Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.221-222
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2023
본 연구에서는 주피터 노트북에서 자동 평가 시스템을 활용하기 위한 방안으로 자동 평가 시스템의 문제를 저장하고 제시하는 방안에 대해서 연구하였다. 자동 평가 시스템은 학습자가 직접 프로그래밍을 하고 바로 피드백을 받을 수 있는 장점이 있다. 주피터 노트북에서 자동 평가 시스템을 제공하는 nbgrader와 코들의 장점을 바탕으로 문제 제시 방안은 다음과 같다. 문제는 HTML 태그를 이용해 서식 있는 형태로 서버에 저장한다. 주피터 노트북에서 IPython.display 모듈의 display와 HTML 명령어를 사용하여 문제를 출력하면 코드셀 출력창에 서식 있는 HTML 문서를 출력하여 학습자에게 가독성 있게 문제를 제시할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.66-69
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2023
온라인 저지 시스템은 학습자가 제출한 코드를 평가하기 위해 많은 시스템 자원을 사용한다. 학습자의 코드를 평가하는 방법 중 하나인 코드 효율성 측정은 시간복잡도를 기반으로 평가하기 때문에 대량의 인수를 입력 데이터로 사용한다. 본 연구에서 컨테이너 기술인 도커의 컨트롤 그룹을 활용하여 CPU 자원을 제한한다. 이를 통해 기존에 사용한 데이터보다 적은 데이터를 이용하여 코드 효율성을 측정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에 따르면 최단 경로 계산 문제에서 데이터 크기를 60%, 측정 시간을 33.3% 절감할 수 있는 것으로 나타났다.
The ultimate success of commercial applications of body scan data in the apparel industry will be consumers' substantial applications such as automated custom fit, size prediction, virtual try-on, personal shopper services (Loker, S. et al., 2004). In this study, we surveyed fifty consumers and forty-seven apparel industry workers about their recognition and interest in 3D body scanning and virtual try-on. The results are as follows: 55% of the apparel industry workers has recognized 3D body scanning as a convenient technology, but do not know how to use it. To the questions regarding virtual try-on, 53% of the workers give positive answers. The consumers have a more positive view on virtual try-on than the workers do. The workers predict that the application of 3D body scan technology to the apparel industry could offer customers helpful information in their clothing selection by using virtual images of various size and style, and increase mass production of MTM(Made-To-Measure). The answers from the male consumers in their twenties indicate that virtual try-on is useful by 88% on offline shopping and by 100% on online shopping. 53% of the workers and 68% of the consumers gave answers that just by virtual try-on they could judge the quality of the apparel products and purchase them. Absolutely 3D virtual try-on is an effective tool for online shoppers. 85% of the workers anticipate applications of the 3D body scanning also in 'body measurement', 'custom pattern development' as well as 'virtual try-on' in the near future. With the positive reactions and the stimulating interests in virtual try-on, the conditions of contemporary world encourage more active researches and wide usages of the technology in apparel industry.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.17-25
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2018
Recently, with the development of ICT technology and the rapid spread of smart devices, a huge amount of information is being generated. The recommendation system has helped the informant to judge the information from the information overload, and it has become a solution for the information provider to increase the profit of the company and the publicity effect of the company. Recommendation systems can be implemented in various approaches, but social information is presented as a way to improve performance. However, no research has been done to utilize trust cluster information among users in the recommendation system. In this paper, we propose a method to improve the performance of the recommendation system by using the influence between the intra-cluster objects and the information between the trustor-trustee in the cluster generated in the online review. Experiments using the proposed method and real data have confirmed that the prediction accuracy is improved than the existing methods.
In the process of online trading, many unexpected conflicts may occur. The consumer wishes to perform transactions with a seller by trusting the seller's listings, but there are times when even major companies such as Kakao edit their original listings. When the seller edits their listing, it is extremely difficult for the consumer to prove and deal with the problem. If they don't deal with them carefully they may be accused of denigration. This study proposes a consumer protection system to resolve this problem. In case a problem occurs, proof that the original listing was edited can be submitted to a judge in court by using this system, thus preventing these types of problems from happening. If this system is installed, both the seller and consumer know that the terms of contract cannot be falsely changed to the advantage of either side, so the source of the problem can be prevented. This study analyzes the reasons behind the conflicts and presents a systematic way of preventing the problem. This method does not present a financial burden, and provides a way for transactions to be held based on trust for the seller and consumer.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.5
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pp.205-211
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2005
Recently, power system is getting larger and more complex. When the complex power system has a problem, it is very difficult even for the experts to find out where the problem is and to make a timely decision by operators. There have been many studies on these problems but the results are not good enough for applying to real power system. Therefore, power system operators always had to judge the exact state of power system and be preparative for the problems that can occur later. We developed new methods that can be applied to complex power system by dividing the system into small modules. By using 'module', we can combine small modules together to make complex power systems and the knowledge base that is applied to fault diagnosis system. As a result, compared to previously developed diagnosis products, operation time is shortened and the knowledge base is become simpler and clearer, which made online usage capable. This system can be used as a complementary measurement that helps the operator from making any mistakes.
Recently, power system is getting larger and more complex. When the complex power system has a problem, it is very difficult even for the experts to find out where the problem is and to make a timely decision by operators. There have been many studies on these problems but the results are not good enough for applying to real power system. Therefore power system operators always had to judge the exact state of power system and had to be preparative for the problems that can occur later. We developed new methods that can be applied to complex power system by dividing the system into small modules. By using 'module' we can combine small modules together to make complex power systems and the knowledge base that is applied to fault diagnosis system. As a result, compared to previously developed diagnosis products, operational time has shortened, and the knowledge base becomes simpler and clearer, which made online usage capable. This system can be used as a complementary measure that helps the operator from making any mistakes.
This study describes a novel algorithm for optimizing the quality yield of silicon wafer slicing. 12 inch wafer slicing is the most difficult in terms of semiconductor manufacturing yield. As silicon wafer slicing directly impacts production costs, semiconductor manufacturers are especially concerned with increasing and maintaining the yield, as well as identifying why yields decline. The criteria for establishing the proposed algorithm are derived from a literature review and interviews with a group of experts in semiconductor manufacturing. The modified Delphi method is then adopted to analyze those results. The proposed algorithm also incorporates the analytic hierarchy process (AHP) to determine the weights of evaluation. Additionally, the proposed algorithm can select the evaluation outcomes to identify the worst machine of precision. Finally, results of the exponential weighted moving average (EWMA) control chart demonstrate the feasibility of the proposed AHP-based algorithm in effectively selecting the evaluation outcomes and evaluating the precision of the worst performing machines. So, through collect data (the quality and quantity) to judge the result by AHP, it is the key to help the engineer can find out the manufacturing process yield quickly effectively.
In this paper, we introduce a system that summarizes product evaluation through linguistic analysis to effectively utilize explosively increasing product reviews. Our system analyzes polarities of product reviews by product features, based on which customers evaluate each product like 'design' and 'material' for a skirt product category. The system shows to customers a graph as a review summary that represents percentages of positive and negative reviews. We build an opinion word dictionary for each product feature through context based automatic expansion with small seed words, and judge polarity of reviews by product features with the extracted dictionary. In experiment using product reviews from online shopping malls, our system shows average accuracy of 69.8% in extracting judgemental word dictionary and 81.8% in polarity resolution for each sentence.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.4
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pp.1-10
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2018
Block programming environment, which is represented by Scratch in elementary and middle school programming education, is suitable for learner's characteristics and cognitive level, and is recommended not only for beginners. Transference to the text programming environment after the block programming is essential for understanding the data processing process, understanding the accuracy and efficiency aspects of algorithms, and creating SW activity. In addition, it is presented step by step in the programming curriculum. In this study, developed WithBlock the online evaluation system for the purpose of transference from a block programming to a text programming environment. The developed system can solve the same algorithm problem in both block and text programming environment, and it can be used for elementary and secondary programming education by automatically scoring the written code and providing immediate feedback. In order to applicable to programming education in elementary and secondary surveyed the usability, learning possibility, interest and satisfaction of WithBlock. The results of the survey showed that it can be used for programming education.
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