Oil spill accidents can cause various environmental issues, so it is important to quickly assess the extent and changes in the area and location of the spilled oil. In the case of oil spill detection using satellite imagery, it is possible to detect a wide range of oil spill areas by utilizing the information collected from various sensors equipped on the satellite. Previous studies have analyzed the reflectance of oil at specific wavelengths and have developed an oil spill index using bands within the specific wavelength ranges. When analyzing multiple images before and after an oil spill for monitoring purposes, a significant amount of time and computing resources are consumed due to the large volume of data. By utilizing Google Earth Engine, which allows for the analysis of large volumes of satellite imagery through a web browser, it is possible to efficiently detect oil spills. In this study, we evaluated the applicability of four types of oil spill indices in the area of various land cover using Sentinel-2 MultiSpectral Instrument data and the cloud-based Google Earth Engine platform. We assessed the separability of oil spill areas by comparing the index values for different land covers. The results of this study demonstrated the efficient utilization of Google Earth Engine in oil spill detection research and indicated that the use of oil spill index B ((B3+B4)/B2) and oil spill index C (R: B3/B2, G: (B3+B4)/B2, B: (B6+B7)/B5) can contribute to effective oil spill monitoring in other regions with complex land covers.
In Korea, more than 300 oil spill accidents occur every year. Despite the frequency, only a small pool of data is available on the initial effect of oil spill on macrobenthic fauna inhabiting rocky shores. The aim of this study was to analyze the variation of macrobenthic fauna composition and community structure on rocky shores, and understand the impact of oil on rocky shore organisms after the Hebei Spirit oil spill. Field surveys were carried out in five regions dose to the wreck site in January, April and September 2008. Polluted sites after the Hebei Spirit oil spill showed that biological index consistently decreased for 9 months limited to breeding and recruitment of organisms by spilled oil. Macrobenthic community was subdivided into 3 groups by species elimination and differences between density of major dominant species: enriched biota community under a relatively stable environment, the second with relatively low ecological index and the last with poor community. In this study, species number did not clearly reflect the effect of oil on the rare and mobile species. However, mean density, biomass and community structure showed the effect of oil by considering breeding activity, decline in recruitment and variation pattern with time.
We monitored the current macrozoobenthic community structure after the Sea Prince oil spill around Keumo-do and Sori-do, Korea. Macrobenthic animals were collected seasonally around Sori-Keumo do using a van Veen grab ($0.1m^2$) from October 1999 to April 2000. In total, 196 species were identified at 46 sites around Keumho-do. The mean density was 1,460 individuals/$m^2$, and polychaetes comprised 80% of the total density of the macrozoobenthic. Dominant species were the polychaete Tharyx sp. (51%), the echinoderm Amphioplus megapomus (5%) and the polychaete Lumbrineris longifolia (3%). We identified 176 macrobenthic species at 36 sites around Sori-do. The mean density was 1,068 individuals/$m^2$, and polychaetes was the most abundant faunal group, comprising 41%, followed by mollusks (24%) and echinoderms (20%). Dominant species in Sori-do were the mollusk Potamocorbula amurensis (23%), the chinoderm Amphioplus megapomus (14%), and the polychaete Tharyx sp. (10%). The overall community structures in the study area showed few seasonal changes, although there was a gradual change in the species composition within each benthic community. Tharyx sp. was the most abundant species in the study area. Because this species has not been found in the other coastal areas except during recent investigations, it is considered to have increased during the course of community succession after the oil spill. The macrozoobenthic around Keumo-do showed little change in species richness, whereas around Sori-do, it showed a few increases in species richness after the summer of 1998. The overall density showed the same trend as species richness. Based on improved community indices, we suggest that the macrozoobenthic communities around Sori-Keumo Islands are gradually recovering from the oil-spill damagecaused by the oil spill.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.182-192
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2008
In oder to develop a decision supporting system for oil spill response, the prototype of pollution response support system which has integrated oil spill prediction system and pollution risk prediction system has developed for Incheon-Daesan area. Spill prediction system calculates oil spill aspects based on real-time wind data and real-time water flow and the residual volume of spilt oil and spread pattern are calculated considering the characteristic of spilt oil. In this study, real-time data is created from results of real-time meteorological forecasting model(National Institute of Environmental Research) using ftp, real-time tidal currents datasets are built using CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) model and real-time wind-driven currents are calculated applying the correlation function between wind and wind-driven currents. In order to model the feature which is spilt oil spreading according to real-time water flow is weathered, the decrease ratio by oil kinds was used. These real-time data and real-time prediction information have been integrated with ESI(Environmental Sensitivity Index) and response resources and then these are provided using GIS as a whole system to make the response strategy.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.58-66
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2006
Environmental Sensitivity Index Map(ESI Map) is useful information for efficient and prompt contolling of oil spill accident. Environmental sensitivity information relating to oil spill is very various, so efficient access and utilization for environmental sensitivity information at control field is required. In order to improve the efficiency of controlling accident at the field, it is necessary to building digital ESI Map and GIS program. In this study, GIS database was built to utilize environmental sensitivity information at Yeosu and Gyunggi bay. And the ESI Map program which is focused on the control job was developed. IMO/IPIECA's guide to make the ESI Map and Korea Coast Guard's guide to collect information for the control information map were referenced to capture environmental sensitivity data and build GIS database. The symbology of environmental sensitivity layers was defined and functions for supporting control job were implemented in ESI Map program. For the future works, the program in this study could be applied to ESI Map program for the whole coastal area of Korea and it could be the essential element technology in marine pollution control supporting system.
Ahn, Jung Kwan;Yoo, Kyong Dong;Oh, Ji Chul;Lee, Jae Il;Yoon, Hee Dong;Kim, Young Hwan
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.50
no.1
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pp.55-64
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2017
Seasonal variability in algal community structure was examined at the intertidal zones of five study sites on the Taean Peninsula, on the western coast of Korea, from February 2014 to November 2015. A total of 118 species of marine algae, comprising 17 green, 24 brown and 77 red algae, were identified. The maximum number of species was observed at the Mohang site (75 species), and the minimum at the Yeonpo site (46 species). The seaweed biomass was $160.24g\;dry\;wt./m^2$ on average, and was maximal at Uihang ($519.04g\;dry\;wt./m^2$) and minimal at Yeonpo ($19.03g\;dry\;wt./m^2$). Based on biomass, the dominant seaweeds at Taean peninsula were Sargassum thunbergii and Corallina pilulifera. Community indices were as follows: richness index (R), 3.21-5.01; evenness index (J'), 0.33-0.38; and diversity index (H'), 0.90-1.12. Based on evaluation of the environmental states by the community indices, the ecological evaluation index (EEI) of Taean peninsula was "moderate". The overall species and biomass of seaweeds decreased after the oil spill. However, Hakampo previously showed a similar algal community structure. In conclusion, the algal community was temporarily affected by the oil spill, but rapidly recovered.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.6
no.4
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pp.3-12
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2003
Due to the high demand on energy resources accompanied by continuing industrialization and urbanization, the world marine transportation of crude and product oils is being gradually increased. In Korea, we are exposed to the large-scale marine oil spill accidents because a very large oil tanker of 300,000 tonnage must enter Korean Ports every day to meet the domestic demand on oils. Although we are exerting our strength to reduce the probability of marine oil pollution accidents, a unrestorable oil spill is to occur owing to human errors, severe weather conditions, or combined causes. Thus, area contingency plan equipped with appropriate management system for response and restoration for the worst case discharge scenario must be entirely prepared to protect mine environments and coastal resources. In particular, we are focusing on the Environmental Sensitivity Index Map(ESI Map) to reduce the environmental consequences of both spills and clean-up efforts by specifying protection Priorities in advance and identifying in-situ response strategies. In this paper, Korean ESI Map is introduced with brief definition of sensitivity to oiling and main features of the software developed hitherto.
Marine oil spill accidents are occurring continuously due to the marine transportation of the oil. While building a preventive system for oil spill is uttermost necessary, we also need to have a systematic response system to handle the oil spills that inevitably occur. So far, studies have focused on the environmentally sensitive resources affected by oil spills. However, there is a need to conduct research to evaluate the damage to the socially and economically sensitive resources that make up the life of local residents. This study represents the process of building an analytical framework for the assessment of socioeconomic resources affected by marine oil spills. While it is important to provide a scheme for identification and indexation of socially and economically sensitive resources that is compatible with Korea's situations, using existing data for identifying socio-economically sensitive resources might also be meaningful. However, to allow accurate analysis for better evaluation, we need to select more applicable data among the various indicators. In this research, we have reviewed many existing case studies of sensitive resources, studies of the variables that have been used for indexing sensitive resources, and various factors considered in SIA (Social Impact Assessment). Based on the findings, we classify socio-economically sensitive resources into marine products acquisition, population, land usage, administrative area, and cultural heritage and tourist region.
Objectives : Our objective was to examine and evaluate the psychological health of the residents of Taean during the cleanup of the Hebei Spirit(HS) oil spill and to review some factors associated with the results. Methods : A community survey of 71 men and women was conducted 8 weeks after the HS oil spill. Questionnaires used were the PWI(Psychological Well-being Index) scale for psychosocial distress, the CES-D(Center for Epidemiologic Studies-Depression) scale for depressive symptoms, and a questionnaire created to assess suicidal impulses. Results : The overall prevalence of high-risk psychosocial distress among the study group was 64.2%. The percentages of respondents with scores on the CES-D Scale above 16 and above 21 were 77.6% and 62.7%, respectively. The percentage of respondents categorized as having suicidal impulses was 18.3%. When compared with unexposed groups in the general population taken from various sources, the residents of Taean were 6.5 times as likely to have high stress and 9.4-9.7 times as likely to be depressed. No significant difference in the rate of suicidal impulse was found between the residents of Taean and the general population. Factors associated with high stress, depression, and suicidal impulses were age, a change in income, educational level, number of days working on the cleanup, and positive responses to questions about "affected daily activity" and "hospital visit due to work on cleanup". Conclusions : The results suggest that the HS oil spill had a significant impact on the psychological health of residents of Taean, but the comparability of the unexposed groups is a limitation of the study.
효율적인 방제전략 수립 지원시스템 개발의 일환으로 환경민감정보 기반 실시간 유출유 확산예측 시스템과 피해위험도 예측시스템을 연계한 해양오염 방제지원시스템을 개발하였다. 실시간 유출유 확산예측시스템에서는 실시간 바람과 실시간 해수유동을 기반으로 유출유의 이동을 계산하고, 유출유 특성에 따라 해상 유출유의 풍화작용을 모델링하여 유출유의 잔류량 및 확산분포를 계산한다. 유출유 확산 예측의 실시간 바람은 국립환경연구원의 실시간 기상모델 결과를 FTP를 이용하여 실시간으로 연계하여 활용하며, 실시간 해수유동으로서 조류는 수치모델결과와 검조소 관측결과의 결합을 통해 실시간 조석을 예측하는 CHARRY (Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) 모델을 이용하여 예측하고, 실시간 취송류는 바람과 취송류간의 상관관계와 반응함수를 이용하여 예측한다. 실시간 해수유동을 따라 이동하면서 풍화되는 유출유의 풍화작용은 유출유 특성에 따라 결정된 감소율을 적용하여 모델링한다. 본 시스템은 이와 같은 정보를 ESI(Environmental Sensitivity Index) 및 방제자원 정보와 통합하여 종합적으로 제공함으로써 방제전략 수립을 지원한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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