This study is to grasp a trend of profitability classified by characteristics of hospitals and to analyze related factors. Subjects are 145 hospitals which have gotten the standardization audit by Korean Hospital Association during 1998-200l. Profitability was measured in the aspect of operation profit rate with operating margin to gross revenue as proxy variables. Independent variables were classified by general factors (ownership, number of beds, period of establishment, competition), financial factors (liabilities to total assets, current ratio, fixed ratio, total asset turnover, inventories turnover), and factors related to patient treatment (average length of stay, bed occupancy rate, new outpatient ratio, admission ratio of outpatients, number of patients per specialist, personnel costs per adjusted inpatient, administrative costs per adjusted inpatient). Hierarchical multiple regression analysis model was used in this study. As a result of hierarchical multiple regression analyzation of operating margin to gross revenue, adjustive $R^2$ of general factors was relatively more powerful. The factors had significant effect on operating margin to gross revenue were ownership(+), number of beds(+), competition(+), current ratio(+), fixed ratio(+), total asset turnover(+), personnel costs per adjusted inpatient(-).
The study intends to conduct an analysis of relations between efficiency of investment to human resources and the operating margin in hospitals. The analyzed results are as follows: First, it is found out that an index related to labor productivity(the monthly value added per bed, the value added ratio to gross revenue), and an index for efficiency of human resources(value added to personnel expenses), do not have a significant difference by years. Second, labor productivity, indicating the efficiency of human resources, does not have a significant difference between regions and between hospital types. But there is a significant difference according to types of establishment: private hospitals have higher labor productivity(efficiency of human resources) than corporate hospitals. The hospital size is small have significantly higher labor productivity. As a result of a follow-up check, it is found out that there is separation between a group with more than 200 beds and a group with less than 200 beds. Third, at the relations between the indices related to value-added productivity and the operating margin that the higher the value added ratio to gross revenue and the higher labor productivity, the higher the operating margin. Especially, labor productivity(value added to personnel expenses), an index for the efficiency of human resources, out of all the indices related value added productivity, has the most significant influence on the operating margin.
This study provides an evidence on the determinants of the profitability of university hospital by analyzing university hospital-level data set of hospital performance during the year 2007 (32 university hospitals in total). For the study, a multiple regression model is employed in which profitability index obtained from the DEA computations, operating margin to total asset and gross revenue are used as the dependent variables, and a number of hospital operating characteristics are chosen as the independent variables such as ownership type, location, bed size, period of establishment, bed occupancy rate, admission ratio of outpatients, patients per medical specialist, personnel cost per patient, liabilities to total assets, current ratio, fixed ratio, total asset turnover, medical assistance rate and public indicator. First, the results indicate that the bed occupancy rate and liabilities to total assets are positively and significantly associated with operating margin to total asset. Second, number of beds, the bed occupancy rate and number of patients per medical specialist are positively and significantly associated with operating margin to gross revenue. Third, the bed occupancy rate, number of patients per medical specialist, liabilities to total assets, total asset turnover are positively and significantly associated with profitability index revealed from DEA.
Purposes: The purposes of this study is analysis of business performance in national university hospitals in Korea. Methodology: Data from 2010 to 2019 were collected from balance sheet, income statement, and annual reports in 11 national university hospitals. The dependant variables are business performance which are operating margin to total assets, operating margin to gross revenue, and net income to gross revenue. The independent variables are the number of bed, hospital location, opening, liquidity, stability, and activity. Findings: In recent years, activity has been shown to have a lot of influence on management performance. National university hospitals increase profitability by using resources as efficiently as possible. The short-term debt and fixed assets have been increased rapidly in recent years. It was found that management performance has been increased through active investment using financial leverage. Practical Implications: Based on these results, this study will be the basic data for efficient management of national university hospitals.
Financial ratios are key indicators of an organization's financial and business conditions. Among various financial indicators, profitability, financial structure, financial activity and liquidity ratios are frequently used and analyzed. Using the structural equation modeling(SEM) technique, this study examines the structural causal relationships among key financial indicators. Data for this study are taken from complete financial statements from 142 hospitals that passed the standardization audit undertaken by the Korean Hospital Association from 1998 to 2001 for the purpose of accrediting teaching hospitals. In order to improve comparability, ratio values are standardized using the Blom's normal distribution. The final model of the SEM has four latent constructs: financial activity(total asset turnover, fixed asset turnover), liquidity(current ratio, quick ratio, collection period), financial structure(total debt to equity, long-term debt to equity, fixed assets to fund balance), and profitability(return on assets, normal profit to total assets, operating margin to gross revenue, normal profit to gross revenue). While examining several model fit indices(Chi-square (df) = 178.661 (40), likelihood ratio=4.467, RMR=.11, GFI=.849, RMSEA=.157), the final SEM we employed shows a relatively good fit. After examining the path coefficient of the constructs, the financial structure of the hospital affects the hospital's profitability in a statistically significant way. A hospital which utilizes its liabilities, more specifically fixed liabilities, and makes a stable investment decision for fixed assets was found to have a higher profitability than other hospitals. Then, the standard path coefficients were examined to directly compare the influence of variables. It was found that there were no statistically significant path coefficients among constructs. When it comes to variables, however, statistically significant relationships were found. between. financial activity and. fixed. asset turnover, and between profitability and normal profit to gross revenue. These results show that the observed variables of fixed asset turnover and normal profit to gross revenue can be used as indicators representing financial activity and profitability.
The purpose of this study was to analyze related factors affecting profitability on general hospitals(300-499 beds). The data were derived from survey by the Korean Hospital Association on 33 hospitals during 10 years (from 1993 to 2002). Profitability was measured by 3 ratios - net profit to total assets, normal profit to total assets and operating margin to gross revenue - as dependent variables. Independent variables were classified by general factors (ownership, number of bed, period of establishment, region), financial factors (total asset turnover, current ratio, liabilities to total assets, personnel costs per operation profit, material costs per operation profits), productivity index(number of daily patient per nurse), the score of quality assurance activity and the time lag score. Multiple regression model was used in this study. First, Number of bed, region was not statistically significant for profitability. But ownership was affect positively to normal profit to total assets and operating margin to gross revenue. Private hospitals had higher profitability than that of public hospitals Second, the score of quality assurance activity was not statistically significant to profitability. Third, Those hospitals having more daily patient per nurse had significantly higher profitability than the others. Fourth, Those hospitals having higher proportion in total asset turnover had significantly higher profitability than other hospitals. But liabilities to total assets and liquidity ratio had no difference to the profitability. Those hospitals having higher proportion in personnel costs and material costs per operation profits had significantly lower hospital profitability than others.
This study examined nonpatient revenues of university hospitals in korea. The data source for this study was 22 university hospitals over the period 2010-2012. In this study, patient revenues, patient expenses, operating profit, nonpatient revenues, total revenues, operating margin, normal profit to gross revenues, ratio of the nonpatient revenues in the total revenues were analysed by the annual and three-year average. The analysis of nonpatient revenue differences by hospital type, bed size, location, management performance was performed by T-test and oneway ANOVA. The results were as follows. First, nonpatient revenues of university hospitals were increased during the period 2010-2012. Second, nonpatient revenues according to hospital type, bed size, location in the university hospitals had significant difference. Third, hospital type was significantly associated with normal profit to gross revenues which was profitability index about nonpatient revenues. Based on these results, this study suggests implications to diversify for management performance in hospitals.
This study purports to verify managerial effectiveness of the integrated delivery system(IDS) of Japanese health care institutions through comparing the managerial performance between hospital groups providing with both acute and nursing care and those with acute care only. Data on the managerial performance of 697 hospitals providing with nursing care together and 819 hospitals providing with acute care only were collected from Japanese Central Social Insurance Medical Councils 2001, 2003, 2005, and were analyzed using mean comparison test(t-test) between the two groups. The results revealed that there were significant differences between the two groups in such indicators as ratio of material cost, labor cost, depreciation rate, total margin, operating margin, average number of outpatient per day, average revenue of an inpatient per day, total amount of labor cost, gross revenue per employee, and labor productivity. However, we could not find out any consistent evidence which support the effect of integrated delivery system on the hospital managerial performance. Further discussion was made on the limitation of the study and future research agenda relevant to the topic.
The purpose of this study is to find the determinant variables to make profitability in regional public hospitals. The data come from financial statements and annual reports of 34 regional public hospitals for five years (from year 2003 to year 2007). The T or F-test and hierarchical multiple regression analysis are used. The dependant variables are the profitability indicators, ordinary income to total asset and operating margin to gross revenue, and the independent variables are general characteristics, diagnosis and treatment patterns, financial and public benefits. The findings of this study are summarized as follows. First, Variables affecting the profitability indexes revealed from DEA results is the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, ratio of first medical examination for outpatients, number of daily patients per medical specialist, labor cost per patient and managerial expenses per patient. Second, the ordinary income to total asset representing the asset usage performance is affected by the average hospitalized days, bed occupancy rate, labor cost per patient and ratio of patients with medical insurance coverage. Third, the operating martin to gross revenue obtained from the actual operations of hospitals has its significance with the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, managerial expenses per patient and public benefit indicator. This study has some restriction not to use pannel data analysis, although it used data for five years. Accordingly, various additional studies should be done to supplement such problems.
Objectives : This study has analyzed the relationship between DEA efficiency of costs-patient revenues, productivity per value added and management performance in mental hospitals. Methods : The relationship between DEA efficiency of costs-patient revenues, the productivity per value added and management performance were conducted with correlation analysis and logistic regression. Results : The DEA efficiency of costs-patient revenues had a significant causal relationship with the value added ratio to gross revenue indexing productivity per value added. On the other hand, it was revealed that the operating margin indexing management performance had a slightly significant causal relation with DEA efficiency of costs-patient revenues. Conclusions : The material costs should be focused on the management stability of mental hospitals, and known to the desirable management orientation for the higher efficiency of costs-patient revenues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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