Fault diagnosis technique in machining system which is one of engineering techniques absolutely necessary to automation of manufacturing system has been proposed. As a whole, diagnosis process is explained by two steps: sensor data acquisition and reasoning current state of system with the given sensor data. Flexible disk grinding process implemented in milling machine was employed in order to obtain empirical manufacturing process information. Resistance force data during machining were acquired using tool dynamometer known as sensor which is comparably accurate and reliable in operation. Tool status during the process was analyzed using influnece diagram assigning probability from the statistical analysis procedure.
Based upon the previous heritage in the complete development of the infrared imaging spectrometer, NISS (Near-infrared Imaging Spectrometer for Star formation history) onboard NEXTSat-1, we are participating in the NASA MIDEX mission (PI Institute: Caltech), the all-sky infrared spectro-photometric surveyor SPHEREx (Spectro-Photometer for the History of the Universe, Epoch of Reionization, and Ices Explorer). The SPHEREx will provide us the first all-sky infrared spectro-photometric data set to probe the origin of our Universe, to explore the origin and evolution of galaxies, and to explore whether planets around other stars could harbor life. After the SPEHREx have passed the PDR (Preliminary Design Review) on this September, the fabrication of flight hardware will be started soon. As an international partner, KASI takes part in the hardware development, the operation and the science for the SPHEREx. Here, we report the status of the SPHEREx project and the progress in the Korean participation.
According to existing study into the remote fault diagnosis procedure, the current diagnostic approach has an imperfect decision model, which only supports communication in a close distance. An Internet of Things (IoT)-based remote fault diagnostic approach for wind power equipment is created to address this issue and expand the communication distance of fault diagnosis. Specifically, a decision model for active power coordination is built with the mechanical energy storage of power generation equipment with a remote diagnosis mode set by decision tree algorithms. These models help calculate the failure frequency of bearings in power generation equipment, summarize the characteristics of failure types and detect the operation status of wind power equipment through IoT. In addition, they can also generate the point inspection data and evaluate the equipment status. The findings demonstrate that the average communication distances of the designed remote diagnosis method and the other two remote diagnosis methods are 587.46 m, 435.61 m, and 454.32 m, respectively, indicating its application value.
Purpose: This study is a prior study for expanding the science museum's online services. Based on case studies, we propose an online service for science museums in the future. Research design, data, and methodology: This study analyzed online-based science museums services trends. The data was collected based on the cases of five national science museums. To understand the characteristics of science museum's online services, we analyzed the status of digital content provided by each science museum and the operation method of online special exhibitions. Result: The national science museums provided online services through virtual science museums, SNS, and YouTube. However, the services still imposed limitation on facilitating active learning for visitors. In the case of SNS and YouTube, it is only a one-time promotional tool. Conclusion: This study suggests the need for concrete measures to utilize the abundant content accumulated so far in actual education. Additionally, it emphasizes the importance of content development incorporating new platforms.
Purpose: A systematic literature review and meta-analysis were conducted to synthesis research findings on relationships of quality of life with multi-dimensional correlates in Korean breast cancer patients. Methods: For the study purpose, 18 studies were selected through a systematic process of searching the literature. Results: Among the general characteristics, variables having a significant relationship with quality of life were age (ES=.19), marital status (ES=.15), education (ES=.19), economic status (ES=.16), job status (ES=.10), and religion (ES=.13). Among the disease characteristics, type of treatment (ES=.12), length of time since diagnosis (ES=.13), stage of disease (ES=.14), length of time since operation (ES=.10), frequency of treatment (ES=.19), wound site and pain (ES=.16) were shown to have a significant relationship with quality of life. Depression (ES=-.60), one of the psychological factor, was the variable most significantly related to quality of life. Conclusion: The findings indicate that the variables which strongly impact quality of life in breast cancer patients are depression and pain.
This study investigated the status of foodservice operations and perceived performance of management for school dietitians in the Kyunggi area. According to the results, the perceived performance of dietitians for cooking management presented an overall average of $3.90{\pm}0.61$, and carrying out examination and preservation of food was the highest among all sectors with $4.83{\pm}0.49$. The area of cross contamination marked a total average of $4.15{\pm}0.67$, and the perceived performance of serving management was lower than the sanitary management of cooking and cross contamination with $3.64{\pm}0.75$. The most recognized cause on foodborne illness was food materials (44.6%). Sanitary level, the temperature of most foods, and the personal hygiene of workers were also important causes of foodborne illness.
Purpose: The goal of this study was to investigate the factors influencing health promoting behaviors in elderly individuals according to types of residency. Method: This was a descriptive study. The subjects were comprised of 243 elderly aged 65 years or over living in 3 large cities. The instruments used for this study were a health promoting lifestyle, perceived health status, geriatric depression short form scale-Korea, social support scale, and self-efficacy. The data was analyzed using SPSS Win 12.0. Result: Powerful predictors of a health promoting lifestyle were depression, self-efficacy, and perceived health status for the elderly living at home. In the cases of the elderly living in institutions, a powerful predictor of a health promoting lifestyle was identified as social support. Conclusion: For the operation of long-term care insurance, a service for home care programs is needed for the elderly living at home in order to reduce depression and to increase self-efficacy and perceived health status. In addition, social support provided by health-care professionals should be developed to promote a healthy lifestyle for the elderly living in institutional environments.
A surveillance system is used many industrial places, and public places to monitor the present situation. Most of the existing surveillance system is composed of the monitors and a lot of cameras that are installed each place to be monitored. The system is usually using the CCTV, closed circuit television, system that is a passive surveillance system. Urban transit operation corporations use the passive surveillance system to monitor the situation of the passengers, and the status of the important facilities. However the officers or operators cannot monitor all of the situation or status constantly, and cannot respond to emergency. In this paper, we propose a sensor network-based intelligent surveillance system to solve these problems. The proposed system is composed of a lot of intelligent sensors that can determine the present status and integrated processor units to detect more precisely events using the information from the sensors. The sensors and the integrated processor are connected by communication network. The proposed system can be installed and used without a lot of change of the existing facilities such as the enormous communication bandwidth increase.
School closings in rural area continue to occur due to drops in population in those areas. Many studies have been done in order to effectively utilize such closed schools. However, there is a lack of studies targeting operators of the closed facilities for revitalization. Therefore, the goal of this research is understanding the real operational status of and finding solutions for the closed schools after studying the current operational status of the closed schools by conducting surveys with their operators. The survey was performed with closed-school-operators in Chungcheongnam-Do as the target; and the analysis was conducted regarding the acquisition type of the closed schools (purchase, lease), building condition, repair and construction status, annual visitors, operational days, operational fees, seasonal ups and downs, operational profits, and satisfaction of local government support. The results showed that there were differences with visitors and operational days along acquisition types as well as low operational profits and seasonal ups and downs including dissatisfaction of local government support. In this study, institutional and political improvement measurements were suggested for the effective operation of the closed facilities based on the main results.
An autonomous tractor system was developed and its performance was evaluated. The system consisted of a tractor system of and a remote control station. The tractor and the remote control station communicated each other via wireless modems. The tractor had a DGPS(differential global positioning system), sensors, a controller and a modem. The DGPS collected position data and the tractor status was estimated. The information of tractor status and sensors was transferred to the remote control station. Then, the control station determined the control data such as steering angles using a fuzzy controller. The fuzzy controller used the information from the DGPS, sensors, and GIS(geographic information system) data. The control data were obtained by remote signal processing at the control station The control data for autonomous operation were transferred to the tractor controller. The performances of an autonomous tractor were evaluated for various speeds, different initial positions and different initial headings. About 1.3 seconds of time lag was occurred in transferring the tractor status data and the control data. Compensation the time lag, about 27cm deviation was observed at the speed of 0.5m/s and 37cm at the speed of 1m/s. Error caused mainly by the time lag and it would be reduced by developing a full-duplex radio module for controlling the remote tractor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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