Purpose: The compression strength of corrugated fiberboard containers used to package agricultural products rapidly decreases owing to various environmental factors encountered during the distribution of unitized products. The main factors affecting compression strength are moisture absorption, long-term top load, and fatigue caused by shock and vibration during transport. This study characterized the durability of corrugated fiberboard containers for packaging fruits and vegetables under simulated transportation conditions. Methods: Compression tests were done after corrugated fiberboard containers containing fruit were vibrated by an electro-dynamic vibration test system using the power spectral density of routes typically traveled to transport fruits and vegetables in South Korea. Results: To predict loss of compression strength owing to vibration fatigue, a multiple nonlinear regression equation ($r^2=0.9217$, $RMSE=0.6347$) was developed using three independent variables of initial container compression strength, namely top stacked weight, loading weight, and vibration time. To test the applicability of our model, we compared our experimental results with those obtained during a road test in which peaches were transported in corrugated containers. Conclusions: The comparison revealed a highly significant ($p{\leq}0.05$) relationship between the experimental and road-test results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.415-421
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2008
The purpose of this study is to provide a sensor based service model for traffic facilities in u-City through analysing the present condition of urban infrastructure, especially traffic facilities management. In order to achieve this purpose, we did a comparative analysis of internal and external situation of ITS(Intelligent Transport System) and classified service for traffic facilities to 3 categories, namely traffic flow management, traffic information offering, formation of road structure. Also, we examined technological trend of USN(Ubiquitous Sensor Network). Through this process, we present a sensor based service model of traffic facilities for building sustainable road environment.
This study applied the macro-micro simulation model (i.e., what-if analysis) to investigate the impact of transport related to the Belt and Road Initiative (BRI) on poverty and income inequality in Laos. We selected Laos as a case study of a developing country. We used the standard GTAP model with the GTAP database (version 10) for the macrosimulation, whereas we used the household model with the latest Lao household data from 2019 for the microsimulation. Our findings revealed that the output of the Lao economy was anticipated to increase by up to 0.3%, while the poverty rate was anticipated to decline from 17.0% to 15.7%. However, there would be winners and losers in industries and groups of households in different areas. In particular, rich households with a comparative socioeconomic advantage, such as in education, engagement in nonfarm business, and infrastructure access, would mostly gain benefits; consequently, this would lead to higher inequality in Laos. Therefore, the inequality index (i.e., the Gini coefficient) would increase from 41.2 to 60.1. After a simulation of BRI transport, we also found that some nonpoor households, which are mainly associated with farm activities and lower educational levels, would fall into poverty.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2003.05a
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pp.304-310
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2003
In this paper, we investigate the selection of transport route for import-export container cargo based on the sacrifice model and environmental cost of transport route. At first, sacrifice model. environmental cost of transport, the transportation and the transport share of import-export container cargo are investigated briefly. And next, the transport time and cost, the environmental cost which is caused by cargo transport are investigated for the transport of import-export container cargo from Pusan Port to Seoul. And also we calculate the sacrifice of each route by using the sacrifice model including the environmental cost. Finally we decide the transport route of import-export container cargo by using the sacrifice of each transport route. From the research results, we confirm that the road transport share decreases and the coastal transport share increases when the environmental coast of transport is considered.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.44-54
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2011
Intelligent transport services on smart roads tend to have a problem at the stage of benefit-cost analysis that can not secure economic feasibility of the new services which increase early investment cost on building its infrastructure. It is expected that the number of road accidents, 'Incident/Accident', will decline through various safety services using intelligent safety facilities, intelligent transport management and so on, and that traffic congestion will also decrease. The effect of traffic congestion reduction could be the benefit by safety improvement, however current investment-analysis process in Korea does not appropriate it as a benefit. This study estimated road blocking time with 'Incident/Accident' classification and highway accident data of past three years. It also developed a generalized model by a regression analysis with a microscopical simulation. Furthermore, it suggested necessary units on quantitative analysis in order to make the developed model applicable to investment evaluation. As a result of applying the developed model to Smart-Highway Project, it showed that total safety improvement benefit is about 139 billion dollars over 30 years when it is supposed that accident decreasing rate by smart safety facilities is 10%.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.1
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pp.77-84
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2015
In 2011, greenhouse gas emissions of transport sector were 85.04 million $tonCO_2eq$ and road emissions accounted for 95% of total emissions in the transport sector. There are few innovative technologies to reduce greenhouse gas emissions aside from eco-driving education and public relation program. Therefore, this paper focused on analyzing optimal acceleration by certain road grades and suggested fuel-efficient driving method for various uphill sections. Scenarios were established by driving modes. Speed profiles were generated by scenarios and speed variations. Each speed profile applied to Comprehensive Modal Emission Model and then each fuel consumption was estimated. Driving mode and speed variation that minimized fuel consumption were driven according to grade percent and uphill distance. When driving in the eco-friendly mode of the driving and speed variation, reduction rate of fuel consumption was evaluated by comparison between eco-driving and cruise control mode. When a vehicle drove under eco-driving mode at 100kph, 90kph and 80kph on uphill road, fuel consumptions were reduced by 33.9%, 30.8% and 5.3%, respectively.
In this paper, we investigate the selection of transport route for import-export container cargo based on the sacrifice model and environmental cost of transport route. At first, the sacrifice model, environmental cost of transport, the volumes and the transport share of import-export container cargo are investigated briefly. And next, the transport time and cost, the environmental cost which is caused by cargo transport are investigated for the transport of import-export container cargo from Busan Port to Seoul. And also we calculate the sacrifice of each route by using the sacrifice model including the environmental cost. Finally we decide the transport route of import-export container cargo by using the sacrifice of each transport route. From the research results, we confirm that the road transport share decreases and the coastal transport share increases when the environmental coast of transport is considered.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.208-218
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2017
This study aims to develop the Vehicle Local Dynamic Map (V-LDM) and demonstrate its performance for providing dynamic map data efficiently to the vehicle control module. Firstly, the concept of the in-vehicle LDM has been established and then the system has been carefully designed according to the international standards. The high-precision digital map embedded in LDM has been designed to incorporate the lane-level information of road network, and the Dynamic Map protocol (DM protocol) which is a message protocol including the road data with dynamic traffic event data has been defined. The performance test of the proposed system has been conducted in the uninterrupted road section of Kyungbu expressway, showing that both of the data size and the elapsed time to finish the process are almost linearly proportional to the length of target road. Finally, it is recommended that the length of target road for DM protocol be less than 250m.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.193-202
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2021
The update of a high-precision map was carried out by modifying the geometric information using ortho-images or point-cloud data as the source data and then reconstructing the relationship between the spatial objects. These series of processes take considerable time to process the geometric information, making it difficult to apply real-time route planning to a vehicle quickly. Therefore, this study proposed a method to update the road network for route planning using a graph data structure and storage type of graph data structure considering the characteristics of the road network. The proposed method was also reviewed to assess the feasibility of real-time route information transmission by applying it to actual road data.
Environmental polluting materials from road surface drainage are a significant nonpoint source influenced to the eutrophication of lake and ecosystems with a transport development in recent years. To elucidate the discharge characteristics, the changing patterns in concentrations of polluting materials such as suspended solid (SS), chemical oxygen demand (COD), nitrogenous and phosphorus nutrients in drainage waters, were investigated during rainfall. Load variation of COD concentration in drainage water samples was closely related to that of SS concentration. This indicates that SS contained a greater part of organic matter. A quite difference between the past pavement and the new well-drainage pavement system was observed in the concentrations of SS and COD in drainage waters. Appreciable concentrations of nitrite and nitrate were determined in drainage waters. The present results indicate that the drainage water from road surfaces is a significant nonpoint source, and that the well-drainage pavement system introduced to skid prevention has an effect on the decreases of pollutants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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