Clickstream is the information which demonstrate users' path through web sites. Analysis of clickstream shows how web sites are navigated and used by users. Clickstream of online web sites contains effective information of web marketing and to offers usefully personalized services to users, and helps us understand how users find web sites, what products they see, and what products they purchase. In this paper, we present an extended web log system that add to module of collection of clickstream to understand users' behavior patterns In web sites. This system offers the users clickstream information to database which can then analyze it with ease. Using ADO technology in store of database constructs extended web log server system. The process of making clickstreaming into database can facilitate analysis of various user patterns and generates aggregate profiles to offer personalized web service. In particular, our results indicate that by using the users' clickstream. We can achieve effective personalization of web sites.
Through the development of internet mobile devices and online business activation, sensitive data of unspecified user is being easily exposed. In such an open business environment, the outflow of sensitive personal information has often been remarked on recently for which adoption of encryption solution for database became top priority in terms of importance. In 2011, government also legislated for the protection of personal information as an information network law, and is now applying the law to a variety of industries. Firms began to comply with these regulations by establishing various measures for protection of personal information and are now quickly introducing encryption solution to reinforce security of personal information they are managing. In this paper, I present architecture and technological parts that should be considered when introducing security solution.
Conventional design producing systems using the Internet are largely classified into two groups: a basic type in which an operator of a design producing site receives an order for manufacture of a design from a purchaser, produces the design based on the content of the received order, and delivers the produced design to the purchaser; and a type in which a purchaser inspects given designs and select one of them for purchasing. Such conventional design producing systems have following problems. Firstly, receiving an order over the internet and delivering a produced design to a purchaser has nearly the same procedure as a conventional logo design procedure with the sole exception that an order can be received through the Internet. Therefore, the production of a design still costs a great deal and takes much time. Secondly, inspecting given designs, selecting one and producing the selected design is like simply selecting a picture, and thus a purchaser is not allowed to modify a design. To solve the above problems, it is an object of the present a new solution to provide a self-design producing system and method using network, in which a purchaser searches a design database for a design suitable for the purchaser's company, determines a design database by modifying design conditions, and makes an order for manufacture of a product to which the determined design is applied, through the Internet.
General branches of science and engineering now enjoy being substantially repleted in their databases. However, comparing the databases of such branches with chemistry or medical science and pharmacology, the strata do not seem to be fully equipped yet. As a matter of fact, the variety of such databases in practical application is still somewhat limited. Moreover, these databases are, with a few exceptions, prepared abroad. In this paper varieties and features of databases now available on the market for each database service system, as well as crucial points for practical use are introduced. At present, it is focussed more or less on the application of bibliographical information. Yet, it would be inevitable to equip them with factual data in order to increase the efficiency of research and development activities. Of course, it is still not easy to solve problems for better profitability and higher technical achievement. The author wishes to emphasize the necessity to fully equip the commercial factual database for said branches as quickly as possible.
Cholangiocarcinoma (CCA) is a serious problem in Thailand, particularly in the northeastern and northern regions. Database of population at risk are need required for monitoring, surveillance, home health care, and home visit. Therefore, this study aimed to develop a geographic information system (GIS) database and Google map of the population at risk of CCA in Mueang Yang district, Nakhon Ratchasima province, northeastern Thailand during June to October 2015. Populations at risk were screened using the Korat CCA verbal screening test (KCVST). Software included Microsoft Excel, ArcGIS, and Google Maps. The secondary data included the point of villages, sub-district boundaries, district boundaries, point of hospital in Mueang Yang district, used for created the spatial databese. The populations at risk for CCA and opisthorchiasis were used to create an arttribute database. Data were tranfered to WGS84 UTM ZONE 48. After the conversion, all of the data were imported into Google Earth using online web pages www.earthpoint.us. Some 222 from a 4,800 population at risk for CCA constituted a high risk group. Geo-visual display available at following www.google.com/maps/d/u/0/edit?mid=zPxtcHv_iDLo.kvPpxl5mAs90&hl=th. Geo-visual display 5 layers including: layer 1, village location and number of the population at risk for CCA; layer 2, sub-district health promotion hospital in Mueang Yang district and number of opisthorchiasis; layer 3, sub-district district and the number of population at risk for CCA; layer 4, district hospital and the number of population at risk for CCA and number of opisthorchiasis; and layer 5, district and the number of population at risk for CCA and number of opisthorchiasis. This GIS database and Google map production process is suitable for further monitoring, surveillance, and home health care for CCA sufferers.
An important issue in the field of face recognitions and man-machine interfaces is an automatic detection of faces in visual scenes. it should be computationally fast enough to allow an online detection. In this paper we describe our ongoing work on face detection that models the face appearance by edge orientation and color distribution. We show that edge orientation is a powerful feature to describe objects like faces. We present a method for face region detection using edge orientation and a method for face feature detection using local color information. We demonstrate the capability of our detection method on an image database of 1877 images taken from more than 700 people. The variations in head size, lighting and background are considerable, and all images are taken using low-end cameras. Experimental results show that the proposed scheme achieves 94% detection rate with a resonable amount of computation time.
The technology of wireless internet has been recently developing very fast and affecting everyday life using mobile media. In this paper, we propose an algorithm that can get necessary information such as image pixels from photos taken by mobile phones and search approximate values from reference database in the internet. This algorithm is expected to enable us to use a mobile phone to take a picture of something we see in every day life and go online to search for some information on that entity in the internet. An example system employing this proposed algorithm is illustrated in this paper.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.24
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pp.391-412
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1996
This study attempts to developing an organizational model for industrial information service a n.0, pplicable to industrial su n.0, pporting organization in every industrial sectors. An emphasis is placed on the discussion of the a n.0, ppreciation of industrial climate. Raw data is easily accessible, but industry requires judged, evaluated and assessed information. The case of Korea Federation of Textile Industries is used. The proposed industrial information service model consists of the following elements. Managerial information is frequently published, assessing information from a variety of sources and its implications on products development. Technical information is less frequently published, assessing from serials subscribing for industrial su n.0, pporting organization. Online information system could be adopted. Database such as statistics, personnel, industrial premises, exhibition, bibliographic are desirable.
As new applications of cloud data management system (CDMS) such as online games, cooperation edit, social network, and so on, are increasing, transaction processing capabilities for CDMS are required. Several transaction processing methods for cloud data management system (CDMS) have been proposed. However, existing transaction processing methods have some problems. Some of them provide limited transaction processing capabilities. Some of them are hard to be integrated with existing CDMSs. In this paper, we proposed a new concurrency control method to support transaction processing capability for CDMS to solve these problems. The proposed method was designed and implemented based on Spark, an in-memory distributed processing framework. It uses RDD (Resilient Distributed Dataset) model to provide fault tolerant to data in the main memory. In our proposed method, database stored in CDMS is loaded to main memory managed by Spark. The loaded data set is then transformed to RDD. In addition, we proposed a multi-version concurrency control method through immutable characteristics of RDD. Finally, we performed experiments to show the feasibility of the proposed method.
Almost every country around the world has been focusing on food safety in intense and multifaceted ways. The use of Hazard Analysis Critical Control Points (HACCP) is widely accepted as a food safety management system. This paper investigates the success factors of HACCP practices with reference to the domains of food production, processing and delivery. A literature review of food safety and management articles was conducted. Using the keywords search, the online Emerald Database was used and a total of 102 journal articles were identified between 1994 and 2007. The study examined a list of 20 success factors. Results show that 'food regulations,' 'role of the industry,' 'government policies and interventions,' 'training on food safety and hygiene,' and 'food contamination and/or poisoning' share the spotlight as being the most critical factors for HACCP practices in organisations. Future research could investigate a holistic paradigm that incorporates the success factors and aligns HACCP measures for attaining safety performance goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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