Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.214-223
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2019
This study is a meta-analysis based on results of empirical studies related to work-life balance(WLB), and the relationships between WLB and other variables. In order to achieve this objective, articles published in domestic journals prior to December 2018 were collected. Data was collected using an online database provided by the Korea Educational and Scientific Information Service, and a total of 27 studies and 126 sub data were coded. Data was analyzed using CMA (comprehensive meta-analysis) 3.0 program. Results of this study are as follows. First, the overall mean effect size of WLB was 0.365, indicating a small effect size. Second, the effect sizes of dependent variables influenced by WLB included immersion, innovation, and performance in order. Third, the effect size of organizational focus variables was more than twice as big as that of individual focus variables. Fourth, the negative theoretical background dependent variables of WLB, such as sacrifice, job stress, and turnover showed -0.254 effect size, and the positive theoretical background dependent variables, such as job satisfaction and emotional commitment have mid-size effect (0.576). Fifth, the effect size of independent variables were in the order of work-development balance, work-home balance, and work-leisure balance.
This study intends to rehabilitate the memories of the social other which have been gradually forgotten in the social events overloaded with the undemocratic violence in South Korea today. This study explores a case of Yongsan Tragedy in 2009 among the most tragic events. It notes the autonomous ways in which activist artists would like to memorize the socio-historical events anew despite the emptiness of public records. In other words, this study considers the Yongsan case to be significant that a group of the public, artists, grassroots activists, religion men got together in solidarity so as to create the contested narratives countering dominant memories and thus to signify the records written by the civil society. Among others, activist artists had documented the unofficial counter-memories of socially alienated peoples in terms of planning a series of artistic events such as opening some gallery exhibitions and performance events, issuing a volume of work books, comics and photographies, online broadcasting, and directing some documentaries. Especially, this paper tends to note the documentation of on-site activist artists to record the counter-memories against social oblivion. By doing so, it finally suggests how we could document the Yongsan Tragedy both to search out the archival implications of today's art activism and to insert those artistic records into the commonly shared counter-memories in a more inclusive way.
Objective: The purpose of this study is to investigate existing evaluation methods and the limitations thereof Korean children's occupational therapists to understand sensory processing performance in schools. This study provides basic data for the development of sensory processing evaluation tools for schools. Methods: The questionnaire was administered to 20 occupational therapists with more than 3 years of experience in occupational therapy interventions for school-aged children. The survey obtained information through online surveys and telephone interviews. The questionnaires were divided into general characteristics and evaluation methods and limitations of existing sensory processing in school, necessity of a sensory processing evaluation tool for school, and opinions. The questionnaire consisted of 12 closed questions and 4 open questions. Results: In total, 90% of the researchers said that school-aged children in schools are aware of 'some information' through their parents or children. Furthermore, 50% said they often complained about difficulties related to sensory processing in school, and 50% that they were more than 'usual'. Finally, 80% of the repondents indicated that the development of sensory processing evaluation tools for schools was "significantly needed". Conclusion: Occupational therapists in charge of domestic children reported for the need to develop evaluation tools to understand sensory processing abilities in schools. Evaluation tools will play an important role in the evaluation and intervention of occupational therapy for school-aged children.
The purpose of this study is to investigate what kind of research fields are preferred by the researcher of the Korean Physical Education Society using the Mecab-ko morpheme analysis and whether there are differences in the interests of researchers between the humanities and social sciences and natural sciences. A total of the data collected for this study are 5,014 papers published online from March 2002 to March 2017 in the Korean Journal of Physical Education was collected. In this study, we used Mecab-ko morpheme analyzer to extract the keyword from the collected documents. As a result, the study found that the number of papers published in KAHPERD appeared to be decreasing. It was also that the main concern of researchers in KAHPERD toward was leisure, live sports and health were relatively higher than the improvement of performance. The research subjects that were interested in the research were women, middle-aged and elderly. The study found that researchers in the humanities and social sciences have shown interest in both traditional research and social interests, while researchers in the natural sciences have shown an interest in a deeper study of traditional research. In conclusion, in order to realize the revitalization of sports convergence research, it is necessary to establish standards for the field of study which should focus on the depth and breadth of research.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.4
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pp.63-70
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2003
In the modern electronic world, the authentication of a person is an important task in many areas of online-transactions. Using biometrics to authenticate a person's identity has several advantages over the present practices of Personal Identification Numbers(PINs) and passwords. To gain maximum security in the verification system using biometrics, the computation of the verification as well as the store of the biometric pattern has to be taken place in the security token(smart card, USB token). However, there is an open issue of integrating biometrics into the security token because of its limited resources(memory space, processing power). In this paper, we describe our implementation of the USB security token system having 206MHz StrongARM CPU, 16MBytes flash memory, and 1MBytes RAM. Also, we evaluate the performance of a light-weighted In-gerprint verification algorithm that can be executed in the restricted environments. Based on experimental results, we confirmed that the RAM requirement of the proposed algorithm was about 6.8 KBytes and the Equal Error Rate(EER) was 1.7%.
As the online education market expands, educational contents with various presentation methods are being developed and released. In addition, it is imperative to develop content that reflects the usability and user environment of users who use this educational content. However, for qualitative growth of contents that will support quantitative expansion of markets, existing model analysis methods are urgently needed at a time when development direction of newly developed contents is secured. In this process of content development, a typical model for setting development goals is needed, as the rules of the prototype affect the entire development process and the final development outcome. It can also provide a positive benefit that screens the issue of performance dualization between processes due to the absence of communication between a single entity or between a number of entities. In the case of AR-based educational content which is effective to secure data necessary for development by securing samples of similar categories because there are not enough ready-made samples released. Therefore, a big data statistical analysis service is needed that can easily collect data and make decisions using big data. In this paper, we would like to design analysis services that enable the selection and detection of intuitive multidimensional factors and attributes, and propose big data-based statistical analysis services that can assist cooperative activities within an organization or among many companies.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.6
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pp.181-190
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2021
Sports activities conducted by multiple people are difficult to proceed in a situation where a widespread epidemic such as COVID-19 is spreading, and this causes a lack of physical activity in modern people. This problem can be overcome by using online exercise contents, but it is difficult to check detailed postures such as during face-to-face exercise. In this study, we present a model that detects posture and tracks movement using IT system for better non-face-to-face exercise content management. The proposed motion tracking model defines a body model with reference to motion analysis methods widely used in physical education and defines posture and movement accordingly. Using the proposed model, it is possible to recognize and analyze movements used in exercise, know the number of specific movements in the exercise program, and detect whether or not the exercise program is performed. In order to verify the validity of the proposed model, we implemented motion tracking and exercise program tracking programs using Azure Kinect DK, a markerless motion capture device. If the proposed motion tracking model is improved and the performance of the motion capture system is improved, more detailed motion analysis is possible and the number of types of motions can be increased.
Opinion polls have become a powerful means for election campaigns and one of the most important subjects in the media in that they predict the actual election results and influence people's voting behavior. However, the more active the polls, the more often they fail to properly reflect the voters' minds in measuring the effectiveness of election campaigns, such as repeatedly conducting polls on the likelihood of winning or support rather than verifying the pledges and policies of candidates. Even if the poor predictions of the election results of the polls have undermined the authority of the press, people cannot easily let go of their interest in polls because there is no clear alternative to answer the instinctive question of which candidate will ultimately win. In this regard, we attempt to retrospectively grasp public opinion on the 20th presidential election by applying the 'YouTube Analysis' function of Sometrend, which provides an environment for discovering insights through online big data. Through this study, it is confirmed that a result close to the actual public opinion (or opinion poll results) can be easily derived with simple YouTube data results, and a high-performance public opinion prediction model can be built.
This study warns of the dangers of pre-marketing that is too preoccupied with raising market expectations before release at the film market level, and provides practical implications that the lower the level of mismatch of market expectations, the more ideal performance can be achieved. The level of expectation before release and satisfaction after release were measured by each movie rating, and the difference was calculated as the inconsistency of expectations. In raising expectations before the release, the expert rating among the star power, director power, expert rating, and number of screens has a significant influence. It was confirmed that the level of expectation before the release had a positive effect on the rating after the release, but had a negative effect on the level of discordance. In addition, the hypothesis that the higher the expectation level before the release, the greater the inconsistency, and the hypothesis that the higher the expectation inconsistency has a negative effect on the box office level is supported. This provides various implications for marketing carried out before or after the release of a movie to film-related practitioners for products with low involvement or emotional content such as movies.
The purpose of this study was to investigate the current status of practical course operation in a non-face-to-face online environment, learning effects, and students' experiences and perceptions for radiology major students using a survey. The questionnaire consisted of a total of 34 items in 5 areas: general characteristics of subjects, current learning participation in non-face-to-face environments, learning satisfaction, learning outcomes, improvement and requirements. For the analysis of the questionnaire responses, frequency analysis was performed on the response frequency, ratio, and scale for each item. Based on the general characteristics of the survey respondents, cross-analysis was performed using the chi-square test for participation in non-face-to-face learning, learning performance, and learning satisfaction. implemented. Improvements and requirements were qualitatively analyzed for the repetition frequency of words with the same meaning. Through the results of analyzing the responses of a total of 397 questionnaires, the direction of design and development of practical classes in a non-face-to-face environment in the future and basic information and implications for efficient operation were confirmed. Based on this, it is necessary to continue to think and make efforts for the efficient operation of non-face-to-face practice classes in the post-corona era.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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