여름철 냉동기가 건물의 주 에너지 소비자로 고려됨에 따라 효율적인 냉동기 운영은 매우 중요한 문제로 고려된다. 그러나, 건물의 냉방수요가 건물 내외부 환경, 건물 재실자의 행동 등의 여러 요인에 의해 변동하고 냉동기의 가동제약조건으로 인해 현재 시점의 운영이 미래 시점의 운영에 제약을 발생시킴에 따라 건물의 냉방수요를 정확하게 만족하도록 냉동기를 운영하는 것은 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 냉동기의 최소가동시간을 고려한 심층 강화학습 기반의 다중 냉동기 운영 모델을 제안한다. 제안한 모델은 외기 정보와 냉방시스템 내부 정보로 구성된 상태에 따른 냉동기 운영 조합이 갖는 가치를 학습하고 실현 가능한 냉동기 운영 중 건물의 냉방수요와 냉동기에 의한 공급 부하 간의 차이를 최소화할 수 있는 냉동기 운영 조합을 결정한다. 냉동기의 최소가동시간 제약을 고려한 훈련 알고리즘을 적용하여 제안한 모델의 현실 적용 가능성을 높였으며 실제 국내 A대학교의 데이터를 바탕으로 실험한 결과, 제안한 다중 냉동기 운영 모델이 최소가동시간을 준수함과 동시에 건물 냉방 부하와의 차이 측면에서 A대학교의 기존 냉동기 운영 로직보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
Electrical power peak demand of Republic of Korea is annually growing and the peak demand has occurred in the summer. It is difficult that we handle with constructing power plants and increasing generation capacity to cope with a suddenly increased demand due to the cost problem, difficulty to find the new plant site, and the spread of the NIMBY. The alternative of the above problem is to efficiently manage demand of electrical power. Accordingly, load shedding of a section of demand side management is investigated. First we surveyed a trend of research in the domestic and overseas, for load curtailment and demand response program. After reviewing several demand response programs, the future research direction for load shedding in emergency and normal operation is introduced.
In this paper, I scrutinize what Korea has achieved from the KTX(Korea Train Express) project for the past one year of operation since it was open to public in April 2004 while looking into some improvement measures for better services in the future. I tried to compare the clements with those of the Tokaido Shinkasen in Japan. As things may turn at its premier operation, the KTX has been suffering from a small number of passengers, low in demand. However, when I compared the previous year with the post KTX operation of one year, demand of the passenger has increased $40\%$ on Kyong-bu line. I figured the first one year of the KTX operation pretty much followed in the footstep of the Tokaido Shinkansen's. For example, the rate of the each train to be on time as the timetable was equivalent while KTX went through less technical problems than the Tokaido Shinkansen. I have come up with some ideas for improvement, which I believe will lead to the development growth of KTX. First, I suggest that we complete the construction of laying new rails on Kyong-bu line at the earliest possible time. Second, we need to extend the high speed network as well as the rail modernization. Last, I have no doubt that we should secure high technology before we forge in the overseas markets.
Electricity industries throughout the world are undergoing unprecedented changes. As a result, these changes lead to the separation of traditional integrated utilities and the introduction of competition in order that increase efficiency in electricity industry. Direct load control (DLC) system in competitive electricity market has a hierarchical interactive operation system, therefore, its control logic is also applied by bilateral interactive method that interchanges information related to interruptible load between operation hierarchies. Consequently, load curtailment allocation algorithm appropriate for new DLC system is required, and based on interchanged information, this algorithm should be implemented by most efficient way for each operation hierarchy. In this paper, we develop the load curtailment allocation algorithm in an emergency for new DLC system. Especially, the optimal algorithm for load aggregator (LA) that participates in competitive electricity market as a main operator for load management is developed.
Mungyeng line(Jupyung${\sim}$Mungyeng) was closed due to a rapid decrease in demand in 1995. However, as the rail transportation demand is expected to increase with the plan to develop a tourist resort and a traffic network in Mungyeng area, it is required to forecast future demand to meet the change of transportation environment in this region. This study predicts the rail transportation demand and analyzes financial benefit in operator's side in case of reopening this line, based on nation-wide traffic volume data from Korean Transportation Database(KTDB). The results of this research can be applied to not only establishing a train operation plan also improving customer service. Moreover, Korail will have an opportunity to develop new business by linking train service to tourist attractions around the Mungyeng area.
본 연구는 단변량 시계열분석 중에서 계절 ARIMA 모형을 이용하여 제주공항의 여객수요 예측과 그에 따른 효율적인 운영관리 방안을 제시하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 사용된 시계열데이터는 2003년 1월부터 2011년 12월까지의 월별데이터이며, 관찰 수는 108개이다. 분석결과, 최적모형으로 계절 ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12 모형이 선정되었으며, 제주공항의 여객수는 지속적으로 증가할 것으로 나타나고 있으며, 2013년에는 1년에 2천만명을 넘어설 것으로 예측되었다.
본 연구에서는 램프미터링과 요금소 본선미터링을 이용한 고속도로 통합교통관리 전략을 제시하였다. 램프와 본선의 통합 미터링을 위해 FREQ에서 램프미터링 진입허용 교통량의 최적화에 사용되는 Demand-Capacity 모형을 수정하여 최적 신호시간 산정모형을 제시하였다. 본 모형은 구간별 통과교통량을 최대화하는데 목표가 있으며, 본선 요금소 및 램프의 미터링 신호시간을 결정할 수 있다. 서울외곽순환선의 김포요금소~시흥요금소 구간을 대상으로 PARAMICS와 API를 이용하여 시뮬레이션 효과분석을 시행하였다. 시뮬레이션 분석결과, 본선미터링을 통해 램프미터링 단독 운영 대비 본선을 소통원활 상태의 속도로 유지할 수 있었으며, 정체구간에서 본선의 통과교통량이 14% 개선된 결과를 나타내었다. 또한 요금소에서의 신호운영으로 400m의 대기행렬이 발생되나, 정체의 분산으로 인해 본선과 램프 모두에서 보다 효율적 교통운영이 가능함을 확인하였다.
Short term load forecasting for electric power demand is essential for stable power system operation and efficient power market operation. High accuracy of the short term load forecasting can keep the power system more stable and save the power market operation cost. We propose an optimal coefficient selection method for exponential smoothing model in short term load forecasting on weekdays. In order to find the optimal coefficient of exponential smoothing model, load forecasting errors are minimized for actual electric load demand data of last three years. The proposed method are verified by case studies for last three years from 2009 to 2011. The results of case studies show that the average percentage errors of the proposed load forecasting method are improved comparing with errors of the previous methods.
공항개발 사업을 계획하는 데 있어서 가장 기본이 되는 요소는 항공수요 중에서도 첨두시의 수요이다. 통상 첨두시 수요를 근거로 공항시설의 소요규모를 정하는 것이 일반적이며 시설용량의 포화 정도를 가늠할 때도 첨두시 수요를 기준으로 한다. 첨두운항의 형태는 해당 공항을 이용하는 항공 노선의 특성, 공항의 지리적 위치, 공항을 이용하는 여객 및 화물의 특성 등에 따라서 다르게 나타나며, 첨두수요는 첨두시간계수에 의해 산출된다. 지금까지 국내의 공항건설계획에서 채택해온 첨두특성과 첨두시간계수는 외국의 연구결과에 따른 것이었다. 그러나 이들 기존의 연구결과가 제시하는 다양한 첨ㄷ특성이나 첨두시간계수가 국내 실정에 적합한 지의 여부는 아직 공식적으로 확인된 적이 없다. 본 논문에서는 최근 10년간의 국내 공항별 항공운송 실적통계와 5년간의 공항별 운항스케줄을 이용하여 시간대별 운항패턴과 첨두특성을 분석하였다. 그리고 공항별 첨두시간계수를 산출하고 기존의 연구결과와 비교분석하였으며, 국내공항의 사업계획을 위한 연간운항회수별 첨두시간계수를 제시하였다. 또한 공항별로 시간대별 주기장 소요를 분석함으로써 운항특성에 따라 주기장 소요가 어떤 양상을 보이는지 연구하였다.
Methods for measuring the physical workload of construction workers are classified into posture assessment techniques (i.e., OWAS, RULA, etc.) and physiological measurement techniques (i.e., EMG, heart rate, etc.). The one does not quantify the workload on a specific body part of a worker by considering the weight of the hand tools or materials on hand and time for holding a particular posture. This paper presents a procedure for evaluating a physical demand using the electromyography (EMG) sensor. This study compares the EMG measurement and the posture assessment. The case study is carried out on a masonry operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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