With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.
Purpose: Marine transportation companies must improve service quality to secure competitive advantage and continuous relationships with customers. This study explores the value and necessity of service quality in the industry by empirically identifying the factor that would have the largest effect on the improvement of service quality, also examining whether such improvement may actually influence continuous relationships. Research design, data and methodology: Based on an online survey with those in the Korean marine transportation industry, this study conducted statistical analyses using structural equation modeling. Based on relevant previous studies, the current study constructed a total of 55 survey questions. Finally, 281 questionnaires were collected, but 68 were excluded owing to invalid responses. Results: Information service attribute had the largest effect on service quality, whereas communication did not demonstrate a significant influence. In addition, distribution and information services exerted a positive effect on service satisfaction through service quality, and finally influenced relationship continuity. Conclusions: The results shows that marine logistics service quality strategies which were centered on time or local factors, should be considered in terms of the development of innovative services. In particular the improvement of information service systems and strategies in changed business environment.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.7
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pp.841-855
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2011
This study examines the structured model of building fashion customer loyalty by service recovery and scrutinizes the effect of explanations on perceived justice and the proposed model. The data of a total of 300 women were collected through an online survey. Employing structural equation modeling, this study demonstrated that both distributive and interactional justice had a positive impact on customers' satisfaction with service encounter that subsequently led to overall satisfaction with the brand. Overall satisfaction influenced the attitudinal loyalty of customers that induced their behavioral loyalty. To examine the effect of explanations on perceived justice and the process of building fashion customer loyalty by service recovery, t-test and multi-group SEM were employed. The result displayed that the group who received explanations after service failure perceived higher level of justice than the one who did not. There was a significant difference between two groups on the direct path from interactional justice to overall satisfaction with the brand. This study clarifies how perceived justice influences fashion customer loyalty mediating by satisfaction in and confirms the critical role of explanations in service recovery context. By implying the understanding of the important role of explanations in service recovery context, this study provides fashion marketers with insight for delivering more successful service recovery strategies that enhance customer loyalty.
RIZAN, Mohamad;FEBRILIA, Ika;WIBOWO, Agus;PRATIWI, Rianti Dea Rizky
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.283-293
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2020
This study examines the effect of service quality and perceived value on customer loyalty with the intervening role of customers' satisfaction in the e-commerce industry. The research method uses a quantitative research design with a survey model. The sample used in this study is Tokopedia consumers who live in DKI Jakarta and have done online shopping at Tokopedia at least twice in the last six months. All variables used were reliable and valid and met the research requirements. The object of this research were the 200 customer respondents who had made purchases on the largest e-commerce platform of Indonesia, Tokopedia. Data analysis was done by using SPSS and Structural Equation Modeling (SEM). The results show that: first, the service quality and perceived value affect customer satisfaction positively. Second, there is a mediating effect of customer satisfaction on the relationship between service quality and perceived value on customer loyalty. Third, service quality and perceived value directly affect customer loyalty positively but insignificantly. The result implies that the role of customer satisfaction is significant in creating loyalty. In the e-commerce industry, good quality and perception could positively influence customers but not necessarily form loyalty. For that, e-commerce players should pay a lot of attention on customer satisfaction.
Purpose: The purpose of this paper is to explore factors that affect electric car-sharing by highlighting issues of environmental sustainability and customer attitude and satisfaction. Research design, data and methodology: This study examined customers' perception on those issues by using electric car-sharing as usages of both electric car and car-sharing play a key role to improve sustainability. Online survey was applied to collect the data. This study also applied factor and regression analyses for data analysis. Results: The results of this study showed that effects of proposed factors including cost efficiency, emotion, safety, health, and sustainability on attitude toward electric car-sharing on attitude were significant. The results also showed that the effects on intention, satisfaction, and loyalty were significant. Conclusions: This study provides policy and managerial implications. By dealing with factors of electric car-sharing service, this study offers necessity of better strategies and policies for electric car-sharing service to electric car businesses and policy makers. This study also suggests that businesses should develop appropriate strategies for the improved usage of electric car-sharing by considering sustainability and improving relationships with customers. Further, government should consider to develop proper policies for sustainability by promoting the usages of electric car-sharing.
Purpose: This study investigates the use intention of artificial intelligence (AI) food service stores for senior customers, which are becoming a trend in the service industry. Research design, data and methodology: For the study, the extended technology acceptance model (TAM) and motivated consumer innovativeness (MCI) variables, proven by existing researchers, were used. In addition to the effect of motivated consumer innovativeness on customer value, we investigated the effect of customer value on trust and use intention. For the study, 520 questionnaires were distributed online by an expert survey agency. Data was verified through validity and reliability. Results: The analysis results of the research hypothesis verified that functionally motivated consumer innovativeness (fMCI), hedonically motivated consumer innovativeness (hMCI), and socially motivated consumer innovativeness (sMCI) all had positive effects on usefulness and enjoyment. Furthermore, usefulness had a statistically significant positive effect on trust, but perceived enjoyment did not; trust was found to positively affect the intention to use. Conclusions: We compared the moderating effects of seniors' gender and age (at 60) between groups. Although there was no moderating effect of age, it was verified that regarding the effect of usefulness on trust, the male group showed a greater influence than the female group.
Purpose: This study aims to analyze the importance of customers' selection attributes for meal kits, which is rapidly increasing in the home meal replacement food market, and empirically analyze the effect of food selection attributes on consumer satisfaction and repurchase intention toward meal kits. Research design, data, and methodology: Based on the results of previous research, factors that customers consider the most when purchasing a meal kit are nutritional components, ingredients, hygiene, taste, and price. The empirical analysis is conducted by using structural equation modeling to determine the extent that customer selection attributes for meal kits affect customer satisfaction and repurchase intention. The survey is conducted online from January 1 to March 15, 2022, and 282 valid samples are used for the analysis. Results: The result of the analysis confirms that nutritional components, hygiene, taste, and price have a statistically significant effect on customer satisfaction and repurchase intention. However, the effect of food ingredients on customer satisfaction and repurchase intention is rejected because no statistically significant results are obtained. Conclusions: As an empirical analysis of the importance of customer selection attributes of meal kits, this study has meaningful implications for related industries and business-to-business operators and provides basic data for the strategic development of related industries.
Purpose: O2O (Online to Offline) is an internet-based platform. The purpose of this study is to confirm the effect of service quality of O2O food delivery service on service satisfaction, and whether customer orientation mediates the relationship between service quality and service satisfaction. Research design, data and methodology: This paper surveyed Chinese consumers using the O2O food delivery platform through a questionnaire technique. Smart PLS 3.0 was used to verify the hypothesis of this study. PLS is characterized by the advantage of minimizing measurement errors and maximizing the influence of each factor. Results: It was confirmed that O2O food delivery companies need to increase service quality (information quality, product quality, and social quality, system quality) in order to obtain customer satisfaction. Additionally, the perceived customer orientation was found to completely mediate the relationship between perceived service quality (information quality, product quality) and perceived service satisfaction. Conclusions: The service level of the O2O delivery company to the customer's request when a problem occurs in the customer's order must be raised to increase the customer's satisfaction. For example, timely response to customer inquiries and timely feedback of delivery information to customers during the delivery process should improve the quality of after-sales service.
Purpose - This study aims to identify new attributes by analyzing reviews conducted by global automaker customers and to examine the influence of these attributes on satisfaction ratings in the U.S. automobile sales market. The present study used J.D. Power for customer responses, which is the largest online review site in the USA. Design/methodology - Automobile customer reviews are valid data available to analyze the brand personality of the automaker. This study collected 2,998 survey responses from automobile companies in the U.S. automobile sales market. Keyword analysis, topic modeling, and the multiple regression analysis were used to analyze the data. Findings - Using topic modeling, the author analyzed 2,998 responses of the U.S. automobile brands. As a result, Topic 1 (Competence), Topic 5 (Sincerity), and Topic 6 (Prestige) attributes had positive effects, and Topic 2 (Sophistication) had a negative effect on overall customer responses. Topic 4 (Conspicuousness) did not have any statistical effect on this research. Topic 1, Topic 5, and Topic 6 factors also show the importance of buying factors. This present study has contributed to identifying a new attribute, personality. These findings will help global automakers better understand the impacts of Topic 1, Topic 5, and Topic 6 on purchasing a car. Originality/value - Contrary to a traditional approach to brand analysis using questionnaire survey methods, this study analyzed customer reviews using text mining. This study is timely research since a big data analysis is employed in order to identify direct responses to customers in the future.
Lan, NGUYEN;Trang Minh, NGUYEN;Quyen, TRINH;Nhu Anh, DAO
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.281-300
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2023
Recently, the call for better accountability and social responsibility from corporations has been regularly voiced, both in the academic literature and in public discussions. This poses a challenge to the existing literature in understanding consumption behaviors to direct them toward sustainable development. This study investigates the purchase intention of Gen Z consumers in Vietnam with green packaging products. Data were collected from 914 respondents by online questionnaire and then analyzed using OLS. The results suggest the significant influence of customers' income and packaging in driving customers' intention to use environmentally-friendly products. Specifically, consumers in a higher income class participate more actively in green purchases. However, problems associated with inadequate packaging are also illustrated, resulting in the poor perception of green messages and poor practice of ecological actions. Besides, subjective norms and green trust are found to be adversely related to green consumer intention. In addition, gender disparity in green behavior is reported, where female consumers show a higher tendency to ecological consumption than their male counterparts. Other demographic factors are also included in the model as control variables, which are age, education, price, environmental literacy, environmental concern, and psychological awareness, but they do not have a significant impact on green purchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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