• 제목/요약/키워드: Online Trend Analysis

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현대 패션 밈(meme)에 관한 사례연구 (A case study on the contemporary fashion meme)

  • 김고운
    • 복식문화연구
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    • 제28권3호
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    • pp.330-343
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    • 2020
  • This study defines the concept of the fashion meme, which has recently emerged as a fashion trend, influential fashion keyword. After analyzing the concepts and characteristics of traditional memes from prior studies, examples of fashion memes were collected from online community and social network services, while a literature study and case study analysis were conducted in parallel drawing on related articles and journals. Modern fashion memes refer to fashion-related symbols and fashion images that are spread online by word-of-mouth, together with fashion styles and items that spread as a result of being worn. Fashion memes in cyberspace are mainly spread through social network or message services, and sometimes combine text, images, videos, hashtags, and emoticons. Fashion memes are a type of collective action of the people in response to social problems in the world, and often involve humorous antics, satire, shock, and eccentricity. Shared fashion memes reflect the expression of personality expression and fun, and at the same time are used as an expression of designer and brand creativity and are integral to marketing. Fashion memes are classified into four types, based on two central axes as follows: non-commercial/commercial and anti-fashion/fashion-friendly. Unlike traditional memes, Internet-based fashion memes emphasize elements of transformation through creativity as well as imitation, which has become a persisting contemporary trend beyond temporary phenomena.

인터넷 패션 전문 쇼핑몰 의류제품의 트렌드 수용분석 - 08 S/S 시즌 여성복 중심으로 - (An Analysis of Trend Acceptance of Clothing Items at an Internet Shopping Mall specializing in Fashion - Focusing on 08 S/S Season -)

  • 이유미;정삼호
    • 패션비즈니스
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    • 제13권4호
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    • pp.85-98
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    • 2009
  • Advance development of the internet has brought significant changes to the distribution structure of the fashion industry, resulting in decreased sales in Road shops and sudden growth of online fashion specialty shopping malls. As detailed analysis on internet fashion shopping malls is necessary in order to make a future projection on changes in the fashion industry, this thesis aims to study the color, fabric / pattern, silhouette, item / detail, image, etc of 2008 S/S apparel fashion style sold in the top ten shopping malls, selected in terms of sales volume and awareness. The results were further analyzed to characterize each individual shopping malls, upon which the design was compared with the five main trends for the season provided by three fashion research agencies in order to study the level of trend acceptance. Studies showed that 'Romantic Sake' trend was most widely accepted, followed by 'Eco Nature' which most reflected the characteristics of Spring. 'Modern Ethenic' trend was most aggressively accepted at more upscale shopping malls targeting older demographic, while " Play Urban' was highly accepted by shopping malls specializing in young casual. Due to the disadvantage of not being able to try on the items before purchase, styles following the 'City Luxe' trend featuring fitted suits showed the lowest trend acceptance. Amongst the design elements, color was most widely accepted.

반려동물 온라인 쇼핑몰의 서비스품질이 고객만족과 충성도에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on the Effects of Service Quality Factors of Companion Animal Online Shopping Malls on Customer Satisfaction and Loyalty)

  • 이주헌
    • 벤처창업연구
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    • 제16권4호
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    • pp.179-193
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    • 2021
  • 개, 고양이 등과 같은 애완동물을 가족 구성원, 동반자의 개념으로 받아들이게 되어 반려동물로 부르는 일이 점점 보편화되게 되었다. 반려동물을 사람과 동일시하고 가족의 일원으로 대우하는 추세가 점점 확산되면서 사람들이 반려동물을 위한 음식, 건강, 여가 등에 더욱 신경 쓰게 되고 고가의 제품을 찾고 이와 연관된 비즈니스의 성장을 가속화시키고 있다. 본 연구는 반려동물 온라인 쇼핑몰을 방문한 고객들을 대상으로 온라인 설문을 진행하여 데이터를 수집하였다. 반려동물을 키우면서 반려동물 온라인 쇼핑몰에서 한 번이라도 구매해 본 사람들만을 대상으로 수집한 자료를 실증분석에 활용하였다. 205명의 설문지가 수집되었지만 불성실한 응답을 한 설문지를 제외하고 총 198부가 분석에 사용되었다. 본 연구를 통해 확인한 결과는 다음과 같다. 첫째, 탐색적 요인분석을 통해 반려동물 온라인 쇼핑몰의 서비스품질요인은 의사소통거래, 안전보안, 디자인, 정보제공의 4개 차원으로 구성됨을 확인할 수 있었다. 둘째, 반려동물 온라인 쇼핑몰 서비스품질요인인 의사소통거래, 정보제공, 디자인, 안전보안은 모두 고객만족에 유의한 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 반려동물 온라인 쇼핑몰의 고객만족은 충성도에 유의한 정(+)의 영향을 준다는 것을 확인하였다. 넷째, 반려동물 온라인 쇼핑몰의 서비스품질요인들(의사소통거래, 안전보안, 디자인, 정보제공)과 충성도 간의 관계에서 고객만족은 완전매개효과가 있음을 확인하였다.

빅데이터 텍스트 마이닝 분석을 활용한 아메카지 패션 트렌드 특징 고찰 (A Study on the Characteristics of Amekaji Fashion Trends Using Big Data Text Mining Analysis)

  • 김지형
    • 패션비즈니스
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    • 제26권3호
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    • pp.138-154
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    • 2022
  • The purpose of this study is to identify the characteristics of domestic American casual fashion trends using big data text mining analysis. 108,524 posts and 2,038,999 extracted keywords from Naver and Daum related to American casual fashion in the past 5 years were collected and refined by the Textom program, and frequency analysis, word cloud, N-gram, centrality analysis, and CONCOR analysis were performed. The frequency analysis, 'vintage', 'style', 'daily look', 'coordination', 'workwear', 'men's wear' appeared as the main keywords. The main nationality of the representative brands was Japanese, followed by American, Korean, and others. As a result of the CONCOR analysis, four clusters were derived: "general American casual trend", "vintage taste", "direct sales mania", and "American styling". This study results showed that Japanese American casual clothes are influenced by American casual clothes, and American casual fashion in Korea, which has been reinterpreted, is completed with various coordination and creative styles such as workwear, street, military, classic, etc., focusing on items and brands. Looks were worn and shared on social networks, and the existence of an active consumer group and market potential to obtain genuine products, ranging from second-hand transactions for limited edition vintages to individual transactions were also confirmed. The significance of this study is that it presented the characteristics of American casual fashion trends academically based on online text data that the public actually uses because it has been spread by the public.

디지털 온라인 영화시장의 수요 집중화 경향 (Demand Concentration in the Korean Digital Online Movie Market)

  • 최성희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권8호
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    • pp.69-78
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    • 2021
  • 디지털 기술발전과 더불어 극장이 아닌 디지털 온라인 매체에서의 영화 수요와 공급이 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구는 극장에 비해 다양한 영화가 상영되는 디지털 온라인 영화시장의 수요 집중화 경향을 분석하고자 한다. 2013년 1월부터 2019년 12월까지 TV VOD 자료에 대한 실증분석을 통해 다음의 결과를 확인하였다. 첫째, 극장개봉작 1,137편의 영화에 대한 분석을 통해 디지털 온라인 매체인 TV VOD 관람 수요에 비해 극장 관람 수요의 집중도가 상대적으로 더 높음을 확인하였고 이러한 차이가 통계적으로도 유의하게 나타났다. 둘째, TV VOD 수요 집중도 추이를 살펴보면, 시장에 공급되는 작품편수가 증가함에 따라 절대적 롱테일 지수에 해당하는 독립·예술영화(틈새 상품) 수요도 증가하는 추이를 보이지만 상대적 롱테일 지수인 독립·예술영화 수요 비중과 상위 1% 영화의 수요 비중의 경우 증가 또는 감소 추이가 뚜렷하게 나타나지 않았다. 셋째, TV VOD 수요 집중도와 TV VOD 시장규모 간에 통계적으로 유의한 관계가 있다고 보기 어려웠다. 본 연구는 우리나라의 디지털 온라인 영화시장의 특징을 파악할 수 있는 실증적 결과들을 제시하였다는 점에서 유용성을 가질 것이다.

Analysis of Research Topics and Trends on COVID-19 in Korea Using Latent Dirichlet Allocation (LDA)

  • Heo, Seong-Min;Yang, Ji-Yeon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권12호
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    • pp.83-91
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    • 2020
  • 본 연구에서는 DBpia에 등록된 코로나19 관련 논문을 대상으로 연구 토픽을 밝히고 연구 변화 추세를 검토한다. 잠재 디리슐레 할당(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 적용한 결과, 7개의 연구 토픽을 도출하였고, 각 토픽은 "International Dynamics", "Technology & Security", "Psychological Impact", "Biomedical-Related", "Economic Impact", "Online Education", "Religion-Related"에 관한 내용이었다. 또한 다범주 로짓모형을 사용하여 연구 토픽의 추세 변화를 살펴본 결과, 2020년 6월 전에는 국제적 역학관계 및 생물 의학 관련 논문이 주를 이루었다면, 이후에는 다양한 분야로 연구 주제가 확대되었다. 특히 경제적인 영향, 온라인 교육, 심리적인 영향에 관한 연구가 꾸준히 증가함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 향후 코로나19 관련 공동 연구의 가이드 라인을 제시하고, 활발한 연구 활동을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

DEA와 Malmquist 생산성지수를 이용한 우리나라 온라인쇼핑업체의 다기간 경영 효율성 분석 (Evaluating the Multi-Period Management Efficiency of Domestic Online-Shopping Companies)

  • 마진희;자윤호;안영효
    • 유통과학연구
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    • 제13권4호
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    • pp.45-53
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    • 2015
  • Purpose - Online shopping enables consumers to conveniently purchase products irrespective of the time and place. As a result, several online shopping companies have emerged to cater to this growing market and, therefore, the competition among them has become increasingly intense. This paper evaluates the comparative efficiency of online shopping companies for a multi-year period (2009-2013), in order to help online shopping managers identify major drivers for enhancing management efficiency and the subsequent competitiveness. Research design, data, and methodology - The researchers collected the data from 2009 to 2013 from the distribution yearbook. This paper analyzes the marketability (sales figures), profitability (business profits), and management conditions (net profits) of domestic online shopping enterprises by incorporating information on human resources (number of employees) and material resources (total assets and capital). Therefore, the number of employees, total assets, and capital are selected as input variables, and sales figures, business profits, and net profits as the output variables. In this study, Data Envelopment Analysis (DEA) was used to measure the comparative efficiency of domestic online shopping companies. In addition, the Malmquist Productivity Index was used to evaluate the trend of change of Decision Making Units' (DMUs') efficiency for a multi-year period. Results - First, as of 2013, Interpark (2.415) was found to be the most efficient online shopping enterprise, followed by Aladdin Communications (2.117), Hyundai Home shopping (1.867), Home&Shopping (1.176), NS Home shopping (1.170), Commerce Planet (1.126), CJ O Shopping (1.105), Ebay Korea (1.088), and GS Home Shopping (1.051). Second, this study recognizes how the management efficiency has changed for the period 2009-2013. Third, the lesser the capital and employees, the more are the net profits, and the better is the management efficiency of domestic online shopping companies. Lastly, the productivity of such companies is influenced by endogenous factors rather than exogenous factors such as shifts in business environment and technological advances. Conclusions - DHC Korea influenced various distribution channels to reach customers through the Internet. Consequently, this helped in increasing the awareness about its products, in addition to an increase in sales. These achievements can be attributed to the characteristics of online shopping companies. Although it is easy for these companies to suggest goods for one-off purchases, they however have difficulties in retaining customers. Overcoming this challenge can be one of the ways to benchmark a successful case of an efficient company. For example, an online shopping company can attract customers by developing a corresponding mobile application as a convenient way to shop online. Additionally, they can satisfy customers by quick delivery of purchased products, which is possible by building an effective logistics network. Our study indicates that the productivity of an online shopping company was influenced by endogenous factors driven by improvements in managerial practices rather than exogenous factors. Accordingly, online shopping companies should adopt strategies to improve their operational efficiency rather than sales volume-oriented management.

빅데이터 분석을 통한 차박의 온라인 인식에 대한 연구 (A Study on the Online Perception of Chabak Using Big Data Analysis)

  • 김세훈;이환수
    • 한국전자거래학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.61-81
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    • 2021
  • 언택트 시대에 새로운 여행의 형태로 자동차를 숙박공간으로 활용하는 차박이 주목받고 있다. 저렴한 비용, 편의성, 안전성 등의 장점과 함께 독립적인 여행을 가능하게 하는 차박의 특징으로 인해 차박 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 차박에 대한 인기와 관련 산업이 급격히 성장하고 있음에도 불구하고 차박 트렌드를 이해하기 위한 학술적 논의는 거의 이루어진 바가 없는 실정이다. 새로운 형태의 여행 문화로 자리 잡고 관련 산업의 지속적 성장을 위해서는 차박에 대한 대중의 인식의 이해가 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 마케팅믹스 이론과 빅데이터 분석을 바탕으로 차박에 대한 대중의 인식을 분석한다. 분석 결과에 따르면 차박은 소비자 주도의 여행 문화로 자리 잡고 있고, 자동차 산업의 애프터마켓 성장에 기여하고 있는 것으로 나타났다. 또한 소비자들은 경제적이고 현명한 방법으로 여행을 즐기는 경향이 강해지고 있으며 소셜 미디어를 통해 정보 공유에 적극적이다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과는 새로운 여행 트렌드인 차박에 대한 초기 연구로써 이론적 기반을 바탕으로 한 빅데이터 분석 연구라는 점에서 의의가 있으며 활성화 방안에 대한 실무적 논의를 하였다는 점에서도 의미가 있다.

기술문헌DB로부터 기술동향분석을 위한 기술정보 분석시스템 개발에 관한 연구 (Development of Technology Information Analysis System for Analyzing Technology Trend from Technology Data)

  • 이호신;이일형;김경호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제2권4호
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    • pp.67-75
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    • 2002
  • 최근 지식기반사회에 접어들면서 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷과 디지털 컨텐츠의 확산으로 인해 정보의 접근성 또한 매우 향상되었다. 이로 인해 세계적으로 방대한 정보의 체계적인 관리와 효율적인 분석이 큰 이슈가 되고 있다. 또한, 정보의 패러다임이 정보의 접근시대에서 정보의 분석시대로 전환되고 있으며, 이에 대비하여 기술정보를 통한 기술트렌드의 분석과 이를 시스템적으로 구현하는 방법의 정립이 시급한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 기술정보 DB의 검색결과를 온라인상에서 시스템적으로 신속하게 분석함으로써 연구개발 및 기술개발의 방향설정에 기여하며 정보수집 및 분석에 소요되는 노력과 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 정보분석시스템을 개발하였다.

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A Study on the Perception of Metaverse Fashion Using Big Data Analysis

  • Hosun Lim
    • 한국의류산업학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.72-81
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    • 2023
  • As changes in social and economic paradigms are accelerating, and non-contact has become the new normal due to the COVID-19 pandemic, metaverse services that build societies in online activities and virtual reality are spreading rapidly. This study analyzes the perception and trend of metaverse fashion using big data. TEXTOM was used to extract metaverse and fashion-related words from Naver and Google and analyze their frequency and importance. Additionally, structural equivalence analysis based on the derived main words was conducted to identify the perception and trend of metaverse fashion. The following results were obtained: First, term frequency(TF) analysis revealed the most frequently appearing words were "metaverse," "fashion," "virtual," "brand," "platform," "digital," "world," "Zepeto," "company," and "game." After analyzing TF-inverse document frequency(TF-IDF), "virtual" was the most important, followed by "brand," "platform," "Zepeto," "digital," "world," "industry," "game," "fashion show," and "industry." "Metaverse" and "fashion" were found to have a high TF but low TF-IDF. Further, words such as "virtual," "brand," "platform," "Zepeto," and "digital" had a higher TF-IDF ranking than TF, indicating that they had high importance in the text. Second, convergence of iterated correlations analysis using UNICET revealed four clusters, classified as "virtual world," "metaverse distribution platform," "fashion contents technology investment," and "metaverse fashion week." Fashion brands are hosting virtual fashion shows and stores on metaverse platforms where the virtual and real worlds coexist, and investment in developing metaverse-related technologies is under way.