Park, Jung-Eun;Ban, Min-A;Jeong, Ga-Yeon;Yoon, Dong-Eon;Oh, Am-Suk
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.561-562
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2021
시대가 발전함에 따라 무선통신 기술인 사물인터넷이 점차 성장하고 있으며 모바일 중심으로 IT환경이 재편됨에 따라 전자상거래의 결제방식 또한 변화하고 있다. IT시대에 맞춰 개인의 실시간 위치정보를 기반으로 홍보할 수 있는 지능적 마케팅 수단으로 하이브리드 비콘을 활용하여 고객이 매장근처를 지나치거나 방문할 때, 프로모션 및 쿠폰 정보를 전송하여 실시간 마케팅이 가능하게 한다. 하이브리드 비콘은 고주파의 특성상 매장 안팎의 고객 위치를 정교하게 구분 및 제공할 수 있으며, 블루투스의 연결이 끊기더라도 일정시간 동안 마케팅 서비스를 제공하는 강점이 있다. 본 논문에서는 하이브리드 비콘의 고주파와 저전력에 대한 강점을 활용하여 오프라인 매장에서의 고객에게 프로모션 정보나 모바일 적립 서비스를 제공함으로서 오프라인 시장의 마케팅 및 O2O시장 성장을 목표로 한다.
The 4th Industrial Revolution and Covid 19 are moving the fashion industry from offline to online. Fashion shows that took place offline are being replaced by online. Online is greatly increasing consumers' digital customer experience based on digital technologies. In this study, we studied the effect of digital experience factors on digital customer satisfaction based on the Schmitt(1999)'s experience marketing. The effect of digital customer satisfaction on purchase, continuous use intention, and recommendation intention were also studied. In addition, the moderating effect of experience frequency was studied. We randomly sampled 180 individuals among fashion mall users.. SPSS 24, AMOS 23 and Process Macro 3.5 were used for statistical analysis. In the study in which digital experience factors influence digital customer satisfaction, all except the digital act showed positive influence. The impact of influence was digital sense (β = .366) > digital think (β = .225)> digital feel (β = .191) > digital relate(β = .163). Digital customer satisfaction have been positive impact on purchasing, continuance use and recommendation intention. In the moderating effect of digital experience frequency, between digital feel, digital act and digital customer experience showed a statistically effective relationship. Based on the this study, We suggested theoretical and practical implications.
This study examines the usage status of legal services provided by lawyers targeting domestic consumers and investigates empirically how much online platforms that facilitate lawyer search and consultation can increase consumers' utility, and how much the lawyer legal service market will expand through this. To this end, this study applies a discrete choice demand model to the data collected through a conjoint survey to estimate the value of the lawyer search and consultation platform perceived by consumers, and estimates the effectiveness of the platform in expanding the market for lawyer legal services through a simulation method. As a result of the analysis, the relative value that consumers place on finding and consulting a lawyer using the online platform instead of being introduced to a lawyer by an acquaintance or searching for a lawyer offline is estimated to be about 70,414 won. It was found that the existence of lawyer search and consultation platforms could increase the market size of legal services by as little as 18.9% to as much as 70.2%. In particular, the platforms are expected to increase the accessibility of legal services to vulnerable groups.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.11
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pp.59-66
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2023
Text mining (TM) is most widely used to find patterns from various text documents. Cyber-bullying is the term that is used to abuse a person online or offline platform. Nowadays cyber-bullying becomes more dangerous to people who are using social networking sites (SNS). Cyber-bullying is of many types such as text messaging, morphed images, morphed videos, etc. It is a very difficult task to prevent this type of abuse of the person in online SNS. Finding accurate text mining patterns gives better results in detecting cyber-bullying on any platform. Cyber-bullying is developed with the online SNS to send defamatory statements or orally bully other persons or by using the online platform to abuse in front of SNS users. Deep Learning (DL) is one of the significant domains which are used to extract and learn the quality features dynamically from the low-level text inclusions. In this scenario, Convolutional neural networks (CNN) are used for training the text data, images, and videos. CNN is a very powerful approach to training on these types of data and achieved better text classification. In this paper, an Ensemble model is introduced with the integration of Term Frequency (TF)-Inverse document frequency (IDF) and Deep Neural Network (DNN) with advanced feature-extracting techniques to classify the bullying text, images, and videos. The proposed approach also focused on reducing the training time and memory usage which helps the classification improvement.
Service blueprint is used to show the interaction between each service element at a glance and to understand the flow of the whole service centering on the customer at the stage of proposing a new service system. It was proposed in the 1980s before online business was developed. However, current services are changing in a way that provides various forms and channels, and the service blueprint seems to be not enough. To reflect this problem consciousness, we selected PSS among diversified service business models and propose a service blueprint type optimized for each business. After collecting 137 PSS cases to be used in the research, we made a business matrix and classified the cases and selected two representative cases to conduct two experiments. As a result, six types of service blueprint corresponding to the matrix could be derived: online service type, online remote support type, self rental type, online order type, traditional type, and offline support type. The validity of the proposed types of service blueprint was verified to confirm the suitability of those types.
This study aims to explore college students' perception for offline class using the online platform Padlet as a tool in liberal arts class during the COVID-19 lockdown. Thirty seven students participated in the study, and quantitative and qualitative methods were used. The statistical results and analysis for open-ended questions are as follows; Firstly, the participants showed satisfaction as the highest variable followed by learning effect, then motivation but participation rated the lowest(p< .001). Secondly, there was statistical significance except participation depending on gender(p< .001). Female students felt higher satisfaction, learning effect, and motivation than male students. Thirdly, there was statistical significance between freshmen and senior depending on grade(p< .001). Freshmen felt higher satisfaction, participation, learning effect, and motivation than seniors. Fourthly, qualitative analysis showed participants felt positive about using Padlet as a education tool in offline class. Finally, the pedagogical implication and suggestions were discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.5
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pp.169-176
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2012
The supply chain of online digital contents industry differs much from the supply chain of offline industry which produces and supplies physical products. Portal facilitates the creation, distribution, and usage of online digital contents by providing efficient and convenient content distribution platform to contents suppliers and users, resulting in enhancing competitiveness of portal supply chain. Each portal builds it's own supply chain and various participant firms like CPs(Content Providers) and SPs(Solution Providers) are collaborating together to survive from the fierce competition. However, there is few research work on portal SCM to explain how to design and implement a Portal SCM in a successful way. So, this paper investigates the structure of Portal SCM and the differences between traditional SCM and Portal SCM. Also, this paper proposes seven research issues need to be addressed to design and implement a portal in an efficient and effective way.
This research investigates how a service provider's response(s) to negative customer reviews influences the success of accommodation services in the context of online accommodation reservation platforms. Specifically, we attempt to comprehend the important role of attentive and instant responses to users' negative review comments in fostering future success by analyzing panel data on 856 motels registered in the largest accommodation reservation platform in Korea. The results present that response volume (Attentiveness) and faster responses (Timeliness) are positively associated with success. We further find that the two review-response strategies have a positive interaction effect on success. Moreover, we show that the effect of review responses is strengthened when the reputation of motels drops. The key findings of this research offer a set of practical guidelines for accommodation owners to achieve business success by effectively managing customer reviews and claims
Rapid development of information technology has generated a new industry and market. In particular, network technology such as the Internet and other computer networks made transaction activities switched from traditional offline commerce to e-commerce. Among them, digital content is bit-based object which is created and distributed through electronic environment. In particular, many entertainment contents such as the music, the movies, and the computer game softwares are main products. Although digital content commerce has high potential demand, it lacks the consideration about the factor related to maintaining existing customer such as customer loyalty and switching costs. There has been a number of research on customer loyalty and other factors affecting it in the traditional electronic commerce environment, but there is a lack of research which examines the characteristics of digital content. The study about the effect of switching costs on customer loyalty in digital content commerce is necessary because the customers of digital content commerce market are from those of other e-commerce market or traditional offline commerce market. In addition, customer loyalty and switching costs are important factors because they may build up greater customer retention. For that reason, this study focused on examining the relationships among switching costs, antecedents for switching costs, and customer loyalty in online digital music service industry. The study has three major purposes: (1) to find antecedents of switching costs on digital content commerce and examine effect of antecedents for switching costs; (2) to identify effect of switching costs on customer loyalty in digital content commerce and examine moderating effects of alternative attractiveness; (3) to identify the differences of antecedents for switching costs by contents transmission type(streaming service and downloading service). And, the online digital music service industry is selected in this study since there are many users and transactions incurring. To accomplish these purposes, a survey questionnaire was developed and distributed to 256 informants. Survey instrument was developed based on previous research and pre-established survey items. Total of 206 surveys are collected and used in the data analysis. Among the respondents, 56.8% is male and 43.2% is female. Also, 86 responses were streaming service user group and 120 responses were download service user group. These data was analyzed using regression analysis. Major findings of empirical analysis can be summarized as follows. First, switching costs have positive effect on customer loyalty in digital content commerce environment. Second, the influence of switching costs on customer loyalty increases under conditions of high alternative attractiveness. Third, DRM convenience and breadth of use have positive effect on switching costs. The findings imply that the digital content provider should pay more attention to switching costs in addition to customer satisfaction in order to attract customers. Also, increasing the convenience of DRM use by securing the convenience of user interface and expanding the support device and increasing the service use scope by providing diverse value-added service helps to create a switching barrier. The result of the study can become a practical use in marketing strategy for maintaining existing customer. In particular, switching barrier is very important under conditions of high competition in the online music service market. This study can be used as a basis for further studies about customer retention in digital content commerce.
The purpose of this study is to explore how the collectivism of Koreans has changed or has not changed. Through in-depth interviews and FGI with the older and new generations, keywords that express Korean collectivism today were discovered. First, the collectivism of Koreans is defined as 'selective collectivism', which is based on a more compact group consisting of self-selected members rather than a given group as before. Second, with the development of technology, online collectivism, in contrast to offline collectivism, emerged. Online collectivism is based on communication using online technology, and is characterized by horizontal relationship based on anonymity and 24-hour connectivity that transcends time and space. Third, the most important factor that composes Korean collectivism was found to be 'Cheong', which was recognized as an unchanged aspect of collectivism. Lastly, for Koreans, the group is closely related to self-identity, and for this reason, Koreans are obsessed with the sense of belonging to the group membership and the relationship with the members. The implications and limitations of the study were discussed.
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