A study was conducted to improve breeding efficiency of dairy and beef cows on Cheju Island. Milk progesterone and plasma progesterone profiles were determined by using radioimmunoassay techniques during the oestrus cycle, onset on oestrus and during the gestation period. Progesterone connections in milk were very low during the oestrus with a means value of 2.4ng/ml and 4.6ng/ml at the onset of oestrus but gradually declined at 4 to 9 hr after oestrus. In the cyclic cow, milk progesterone concentraitons in the early part of the cycle, ranged from 3 to 5ng/ml and increased from 6.0 to 11.6ng/ml on day 13 to 21 of cycle. Milk progesterone concentrations of pregnancy cows ranged from 5.0 to 40ng/ml during the gestation and grom basal line to 3.5ng/ml for nonpregnant cows. Plasma progesterone concentrations of beef during pregnancy period ranged form 3.0 to 33ng/ml and basal levels ranged from 0 to less than 2.5ng/ml for non-pregnant beef cows.
Yang Ding;Yu-Jun Wei;Pei-Sen Xi;Peng-Peng Ang;Zhen Han
Smart Structures and Systems
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제33권1호
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pp.17-26
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2024
The new metro crossing the existing metro will cause the settlement or floating of the existing structures, which will have safety problems for the operation of the existing metro and the construction of the new metro. Therefore, it is necessary to monitor and predict the settlement of the existing metro caused by the construction of the new metro in real time. Considering the complexity and uncertainty of metro settlement, a Gaussian Prior Bayesian Emulator (GPBE) probability prediction model based on Bayesian optimization (BO) is proposed, that is, BO-GPBE. Firstly, the settlement monitoring data are analyzed to get the influence of the new metro on the settlement of the existing metro. Then, five different acquisition functions, that is, expected improvement (EI), expected improvement per second (EIPS), expected improvement per second plus (EIPSP), lower confidence bound (LCB), probability of improvement (PI) are selected to construct BO model, and then BO-GPBE model is established. Finally, three years settlement monitoring data were collected by structural health monitoring (SHM) system installed on Nanjing Metro Line 10 are employed to demonstrate the effectiveness of BO-GPBE for forecasting the settlement.
Median frequency can be regarded as a valid indicator of local muscle fatigue. As local muscle fatigue develops, the muscle fiber conduction velocity decreases, the fast twitch fibers are recruited less, and consequently the median frequency shifts toward the lower frequency area. The aim of this study was to test the characteristics of the median frequency according to exercise load (30% and 60% of MVC on the biceps brachii, 40% and 80% of MVC on the vastus lateralis) during the fatiguing isometric exercise. Thirteen healthy male volunteer students of Yonsei University were recruited. After the testing maximal voluntary isometric contraction, three variables (initial median frequency, regression slope, fatigue index) from the regression line of MDF data were measured in each exercise load. The results showed that the regression slope and fatigue index were significantly different for the biceps brachii, but not for the vastus lateralis initial MDF was not significant difference according to the exercise load on both muscles. The regression slope and fatigue index could monitor physiologic muscle change during fatiguing isometric exercise. The results showed that two MDF variables reflect the local muscle fatigue according to the exercise load.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제36권5호
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pp.645-661
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2012
Recently, pirates are infesting on the sea and they have been hijacking the several vessels for example Samho Dream and Samho Jewelry of Korea. One of the items to reduce the risk is to adopt the invader detection system. If the pirates break in to the ship, the detection system can monitor the pirates and then call the security alarm. The crew can gain time to hide to the safe room and the report can be automatically sent to the control room to cope with the situation. For the invader detection, an unmanned observation system was proposed using the image detection algorithm that extracts the invader image from the recording image. To detect the motion area, the difference value was calculated between the current image and the prior image of the invader, and the 'AND' operator was used in calculated image and edge line. The image noise was reduced based on the morphology operation and then the image was transformed into morphological information. Finally, a neural network model was applied to recognize the invader. In the experimental results, it was confirmed that the proposed approach can improve the performance of the recognition in the invader monitoring system.
Monitoring of the drill wear :md hole quality change is conducted during the drilling process. Cutting force measured by tool dynamometer is a evident feature estimating abnormal state of drilling. One major difficulty in using tool dynamometer is that the work-piece must be mounted on the dynamometer, and thus the machining process is disturbed and discontinuous. Acoustic transducer do not disturb the normal machining process and provide a relatively easy way to monitor a machining process for industrial application. for this advantage, AE signal is used to estimate the abnormal fate. In this study vision system is used to detect flank wear tendency and hole quality, there are many formal factors in hole quality decision circularity, cylindricity, straightness, and so of but these are difficult to measure in on-line monitoring. The movement of hole center and increasement of hole diameter is presented to determine hole quality. As the results of this experiment AE RMS signal and measurements by vision system are shorn the similar tendency as abnormal state of drilling.
New method and device for the on-line measurement of soot concentration in a diesel engine oil are proposed, where the measurement principle is based mainly on attenuated internal total reflection. Various laboratory tests of the detector were performed mainly with carbon black particles of different contamination levels. It was found that the proposed detector could be well used to monitor oil deterioration due to soot contamination. Operational range of the detector was found from 0 to 5 mass percentage of soot content. Test results with water and fuel dilution showed that these effects were not remarkable. However, adsorption of carbon black particles to a measurement surface was considered to be a critical problem in the new detector. Effects of particle deposition onto the interface was experimentally evaluated with the oil temperature and turbulence and discussed throughout this work.
To reduce the effect of fault on power systems, like GIS and transformers, power system authorities are using various technologies to monitor and diagnose there facilities. Developing On-Line monitoring systems by using IT technology is main issue of nowadays for power system authorities. Among various monitoring and diagnosis technologies, gas sensing technologies can be most useful candidate because large power systems are using gas and oils for there insulation and analyzing density of gases that are included in the gas and oils for insulation purpose tell us what kind of reaction were arisen. In this paper, we describe on the gas sensing technology that are used for power systems monitoring and diagnosis.
The conventional SCC(stress corrosion cracking) test methods have much difficulty in evaluating the SCC behaviors of the localized zone like HAZ, bond line and weld metal because of the specimen size. Accordingly, the purpose of this paper is to develop the new SCC test method of the welded zone by evaluating the SCC susceptibility on parent metal and various microstructures of the welded zone by SP(small punch) test method using miniaturized small specimen and SSRT(slow strain rate test) method(SP-SSRT). Besides, this study is to verify the efficiency of the SP-SSRT results through AE(acoustic emission) test which is a useful technique to monitor the microfracture processes of the material. From the results of SCC susceptibility, SEM observation and AE test, it can be concluded that the SP-SSRT test using miniaturized small specimen(10mm*10mm*0.5mm) will be a good test method to evaluate the SCC susceptibility on the local zone such as the welded zone.
Condition monitoring plays a vital role since it sustains the reliable operation of industrial plant and machinery in the pursuit of economic whole life operation. In order to achieve this goal, it is needed to monitor various parameters of mechanical system such as vibration, wear, temperature, and etc., and finally to diagnosis the root causes of any possible abnormal machine condition. In this work, we constructed a rotor system where various types of functional machine failures occurred frequently in industry were induced. Characteristics of the machine failure were monitored simultaneously by the on-line measurement of vibration, wear and temperature. Result showed that these parameters responded differently to the induced functional machine failure. The availability of each parameter on effective condition monitoring was discussed in this work.
The performances of the building service equipment relay on the individual superintendent's share for the assessment of performance, fault detection, deterioration diagnosis of the building service equipment. A major use of building energy management system(BEMS) is for monitoring plant and building's energy consumption. National building management system (N-BMS) presented in this study links buildings into a network group in order to monitor and control the buildings. How to construct the N-BMS was considered to save energy resource and to conserve performance of building service equipment. The FEMIS, facility, energy/environmental management & information system, for building service offer management process integrated with BAS, FMS and EMS and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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