• 한국문헌정보학회지
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• 제57권3호
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• pp.119-141
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• 2023

코로나19 팬데믹은 근대 이래로 지구촌 공공도서관이 수행해 왔던 지식정보서비스 지형을 크게 변화시켰다. 특히 사회적 거리두기가 일상화되면서 문화활동의 위축과 온라인 플랫폼으로의 이동은 도서관 방문·이용서비스에 부정적인 영향을 주었고 대출과 열람, 공간과 시설 이용, 상호대차서비스, 프로그램 운영, 아웃리치서비스 등을 크게 위축시켰다. 이에 본 연구는 코로나19를 계기로 국내외 공공도서관이 제공하는 서비스 현황을 조사·분석하고, 사서의 인식을 설문조사한 결과를 반영하여 코로나19에 대응하는 실제적인 서비스 개선 및 확대 방안을 제안하였다. 구체적으로 살펴보면, 열람 및 대출서비스를 위한 온라인 예약시스템 개선 및 다양한 아웃리치서비스 개발·제공, 전자자료 확보 및 서비스 확대, 온라인 프로그램 서비스(독서, 문화, 평생학습 등) 확대, 지식정보 취약계층을 위한 도서관서비스 강화, 신종 감염병 관련 정보 포털서비스 제공, 시설과 공간 제공서비스 강화, 감염병 대응지침 마련과 사서 역량강화를 위한 교육·훈련 제공 등이 있다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.465-471
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• 2018

최근 IT기슬과 금융 시스템의 융합으로 생체인식 기술이 사용되기 시작하였다. 이러한 생체 인식 기술인 FIDO(Fast Identity Online) 기술을 이용하여 삼성과 애플은 삼성페이와 애플페이 서비스를 시작하였다. FIDO 인증 기술은 패스워드와 같은 기존 인증 방법을 대체하고 있다. 생체 인식 기술 중 지문인식 기술은 비교적 저렴한 가격의 디바이스와 사용자 거부 반응을 최소화 할 수 있다는 점 때문에 주목받고 있다. 그러나 지문정보의 경우 사용자가 가지고 있는 수가 제한적이며, 외부 공격자에 의해 지문정보가 유출될 경우 재사용할 수 없다는 단점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 생체인식 기술 중 하나인 EEG 신호를 이용하여 사용자를 인증할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 논문에서는 기존의 다채널 EEG 디바이스를 사용하지 않고 단채널 EEG 디바이스를 사용하여 편리성을 높였으며, EEG 신호 측정값을 FIDO 시스템에 사용할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안 논문에서는 특정 개체 인식 전 후의 EEG 신호를 측정하여 사용자가 특정 개체를 인식하였을 때의 EEG 신호를 사용자 인증 수단을 활용할 수 있는 방법을 제안하였다.

• 한국비블리아학회지
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• 제13권2호
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• pp.127-154
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• 2002

본 연구는 현재의 도서관협력망에 대해서 개개 도서관 사서들이 어떻게 생각하고 있으며, 협력이 필요한 부분이 무엇인지 파악하는데 목적이 있다. 연구방법은 설문조사와 면담조사를 사용하였다. 연구결과 현재의 도서관협력망에 대해서 오직 30% 미만만이 성공가능성을 예측하여 많은 개선점을 필요로 하고 있었다. 내용에서는 목록DB 분야를 가장 중요하다고 생각하고 있었으며, 분담수서와 공동수서 부분의 중요성이 가장 낮게 평가되었다. 그리고, 협력이 필요한 분야는 합동교육, 교육.문화프로그램 협력 공동홍보 등이며 반대로 공동수서, 분담수서에 대해서는 그 필요성을 낮게 보고있었다. 또한 도서관협력망에 대한 평가는 부분적으로 도서관의 협력망 가입여부와 소재한 위치가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 도서관협력망에 대해서 하향식 모델과 상향식 모델을 제시하여 현재의 문제점 해결하는 대안을 제시하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제21권
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• pp.459-483
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• 1994

The purpose of the study is to design and implement a prototype expert system for library classification in the literature field of the DDC 20. The system was largely consisted of a knowledge base, an inference engine, a knowledge acquisition facility, an explanation facility and an user interface facility. The knowledge base was represented by inference rules and frames. The name file for authors and titles was designed separately. The forward chaining technique was chosen for the inference engine and the menu-driven dialog technique was also taken for the user interface. The conclusions of the study can be summarized as follows: 1) The difficulty of document classification work is due to the complex and stringent classification rules. Such problems can be considerably alleviated by using the present system. 2) Even the novice with a knowledge about the DDC 20 can easily access the system. And also librarian other than the professional classifier can easily be accustomed to the classification work. 3) The system can be used as an online classification scheme. 4) By adding any local language other than English or Hangeul on the menu screen, the language problem relating classification can be overcome. 5) The system can be employed as the intensification tool for the education of classification as well as library automation.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권1호
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• pp.1-5
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• 2011

Everyday, technology is evolved in many different disciplines. Computer and smart devices revolution take part of the evolved technology that continuously promising new features. Moreover, social networks services recently become widely popular, which most people in the world become a social-network-fond. In addition to the revolution of the evolved technology and social networks services, ubiquitousness is taking significant part in our daily lives. Although, there are many e-learning systems already existed, which use Internet technology along with a Web technology to provide education in various ways, in despite of that, there is no such existing system exploits the usefulness of smart devices along with the legacy of the online social networks besides the power of the ubiquitous computing technology. Therefore, we propose a smart device application, which fills the gap that has been missing in the recent contemporary era. It is an application that runs on smart devices particularly Smartphone devices; we call our system “Smart Device based Social E-learning System(SDES)”. We have preliminary implemented our system on Android OS. In this paper, we intentionally propose the system in order to ease the way people learn, to provide interactive accessibility in our system, and to utilize the advanced technology more wisely.

• Smart Structures and Systems
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• 제25권5호
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• pp.569-580
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• 2020

The identification of delays and delay compensation are critical problems in real-time hybrid simulations (RTHS). Conventional delay compensation methods are mostly based on the assumption of a constant delay. However, the system delay may vary during tests owing to the nonlinearity of the loading system and/or the behavioral variations of the specimen. To address this issue, this study presents an adaptive delay compensation method based on a discrete model of the loading system. In particular, the parameters of this discrete model are identified and updated online with the least-squares method to represent a servo hydraulic loading system. Furthermore, based on this model, the system delays are compensated for by generating system commands using the desired displacements, achieved displacements, and previous displacement commands. This method is more general than the existing compensation methods because it can predict commands based on multiple displacement categories. Moreover, this method is straightforward and suitable for implementation on digital signal processing boards because it relies solely on the displacements rather than on velocity and/or acceleration data. The virtual and real RTHS results show that the studied method exhibits satisfactory estimation smoothness and compensation accuracy. Furthermore, considering the measurement noise, the low-order parameter models of this method are more favorable than that the high-order parameter models.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.49-59
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• 2022

This study aims to understand the effects of perceived usefulness, perceived ease, and expected matching on user satisfaction and continuous use intention for the learning management system (LMS). To this end, an online survey was conducted on K University students located in Chungcheongbuk-do, and 488 data were analyzed and utilized. First, it was found that the expected match of the learning management system had an effect on perceived usefulness and perceived ease. Second, it was found that perceived usefulness, perceived ease, and expected matching had an effect on user satisfaction. Perceived usefulness, user satisfaction and perceived ease of use were found to have an effect on the intention to continue using. It can be seen that the improvement of the quality of the university education system has an effect on the improvement of learners' learning effects and satisfaction. Accordingly, it is necessary to seek various ways to continuously manage the quality of the learning management system.

• 디지털융복합연구
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• 제12권5호
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• pp.25-37
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• 2014

본 연구는 국가정책으로 추진되고 있는 스마트교육과 관련하여 지역의 특수성을 고려한 정책 개발을 위하여 수행되었다. 이를 위하여 전라남도가 사례로 선정되었고, 전라남도의 정보화교육 현황에 기초하여 스마트교육 정책을 제안하였다. 전라남도 특성에 부합하는 스마트교육 정책을 개발하기 위하여, 초 중등학교의 학생, 교사, 학교장, 학부모를 대상으로 설문조사를 실시하고, 교사를 대상으로 추가 면담을 수행하여 전라남도의 교육정보화 현황을 파악하였다. 또한 최근의 국내외 교육정보화 동향을 분석하여 정책 개발에 함께 고려하였다. 개발된 정책은 국내외 전문가들의 협의를 통하여 검토, 보완되었다. 연구결과, 전남 스마트교육을 위하여 4대 영역의 20개 정책을 과제 방식으로 제안하였다. 아울러 이러한 정책을 효과적으로 수행하기 위하여 전남의 특수성을 고려한 스마트 교수-학습 모형 개발 및 적용, 교원의 스마트교육 실행 지원, 온라인 수행지원 시스템 개발 등이 시급한 과제로 강조되었다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제8권6호
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• pp.85-92
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• 2022

빅데이터 분석 및 AI 개발자에 대한 수요가 증가하지만 이를 공급할 교육 기반이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 클라우드 기반 인공지능 교육 플랫폼을 개발하여 교육기관 및 IT기업에서 실무 중심의 실습 교육을 저비용, 고효율로 학습할 수 있는 환경 구축에 목표를 두었다. 교육 플랫폼의 개발은 사용자별 시나리오 기획, 아키텍처 설계, 화면 설계, 개발 기능 구현, 하드웨어 구축으로 진행하였다. 본 교육 플랫폼은 쿠버네티스 기반으로 컨테이너화된 워크 로드와 서비스관리 플랫폼, 강사·수강생을 위한 강의 및 개발 플랫폼으로 구성되어 있으며, 실시간 알람 시스템과 에이지 테스트로 클라우드 안정성을 확보하였고, CI/CD 개발 환경을 제공하며, 도커 이미지 배포를 통한 신뢰성을 확보하였다. 본 교육 플랫폼의 개발로 교육분야 신사업 진출의 기회를 확대하고 AI 및 빅데이터 분야의 실무 인력양성에 기여할 것으로 판단된다.

• 한국교육논총
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• 제41권2호
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• pp.55-70
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• 2020

본 연구는 N-대학에서의 융합교육 모델 설정을 위한 기초연구로 교수들의 인식을 알아보고자 하는 것을 목적으로 하였다. 2019년 9월에 온라인 설문시스템을 이용하여 설문조사를 실시하였으며 총 80개의 응답을 얻었다. 연구분석을 위해서 SPSS 23을 사용하였으며, t-test, ANOVA, 다중회귀분석을 실시하였다. 첫째, 여교수가 남교수에 비해서 연계전공확대에 대해서 유의미하게 긍정적이었다. 둘째, 조교수가 부교수에 비해 융합교육과정 개설에 대해서 유의미하게 긍정적이었다. 셋째, 다중회귀분석결과 복수전공확대에 대한 선호도가 융합교육과정 개설에 가장 크게 유의미한 긍정적인 영향을 주는 요인으로 나타났다. 대학에서는 대학 교수의 공감대 형성과 참여를 위해서 다양한 인센티브를 제공하고, 교육부에서는 좀 더 명확한 가이드라인과 융합교육지원센터 등의 설립을 통해서 개별 대학을 지원하는 것 등이 요구된다.