Purpose: This study identifies how twelve key success factors of distribution strategies for community enterprises in Thailand achieve higher performances. Research design, data, and methodology: The samples in this study were 400 entrepreneurs throughout the country. The instrument for data elicitation was a questionnaire. The descriptive and inferential statistics for data analysis were percentage, mean, standard deviation, T-Test, F-Test, multiple regression, and multiple correlations. Results: The results revealed that, overall, the samples showed high opinions on online distribution strategies in all aspects. In detail, the three highest factors were as follows: 1) electronic satisfaction, 2) product characteristics and electronic trust, and 3) the quality and success in online distribution. In detail, the three highest aspects of online distribution success were customer loyalty, financial performance, and work management, respectively. The online distribution strategies influencing community enterprises' success were electronic trust, electronic loyalty, social information, electronic satisfaction, and online distribution tools, which had a statistical significance of 71. Conclusions: This research has made an essential contribution to community enterprise entrepreneurs should focus on and adopt these 8P+4ODS concepts to increase sales, maintain brand loyalty of existing customers, get new customers, develop learning, and improve the working potentials of community enterprise entrepreneurs.
The Web has become an excellent source for gathering consumer opinions. There are now numerous Web sites containing such opinions, e.g., customer reviews of products, forums, discussion groups, and blogs. This paper focuses on online customer reviews of products. It makes some contributions. Especially it proposes minimalism and chunking framework for analyzing and comparing consumer opinions of competing products. Users are able to clearly see the strengths and weaknesses of each product in the minds of consumers in terms of various product features. This comparison is useful to both potential customers and product manufacturers. For a product manufacturer, the comparison enables it to easily gather marketing intelligence and product benchmarking information. In this paper, we only focus on mining opinion/product features that the reviewers have commented on. Five types of online review presentations are presented to mine such features. Our experimental results show that these techniques are useful to identify customers' opinions and trends.
In recent years, due to COVID-19, the process of shopping has become more restricted and difficult for customers. Based on this aspect, customers are more interested in online shopping to keep the Untact rules and stay safe, similarly ordering their product based on their need and interest with most straightforward and fastest ways. In this paper, the reinforcement learning technique is applied in the product recommendation system to improve the recommendation system quality for better and more related suggestions based on click patterns and users' profile information. The dataset used in this system was taken from an online shopping mall in Jeju island, South Korea. We have compared the proposed method with the recent state-of-the-art and research results, which show that reinforcement learning effectiveness is higher than other approaches.
Purpose - In this study, we discuss the current status and barriers of digital transformation focused on small businesses. More specifically, this study consists of two studies. The purpose of study 1 is to investigate the effect of digitization of small businesses on the sales of stores and the number of visiting customers. The purpose of Study 2 is to examine the status and obstacles of online channels use by small businesses. Research design, data, and methodology - In Study 1, we will examine the changes in sales and visitor numbers of stores that are rapidly adapting to digital transformation among small business. For this, we utilize the actual situation of store management survey conducted by the Small Enterprise and Market Service. Specifically, multiple regression equations were used to determine whether blogs and online shopping malls were operating, and the proportion of credit cards to sales as independent variables and sales and number of visiting customers as dependent variables. Next, in Study 2, we surveyed the 15 small business owners in the latest survey on the actual situation of store management survey conducted in 2015, and conducted an in-depth interview to examine the barriers to the use of online channels by small business. Results - As a result of study 1, it is found that the small business who run the blogs have higher sales and visits than the small business who do not. However, there is no difference in the sales and the number of visiting customers between the stores that operate the online shopping malls and those that do not. Second, the higher the proportion of credit cards, the higher the sales and the number of visiting customers. In study 2, we analyzed the barriers to the expansion of online channels by in-depth interviews. Interviews show that barriers to access to online channels are limited by search neutrality, high commission burden, and low bargaining power. These problems are caused by the insufficiency of small business compared to online and mobile portal and O2O platform vendors. Conclusions - This study suggests that small business who have difficulty in establishing direct online channels need digital transformation of small business. In addition, when using such an external platform, we have identified the problems that small business face.
온라인 스토어들은 다양한 방식으로 사용자들에게 신뢰감을 가져다 줄 수 있는 요인들을 제공하려고 한다. 대표적인 방식이 고객이 좋아할 만한 제품의 추천과 고객제품리뷰의 제공이다. 각각의 제공을 통해 신뢰의 선행요인이 되는 사회적 실재감을 향상시킬 수 있다는 연구들이 있어왔다. 따라서 본 연구에서는 추천 상황에 따른 사회적 실재감에 미치는 영향과 추천 상황과 제품군의 유형, 고객제품리뷰의 제공여부에 따라 사회적 실재감의 증가에 미치는 영향을 실험을 통해 분석하였다. 개인화 추천을 통해 사회적 실재감을 증대시킬 수 있었으며, 쾌락재에서는 고객제품리뷰의 제공을 통해 어떤 추천 상황에서든 사회적 실재감이 증대되나 유의한 차이를 보이지는 않았다.
The proliferation of the Internet and related technologies has led to a new form of distribution channels, namely online retailers. The conventional offline and the new online retailers have different transaction costs perceived by the consumers in the following perspectives: the accessibility to the product information, the traffic cost and the opportunity cost for the time to visit the store, the delivery time and the possibility of 'touch and feel' to test the quality of the product. In particular, the online retailers have lower distribution cost structure in that they do not have physical stores, which results in lower selling price. Thus they continuously offer price competition against offline retailers using the lower selling cost as competitive weapon. Moreover the emergence of the social commerce is likely to intensify the competition between the online and offline retailers. To survive in this fierce competition, the offline retailers are trying to defend their business interests by sticking to offline transaction in anticipation of increased customer loyalty, customer's preference for 'touch and feel' style shopping, and others. Despite of these efforts, customers who touch and feel a product in an offline store but purchase the product through an online retailer are increasing. To protect such customers, recently, some of the offline retailers began to provide the mobile discount service (MDS) which enables the offline customers to purchase a product at a discounted price through the mobile applications. In business competitions, the price discount strategy is usually considered to secure more market share at the cost of lower profit. In this study, however, we analyze the effect of MDS as a weapon for securing more profit. To do this, we set up a game model between the online and offline retailers which incorporates the effect of the MDS. By numerically analyzing the Nash equilibrium of the game, some managerial implications for using the MDS for more profit are discussed.
Purpose: During COVID-19, consumers prefer social distancing or contactless activities for safety, and hygienic condition has become one of the most important factors in evaluating restaurants. Therefore, this study aims to investigate whether offline/online word-of-mouth is affected by restaurant quality. Research design, data and methodology: The data were collected from 480 consumers who had experiences of visiting a restaurant in the past 90 days and analyzed with SPSS 28.0 and SmartPLS 4.0 programs. Results: Physical environment and menu had positively significant effects on brand love, while employee service and hygiene had no significance on brand love. Restaurant environment, menu, and hygiene had negatively significant effects on brand hate, but employee service had not significant impact on brand hate. Brand love had positively significant effects on offline and online word-of-mouth, and brand hate had negatively significant effects on offline and online word-of-mouth. Conclusions: First, restaurants need to develop a pleasant space where customers can have emotional experiences. Second, restaurants need to fulfill customers' desire for global food consumption. Third, restaurants should ensure hygiene and safety to prevent customers' brand hate. Lastly, restaurants need to establish offline/online word-of-mouth strategy to identify which restaurant quality attributes influence brand love/hate and offline/online word-of-mouth.
The increasing popularity of the Internet has led to the emergence of online service delivered by websites. Given large investments in these websites, it is important to retain existing customers in online service contexts. In order to understand how website information and system attributes may influence perceived usefulness of using the websites, customer satisfaction, and ultimate continuous usage behaviors, we develop a model to integrate user satisfaction with technology acceptance. Furthermore, this integration is sharpened through the synthesis with research on continuous usage of online service based on customer satisfaction. We then test the model using a sample of 236 respondents who have used one of the most popular Internet blog and community service in South Korea within the last three months. The analysis results suggest that website information and system attributes play key roles in forming continuous intention of the service and perceived playfulness serves as an important moderator toward customer satisfaction. Our model is more likely to help link website design and invesment decisions to the strategy for retaining existing customers in the context of online service.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.173-183
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2020
This study has four objectives: (1) Identifying factors that affect customer satisfaction on online service quality of Tiki.vn, (2) Measuring the level of impact of the factors, (3) Testing the difference in satisfaction among groups of customers with different characteristics in terms of gender, age, income, academic level, and occupation, and (4) Proposing some managerial implications to improve the quality of online services by interviewing directly and online 200 individual customers who have shopped at Tiki.vn E-commerce platform for at least the last six months, using the convenient sampling method. This study analyzes the reliability of the scale through the Cronbach's alpha coefficient, Exploratory factor analysis, and Linear regression analysis. The findings identified four factors that influence positively customer satisfaction regarding the quality of online services in Tiki.vn E-commerce platform in the order of descending strength: (1) Trust, (2) Customer service, (3) Web design and (4) Safety. In addition, the results show no difference in customer satisfaction according to different academic levels, but in terms of occupation and income, gender, and age. The results show that the factors influencing most customer satisfaction are Reliability and Customer Service. Some managerial implications are then proposed to improve the quality of online shopping services at Tiki.vn.
본 논문은 오프라인 채널이 온라인 채널로 사업 영역을 확장할 경우 기존 오프라인 채널의 경쟁적 자산, 이를테면, 브랜드 명성, 서비스 만족도 등이 온라인 채널의 선호도로 연결될 수 있는지를 실증분석을 통해 증명하였다. 연구결과, 오프라인 채널의 브랜드 명성과 서비스 만족도가 오프라인 채널의 선호도에는 직접적으로 긍정적인 영향을 미치고, 온라인 채널의 선호도에는 간접적으로 영향을 미친다. 즉, 오프라인 채널의 경쟁력이 우수할 경우 고객 입장에서는 오프라인 채널의 선호도가 높아져서 거래관계에 대한 몰입과 충성심이 증가한 뒤, 시간적 거리를 두고 오프라인 기업이 확장한 온라인 채널에 대한 선호도 향상으로 발전해 갈 수 있음이 입증되었다. 즉, 오프라인 채널의 경쟁력 향상은 현재와 미래 모두의 사업 기회를 확보하는 데 긍정적 영향을 미치는 것이다. 본 연구의 주요 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 유통 채널의 서비스 품질 관리가 브랜드 명성 관리보다 더욱 중요하다. 고객의 서비스에 대한 체험과 주관적인 평가는 장기적인 브랜드 명성 관리의 선행요소로서 중요할 뿐만 아니라, 채널 선호도에도 더 큰 영향을 미친다. 따라서, 신규 고객을 포함한 일반 고객을 대상으로 하는 광범위한 브랜드 포지셔닝 전략 보다는 기존 우수 고객을 대상으로 하는 서비스 만족도 향상 전략이 더 중요하다는 의미이다. 둘째, 기존의 오프라인 채널이 온라인 채널로서 인터넷쇼핑몰을 구축할 경우 기존의 오프라인 채널의 고객 선호도, 주관적인 평가가 그대로 온라인 채널에도 영향을 미친다는 점이다. 유통기관의 오프라인 채널이 온라인 채널로 확장한 경우뿐만 아니라, 기존의 전통 제조기업이나 서비스 기업이 영업활동의 확장으로서 온라인으로 채널을 확장한 경우도 마케팅 채널의 수직적 통합(Vertical Integration)으로서 유통채널의 확장에 준하여 모두 이에 해당될 수 있다. 셋째, '채널확장'이란 '기업이 자사의 마케팅 활동이나 영업활동의 채널을 증대하기 위하여 온라인 또는 오프라인으로 채널을 확대시키는 의사결정과 그 실행'을 의미하는 것임을 확인할 수 있다. 일반적으로 오프라인 기업의 온라인으로의 채널 확장은 유통채널 확장 그 자체를 위한 목적과 전반적인 경영 프로세스 혁신의 목적 두 가지로 나누어 질 수 있다. 전자는 전통 오프라인 기업의 매출액을 증대하여 수익창출에 기여하기 위함이고, 후자는 주로 오프라인 기업의 비용절감을 통해 수익증대에 기여하기 위함이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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