Objectives: This paper describes an experience of implementing seamless service trials online and offline by adopting Internet of Things (IoT) technology based on near-field communication (NFC) tags and Bluetooth low-energy (BLE) beacons. The services were provided for both patients and health professionals. Methods: The pilot services were implemented to enhance healthcare service quality, improve patient safety, and provide an effective business process to health professionals in a tertiary hospital in Seoul, Korea. The services to enhance healthcare service quality include healing tours, cancer information/education, psychological assessments, indoor navigation, and exercise volume checking. The services to improve patient safety are monitoring of high-risk inpatients and delivery of real-time health information in emergency situations. In addition, the services to provide an effective business process to health professionals include surveys and web services for patient management. Results: Considering the sustainability of the pilot services, we decided to pause navigation and patient monitoring services until the interference problem could be completely resolved because beacon signal interference significantly influences the quality of services. On the other hand, we had to continue to provide new wearable beacons to high-risk patients because of hygiene issues, so the cost increased over time and was much higher than expected. Conclusions: To make the smart connected hospital services sustainable, technical feasibility (e.g., beacon signal interference), economic feasibility (e.g., continuous provision of new necklace beacons), and organizational commitment and support (e.g., renewal of new alternative medical devices and infrastructure) are required.
현재 스마트폰 게임의 발전은 과거 컴퓨터 게임의 발전과 유사한 부분이 많다. 게임의 장르에 대한 선호도와 개발되는 게임의 종류 또한 점점 닮아 가고있으며 이는 스마트폰의 기술이 컴퓨터의 능력에 다가간다는 소리이다. 이에 본 논문에서는 pc온라인게임과 모바일 게임의 그래픽 기술과 네트워크의 발전에 따라 시대적 상황에 따른 유저들의 게임 장르에 대한 선호도를 분석하고 이를 기준으로 스마트폰 게임의 장르에 대한 유저들이 선호 방향을 알아보고 여기에 대한 요인을 분석하였다.
Online video telephony systems have been increasingly used in several industrial areas because of coronavirus disease 2019 (COVID-19) spread. The existing session initiation protocol (SIP)-based video call system is being usefully utilized, however, there is a limitation that it is very inconvenient for users to transmit additional information during conversation to the other party in real time. To overcome this problem, an enhanced scheme is presented based on augmented real-time reality (AR). In this scheme, augmented information is automatically searched from the Internet and displayed on the user's device during video telephony. The proposed approach was qualitatively evaluated by comparing it with other conferencing systems. Furthermore, to evaluate the feasibility of the approach, we implemented a simple network application that can generate SIP call requests and answer with AR object pre-fetching. Using this application, the call setup time was measured and compared between the original SIP and pre-fetching schemes. The advantage of this approach is that it can increase the convenience of a user's mobile phone by providing a way to automatically deliver the required text or images to the receiving side.
Kim, Wonkyung;Lee, Kukheon;Lee, Sangjin;Jeong, Doowon
Journal of Information Processing Systems
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제18권2호
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pp.245-257
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2022
In the Internet of Things (IoT) era, the types of devices used by one user are becoming more diverse and the number of devices is also increasing. However, a forensic investigator is restricted to exploit or collect all the user's devices; there are legal issues (e.g., privacy, jurisdiction) and technical issues (e.g., computing resources, the increase in storage capacity). Therefore, in the digital forensics field, it has been a challenge to acquire information that remains on the devices that could not be collected, by analyzing the seized devices. In this study, we focus on the fact that multiple devices share data through account synchronization of the online platform. We propose a novel way of identifying the user's interest through analyzing the remnants of targeted advertising which is provided based on the visited websites or search terms of logged-in users. We introduce a detailed methodology to pick out the targeted advertising from cache data and infer the user's interest using deep learning. In this process, an improved learning model considering the unique characteristics of advertisement is implemented. The experimental result demonstrates that the proposed method can effectively identify the user interest even though only one device is examined.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.220-225
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2022
The purpose of this study is to develop an e-teaching portfolio to perform a teaching portfolio of an instructor on the web. I order to carry out this study, an initial model of the e-teaching portfolio was developed through systematic literature review, and the final e-teaching portfolio was developed by selecting and applying five students, then modifying and supplementing them. The study period was from May 1 to May 20, 2022. As a result of the study, the components of the finally developed e-teaching portfolio are Step 1: Understanding oneself, Step 2: Goal setting, Step 3: Learning strategy, Step 4: Self-check. In conclusion, the program developed through this study is a convenient function that can process everything in one place by connecting the fragmented teaching results, and the developed e-teaching portfolio can promote interaction between individuals by building a community. It has possible characteristics. In order to systematically activate the e-teaching portfolio developed through this study, it is necessary to establish an online management system for systematic operation. Furthermore, an institutional device is needed to guarantee the result of the developed e-teaching portfolio. In order to continuously manage the quality of the teaching portfolio, extrinsic rewards that stimulate the instructor's intrinsic motivation should be provided.
The development of technology related to the Fourth Industrial Revolution and the growth of the online market due to pandemic are continuing the growth of the logistics market for product delivery. If it is difficult to deliver the product directly to the customer during delivery, storage and delivery using the unmanned courier box are being carried out. However, existing storage boxes are not actively used due to lack of usability even though they have the advantage of storing goods and delivering non-face-to-face. In addition, existing courier boxes are not prepared for cold chain transportation. The unmanned delivery storage device with ICT cold chain technology should be developed to prepare for the transition to non-face-to-face society, to improve logistics efficiency and meet user's requirements. Also, it is necessary to consider the measures to reduce the safety problems that may occur during the use and maintenance of the automatic system. This study conducted a model-based analysis for the development of unmanned delivery storage devices with ICT cold chain technology, and conducted a study to derive the system development specifications that meet the requirements and secure safety and apply them to the development process.
Bernard Yeboah-Asiamah Asare;Suzanne Robinson;Dominika Kwasnicka;Daniel Powell
Safety and Health at Work
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제14권1호
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pp.10-16
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2023
Whilst Ecological momentary assessment (EMA) can provide important insights over time and across contexts among rotation workers whose work periods alternate with leave at home, it can also be challenging to implement in the resources and construction sectors. This review aimed to provide a summary of the methodological characteristics of EMA studies assessing health outcomes and related behaviors in rotation workers. Systematic searches in PubMed, Medline, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, and Scopus were done to include 23 studies using EMA methods in assessing health-related outcomes and behaviors. EMA designs included daily diary: assessments once per day typically fixed at the end of day (47.8%), within day fixed interval time-based design: assessments on multiple times per day at certain times of day (17.4%) and combination of both designs (34.8%). Studies employed paper and pencil diaries (73.9%) and one or more electronic methods (60.9%): wrist-worn actigraphy device (52.2%) and online-based diaries (26.1%) for data collection. Most of the studies (91.3%) did not report prompting -EMAs by schedule alerts or compliance. Daily diary and within day fixed interval dairies designs are common, with the increasing use of electronic EMA delivery techniques. It is unclear how well participants adhere to assessment schedules, as these are inadequately reported. Researchers should report compliance-related information.
Since the COVID-19 pandemic, the importance of remote work has been emphasized, and new digital technologies are rapidly being developed. One such digital technology is the metaverse, which combines reality and virtual space to create an expanded digital world. The metaverse can provide online collaborative spaces that visualize and transmit information and data in real-time. When applied to construction sites, this technology is expected to enable more efficient and stable project management. However, research on construction metaverses, both domestically and internationally, is still inadequate. In this study, 16 influential factors for promoting the application of metaverses to the construction industry were identified through the initial stages of the system dynamics technique. These performance factors were classified into four categories: systemrelated factors for metaverse site construction, device-related factors, user-related factors, and construction site-related factors. It is expected that this study will promote research on the activation of Con-Metaverse by developing casual loop diagrams(CLD) to identify the relationship between each performance factor and constructing stock & flow diagrams(SFD) for simulations in future studies.
The topic of this paper is the recognition of human activities using egocentric vision, particularly captured by body-worn cameras, which could be helpful for video surveillance, automatic search and video indexing. This being the case, it could also be helpful in assistance to elderly and frail persons for revolutionizing and improving their lives. The process throws up the task of human activities recognition remaining problematic, because of the important variations, where it is realized through the use of an external device, similar to a robot, as a personal assistant. The inferred information is used both online to assist the person, and offline to support the personal assistant. With our proposed method being robust against the various factors of variability problem in action executions, the major purpose of this paper is to perform an efficient and simple recognition method from egocentric camera data only using convolutional neural network and deep learning. In terms of accuracy improvement, simulation results outperform the current state of the art by a significant margin of 61% when using egocentric camera data only, more than 44% when using egocentric camera and several stationary cameras data and more than 12% when using both inertial measurement unit (IMU) and egocentric camera data.
This study aims to propose a reasonable and effective kiosk operation plan for hotels planning to introduce kiosks by verifying how the quality attributes of hotel kiosks, which have recently been rapidly increasing starting with mid-priced hotels, affect customer satisfaction and relationship continuity intention. An online survey was conducted for customers using hotel kiosks. 300 copies were collected, 61 insincere responses were removed, and 239 copies were verified. As a result of the analysis, first, hotel kiosk quality attributes, display color, device design, internal UI, amount of information, display brightness and response speed were found to have a significant impact on customer satisfaction and were partially adopted. Second, in terms of relationship continuity intention, the display color, internal UI, amount of information, and response speed were found to be significant and were partially adopted. Third, customer satisfaction showed significant results in relationship continuity intention. These research results showed partial differences from previous studies on general kiosk users and restaurant kiosk users, and based on these results, academic and practical implications were derived.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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