This study examined the prevalence of and factors associated with unmet care need among community-dwelling middle-aged and older people in Korea. Data were from the 2006 Korean Longitudinal Study on Ageing (KLoSA), a national survey of 10,254 non-institutionalized adults aged 45 or older. Having unmet care needs was defined as needing personal assistance with activities of daily living (ADL) or instrumental activities of daily living (IADL) but having no available helper. Weighted logistic regressions were fitted to examine factors associated with unmet care needs. Overall, 7.3%, 14.5%, and 41.8% of subjects among the middle-aged, younger old, and older old, respectively, reported care needs of these, 34%, 33%,and 24% had unmet needs. Factors associated with unmet needs differed among the three groups: Education and income level were negatively associated with unmet needs among the middle-aged, but living alone was the only factor positively associated with unmet needs in both the younger and older old. The prevalence of and factors associated with unmet care needs differ by life-stage. Needed are home- and community-based care and services to meet the need for personal assistance among the elderly living alone in a community.
The purpose of this study is to examine the effect of forest healing programs with walking, sightseeing, and forest scent among six healing forest treatments using forest environment on the cognitive function, depression, and quality of life of elderly living alone. The subjects of the study were 17 senior citizens living in Samcheok and complaining of severe depression and forgetfulness. They were divided into two groups, and each group participated in the six sessions of the weekly forest healing program. All of them were surveyed of a Korean version of the MMSE-K, BDI (Beck Depression Inventory Korean Version), and SF-36 (Short Form 36 health survey questionnaire) with the questionnaire designed for the one-group pre-post test to examine changes in cognitive function, depression, and quality of life. The results showed that the mental status, depression level, and quality of life of respondents were significantly higher after healing programs. These results suggest that participation in healing program activities using forest environment can improve cognitive function, relieve depression and improve quality of life for senior citizens living alone. Therefore, inducing older adults who live alone and avoid outside activities to participate in the regular forest healing program will contribute to the prevention of dementia due to age and environment.
The purpose of this study is to examine the relationship between the cell phone utilization and depression among the Korean elderly living alone using '2014 Korean National Survey on Older Adults. A total of 2,493 survey data of the elders living alone 65 years or more was included in the analysis. The degree of the cell phone utilization were categorized into (1) No cell phone, (2) Only phone calls, (3) Phone calls and text messages, and (4) Searching news and information through the internet surfing. The results showed that 81.5% elderly living alone had a cell phone. The 'no cell phone' group was 19.5% while 'information search' group was 3.5% among the elderly living alone and has more probability of depression than 'information search' group (OR=0.064, 95% CI=0.018-0.227), which indicates that as elders living alone utilize their cell phone more, the probability of the depression decreased. This result implies that elders living alone who utilize their cell phone more are engaged in social interaction more and this can lead to decrease in depression.
This study was conducted to investigate the health status and health promoting behavior of older adults in rural area. The design of research was descriptive study. 883 older adults over sixty years living in the rural area of Pusan city were surveyed from July 9. 1999 to July 20. 1999 through direct interview using a questionnaire and physical examination. The collected data were analyzed for percentage. mean. Chi square-test. ANOVA using the SPSS computerized program. The main results were as follows: 1. 43.4% of subjects lived alone or with only partner. 2. 37.13% of subjects had perceived own health condition as bad. 3. Major 'chronic diseases that the subjects were suffered were diabetes(25.94%) and hypertension(9.11%). 4. The mean score of perceived depression was 17.71 of 44. 5. 87.98% of subjects replied that they had good relationship with their family and friends. 6. 8.57% of subjects were identified as over weight. while 10.85% were low weight. 7. 29.93% of subjects replied that they were smoking. By the group. the rate of smoking of man was significantly higher than women. and lower age group than higher age group, and higher education group than lower education group. 8. 70.38% of subjects didn't practice exercise. By the group, the rate of exercise of woman was significantly lower than man, and higher age group than lower age group, and lower education group than higher education group. 9. 12.33% of subjects replied for the frequency of drinking as more three -times a week. By the groups. man showed significantly more frequency than woman. the lower age group than higher age group, the lower education group than the higher education group. 11. The mean score of nutrition state was 3.73 which means moderate risk state. 12. The 57.53% of subjects replied, their sleeping time as below 7 hours. 13. The 15.75% of subjects had experience a periodical inspection. In conclusion, older adults in rural area were identified having various health risk factor, Looking at the results. It is necessary to develope health promotion program which enhances older adults to practice health promoting behavior and to manage their chronic disease.
Objectives: The purpose of this study is to investigate the effect of participation in leisure activities on the quality of life by comparing gender and household type. Methods: Data were drawn from the 2017 Korean Elderly Survey and the participants were 7,406 people who are 65 years and above. Data analysis was conducted using SPSS (version 18.0) statistical package. Results: The result of this study revealed that participation in leisure activities has a significant effect on the quality of life of In the case of older adults who are men and live with couple, voluntary activities have a significant effect on their quality of life, while for elderly women living alone, arts & cultural activities have a significant effect on their quality of life. Conclusions: Based on these results, we suggested some implications for supporting healthy leisure activities and improving the level of quality of life among aged people.
Purpose: The purpose of this study is to identify health-related factors, especially for the elderly who are subject to visiting health care at vulnerable populations. Methods: Tools were Guide to Community Integrated Health Promotion Project 2016, Visit Health Care Health Interview Survey, measures of physical function, motor skills, composite mobility, BMI, and subjective fitness levels. Depression was measured with the Short Results: Older elders living alone were more vulnerable than those with living others. Elders with less education showed greater weakness but the difference was not significant. Average scores for frailty were 2.21 (healthy group), 7.66 (high-risk group) and 15.69 (frail group). Scores based on weakness level differed significantly with the exception of nutrition. Nine out of 10 elders in disadvantaged areas were in the frail group or at high risk. Conclusion: Results support the goal to maintain/improve physical/mental functions through individual management of high-risk/frail older adults at risk of becoming infirm. It is imperative to implement a public health care delivery system to ensure programs are operated effectively and personalized.
The purpose of this study was to identify latent classes of socioeconomic status and to explore whether those of socioeconomic status influenced self-esteem among elderly living alone. From the data of 2009 National Elder Abuse Investigation, 1,333 older adults who were over 65 years and living alone were analyzed. Latent class analysis, one-way ANOVA, and hierarchical regression analysis were performed to test the purpose of this study. Results of this study found 5 latent classes of socioeconomic status, named as high education-low income group, low education-low income group, middle education-low income group, high education-high income group, and low education-high income group. Next, there were significant differences in self-esteem depending on 5 latent classes of socioeconomic status. Finally, compared to low education-low income group, high education-low income group, middle education-low income group, high education-high income group, and low education-high income group showed higher levels of self-esteem, even after adjusting for confounding factors. Findings from this study suggested fundamental characteristics and public policy for elderly living alone.
Objectives : Loneliness and poor sleep quality are common phenomena in old age and are associated with negative physical and mental health. However, little is known regarding the relation between loneliness and sleep quality. The aim of this study was to examine the association of loneliness and sleep quality among the elderly living alone. Methods : This is a cross-sectional study that enrolled 1,090 subjects who are the community-residing elderly living alone. Sociodemographic status, medical condition, cognition, mood disorder, sleep quality and levels of loneliness were collected using a self-administered questionnaire and a specific semi-structured interview conducted by trained nurses. Descriptive statistics were used to analyze data regarding sociodemographic variable and loneliness. Univariate and Multivariate regression analyses were applied to examine the association between loneliness and sleep quality after adjustment for multiple confounding variables. Results : The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) mean score of "lonely group" (9.2±4.2) was significantly higher than that of "not lonely group" (7.3±3.7) (student-t test, p<0.001). Loneliness was significantly associated with PSQI (standardized β=0.065, p=0.025), sleep disturbance (standardized β=0.086, p=0.005), use of sleep medication (standardized β=0.065, p=0.034) after adjustment for possible confounding variables including sex and mood disorder. Conclusions : Loneliness was associated with sleep disturbance and this finding implied negative impact of loneliness on sleep quality of older adults. Public health promotion efforts to reduce loneliness may improve sleep quality and mental health in the elderly living alone.
Purpose: The purpose of this study was to identify the main keywords, network properties, and main topics of news articles related to artificial intelligence technology in the field of nursing. Methods: After collecting artificial intelligence-and nursing-related news articles published between January 1, 1991, and July 24, 2022, keywords were extracted via preprocessing. A total of 3,267 articles were searched, and 2,996 were used for the final analysis. Text network analysis and topic modeling were performed using NetMiner 4.4. Results: As a result of analyzing the frequency of appearance, the keywords used most frequently were education, medical robot, telecom, dementia, and the older adults living alone. Keyword network analysis revealed the following results: a density of 0.002, an average degree of 8.79, and an average distance of 2.43; the central keywords identified were 'education,' 'medical robot,' and 'fourth industry.' Five topics were derived from news articles related to artificial intelligence and nursing: 'Artificial intelligence nursing research and development in the health and medical field,' 'Education using artificial intelligence for children and youth care,' 'Nursing robot for older adults care,' 'Community care policy and artificial intelligence,' and 'Smart care technology in an aging society.' Conclusion: The use of artificial intelligence may be helpful among the local community, older adult, children, and adolescents. In particular, health management using artificial intelligence is indispensable now that we are facing a super-aging society. In the future, studies on nursing intervention and development of nursing programs using artificial intelligence should be conducted.
In this study, we investigated age differences of preference and trust ratings when the appearance of an artificial intelligent speaker resembles a human face. The appearance of the artificial intelligent speaker was presented in seven levels from robot face to human face. In addition, face stimuli were divided into gender (male and female) and age (20s / 60s). Participants evaluated the reliability and likability of each face stimulus on a 7-point scale. The results show that younger adults tend to prefer the face that was halfway between the robot and the human face, while older adults evaluated that the perceived reliability and likability were higher when the stimuli resembled the human face. When asked to choose the most preferred of the four face categories, all participants chose a younger face. However, with additional conditions including emoticon face and empty condition, older adults still preferred human face, while younger adults preferred emoticon face and empty condition. Taken together, older adults are more receptive to human faces than robotic faces in the context of artificial intelligence speakers. Because artificial intelligent speakers can play an important role in the elderly living alone, the present study will be a good reference in the design and development of artificial intelligent speakers for the elderly users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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