Since EA includes huge information of a company, it takes long time and high cost for company's employees to search for what they need. We try to make the foundation to solve this problem by using ontology technology based on semantic web. In this paper, we try to verify efficiency of EA ontology by developing ontology for Business Enterprise Architecture(BEA). The purpose of this paper is to develop BEA ontology to provide new information by reasoner and to discover new relations between matadata by using extracted information and data. The EA ontology we developed will provide the new way of access and use for companies. The experience of ontology development will help EA ontology development in various domains. In the future, the development of other EAs which has more information resources will help to solve problems for interoperability between different EAs.
Ontologies are expected in various areas as promising tools to improve communication among people and to achieve interoperability among systems. For communications between different business domains, building an ontology through integrating existing ontologies is more efficient way than building the ontology without them. However, integration of ontologies is very struggling work since languages, domains, and structures of ontologies are different from each other. In this paper, we suggest an Ontology Architecture which solves this problem by providing a systematic framework to classify ontologies from three kinds of viewpoints : language, domain range, constructs. The Ontology Architecture consists of 3 axes according to the 3 viewpoints : Ontology Meta Layer axis, Semantic Domain Layer axis, and Ontology Constructs Layer axis. Because 3 axes in Ontology Architecture are designed to improve the syntactic and semantic interoperability among ontologies, the integration of ontologies can be readily achieved.
The purpose of this study was to analyze the features of the avant-garde architecture in the end of the 20th Century based on the ontology as a metalanguage. In view of the results so for achieved, it is possible to say that the thought of becoming, topology, rhizome thought and the Deleuze's concepts of the fold and the event as ever-changing and evolving at any given time are found in the avant-garde architecture, and the introduction of ontological thought into architectural design encourage hopes for a more natural and existential quality in architecture. However, the avant-garde architecture in the end of the 20th century disclosed the limitation in the architectural expression of ontological thought due to the lack of fully understand on ontology. In conclusion, the ontological approach in architecture offers a new morphological methodology and a new way of programming considering the existential aspect of space through the bricoleur's means leaving the ontological meaning of architecture itself.
Service-Oriented Architecture (SOA) is a new trend for the design of application architecture to enhance the degree of share and reuse with the concept of service. It comes from the current situation where the business environments are changing rapidly and therefore competitions are getting bitter. To cope with such business challenges, business (and/or applications) architecture needs considerably flexibility and reusability, and that's why SOA is accepted as one of the most effective framework for the business applications in these days. In this paper we propose an analysis and design methodology for the applications of SOA. To implement the proposed methodology, the service ontology needs to be defined first, and the tasks such as service profiling, workflow design and service orchestration need to be followed. To validate the expected effects on flexibility and reusability, the proposed methodology was compared with CBD (Component Based Development).
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.162-169
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2022
In an attempt to disseminate modernized Korean traditional housing (Hanok), a ten-year research project was initiated in 2010 by the Korean Government to reduce the construction cost, improve the facility performance, and automate the Hanok construction industry. To meet these objectives, various research areas, including public policies, planning methods, design standards, new building materials, construction standards, maintenance procedures, advanced project management tools, and integrated IT applications have been developed. In addition, comprehensive technologies developed were applied to the ten pilot Hanok buildings to validate the real-world performance as part of the research project. To further facilitate the digital transformation of the Hanok industry by using the research results, it is required to disseminate the developed technologies in an automated and standardized manner. In particular, it is crucial to systematize and manage the interoperability of various technical data and accumulated historical data for different business functions, especially within the highly fragmented industry. In this context, this paper proposes an ontology-based Hanok information dissemination platform to enable industry-wide automated knowledge and information sharing. The system architecture, standardized historical database, and advanced analytics based on ontology web language (OWL) for the Hanok industrialization platform are introduced.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.1
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pp.5-26
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2012
Mapping FRSAD and other ontology models intends to suggest a higher knowledge level that is independent of any information implementation system or specific context, and to endeavor to focus on the semantics, knowledge structures, subject access, and interoperability. Providing an application of FRSAD model to information environment and representing and sharing the information within the library sector and beyond, there needs encoding scheme for knowledge representation. This study suggested an OWL based ontology architecture for FRSAD model and demonstrated the pilot FRSAD ontology model using Prot$\acute{e}$g$\acute{e}$ software.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.1
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pp.51-60
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2023
This paper aims to propose a method for the systematic management of construction information using ontology. In particular, it was intended to propose a method to systematically manage the construction method information required by designers and constructors. The information used in this paper is a case of test-bed construction resulting from 10 years of modernized Hanok technology development research. The new construction methods of modernized Hanok were organized using the ontology editor, Protege. To this end, the concept of ontology and the process of constructing ontology have been summarized through a review of existing research first. A conceptual diagram for constructing a domain ontology of the modernized Hanok construction methods was then proposed, and the effectiveness of the proposed domain ontology was verified using the SPARQL Query function of Protege. Finally, the defined classes and construction method metadata were published on the web using ontology web language (OWL).
Tran, Si Van-Tien;Lee, Doyeop;Pham, Trang Kieu;Khan, Numan;Park, Chansik
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.96-102
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2020
The construction industry remains serious accidents, injuries, and fatalities due to it's unique, dynamic, and temporary nature. On workplace sites, Safety pre-task planning is one of the efforts to minimize injuries and help construction personnel to identify potential hazards. However, the working conditions are complicated. Many activities, including tasks or job steps, are executing at the same time and place. It may lead to an increase in the risks from simultaneous tasks. This paper contributes to addressing this issue by introducing a safety risk interaction analyzing framework. To accomplish this objective, accident reports of the Occupational Safety and Health Administration (OSHA) are investigated. The pairs of task incompatibility, which have time-space conflicts and lead to incidents, are found. Ontology technology is applied to build the risk database, in which the information is acquired, structuralized. The proposed system is expected to improve pre-task planning efficiency and relieve the burdens encountered by safety managers. A user scenario is also discussed to demonstrate how the ontology supports pre-task planning in practice.
Even though several methodologies for SOA(Service Oriented Architecture) have been proposed, in practical aspects most of them have some problems since they fail to propose specific policies in definition and identification of a service. This paper proposes a service modeling methodology. SOMO(Service Oriented Modeling using Ontology), which draws proper services in the process of defining and identifying services. SOMO defines a service ontology based on service definition and characteristics in SOA. The service drawing process consists of 3 steps : requirement analysis, service identification, and service definition. SOMO is expected to increase the degree of reuse and facilitates the definition and search of services by using service ontology. In addition, it clearly allows the definition and identification of services, satisfying the user requirements.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.222-229
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2022
Although stochastic programming and feedback control approaches could efficiently mitigate the overdue risks caused by inherent uncertainties in ground conditions, the lack of formal representations of planners' rationales for resource allocation still prevents planners from applying these approaches due to the inability to consider comprehensive resource allocation policies for hard rock tunnel projects. To overcome the limitations, the authors developed an ontology that represents the project duration estimation rationales, considering the impacts of ground conditions, excavation methods, project states, resources (i.e., given equipment fleet), and resource allocation policies (RAPs). This ontology consists of 5 main classes with 22 subclasses. It enables planners to explicitly and comprehensively represent the necessary information to rapidly and consistently estimate the excavation durations during construction. 10 rule sets (i.e., policies) are considered and categorized into two types: non-progress-related and progress-related policies. In order to provide simplified information about the remaining durations of phases for progress-related policies, the ontology also represents encoding principles. The estimation of excavation schedules is carried out based on a hypothetical example considering two types of policies. The estimation results reveal the feasibility, potential for flexibility, and comprehensiveness of the developed ontology. Further research to improve the duration estimation methodology is warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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