The current study examined the Indian young consumer online shopping self-efficacy in an integrated model. Authors tested the study model (antecedents and consequences of online shopping involvement) with the help of 225 sample data by using first order structural equation modeling. Online shopping enjoyment was found most important predictor of online shopping involvement followed by online accessibility. Further, the impact of online shopping involvement on online shopping self-efficacy was quite high in comparison to online technical self-efficacy. We strongly recommend that the marketers must use internet strategically in establishing dialogue between seller and online shoppers.
In this paper, we describe the approaches of shopping agents and directory services for online comparison shopping on the web, and propose an information indexing and retrieval system, named InfoEye, with a new method for automatic extraction of product information. The developed method is based on the knowledge about presentation of the product information on the Web. The method from the knowledge about presentation of the product information is derived from both the point that online stores display their products to customers in easy-to-browse ways and heuristics made of analyses of product information look-and-feel of domestic online stores. In indexing process, the method is applied to product information extraction from Hypertext Markup Language (HTML) documents collected by a mirroring robot from online stores. We have made InfoEye to a readily usable stage and transferred the technology to Webnara commercial shopping engine. The proposed system is a cutting-edge solution to help customers as a shopping expert by providing information about the reasonable price of a product from dozens of online stores, saving customers shopping time, giving information about new products, and comparing quality factors of products in a same category.
The present study was implemented to understand high school girls' buying patterns of fashion products at online and offline shopping malls; and to obtain the information needed for the development of online and offline mall marketing strategies that are differentiated from each other. The study was conducted through a descriptive survey method using questionnaires. The sample consisted of 242 girls from four high schools located in Seoul. Descriptive statistics, cross-tabulation and a paired t-test were used for the analysis of the data. Results are as follows: First, most of the high school girls (82.2%) had experience of purchasing fashion products at online shopping malls. And, those who have purchasing experience at online shopping malls, compared to those who do not have such purchasing experience, showed a higher purchasing intension at online shopping malls. Second, both the degree of pre-purchase searching and ongoing searching was higher in online shopping than in offline shopping. Third, the quality of material, place produced, brand name, and store atmosphere/type were considered more in offline shopping than in online shopping. Shopping convenience and information service about the products were considered more in online shopping than in offline shopping. Fourth, the purchasing frequency of underwear and hair accessaries was higher at offline stores than online shopping malls, but the purchasing frequency of bags was higher in online stores than offline stores. When the differences between the purchasing patterns at online shopping malls and offline stores are considered carefully, marketing activities would be more effective.
본 연구는 온라인 인터넷쇼핑몰과 오프라인 백화점간 소비자의 반응에 대한 통합적 접근을 시도하여 각 업태별로 쇼핑상황에 따른 쇼핑가치의 조절역할을 분석하는데 중점을 두었다. 오프라인 백화점과 온라인 인터넷쇼핑몰에서의 쇼핑행동 차이를 하나의 틀에서 분석하고 영향요인을 규명함으로서 온ㆍ오프라인 통합의 효과나 멀티채널 전략에 적용할 수 있는 소비자행동의 변화를 파악하였다. 향후에는 단순한 4P's 중심의 마케팅 믹스(marketing mix)전략 보다는 온라인과 오프라인별 소비자의 쇼핑가치를 중심으로 한 고객세분화기준을 적용함으로서 효과적인 채널전략을 수립하는데 초점을 두어야 할 것이다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.61-70
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2020
As mobile device usage time increases thanks to the development of information and communication alongside the increase in the spread of smartphones, mobile shopping has become a common trend. While mobile shopping has the advantage of saving both time and money, it may also result in dissatisfaction with product differences after purchase. For online clothing shopping malls, in particular, if the size does not match after purchase, it is difficult for customers to return or exchange the goods. To address this problem, some mobile apparel shipping malls offer a virtual fitting service and a size comparison function; however, the number of such malls remains low. In this paper, a usability evaluation was performed on a mobile apparel shopping mall that provides a size comparison function. The three apps selected for evaluation have different size input methods, and a slightly different method of providing results after comparing the user's dimensions with the dimensions of the clothes to be purchased. In this paper, the evaluators were asked to select clothes at the shopping mall and perform the task of deciding the size of the clothes to be purchased through their own measurements and comparison while also evaluating the effectiveness, meaning, and satisfaction of the apps. Based on the analysis of the results, this paper aims to produce an improvement plan and help design the size comparison UI (User Interface) in the future.
This study examines the influence of product classification standards and structure on user perception as well as their attitude towards online shopping sites. The causal relationships of variables are also examined. The analysis was based on an online survey with 247 responses. Four types of internet shopping sites were developed and used as a stimulus. The results of the mean comparison analysis indicated that perceived variety, information overload, perceived shopping value and attitude towards the site varies significantly with product classification standards and structure. There was also of a marginally significant interaction between the classification standard and structure on perceived variety and information overload. The causal relationship analysis revealed that perceived variety positively influenced hedonic and utilitarian shopping value. However, information overload had a negative effect on hedonic and utilitarian shopping value. Both the hedonic and utilitarian shopping value positively influenced attitudes towards the sites. This study demonstrates that classification method influences customer perception and attitude. It offers interesting insights on a product classification method as a strategic tool for online shopping.
Recently comparison-shopping agent systems are promising to support purchase of buyers in online-shopping environment. This paper proposes a comparison-shopping agent system considered easy access and buyer's preference. Easy access is achieved by minimizing questions to buyer. Buyer's preference is considered by using pairwise comparison of products attributes. Procedure of the proposed system is explained with a case of notebook. Finally a prototype has been implemented.
Purpose - This paper aims to suggest a delivery constrained internet shopping optimization problem (DISOP) which must be solved for online recommendation system to provide a customized service considering cost and delivery conditions at the same time. Research design, data, and methodology - To solve a (DISOP), we propose a multi-objective formulation and a solution approach. By using a commercial optimization software (LINDO), a (DISOP) can be solved iteratively and a pareto optimal set can be calculated for real-sized problem. Results - We propose a new research problem which is different with internet shopping optimization problem since our problem considers not only the purchasing cost but also delivery conditions at the same time. Furthermore, we suggest a multi-objective mathematical formulation for our research problem and provide a solution approach to get a pareto optimal set by using numerical example. Conclusions - This paper proposes a multi-objective optimization problem to solve internet shopping optimization problem with delivery constraint and a solution approach to get a pareto optimal set. The results of research will contribute to develop a customized comparison and recommendation system to help more easy and smart online shopping service.
This study examined the effects of "me-model" body-size discrepancy on consumer's shopping mood, store satisfaction, and intention to revisit two types of online apparel stores (one featuring thin models and one featuring average-sized models). A convenience sample of women (n = 528) participated. Structural equation modeling was used to analyze the data. Participants who were thinner or similar to the models indicated positive shopping moods, a high level of online store satisfaction, and intended to revisit the stores when compared to participants who were larger than the models. Participants preferred the 'average-sized' model. This preference was attributed to the familiarity of the model and ability to effectively evaluate merchandise. The results revealed how models can influence apparel consumers in an online context.
본 연구는 선행연구의 주장을 근거로 온라인 쇼핑몰 이용 가치에 대해 쾌락적, 실용적 가치로 분류한 다음 온라인 쇼핑몰 이용가치가 플로우, 고객 충성도에 미치는 영향에 대해 알아보고자 한다. 또한 온라인 쇼핑몰 이용가치와 플로우의 관계는 다양성 추구 성향에 따라 어떠한 차이가 나는지 밝혀보고자 하였다. 연구의 주요결과를 살펴보면 첫째, 온라인 쇼핑몰 이용 가치 중 쾌락적 가치와 실용적 가치는 플로우에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 쇼핑몰의 플로우는 고객 충성도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 온라인 쇼핑몰 이용가치(쾌락적, 실용적)가 플로우와 고객 충성도에 미치는 영향은 다양성 추구성향에 따라 다르게 나타났다. 마지막으로, 본 연구를 통하여 소비자의 다양성 추구 성향에 따라 차별적 접근의 필요성을 마케팅 실무자에게 제안하였다. 이와 더불어 연구의 결론 부분에는 향후 연구 방향에 대해서도 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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