Zingerone (ZGR), a phenolic alkanone isolated from ginger, has been reported to possess pharmacological activities such as anti-inflammatory and anti-apoptotic effects. This study was initiated to determine whether ZGR could modulate renal functional damage in a mouse model of sepsis and to elucidate the underlying mechanisms. The potential of ZGR treatment to reduce renal damage induced by cecal ligation and puncture (CLP) surgery in mice was measured by assessment of serum creatinine, blood urea nitrogen (BUN), lipid peroxidation, total glutathione, glutathione peroxidase activity, catalase activity, and superoxide dismutase activity. Treatment with ZGR resulted in elevated plasma levels of BUN and creatinine, and of protein in urine in mice with CLP-induced renal damage. Moreover, ZGR inhibited nuclear $factor-{\kappa}B$ activation and reduced the induction of nitric oxide synthase and excessive production of nitric acid. ZGR treatment also reduced the plasma levels of interleukin-6 and tumor necrosis $factor-{\alpha}$, reduced lethality due to CLP-induced sepsis, increased lipid peroxidation, and markedly enhanced the antioxidant defense system by restoring the levels of superoxide dismutase, glutathione peroxidase, and catalase in kidney tissues. Our study showed renal suppressive effects of zingerone in a mouse model of sepsis, suggesting that ZGR protects mice against sepsis-triggered renal injury.
Taraxacum coreanum, known as the native Korean white dandelion, has been historically used in traditional medicine due to its various therapeutic properties. However, the specific benefits and mechanisms of white dandelion in alleviating particular symptoms or diseases remain uncertain due to the complexity of its phytochemical profile. In this study, we aimed to elucidate the phytochemical profiles of methanolic extracts of different parts of the white dandelion (flower, leaf, stem, and root) using hybrid ion-mobility Q-TOF MS. Using the trapped ion mobility-based PASEF technique, 3715 and 2114 molecular features with MS2 fragments were obtained in positive and negative ion modes, respectively, and then a total of 360 and 156 phytochemical compounds were annotated by matching with a reference spectral library in positive and negative ion modes, respectively. Subsequent feature-based molecular networking analysis revealed the phytochemical differences across the four different parts of the white dandelion. Our findings indicated that the methanolic extracts contained various bioactive compounds, including lipids, flavonoids, phenolic acids, and sesquiterpenes. In particular, lipids such as linoleic acids, lysophosphatidylcholines, and sesquiterpenoids were predominantly present in the leaf, while flavonoid glycosides and lysophosphoethanolamines were notably enriched in the flower. An assessment of the total phenolic content (TPC) and total flavonoid content (TFC) of the methanolic extracts revealed that the majority of phytochemicals were concentrated in the flower. Interestingly, despite the root extract displaying the lowest TPC and TFC values, it exhibited the highest radical scavenging rate when normalized to TPC and TFC, suggesting a potent antioxidant effect. These findings and further investigations into the biological activities and medicinal potential of the identified compounds, particularly those exclusive to specific plant parts, may contribute to the development of novel therapeutic agents derived from white dandelion.
JIYOON SEOK;SOO‑HYUN YOON;SUN‑HEE LEE;JONG HWA JUNG;YOU MIE LEE
International Journal of Oncology
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v.54
no.2
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pp.753-763
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2019
The mutation of isocitrate dehydrogenase (IDH)1 (R132H) and IDH2 (R172K) and the induction of hypoxia in various solid tumors results in alterations in metabolic profiles, including the production of the d- or l-forms of 2-hydroxyglutarate (2HG) from α-ketoglutarate in aerobic metabolism in the tricarboxylic acid (TCA) cycle. However, it is unclear whether the oncometabolite d-2HG increases angiogenesis in endothelial cells. Therefore, in this study, we analyzed the levels of various metabolites, including d-2HG, under hypoxic conditions and in IDH2R172K mutant breast cancer cells by mass spectrometry. We then further evaluated the effects of this metabolite on angiogenesis in breast cancer cells. The results revealed that treatment with d-2HG increased the levels of secreted vascular endothelial growth factor (VEGF) in cancer cells and enhanced endothelial cell proliferation in a concentration-dependent manner. Wound healing and cell migration (examined by Transwell assay) were significantly increased by d-2HG to a level similar to that induced by VEGF. Tube formation was significantly stimulated by d-2HG, and chick chorioallantoic membrane angiogenesis was also enhanced by d-2HG. d-2HG activated VEGF receptor (VEGFR)2 and VEGFR2 downstream signaling, extracellular signal-regulated kinase 1/2, focal adhesion kinase, AKT and matrix metalloproteinase (MMP)2. Taken together, the findings of this study suggested that d-2HG induced angiogenic activity via VEGFR2 signaling and increased MMP2 activity.
The explosive development of genomics technologies including microarrays and next generation sequencing (NGS) has provided comprehensive maps of cancer genomes, including the expression of mRNAs and microRNAs, DNA copy numbers, sequence variations, and epigenetic changes. These genome-wide profiles of the genetic aberrations could reveal the candidates for diagnostic and/or prognostic biomarkers as well as mechanistic insights into tumor development and progression. Recent efforts to establish the huge cancer genome compendium and integrative omics analyses, so-called "integromics", have extended our understanding on the cancer genome, showing its daunting complexity and heterogeneity. However, the challenges of the structured integration, sharing, and interpretation of the big omics data still remain to be resolved. Here, we review several issues raised in cancer omics data analysis, including NGS, focusing particularly on the study design and analysis strategies. This might be helpful to understand the current trends and strategies of the rapidly evolving cancer genomics research.
Urinary steroid levels were investigated in the treatment of CKD-501, a new anti-diabetic drug candidate. CKD-501 was administered orally at the dosage of 1, 2, 4 mg/day for 7 days to normal men (n=18). Urine was collected before, during and after stopping the drug administration and the urinary level of androgen, estrogen, progestin and corticoids were quantified using GC-MS (gas chromatography-mass spectrometry). Only urinary corticosteroid and an androgen, DHEA levels among all the analyzed steroids, have been found to increase progressively, reaching significant levels on the last day of drug treatment and later declined after the drug treatment is withdrawn. Therefore, it was thought that an increase in the urinary corticoid and DHEA levels could be a characteristic of CKD-501, since it prominently acts on the glucose sensitivity and suppresses the triglyceride levels. In conclusion, it was found that CKD-501, an anti-diabetic drug candidate, affects the glucocorticoid and DHEA levels and it plays a crucial role in glucose homeostasis.
High value-added therapeutic proteins have been leading the biologics industry and occupied major portion of the market. More than 60% of the currently available protein therapeutics are glycoproteins attached with glycans which play crucial roles for the protein folding, therapeutic efficacy, in vivo half-life and immunogenecity. This review introduces the process of glycosylation and the impacts of glycans in the aspects of therapeutics. The important glycan structures in therapeutic performances were also summarized focusing on three representative categories of glycoproteins, cytokines, therapeutic antibody and enzyme. Currently, mammalian expression systems such as Chinese hamster ovary cells are preferred for the production of therapeutic glycoproteins due to their ability to synthesize glycans having similar structures with human type glycans. However, recent advances of plant glycoengineering to overcome the limitation originating from different glycan structures will soon allow to develop more efficient and economic plant-based production systems for therapeutic glycoproteins.
A gas chromatographic-mass spectrometric (GC-MS) method was developed for the simultaneous determination of valproic acid (VPA) and its toxic metabolites, 4-ene-VPA and 2,4-diene-VPA in rat plasma. Extraction was performed in weak acidic condition (pH 5.2) to avoid degradation of 4-ene-VPA and 2,4-diene-VPA. The recoveries for 4-ene-VPA and 2,4-diene-VPA were more than 70% and that for VPA was 33-42%. R value for each compounds exceeded 0.998 in calibration curve during all the analysis. Accuracy and precision ranged from 88.3 to 113.2% and from 2.16 to 14.2%, respectively The method was successfully applied to monitor plasma concentrations of VPA, 4-ene-VPA and 2,4-diene-VPA after intravenous administration of VPA at the dose of 100 mg/kg, suggesting that these toxic metabolites may involved in the hepatotoxicity induced by VPA.
Choi, Mira;Choi, A Young;Ahn, Soo-Yeon;Choi, Kwon-Young;Jang, Kyoung-Soon
Mass Spectrometry Letters
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v.9
no.3
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pp.81-85
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2018
In this study, the chemical composition of bacterial melanin isolated from the Streptomyces glaucescens strain was elucidated by ultra-high-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) mass spectrometry. Ultra-high-resolution mass profiles of the microbial melanin product were acquired using a 15 Tesla FT-ICR mass spectrometer in positive and negative ion modes via electrospray ionization to obtain more complete descriptions of the molecular compositions of melanin-derived organic constituents. A mass resolving power of 500,000 (at m/z 400) was achieved for all spectra while collecting 400 scans per sample with a 4 M transient. The results of this analysis revealed that the melanin pigment isolated from S. glaucescens predominantly exhibits CHON and CHO species, which belong to the proteins class of compounds, with the mean C/O and C/N ratios of 4.3 and 13.1, thus suggesting that the melanin could be eumelanin. This analytical approach could be utilized to investigate the molecular compositions of a variety of natural or synthetic melanins. The compositional features of melanins are important for understanding their formation mechanisms and physico-chemical properties.
Ma, Zhengyu;Yan, Kedong;Kim, Kwangsoo;Ryoo, Hong Seo
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.4
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pp.75-84
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2014
In this paper, we dealt with feature selection problem of large-scale and high-dimensional biological data such as omics data. For this problem, most of the previous approaches used simple score function to reduce the number of original variables and selected features from the small number of remained variables. In the case of methods that do not rely on filtering techniques, they do not consider the interactions between the variables, or generate approximate solutions to the simplified problem. Unlike them, by combining set covering and clustering techniques, we developed a new method that could deal with total number of variables and consider the combinatorial effects of variables for selecting good features. To demonstrate the efficacy and effectiveness of the method, we downloaded gene expression datasets from TCGA (The Cancer Genome Atlas) and compared our method with other algorithms including WEKA embeded feature selection algorithms. In the experimental results, we showed that our method could select high quality features for constructing more accurate classifiers than other feature selection algorithms.
Intracellular lipid-binding proteins (LBPs) impact fatty acid homeostasis in various ways, including fatty acid transport into mitochondria. However, the physiological consequences caused by mutations in genes encoding LBPs remain largely uncharacterized. Here, we explore the metabolic consequences of lbp-5 gene deficiency in terms of energy homeostasis in Caenorhabditis elegans. In addition to increased fat storage, which has previously been reported, deletion of lbp-5 attenuated mitochondrial membrane potential and increased reactive oxygen species levels. Biochemical measurement coupled to proteomic analysis of the lbp-5(tm1618) mutant revealed highly increased rates of glycolysis in this mutant. These differential expression profile data support a novel metabolic adaptation of C. elegans, in which glycolysis is activated to compensate for the energy shortage due to the insufficient mitochondrial ${\beta}$-oxidation of fatty acids in lbp-5 mutant worms. This report marks the first demonstration of a unique metabolic adaptation that is a consequence of LBP-5 deficiency in C. elegans.
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