International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.1
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pp.25-36
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2018
Research data must be testable. Science is all about verification and testing. To make data testable, tools used to produce, collect, and examine data during the research must be available. Quite often, however, these data become inaccessible once the work is over and the results being published. Hence, information and the related context must be provided on how research data are preserved and how they can be reproduced. Open Science is the international movement for making scientific research data properly accessible for research community. One of its major goals is building data repositories to foster wide dissemination of open data. The objectives of this research are to examine the features of research data, common repository platforms, and community requests for the purpose of designing functional requirements for research data repositories. To analyze the features of the research data, we use data curation profiles available from the Data Curation Center of the Purdue University, USA. For common repository platforms we examine Fedora Commons, iRODS, DataONE, Dataverse, Open Science Data Cloud (OSDC), and Figshare. We also analyze the requests from research community. To design a technical solution that would meet public needs for data accessibility and sharing, we take the requirements of RDA Repository Interest Group and the requests for the DataNest Community Platform developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI). As a result, we particularize 75 requirement items grouped into 13 categories (metadata; identifiers; authentication and permission management; data access, policy support; publication; submission/ingest/management, data configuration, location; integration, preservation and sustainability, user interface; data and product quality). We hope that functional requirements set down in this study will be of help to organizations that consider deploying or designing data repositories.
The purpose of this study is to investigate the current state of public Big Data in Seoul and suggest policy directions for the revitalization of Seoul's public Big Data. Big Data is perceived as innovation resources under the era of 4th Industrial revolution and Data economy. Especially, public Big Data serves a significant role in terms of universal access for citizens, startup, and enterprise compared with the private sector. Seoul reorganized a substructure of government's focus on Big Data and established organizations such as Big Data Campus and Urban Data Science Lab. Although the number of public open Data has increased in Seoul, there exists not much Data with characteristics similar to Big Data, such as volume, velocity, and value. In order to present the direction of Big Data policy in Seoul, we investigate the current status of Big Data Campus and Urban Data Science Lab operated by Seoul City. Considering the results of this study, we have proposed several directions that Seoul can use in establishing big data related strategies.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.2
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pp.423-433
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2021
The purpose of this study was to establish the concept of self-management in beauty service experts through two integrated research methods of open-ended questionnaires and focus group interview. For data collection, an open-ended questionnaire was conducted for 151 beauty service experts located in Seoul·Gyeonggi-do, and a focus group interview was conducted with 8 experts in beauty experts to collect data. Accordingly, the results derived through a series of research procedures are as follows. First, as a result of the inductive content analysis of the open questionnaire, the self-management of beauty service experts was derived into four types of intellectual management: health management, interpersonal management, appearance management, and technology management. Second, in the results of the focus group interview, the inductive content analysis was more validly supported, and the beauty service field-centered interview cases were dealt with in-depth, resulting in two additional attributes of contactless management and knowledge management. The results of this study can be used as basic data for establishing strategies for life as a successful professional of beauty service workers and developing self-management measurement tools for beauty service experts.
With the emergence of a new paradigm called Open Science and Big Data, the need for data sharing and collaboration is also emerging in the computational science field. This paper, we analyzed data-driven research cases for computational science by field; material design, bioinformatics, high energy physics. We also studied the characteristics of the computational science data and the data management issues. To manage computational science data effectively it is required to have data quality management, increased data reliability, flexibility to support a variety of data types, and tools for analysis and linkage to the computing infrastructure. In addition, we analyzed trends of platform technology for efficient sharing and management of computational science data. The main contribution of this paper is to review the various computational science data repositories and related platform technologies to analyze the characteristics of computational science data and the problems of data management, and to present design considerations for building a future computational science data platform.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.97-97
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2017
최근 연구 환경과 연구 패러다임이 데이터 중심으로 변화되고 있다. 특히, 공공 연구성과의 개방과 공유에 기반한 오픈 사이언스(Open Science)가 과학 연구의 글로벌 어젠더로 새롭게 부각되고 있다. OECD는 오픈 사이언스를 정책의제로 채택하고 있으며, 미국, 영국, 호주 등 세계 선진국에서는 공공자금이 투입된 연구과제로부터 생산된 연구데이터의 체계적인 관리와 쉬운 접근, 재사용을 통한 가치 창출을 위해 데이터 관리 계획(Data Management Plan)을 비롯한 오픈 연구데이터 정책을 적극적으로 시행하고 있다. 하지만 국내에서는 연구데이터를 공유 활용하기 위한 법제도적 기반과 관련 인프라가 아직 미흡한 실정이다. 이 연구에서는 오픈 연구데이터를 위한 세계 각국의 정책 동향을 소개한다. 그리고, 국가과학기술연구회 소속 22개 정부출연 연구기관과 국내 20개 대학의 연구자를 대상으로 조사한 연구데이터 생산, 관리, 활용 현황과 데이터 공유 활용을 위한 시사점과 개선방향을 살펴본다.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.19
no.4
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pp.141-161
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2015
The purpose of this study was to explore the differences in time perspective by socio-demographic variables and to investigate the effect of time perspective on time management and life satisfaction for college students. Questionnaires including time perspective, time management, and life satisfaction scales were used for this study. The survey data from 382 college students were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Duncan test, Pearson's correlation analysis, and stepwise regression. The time perspective, composed of four factors future insensibility and present, past, and future orientation, differed according to the sex, academic grade, and specialty of the college students. The time perspective of the college students and the socioeconomic status of their households were investigated as effective variables on time management and life satisfaction. Based on these results, the implications for research and policy on the time perspective of college students were discussed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.1
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pp.341-371
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2017
Recently, the web service environment has changed from document-centered to data-oriented focus, and the Linked Open Data (LOD) exists at the core of the new environment. Specific procedures and methods were examined to build the LOD of records information in accordance with this trend. With the service sustainability of small-scale archive in consideration, an exemplification on LOD building process by utilizing open source software was developed in this paper. To this end, a 5-step service framework for LOD construction was proposed and applied to a collection of diary records from 'Human and Memory Archive'. Proof of Concept (POC) utilizing open source softwares, Protege and Apache Jena Fuseki, was conducted according to the proposed 5 step framework. After establishing the LOD of record information by utilizing the open source software, the connection with external LOD through interlinking and SPARQL search has been successfully performed. In addition, archives' considerations for LOD construction, including improvement on the quality of content information, the role of the archivist, were suggested based on the understanding obtained through the LOD construction process of records information.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.929-932
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2007
The integrated prevention of disaster management system is collected prevention of disaster data from prevention of disaster relation other systems and smart sensor in USN. This system manages fire fighting facility effectively. The relation equipment which is used in existing and network using "Open Protocols" about under using the support system which is integrated effectively as the destroyer. It connects CCTV, the sensitivity environmental sensor, automatic fire detection equipment and security equipment and air flow equipment system using Internet. The System Server was collected monitoring data at the each equipment and processing by operational scenario. It will verified the effectiveness of operational scenario and integrated prevention of disaster management system
Present study introduces an implementation of product data management (PDM) that can be applied to the design of ship propulsion system. The PDM system is developed based on both object oriented software development environment and Open Scene Graph (OSG) library while the system architecture is modeled by the unified modeling language (UML). Suggested PDM system also integrates the modeling & simulation components required to estimate the performance of ship propulsion system as the product information is represented based on the 3-dimensional digital mock-up (DMU). Finally, functions of the implemented PDM system that is integrated with the M&S softwares are illustrated in order to suggest a practical guidance for the efficient design of ship propulsion system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.229-235
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2015
ICT healing platform is based on bio-signal and life habit information target to alarm early sickness concept prevention chronic pain. ICT(Information & Communication Technology) healing platform target on personal lead health management care of several health agencies and open of the (hospital, fitness center, health examination center, personal health device) personal health information together to personal device. Support Analysis Platform and Open API to vitalization optional services. In this paper proposal to access personality healing data Open Gateway Framework of Healing Platform Adaptor (HPAdaptor) ICT healing platform means Data relaying link to EMR(Electronic health record), korean medicine, life log, wellness, chronic pain, and fineness several personal health data provider and service provider personal healing data with software engine. After Design HPAdaptor can use for data and service provider record storage, mobile platform and analytics platform need data service or platform relying reference model.
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