• 제목/요약/키워드: Operating Organization

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기록관리기준 조사 및 작성에 관한 연구 (A study on the construction of records management criteria)

  • 이미영
    • 기록학연구
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    • 제15호
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    • pp.185-218
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    • 2007
  • 공공기록물 관리에 관한 법률이 시행되면서 업무과정에 기반을 둔 기록관리체계 도입 기관은 기록관리기준표를 운영해야 한다. 기록물관리기준표는 정부기능분류체계에 기반을 두고 업무설명, 보존기간, 보존기간 책정사유, 비치기록물 해당 여부와 공개여부 및 접근권한 등의 관리기준을 포함하고 있다. 과거에도 이런 기준들은 분산적으로 존재했었지만, 전자기록환경에서 '기록관리기준'이라는 범주로 묶여 더욱 체계적이고 합리적으로 운영되어야 할 필요성이 커졌다. 이 연구에서는 이미 기록관리기준을 도입 운영했던 사례를 살펴보고, 각각의 관리기준을 작성하기 위해서는 어떤 내용과 방법으로 조사가 이루어져야 하는지를 제시하였다. 기록관리기준표를 운영하는 목적과 목표에 따라 제대로 관리기준조사가 이루어지고, 그 결과들이 시스템으로 운영되어야만 기록관리의 일관성을 유지하면서 다이내믹하게 업무와 기록가치의 변화를 반영할 수 있을 것이다.

미술관 기관아카이브의 기록물 수집과 정리에 관한 사례연구 - 국립현대미술관 미술관자료를 중심으로 - (A Case Study on Acquisition and Arrangement at Institutional Archives at an Art Museum: Focus on the National Museum of Modern and Contemporary Art, Korea)

  • 이호신
    • 한국기록관리학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.1-24
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    • 2018
  • 기록관리에 대한 미술계의 관심과 염원을 반영하여 국립현대미술관은 지난 2013년 10월부터 미술관아카이브를 운영하기 시작하였다. 미술관아카이브는 기록학적 논의와는 구별되는 흐름을 지니고 있지만, 기록물관리기관으로서의 실체를 지닌 것이기 때문에 그 효율적인 운영을 위해서는 기록학적인 관점에서의 접근과 진단이 필요하다. 이 연구는 국립현대미술관 아카이브 가운데 기관아카이브를 중심으로 기록물 수집과 정리 방법을 기록학적 관점에서 진단하고 개선방안을 제언하기 위한 것이다. 이를 위해서 먼저 미술관의 기능과 미술관아카이브의 역할과 미술관아카이브의 기록물 수집 범위와 정리 방법을 이론적으로 고찰하고, 이러한 논의를 바탕으로 국립현대미술관 기관아카이브의 기록물 수집의 범위와 정리 현황을 분석하여 문제점을 도출하고, 개선방안을 제안하였다.

소방공무원의 사회적 자본이 주관적 행복감에 미치는 영향에 관한 융합연구 (The Convergence Study on the Effects of Social Captical on Subjective Happiness of Firefighters)

  • 최희철
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권12호
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    • pp.441-447
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    • 2018
  • 본 연구는 소방공무원의 사회적 자본이 주관적 행복감에 미치는 영향을 알아보기 위하여 시행된 연구이다. 연구의 조사기간은 2017년 6월12일부터 8월25일까지 진행되었으며, 연구가설을 검정하기 위해 경기지역 소방공무원 351명을 대상으로 설문조사한 내용을 바탕으로 기술통계분석, t-검증, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 소방공무원의 사회적 자본의 하위변인 중 네트워크(${\beta}=.315$, p<.001), 신뢰(${\beta}=.293$, p<.01), 협력(${\beta}=.22^{\circ}$, p<.01)이 주관적 행복감에 유의미한 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 본 연구결과를 바탕으로 소방공무원의 행복감 증진을 위해서는 조직 내 신뢰증진을 위한 노력, 소방조직 간 소통의 통로로서 공식적 네트워크의 활성화를 위한 정책적 지원, 지역사회에 대한 관심과 봉사활동 등의 비공식적 네트워크 활성화와 조직의 정책과 제도 운영에 있어서 투명성 확립 등 사회적 자본을 강화하기 위한 다양한 대안이 필요함을 제안하였다.

Functional Prediction of Hypothetical Proteins from Shigella flexneri and Validation of the Predicted Models by Using ROC Curve Analysis

  • Gazi, Md. Amran;Mahmud, Sultan;Fahim, Shah Mohammad;Kibria, Mohammad Golam;Palit, Parag;Islam, Md. Rezaul;Rashid, Humaira;Das, Subhasish;Mahfuz, Mustafa;Ahmeed, Tahmeed
    • Genomics & Informatics
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    • 제16권4호
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    • pp.26.1-26.12
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    • 2018
  • Shigella spp. constitutes some of the key pathogens responsible for the global burden of diarrhoeal disease. With over 164 million reported cases per annum, shigellosis accounts for 1.1 million deaths each year. Majority of these cases occur among the children of the developing nations and the emergence of multi-drug resistance Shigella strains in clinical isolates demands the development of better/new drugs against this pathogen. The genome of Shigella flexneri was extensively analyzed and found 4,362 proteins among which the functions of 674 proteins, termed as hypothetical proteins (HPs) had not been previously elucidated. Amino acid sequences of all these 674 HPs were studied and the functions of a total of 39 HPs have been assigned with high level of confidence. Here we have utilized a combination of the latest versions of databases to assign the precise function of HPs for which no experimental information is available. These HPs were found to belong to various classes of proteins such as enzymes, binding proteins, signal transducers, lipoprotein, transporters, virulence and other proteins. Evaluation of the performance of the various computational tools conducted using receiver operating characteristic curve analysis and a resoundingly high average accuracy of 93.6% were obtained. Our comprehensive analysis will help to gain greater understanding for the development of many novel potential therapeutic interventions to defeat Shigella infection.

Metabolic Syndrome Prediction Using Machine Learning Models with Genetic and Clinical Information from a Nonobese Healthy Population

  • Choe, Eun Kyung;Rhee, Hwanseok;Lee, Seungjae;Shin, Eunsoon;Oh, Seung-Won;Lee, Jong-Eun;Choi, Seung Ho
    • Genomics & Informatics
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    • 제16권4호
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    • pp.31.1-31.7
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    • 2018
  • The prevalence of metabolic syndrome (MS) in the nonobese population is not low. However, the identification and risk mitigation of MS are not easy in this population. We aimed to develop an MS prediction model using genetic and clinical factors of nonobese Koreans through machine learning methods. A prediction model for MS was designed for a nonobese population using clinical and genetic polymorphism information with five machine learning algorithms, including naïve Bayes classification (NB). The analysis was performed in two stages (training and test sets). Model A was designed with only clinical information (age, sex, body mass index, smoking status, alcohol consumption status, and exercise status), and for model B, genetic information (for 10 polymorphisms) was added to model A. Of the 7,502 nonobese participants, 647 (8.6%) had MS. In the test set analysis, for the maximum sensitivity criterion, NB showed the highest sensitivity: 0.38 for model A and 0.42 for model B. The specificity of NB was 0.79 for model A and 0.80 for model B. In a comparison of the performances of models A and B by NB, model B (area under the receiver operating characteristic curve [AUC] = 0.69, clinical and genetic information input) showed better performance than model A (AUC = 0.65, clinical information only input). We designed a prediction model for MS in a nonobese population using clinical and genetic information. With this model, we might convince nonobese MS individuals to undergo health checks and adopt behaviors associated with a preventive lifestyle.

기록과 지식·정보 기록의 지식·정보 자원화를 위한 시론적 분석 (Record, Information, Knowledge : A Preliminary Study for Knowledge & Information Resources of Records)

  • 김명훈
    • 기록학연구
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    • 제54호
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    • pp.45-79
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    • 2017
  • 본고에서는 최근의 전자기록 환경을 맞아 새롭게 조명 받고 있는 기록이 지닌 지식 정보 자원으로서의 의미를 기존의 연구성과 및 사례들을 기반으로 고찰하였다. 기록의 생산모태라 할 수 있는 조직의 운영방식 및 업무패턴의 변모에 따라 종래 비현용단계에서의 역사문화적 가치를 우선시하는 경향을 탈피하고, 조직 경영과 업무 수행에 실질적 이익을 주는 지식 정보 자원으로서의 가치 역시 중시되고 있음을 파악하고자 하였다. 이를 위해 2장에서는 최근의 업무환경 변화상을 살펴본 후, 기록이 지닌 증거로서의 속성뿐만 아니라 정보로서의 속성 역시 강조되고 있음을 고찰하였다. 이러한 논의를 기반으로 3장에서는 1980년대부터 서구 기록학계에서 논의되어 온 기록과 정보의 관계를 고찰한 후, 이어 최근의 업무환경에서 정보를 대체하는 개념인 지식과 기록의 상관관계와 함께 기록관리와 지식관리의 연계 필요성을 논의하였다. 그리고 4장에서는 호주 및 영국, 미국 사례를 통해 기록관리와 지식관리를 연계시키기 위한 최근의 기록학계 동향을 살펴본 후, 우리나라 공공기록관리 영역의 현황과 함께 지식 정보 자원으로서의 기록관리를 진작시키기 위한 제도적 개선방향을 세 가지 측면에서 제시하였다.

Evaluation of GSICS Correction for COMS/MI Visible Channel Using S-NPP/VIIRS

  • Jin, Donghyun;Lee, Soobong;Lee, Seonyoung;Jung, Daeseong;Sim, Suyoung;Huh, Morang;Han, Kyung-soo
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제37권1호
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    • pp.169-176
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    • 2021
  • The Global Space-based Inter-Calibration System (GSICS) is an international partnership sponsored by World Meteorological Organization (WMO) to continue and improve climate monitoring and to ensure consistent accuracy between observation data from meteorological satellites operating around the world. The objective for GSICS is to inter-calibration from pairs of satellites observations, which includes direct comparison of collocated Geostationary Earth Orbit (GEO)-Low Earth Orbit (LEO) observations. One of the GSICS inter-calibration methods, the Ray-matching technique, is a surrogate approach that uses matched, co-angled and co-located pixels to transfer the calibration from a well calibrated satellite sensor to another sensor. In Korea, the first GEO satellite, Communication Ocean and Meteorological Satellite (COMS), is used to participate in the GSICS program. The National Meteorological Satellite Center (NMSC), which operated COMS/MI, calculated the Radiative Transfer Model (RTM)-based GSICS coefficient coefficients. The L1P reproduced through GSICS correction coefficient showed lower RMSE and Bias than L1B without GSICS correction coefficient applied. The calculation cycles of the GSICS correction coefficients for COMS/MI visible channel are provided annual and diurnal (2, 5, 10, 14-day), but long-term evaluation according to these cycles was not performed. The purpose of this paper is to perform evaluation depending on the annual/diurnal cycles of COMS/MI GSICS correction coefficients based on the ray-matching technique using Suomi-NPP/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) data as reference data. As a result of evaluation, the diurnal cycle had a higher coincidence rate with the reference data than the annual cycle, and the 14-day diurnal cycle was the most suitable for use as the GSICS correction coefficient.

Quality Control of Majoon-e-Nisyan and its Acute Oral Toxicity Study in Experimental Rats

  • Shaikh, Masud;Husain, Gulam M.;Naikodi, Mohammed Abdul Rasheed;Kazmi, Munawwar H.;Viquar, Uzma
    • 셀메드
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    • 제11권1호
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    • pp.2.1-2.8
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    • 2021
  • The clinical condition Amnesia causes difficulty in learning new information and the inability to recall past events. It is primarily concerned with recent memory loss. Majoon-e-Nisyan (MJN) is a polyherbal Unani formulation, present in a semi-solid form. It is widely used potent drug of the Unani System of Medicine (USM) for treating Nisyan (amnesia). In the present study polyherbal Unani formulation, MJN has been studied for its quality control and acute toxicity. Standardization (quality control) of drugs deals with drug identity, drug quality and purity determination. Standardization of MJN had been done as per the Unani pharmacopoeial parameters approved by World Health Organization (WHO) - Pharmacognostical parameters, Physico-chemical parameters, high-performance thin-layer chromatography (HPTLC), microbial load, aflatoxin, and heavy metals. Solvents and chemicals used in the study were of analytical grade and used instrument were calibrated. By conducting an acute oral toxicity study in rats, the safety of MJN was assessed. The limit test method of OECD guideline 425 was followed in the study. Results of standardization and standard operating procedures (SOPs) for preparation of MJN may serve as the standard reference in the future. The data generated in the study for the quality control of MJN proved the quality of formulation and shows that MJN is not toxic in rats following acute dosing up to 2000 mg/kg bw. The data obtained in the paper for MJN may be used as a standard guideline for preparation of the formulation which can save time, cost, and resources for future research endeavours.

해양 데이터를 활용한 에너지 효율적인 최적 항로 탐색 (Energy Efficient Route Search Using Marine Data)

  • 김성호;진교홍
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.44-49
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    • 2020
  • 최근 조선해양의 주요 이슈 중 하나는 선박의 대기 및 해양 오염 배출량 감소 문제이다. 이에 대하여 국제해사기구(IMO)에서는 선박으로 부터의 오염방지를 위한 국제협약(MARPOL)을 체결하고, 부속서 6을 통해 선박의 배기가스에 포함된 대기와 해양의 오염을 제한하고 규제하고 있다. 이를 위해 조선사의 신규 선박 건조에 대해서는 에너지 효율 설계 지수(EEDI)를 적용하고, 운항중인 선박에 대해서는 에너지 효율 운항 지표(EEOI)를 적용을 권고함으로써 환경오염물질의 배출을 최소화하도록 하고 있다. 이에 본 연구는 운항중인 선박의 실제 항해 데이터를 기반으로 선박의 운항 효율 등급(EG)을 산출하고, 해양환경 데이터 분석을 통해 에너지 효율적인 최적항로 탐색 정보를 제안하고자 한다.

전투실험을 통한 미래 유·무인 혼합 보병분대 부대구조 보완방향 연구 (A Study on the Complementary Direction of the Future Infantry Squad's Structure in Combat Experiment with Manned and Unmanned)

  • 이한우;정민섭;박상혁;문장권
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권2호
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    • pp.171-177
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    • 2022
  • 본 연구는 4차 산업혁명의 변화와 더불어 첨단과학기술의 발전에 따른 해당 기술을 접목한 미래 유·무인 혼합 보병분대 운용 시 전투효과를 전투실험 기법을 적용하여 도출해 보는데 목적이 있다. 과거 인간 및 수동적 기술을 활용한 전쟁 수행방식에서 무인·자동화·정보화 등 디지털 기술로 변화하고 있다. 이러한 변화에 부응하고 미래 전쟁에 대비하기 위해 육군의 가장 기본 조직이자 직접적인 전투를 수행하는 분대의 부대구조를 보완하는 방안을 모색해 본다는 측면에서 전투실험을 통해 미래 유·무인 혼합 보병분대의 전투효과를 측정했으며, 일정 부분 효과가 있음을 확인 할 수 있었다. 미래 유·무인 혼합 보병분대 부대구조 발전을 모색할 시 여러 전투상황 속에서 AWAM 모델을 이용하여 실험한다면, 좀 더 최적화된 미래 유·무인 혼합 보병분대 부대구조를 찾는데 도움을 줄 것이라 생각한다.