• 한국전자거래학회지
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• 제18권4호
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• pp.257-272
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• 2013

최근 한국을 방문하는 중국 여행객이 점차 늘어나면서 한국 방문을 위해 온라인 여행예약 서비스를 이용하는 중국인이 증가하고 있다. 또한 중국에서 온라인 여행예약 서비스의 성장속도는 매우 빠른 추세를 보이고 있다. 따라서 여행 산업에서의 e-비즈니스를 발전시키기 위해 방한 중국 여행객의 온라인 여행예약 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인을 연구할 필요성이 있다. 본 논문은 기술수용모델을 기반으로 새로운 연구모형을 생성하였는데, 지각된 위험성, 서비스 요인, 온라인 리뷰 및 사용만족도를 포함하였고, 한국을 방문하는 중국 여행자들의 온라인 여행예약 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 지각된 유용성, 지각된 용이성, 지각된 위험성이 온라인여행 예약에 대한 주요영향요인으로 나타났다. 또한 이러한 분석 결과를 토대로 한국 여행 상품을 판매하는 중국의 온라인 여행 예약 사이트의 문제점을 개선하고 발전시킬 수 있는 실용적 방법을 제시하였다.

• Journal of Smart Tourism
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• 제1권2호
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• pp.37-46
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• 2021

The travel-related applications on a smartphone help tourists make a reservation before their trip conveniently; use a map, direction guidance, and translation services during the travel; evaluate and recommend travel services communicating with others after their journey. This study examines the relationships among affordances and constraints provided by the mini-program, users' perceived value, and travel-related mini-program (TRMP) usage by analyzing the structural equation modeling. An online questionnaire was developed from the available scales in the published literature. A total of 651 TRMP users responded to the survey, and 448 valid responses were included for analysis. Affordance, including physical, cognitive, sensory, and functional affordance, significantly influenced the hedonic value of TRMP; utilitarian value except for cognitive affordance. There were negative relationships between unfamiliarity and both types of value. The utilitarian and hedonic value of TRMP significantly influenced both the exploitative and explorative use of TRMP. Travel-related mobile applications are dramatically increased in the tourism field. This research sheds light on TRMP usage, as a new and smart device, from a user's perspective based on the affordance theory. This study represents a valuable direction regarding the emerging travel-related online platforms in tourism.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권1호
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• pp.108-113
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• 2024

The purpose of this study is to analyze user perceptions of tourism platforms through big data. Data were collected from Naver, Daum, and Google as big data analysis channels. Using semantic network analysis with the keyword 'tourism platform,' a total of 29,265 words were collected. The collection period was set for two years, from August 31, 2021, to August 31, 2023. Keywords were analyzed for connected networks using TexTom and Ucinet programs for social network analysis. Keywords perceived by tourism platform users include 'travel,' 'diverse,' 'online,' 'service,' 'tourists,' 'reservation,' 'provision,' and 'region.' CONCOR analysis revealed four groups: 'platform information,' 'tourism information and products,' 'activation strategies for tourism platforms,' and 'tourism destination market.' This study aims to expand and activate services that meet the needs and preferences of users in the tourism field, as well as platforms tailored to the changing market, based on user perception, current status, and trend data on tourism platforms.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권11호
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• pp.1445-1452
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• 2001

관광산업은 정보의 의해 관광서비스 공급자와 여행자간의 연계가 이루어지고 있으며 적절한 정보의 제공과 획득은 관광산업에서 성공의 핵심적 요소가 할 수 있다. 본 논문은 제주지역에 있는 차량대여업체를 중심으로 하여 웹사이트활용도를 알아보았다. 실시간 온라인예약이 많이 부족하여 고객의 사용의 편이성에 더 중점을 두어 웹사이트를 활용하여야 하며 대부분의 업체들은 고객의 서비스 접촉의 편이성에는 아주 좋은 반응을 나타내어 고객관리가 잘 되고 있는 편이었다. 그러나 한국어웹사이트만 가지고 있어 앞으로 다국어 웹사이트를 적용하는 것도 바람직하다.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제15권3호
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• pp.71-110
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• 2010

본 연구에서는 항공권 예약 발권 웹사이트의 서비스 품질을 측정 뿐만 아니라 서비스 회복도 측정하고자 하였다. 또한 서비스 품질과 서비스 회복이 고객만족 및 충성의도에 미치는 영향관계를 실증하고자 하였다. 온라인 서비스 품질과 온라인 서비스 회복의 측정을 위해 Parasuraman, Zeithaml, & Malhotra(2005)가 개발한 E-S-QUAL과 E-RecS-QUAL을 사용했으며, 했다. E-S-QUAL은 온라인 서비스 품질을 측정하는 도구로써, 효율성, 시스템 이용가능성, 이행성, 프라이버시의 4개 차원 22개 항목으로 구성된다. E-RecS-QUAL은 온라인 서비스 회복을 측정하는 도구로써, 반응, 보상, 접촉의 3개 차원 11개 항목으로 구성된다. 실증분석을 위한 설문조사는 항공사나 여행사의 웹사이트를 통해 국내 외 항공권을 구입해 본 경험이 있는 소비자를 대상으로 실시하였는데, 총 400부가 회수되었고, 이 중 342부를 최종분석에 사용하였다. 실증분석을 위해 AMOS 7.0과 SPSS 15.0을 사용하였다. 먼저, SPSS 15.0을 사용하여, 요인점수를 이용한 회귀분석으로 가설검증을 한 결과, <가설 I-1, 2, 3, 4, II-1, 2, 3, III-1, IV-1>이 전부 채택되었다. 온라인 서비스 품질과 온라인 서비스 회복의 각 차원은 모두 전반적인 서비스 품질에 유의한 영향을 보였고, 전반적인 서비스 품질은 고객만족에 유의한 영향을 미쳤다. 마지막으로 고객만족 역시 충성의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 한편 AMOS 7.0을 사용하여 모형 분석을 하였는데, 모형의 적합도는 가설검증을 하기에 합당한 수치가 나왔다. 이를 토대로 가설검증을 한 결과, <가설 I-1, 3, II-1, 3, III-1, IV-1>은 채택되었고, <가설 I-2, 4, II-2>는 기각되었다. 이 결과는 Parasuraman et al.(2005)이 주장한 것처럼 E-S-QUAL을 나타내는 데는 요인점수를 이용한 회귀분석이 더 적합하다는 것을 보여주는 것이라고 판단된다. 이를 토대로 본 연구의 시사점을 정리하였다.