International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.305-316
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2021
The objective is to recognize the better opportunities from targeted reveal advertising, to show a banner ad to the consumer of online who is most expected to obtain a preferred action like signing up for a newsletter or buying a product. Discovering the most excellent commercial impression, it means the chance to exhibit an advertisement to a consumer needs the capability to calculate the probability that the consumer who perceives the advertisement on the users browser will acquire an accomplishment, that is the consumer will convert. On the other hand, conversion possibility assessment is a demanding process since there is tremendous data growth across different information dimensions and the adaptation event occurs infrequently. Retailers and manufacturers extensively employ the retail services from internet as part of a multichannel distribution and promotion strategy. The rate at which web site visitors transfer to consumers is low for online retail, out coming in high customer acquisition expenses. Approximately 96 percent of web site users concluded exclusive of no shopper purchase[1].This category of conversion rate is collected from the advertising of social media sites and pages that dataset must be estimating and assessing with the concept of big data clustering, which is used to group the particular age group of people along with their behavior. This makes to identify the proper consumer of the production which leads to improve the profitability of the concern.
Purpose - This study analyzed the success strategy of Korean small & medium cosmetics exporting companies to enter the Southeast Asian market. Research design, data, and methodology - The independent factors are classified into firm capacity, financial factor, institutional factor, and operational factor. The results of the selection of distributor partners of cosmetics related export companies as a were classified as financial performance and non - financial performance. In order to analyze this, 65 Korean small and medium export companies were recruited through structured online questionnaire for 44 days from September 18, 2017 to October 31, 2017. These data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, factor analysis and regression analysis using SPSS. Results - The Cronbach's alpha coefficient was found to be 0.846. Factor analysis between variables revealed that the eigen value exceeded 1 and was considered valid. As a result of the correlation analysis between the variables, the financial factor and the corporate's competence showed the highest correlation with 0.774. Conclusions - Among the factors influencing the financial performance of the exporting firms, the factors influencing the financial performance of the exporting companies are the factors that influence the non - financial performance rather than the financial performance.
Purpose: Online-To-Offline Food Delivery Services (O2O-FDS) is a new element in hotel supply chain that digitalizes traditional food delivery practices using new technologies. Targeting hotel guests, the present research is to explore the role of trust in the relationship between food delivery app on loyalty, price efficiency, and convenience. This new perspective is an essential value addition in the field of hotel marketing in relation to O2O-FDS. Research design, data and methodology: The present research conducted the mediator variable regression analysis as a main statistical methodology to identify the connections between three main constructs using total 244 South Korean participants that were recruited from the professional research company in Korea. Results: The statistical findings based on three steps of mediator regression approach strongly indicate that the trust of food delivery app in the hotel sector plays a moderating role in the relationship between price efficiency and convenience of food delivery app and customer loyalty of food delivery app in the hotel business. Conclusions: This research concludes that hotel practitioners must strive to provide adequate information on food delivery applications in order to increase price efficiency and convenience relative to traditional food and beverage services, influencing consumer trust in food delivery technology.
Based on the findings of Lee et al.(2020) and Lee & Oh(2021), this paper aims to fill the gap in our knowledge regarding the relationship between strategic choices and corporate growth by utilizing a novel dataset of 'Unicorn' and 'Hyper-growing' companies. Two previous studies provide coherent findings that the relationship between firms' strategies and their performance should be explored under a more comprehensive framework with consideration of both internal and external factors. Therefore, in this study, we apply a single conceptual framework to two different datasets, which considers the strategy factors as independent variables, and the industry(market) and the firm age as moderating variables. For our dependent variables, valuations for unicorn companies and revenue CAGR for hyper-growing companies are used after categorizing them into three uniform groups. The strategy variables include 'Generic (Cost-leadership, Differentiation, focus) strategies', 'Growth(Organic, M&A) strategies', 'Leading(Pioneer, Fast-follower) strategies', 'Target market(B2B, B2C, B2G, C2C) strategies', 'Global(Global, Local) strategies', 'Digital(Online, Offline) strategies.' For industry(market) factors, it consists of historical growth rate for industries and economic, demographic, and regulatory aspects of states and countries. To overcome the differences in their units, they are also uniformly categorized into multiple groups. Before we conduct a regression analysis, we analyze the industry distribution of the 'Unicorn' and the 'Hyper-growing' companies with descriptive statistics at the integrated and individual levels. Next, we employ hierarchical regression models on Study A('Unicorn' companies in 2019) and Study B('Hyper-growing' companies in 2019) under the same comprehensive framework. We then analyze the relationship between the 'strategy' and the 'performance' factors with two different approaches: 1) an integrated regression model with both the sample of Study A and B and 2) respective regression models on Study A and B. This empirical study aims to provide a complete understanding and a reference to which strategy factors should be considered to promote firms' scale-up and growth.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.2
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pp.1-16
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2020
The current status of geographical distribution range of Deutzia paniculata, one of the korean endemic plants, was investigated based on the species distribution information. The information of the geographical range used for analysis includes all the published references to the distribution of D. paniculata, herbarium specimens in Korea National Arboretum (KH) including its online database: http://www.nature.go.kr, and field research. Although, D. paniculata was firstly recorded in Wonsan, Hamgyeongnam-do, North Korea, this research revelaved that D. paniculata is mainly distributed in Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do, southern regions of the Korean Peninsula. According to the distribution map, this species was estimated on distribution edge of in Anyang region of Gyeonggi-do, Mt. Naejang of Jeollabuk-do and Mt. Taebaek of Gwangwon-do on the distribution edge. However, it was made use of intensive field survey to identify the natural population of the species in these regions. D. paniculata habitat was mainly distributed between 290 meters and 491 meters in altitude, but it was also found ranged from 936 to 959 meters in Gun-wi, Gyeongsangbuk-do, South Korea. The distribution slope was 5° to 35° and the north, N, NE and NW in the aspect. The flora of vascular plants in D. paniculata habitats was listed in 137 taxa: 54 families, 103 genera, 120 species, 2 subspecies, 12 varieties and 3 forms while Korean endemic plants were found in three taxa, Stewartia koreana, Weigela subsessilis and D. Paniculata. Based on a collection of non-biological environment and biological environment data, D. paniculata population were discussed to make strategy and basic research methods for sustainable preservation.
Dongdaemun Fashion District has been successfully positioned as the main hub for fashion product distribution in Korea since 1960 thanks to its unique and successful fashion merchandising system. This system enables the distributors to respond quickly to consumer need and inexpensive price. However, at the present time, Dongdaemun Fashion District has been facing serious challenges from new types of retail stores such as fast fashion brands like ZARA and online shopping malls. To achieve this result, statistical analysis was performed using data from 68 employees of wholesalers in the Dongdaemun Fashion District. They were required to answer questions regarding the marketing system supporting program, amenities like restrooms, and traffic congestion. For the case study, C.I.S, a successful global wholesale system in Italy, was selected. C.I.S has 130 offices offering professional services in the field of trade, legal and tax issues, and insurance. This study suggests cooperation among related wholesalers in order to make an area management plan in the Dongdaemun Fashion District. Also, for the wholesalers to build up product information system and infrastructure for the Global marketing strategy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.1
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pp.79-86
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2017
With the increasing trend of popularity of websites and social networking sites, it is quite evident that companies need to take cautionary measures in protecting the reputations with respect to company and brands. In this process, every company should indulge in enhancing their company and brand image through websites and social networking sites that fortify the bonding nature among them. The always-on nature of websites and social networking sites has contributed to their phenomenal marketing power and altered the balance of power between consumers and firms. Websites and social networks are used by hundreds of millions of people to communicate about a huge range of topics, including personal interests, activities, social events and even public issues. The paper explores a case study of the Ritz-Carlton hotel for their marketing strategy and organizational use of their website and social media in communicating with their customers. Even for the normal luxury traveler who would not have previously used the Internet to research a hotel or make a reservation, ritzcarlton.com is making it possible for them to do so in a sense of the luxury and typical Ritz-Carlton style. It seems to be a staple of the company for years to come.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.4
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pp.21-36
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2020
E-commerce represents the acquisition and sale, or the transmission of funds or data through an electronic platform. E-commerce is a paradigm shift that influences marketers and customers to improve current market processes. The significant challenges in e-commerce are the accuracy and performance factors during a business transaction, which has been substantially enhanced using Cloud Computing Techniques (CCT). The growth of e-commerce management has been increased due to massive internet penetration, and particularly small and emerging companies are increasingly using this alternative as a differentiated business model. E-commerce has significant environmental impacts and highly utilized in today's market scenario. Further, the replacement has not been thoroughly explored. Current research has been carried out to describe the e-commerce scenario to analyze market trends. This study further discusses the essential variables to the performance of market models for e-commerce. For example, e-procurement of products/services, electronic supply chain management, e-distribution and selling support (supplier connections, e-fulfilment) and online e-auctions (transactional) can represent important e-commerce capabilities, which can contribute to marketing strategy implementation effectiveness, resulting in higher export performance.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.5
no.2
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pp.40-42
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2017
The purpose of this study was to review and analyze JEMM(The Journal of Economics, Marketing, and Management) of ICMA(The International Convergence Management Association) and all of published articles of 2013 to 2016 and to revise and update the existing publication strategies in order to improve the internationalization and reputation of JEMM. JEMM of ICMA is a new academic journal of Korea Distribution Science Association(KODISA). It is still in its early stage as it is founded in 2013 as an academic journal to increase an recognition through KCI Candidate application under National Research Foundation of Korea(NRF). It endeavors its efforts to be recognized as a reputable international journal. This study was conducted to confirm the current status of JEMM in the current standards and to establish a strategic process to complement the deficiencies and achieve the goals. JEMM of ICMA has three distinguished features of online submission and review system, only English-based papering, reviewing by anonymous refrees. JEMM of ICMA continuously revised and updated its publication standards and practices and adopted technological support systems to enable its journals to remain independent and open access in order to ultimately become one of the most international journals.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the essential factors contributing to the growth and success of smart cities, providing a comprehensive analysis of key elements that are crucial in fostering the development of smart cities. This study explored the impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on overall attitudes towards smart cities. Additionally, the study examined the impact of overall attitude on the growth trajectory of the smart cities and satisfaction. Research design, data and methodology: To collect data, this study employed an online survey conducted by a reputable research organization. Data analysis involved the use of factor analysis, ANOVA, and regression analysis. Results: This study unveiled significant impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on the overall attitudes. Furthermore, it demonstrated that the overall attitude significantly influences the growth trajectory of smart cities. Conclusions: This study identified key driving factors for smart city development, suggesting that the consideration of sustainable urban practices emerges as the most significant factor influencing the growth of the smart cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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