsequent report on the reform of medical education has pointed out the need for more prevention-oriented teaching in the curriculum. This has been particularly so in countries like Korea where the basic public health services have been so important for the improvement of health of the people. And, in fact, preventive medicine and public health have contributed a great deal to the prevention of communicable diseases and prolongation of life expectancy. Recently, however, along with the educational reform that emphasizing the interdisciplinary teaching, integration of basic science and clinical education, and centralization of responsibility for the medical education curriculum, concerns are being voiced by preventive medicine educators. These concerns are primarily centered around the fear that the implementation of interdisciplinary, centrally administered courses would result in a weakening of content and teaching expertise as well as a loss of departmental power and control. This paper foresees that preventive medicine and public health will be more important in Korea in the future and proposes that preventive medicine educators will have to step forward and turn the challenges of curricula restructuring into opportunities to expand the role of preventive medicine in the curricula of their institutions.
Information and Communication Technologies(ICTs) have substantially enlarged both the opportunities to realize one's human rights but have also resulted in the emergence of new challenges. ICTs are so deeply embedded and cental to almost all aspects of human activity. And ICTs are assuming an increasingly central role in all aspects of human and societal development across the world. But this is especially true of the right to privacy, which faces challenges such as profiling and data mining for public(including national security) and private purposes. ICTs access is a fundamental right for all humans in the information age. So we have need for regulation based on human rights in the digital age. And governments have a responsibility to protect individuals against violations of human rights and data protection by public authorities, but also by private entities. In addition, internet governance and multi-stakeholder principle have to be stressed on all of the internet issues because internet governance is included in the principle of democracy which have bottom-up communication and equality. So it is very importance that Internet Governance Forum is the space for a meaningful discussion on public policy issues relating to the internet.
The heavy reliance on fossil fuels, especially oil and gas has triggered the global energy crisis. Continued use of petroleum fuels is now widely recognized as unsustainable because of their depleting supplies and degradation to the environment. To become less dependent on fossil fuels, current world is shifting paradigm in energy by developing alternative energy sources mainly through the utilization of renewable energy sources. In particular, bioenergy recovery from wastes with the help of microorganism is viewed as one of the promising ways to mitigate the current global warming crisis as well as to supply global energy. It has been proved that microorganism can generate power by converting organic matter into electricity using microbial fuel cells (MFCs). MFC is a bioelectrochemical device that employs microbes to generate electricity from bio-convertible substrate such as wastewaters including municipal solid waste, industrial, agriculture wastes, and sewage. Sustainability, carbon neutral and generation of renewable energy are some of the major features of MFCs. However, the MFC technology is confronted with a number of issues and challenges such as low power production, high electrode material cost and so on. This paper reviews the recent developments in MFC technology with due consideration of electrode materials used in MFCs. In addition, application of biocathodes in MFCs has been discussed.
A new strategy for cancer therapy has emerged during the past decade based on molecular targets that are less likely to be essential in all cells in the body, therefore confer a wider therapeutic window than traditional cytotoxic drugs which mechanism of action is to inhibit essential cellular functions. Exceptional heterogeneity and adaptability of cancer impose significant challenges in oncology drug discovery, and the concept of complex tumor biology has led the framework of developing many anticancer therapeutics. Protein kinases are the most pursued targets in oncology drug discovery. To date, 12 small molecule kinase inhibitors have been approved by US Food and Drug Administration, and many more are in clinical development. With demonstrated clinical efficacy of bortezomib, ubiquitin proteasome and ubiquitin-like protein conjugation systems are also emerging as new therapeutic targets in cancer therapy. In this review, strategies of targeted cancer therapies with inhibitors of kinases and proteasome systems are discussed. Combinational cancer therapy to overcome drug resistance and to achieve greater treatment benefit through the additive or synergistic effects of each individual agent is also discussed. Finally, the opportunities in the future cancer therapy with molecularly targeted anticancer therapeutics are addressed.
Purpose: The rural market in India provides tremendous scope for FMCG consumer healthcare companies to market their products because of a significant increase of rural purchasing power. Many empirical studies in this area highlight the challenges and opportunities for marketers in the FMCG space. Research articles are not in abundance to understand intermediaries' expectations in the supply chain specific to consumer healthcare products. The existing literature did not significantly address the challenges of channel partners in the rural market. The present study aims to determine the retailer expectations from manufacturers and channel members' mutual expectations in the FMCG distribution channel. Research design and Methodology: The present study adopted a qualitative research methodology. Fifty respondents from each level of distribution channel such as super-stockist, distributors and retailers in central India were identified and an interview method was adopted to collect the data. Results: Nineteen factors were identified to influence the intermediaries for involvement in the business with any FMCG brand. Factors like Profit margin, reverse logistics, credit terms, return on investment, timely payments were crucial for managing the expectations of all intermediaries. This study provides academic as well as practical implications in terms of enabling the industry to align its channel management strategies accordingly.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2804-2823
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2013
Wireless sensor network (WSN) is a promising technology for monitoring physical phenomena at fine-grained spatial and temporal resolution. However, the typical approach of sending each sensed measurement out of the network for detailed spatial analysis of transient physical phenomena may not be an efficient or scalable solution. This paper focuses on in-network physical phenomena detection schemes, particularly the distributed computation of the boundary of physical phenomena (i.e. event), to support energy efficient spatial analysis in wireless sensor networks. In-network processing approach reduces the amount of network traffic and thus achieves network scalability and lifetime longevity. This study investigates the recent advances in distributed event detection based on in-network processing and includes a concise comparison of various existing schemes. These boundary detection schemes identify not only those sensor nodes that lie on the boundary of the physical phenomena but also the interior nodes. This constitutes an event geometry which is a basic building block of many spatial queries. In this paper, we introduce the challenges and opportunities for research in the field of in-network distributed event geometry boundary detection as well as illustrate the current status of research in this field. We also present new areas where the event geometry boundary detection can be of significant importance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.4
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pp.1282-1301
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2015
Traditional infrastructure has been superseded by cloud computing, due to its cost-effective and ubiquitous computing model. Cloud computing not only brings multitude of opportunities, but it also bears some challenges. One of the key challenges it faces is recovery of computing nodes, when an Information Technology (IT) failure occurs. Since cloud computing mainly depends upon its nodes, physical servers, that makes it very crucial to recover a failed node in time and seamlessly, so that the customer gets an expected level of service. Work has already been done in this regard, but it has still proved to be trivial. In this study, we present a Cost-Time aware Genetic scheduling algorithm, referred to as CTaG, not only to globally optimize the performance of the cloud system, but also perform recovery of failed nodes efficiently. While modeling our work, we have particularly taken into account the factors of network bandwidth and customer's monetary cost. We have implemented our algorithm and justify it through extensive simulations and comparison with similar existing studies. The results show performance gain of our work over the others, in some particular scenarios.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.6
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pp.33-39
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2014
An area presenting new opportunities for both legitimate business, as well as criminal organizations, is Cloud computing. This work gives a strong background in current digital forensic science, as well as a basic understanding of the goal of Law Enforcement when conducting digital forensic investigations. These concepts are then applied to digital forensic investigation of cloud environments in both theory and practice, and supplemented with current literature on the subject. Finally, legal challenges with digital forensic investigations in cloud environments are discussed.
Federated learning (FL) is a new paradigm in machine learning (ML) that enables multiple devices to collaboratively train a shared ML model without sharing their local data. FL is well-suited for applications where data is sensitive or difficult to transmit in large volumes, or where collaborative learning is required. The Internet of Underwater Things (IoUT) is a network of underwater devices that collect and exchange data. This data can be used for a variety of applications, such as monitoring water quality, detecting marine life, and tracking underwater vehicles. However, the harsh underwater environment makes it difficult to collect and transmit data in large volumes. FL can address these challenges by enabling devices to train a shared ML model without having to transmit their data to a central server. This can help to protect the privacy of the data and improve the efficiency of training. In this view, this paper provides a brief overview of Fed-IoUT, highlighting its various applications, challenges, and opportunities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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