In this paper, the offshore wind farms have been designed by using WindPRO with the help of real wind data measurements at Jeju Costal area by calculating the annual energy production for exact economic evaluation. In order to achieve benefit of wind farm, the annual revenue for power generation have been calculated with SMP and REC value. And construction cost has derived from the real wind farm project case. Also O&M cost has been estimated by OMCE (Operating & Maintenance Cost Estimator) to get accurate cost of wind farm. Economic evaluation of wind farms have been performed by comparing above parameters. In addition, sensitivity analysis calculating the effect of these factors has also been carried out.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.219-224
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2019
The number of solar power installation companies including domestic small scale (50kW or less) is increasing rapidly, but the efficient operation system and management are insufficient. Therefore, a new type of operating system is needed as a maintenance management aspect to maximize the generation amount in the current state rather than the additional function which causes the increase of the generation cost. In this paper, we utilize Big Data and sensor network to maximize the operating efficiency of solar power plant and analyze the expert system to develop power generation prediction technology, module unit fault detection technology, life prediction of inverter components and report technology, maintenance optimization And to develop a smart monitoring system that enables optimal operation of photovoltaic power plants such as development of algorithms and economic analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.453-459
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2020
It is important to increase the probability that all developed weapon systems can be operated in a steady state at any time. In the case of Integrated Logistics Support, this probability is referred to as operational availability, and the numerical value is quantified during the development process. There are several ways to improve operational availability for successful development of weapon systems. One of the methods is to reduce total corrective maintenance time through Automatic Test Equipment(ATE). Recently, customers in the defense market have become aware of this and demand ways to improve operational availability of weapon systems. Therefore, this paper proposes ways to improve operational availability of weapon systems by changing the method of operating the ATE. The detailed method is to allow field maintenance personnel to carry out field maintenance support onsite. This is an effective way to reduce the total corrective maintenance time of weapon systems by reducing the travel time of field maintenance personnel. The proposed ATE is proved to be able to achieve superior maintenance and operational availability.
An elevator is a mechanical and electronic device composed of about 20,000 various parts, and is systematically operated with a close relationship with each other. By intuitively understanding this complex elevator structure and efficiently recognizing the operating model, it will be possible to increase the understanding of the elevator system and the efficiency of maintenance. The existing elevator management system is a process of collecting and understanding information based on data generated from elevators, and has a structure that lacks efficiency in expressing and managing real-world information during elevator maintenance. Therefore, this paper proposes a simulator framework that can operate efficiently based on the actual elevator model. By constructing the recognition of specific objects through a 3D-based service model and visualizing the operation process, it will be possible to enhance the understanding of the structure and operation required for elevator operation. To this end, the core components of the elevator system are identified, the relationship between them and the operating method are visualized, and a simulator is implemented. Based on this, it will be possible to provide a realistic information management and operating environment in virtual space and real platform.
Reliability analysis-based maintenance system has the merit than elapsed time-based preventive maintenance system. First, it is possible to active handling of rolling stocks failures. In the past, Failure handling activities began when after increase failures rapidly. But if we can continuous manage of reliability than changing of failure tendency can know more quickly. Second, It is possible to using maintenance resources effectively. We can look forward to cost reduction to distributing of much less failures parts's maintenance resources. KORAIL builds reliability system called KTX-RCM for operating high-speed rolling stocks. But existing rolling stocks have not reliability system from the past. Fortunately, KORAIL started ERP system called KOVIS at 2007. KOVIS includes maintenance data for reliability analysis. So in this study analysis failure data for getting reliability number about existing passenger car. And we desire to maintenance connection plan.
Kim, Nam Do;Kim, Sun Joo;Kwon, Hyung Joong;Kim, Phil Shik;Park, Hyun Jun
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.4
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pp.17-26
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2017
In this study, EPANET model which is using on the pipe network analysis was applied to Haenam irrigation district has provided irrigation water by pipeline system about 1,125ha and then have built pipe network to study area and supply performance evaluation of existing structure was analyzed by SPA (Single Period Analysis) in EPANET. As model results of simulation average ratio of maximum supply quantity/irrigation water requirements(base demand) was analyzed by 2.63. It means also that was analyzed as being capable of ensuring the water supply capacity. It was provided the necessary information for the maintenance facility through analyzed hydraulic behaviors in the pipeline inside such as flow velocities, pressures and hydraulic grade lines. It was satisfied with the allowable design criteria that was compared analyzed results with presented allowable design standards at agricultural production infra improvement project planning and design (Pipeline design standard). In order to analyze efficiency promotions of irrigation water, using Extended Period Simulation it was compared supply quantity with irrigation water requirements while pumps set operating pattern in 24 hours, then efficiency promotions of irrigation water was determined through analyzed oversupply water quantity and occurrence time by branch lines. According to results for oversupply quantity in Haenam district by time and end of branch lines efficiency promotions of irrigation water was suggested from 0.33 % to 37.59 %. To draw reasonable operating rules for water use and through this research, it is expected to be helpful for efficient water use and operational management of agricultural pipeline system to the current agricultural irrigation.
Government duties in the cases of crisis are aimed at supporting efficient military operations in the fields of non-military affairs and resource mobilization, maintenance of government functions, and search for the public security of living during the war. In crisis, the government must change its functions into the total-war system with all resources available for the efficient performance of military operations, war economy, public safety and security as well as government continuance. The main contents of "Chung-Mu Plan" include the alternative measures to control the circulation of life necessities, emergency electricity, water and gas; recover public facilities from the disaster; and accommodate the wounded and refugees. Governments have practiced Ul-chi and ChungMoo exercises to improve government's management capabilities and master standard operating procedures including systematic distribution plans in the national and local level. However, such plans have not yet sufficient enough for the maintenance of public security of living. In addition to the conceptual ambiguity, major problems are the inappropriate system of the war economy, legal institutions, and administrative SOPs for the efficient maintenance of it. Thus, for the betterment of national crisis management system, the government should have the manual stated from every step and level dealing with crisis to the legal institutions. It is important to empower the National Emergency Planning Commission for the policy consistency and efficient/effective implementation. The comprehensive plans must have an integrated cooperative system of the central/local governments, military and civil society with actual practices and exercises for the maintenance of the public security of living.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.1
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pp.1196-1204
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2001
In this paper, a new architecture of operating software associated with the component-based method is proposed. The proposed architecture comprises 문 execution module and a decision-making module. In order to make effective development and maintenance, the execution module is divided into three components. The components are referred to as Symbol, Gateway, and Control, respectively: The symbol component is for the GUI environments and the standard interfaces; the gateway component is for the network communication and the structure of asynchronous processes; the control component is for the asynchronous processing and machine setting or operations. In order to verify the proposed architecture, and off-line version of operating software is made, and its steps are as follows; I) Make virtual execution modules for the manufacturing devices such as dual-arm robot, handling robot, CNC, and sensor; ii) Make decision-making module; iii) Integrate the modules and GUI using a well-known development tools such as Microsofts Visual Basic; iv) Execute the overall operating software to validate the proposed architecture. The proposed software architecture in this paper has the advantages such as independent development of each module, easy development of network communication, and distributed processing of resources, and so on.
The purpose of this paper is to extensively review the condition monitoring (CM) techniques using empirical models in an effort to reduce or eliminate unexpected downtimes in general industry, and to illustrate the feasibility of applying them to the nuclear industry. CM provides on-time warnings of system states to enable the optimal scheduling of maintenance and, ultimately, plant uptime is maximized. Currently, most maintenance processes tend to be either reactive, or part of scheduled, or preventive maintenance. Such maintenance is being increasingly reported as a poor practice for two reasons: first, the component does not necessarily require maintenance, thus the maintenance cost is wasted, and secondly, failure catalysts are introduced into properly working components, which is worse. This paper first summarizes the technical aspects of CM including state estimation and state monitoring. The mathematical background of CM is mature enough even for commercial use in the nuclear industry. Considering the current computational capabilities of CM, its application is not limited by technical difficulties, but by a lack of desire on the part of industry to implement it. For practical applications in the nuclear industry, it may be more important to clarify and quantify the negative impact of unexpected outcomes or failures in CM than it is to investigate its advantages. In other words, while issues regarding accuracy have been targeted to date, the concerns regarding robustness should now be concentrated on. Standardizing the anticipated failures and the possibly harsh operating conditions, and then evaluating the impact of the proposed CM under those conditions may be necessary. In order to make the CM techniques practical for the nuclear industry in the future, it is recommended that a prototype CM system be applied to a secondary system in which most of the components are non-safety grade. Recently, many activities to enhance the safety and efficiency of the secondary system have been encouraged. With the application of CM to nuclear power plants, it is expected to increase profit while addressing safety and economic issues.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.4
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pp.329-336
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2008
The facilities with new technologies in the recent power plants become larger and need a lot of high cost for maintenance due to stop operations and accidents from the operating machines. Therefore, it claims new systems to monitor the operating status and predict the faults of the machines. This research classifies the normal/abnormal status of the machines into 5 levels which are normal-level/abnormal-level/care-level/dangerous-level/fault and develops the new system that predicts faults without stop operation in power plants. We propose the regional segmentation technique in the frequency domain from the data of the operating machines and generate the Peak-codes similar to the Bar-codes, The high efficient and economic operations of the power plants will be achieved by carrying out the pre-maintenance at the care level of 5 levels in the plants. In order to be utilized easily at power plants, we developed the algorithm appling to a notebook computer from signal acquisition to the discrimination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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