Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.2
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pp.129-137
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2013
This paper proposed the scheduling method for tire mixing processes using the genetic algorithm. The characteristics of tire mixing process have the manufacturing routing, operation machine and operation time by compound types. Therefore, the production scheduling has to consider characteristics of the tire mixing process. For the reflection of the characteristics, we reviewed tire mixing processes. Also, this paper introduces the genetic algorithm using the crossover and elitist preserving selection strategy. Fitness is measured by the makespan. The proposed genetic algorithm has been implemented and tested with two examples. Experimental results showed that the proposed algorithm is superior to conventional heuristic algorithm.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.03a
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pp.353-359
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1999
We present a matrix-based inference alorithm suitable for electronic commerce applications. For this purpose, an Extended AND-OR Graph (EAOG) was developed with the intention that fast inference process is enabled within the electronic commerce situations. The proposed EAOG inference mechanism has the following three characteristics. 1. Real-time inference: The EAOG inference mechanism is suitable for the real-time inference because its computational mechanism is based on matric computation.2. Matrix operation: All the subjective knowledge is delineated in a matrix form, so that inference process can proceed based on the matrix operation which is computationally efficient.3. Bi-directional inference: Traditional inference method of expert systems is based on either forward chaining or backward chaining which is mutually exclusive in terms of logical process and exclusive in terms of logical process and computational efficiency. However, the proposed EAOG inference mechanism is generically bi-directional without loss of both speed and efficiency. We have proved the validity of our approach with several propositions and an illustrative EC example.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.971-974
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2001
In this study, the static and dynamic characteristics of endmilling process was modelled and the analytic realization of chatter mechanism was discussed. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision endmilling operation. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctional behaviors. For this purpose, new recursive(RLSM) were adopted for the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithms in real process for detection of abnormal chatter. Also, the stability lobe of chatter was analysed by varying parameter of cutting dynamices in regenerative chatter mechanics.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.1
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pp.83-97
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2008
Today's competitive global market makes most enterprise endeavor to specialize their business areas, and co-operate with trading partners in supply chain by the forms of collaboration, information and business process sharing. However, even the supply chain plan generated by co-operation often fails to be executed successfully, because it was generated without capacities of suppliers and more over nested suppliers. To overcome this limitation, the supply chain plan of an enterprise should be generated truly integrated way. In this paper, we classify business patterns based on scenarios about quotation processing and supply chain planning in self-integrated environment. And we present business process models about four business patterns and describe them, which are classified by whether request for quotation includes information about price, required time periods, and quantity for each required time period and whether it is received from customer or sent to supplier. In addition, we describe the types of supply chain planning problem.
Based on process analysis as well as extensive operation experience, two fuzzy expert control algorithms, for startup and control, are proposed for a supercritical fluid extraction process which has high interacting multivariable structure. In the proposed algorithms, a new simple defuzzification method which only requires four fundamental arithmetic rules is also presented. Through numerical simulations, control performance using the proposed control algorithm is compared with that of a different fuzzy algorithm by an other researcher and that of conventional PID-type controllers which are tuned by well-known optimal criteria. Also, the proposed control algorithm has been tested to the bench scale supercritical fluid extraction process. As a consequence, the proposed fuzzy expert controller has shown fast and robust control performance while the other controllers show sluggish and/or highly oscillatory responses.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.5
no.2
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pp.83-88
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2005
The interface-states between the top silicon layer and buried oxide layer of nano-SOI substrate were developed. Also, the effects of thermal treatment processes on the interface-state distributions were investigated for the first time by using pseudo-MOSFETs. We found that the interface-state distributions were strongly influenced by the thermal treatment processes. The interface-states were generated by the rapid thermal annealing (RTA) process. Increasing the RTA temperature over $800^{\circ}C$, the interface-state density considerably increased. Especially, a peak of interface-states distribution that contributes a hump phenomenon of subthreshold curve in the inversion mode operation of pseudo-MOSFETs was observed at the conduction band side of the energy gap, hut it was not observed in the accumulation mode operation. On the other hand, the increased interface-state density by the RTA process was effectively reduced by the relatively low temperature annealing process in a conventional thermal annealing (CTA) process.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.4
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pp.76-83
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2001
In this study, the static and dynamic characteristics of turning process was modelled and the analytic realization of regen-erative chatter mechanism was discussed. In this regard, we have discussed on the comparative assessment of recursive times series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision turning operation. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunction behaviors. For this purpose, new Recursive Extended Instrument Variable Method(REIVM) was adopted for the on-line system identification and monitoring of a machining process. Also, we can apply REIVE algorithms in real process for the detection of chatter frequency and dynamic property and analyze the stability lobe of the system by changing a parameter of cutting dynamics in regenerative chatter mechanics, if it is stable or unstable, Also, The stability lobe of chatter was analysed.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.2
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pp.60-66
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2003
For the estimation of chatter lobe boundary it is very important to calculate the natural mode of cutting process. There are many time series algorithms for getting the natural mode of structural endmilling dynamics considering the cutting process. In this study, we have compared several time series methods such as AR algorithm, ARX, ARMAX, ARMA, Box Jenkins, Output Error, Recursive ARX, Recursive ARMAX considering the sampling frequency. As a results, the ARX, ARMAX and IV 4 are more desirable algorithms for the calculation of modal parameters such as natural frequency and damping ratio In endmilling operation. Also these algorithms may be adopted for the natural mode estimation of endmilling operation for chatter lobe prediction.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2005.11b
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pp.86-91
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2005
A metal product obtained from an electrolytic reduction process, possesses less volume and radioactivity than those of the unprocessed spent oxide fuels. The chemical composition of the metal product varies according to the process condition. In this work, a basic study was performed to evaluate the chemical forms of the spent oxide fuel components in an electrolytic reduction process with the operation conditions. One of the most important operation conditions is the cell potential applied for the reduction cell. It is expected that $PU_{2}O_3$ is difficult to reduce even though the cell potential is negative enough to reduce the lithium oxide when the activity of $Li_{2}O$ exceeds 0.003. The reduction of actinide oxides via the reduction of $Li_{2}O$ is assumed to have a greater reduction yield than a direct reduction of the actinide oxides.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.04a
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pp.105-109
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1999
Tool shop of the D Heavy Industries Co.(DHI) fabricates engines for a bus, truck, small ship. In order to increase the production capacity of engines, DHI will be established the new tool shop that consists of a block line, head line, assembly line, test line and AS/RS in 1999. In order to assure the production capacity designed of the new tool shop for producing engines and improve the production process of it, it is needed to find a bottleneck process and an optimal way of allocating workloads among machines and workers to maximize the production. In a way to solve this, we model the engine fabrication process of the tool shop and analyze its performance by computer simulation. In this study, we at first identify the bottleneck processes of the engine fabrication process under the designed operation policy. Then, we derive some alternative operating policies applicable to the new tool shop of an engine, and analyze the optimal operation policy by comparing the performance of the tool shop following each alternative policy.
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