This study investigated the store switching behavior of fashion stores targeting college students. A random sample of college students completed a questionnaire that contained measurements of store property, relationship quality, switching intent of store, preference of on/offline store, purchase of brand/non-brand product and monthly clothing expenses. The factors extracted as switching behavior of on/offline fashion store are store property, relationship quality and switching intent of store. Dimensions of store switching behavior in online shopping mall is revealed to be composed of diversity/ easy to search, store reliability, home page layout, sales promotion, reliability, commitment and switching intent of store. Also those of offline store is revealed to be composed of store comfort/salespeople service, product diversity, store location, product price, reliability, commitment and switching intent of store. The significant differences were found between store switching behavior of college students by preference of on/offline store and purchase of national brand/non brand. It is expected that this results can be used as a basic material for further study and setting up the fashion retailing strategies in fashion store for selling non brand products.
The purpose of this study is to investigate the differences in consumer clothing shopping orientation and shopping behaviors by the multi-selection of internet and offline stores. The data were collected from 201 men and women in their twenties and the respondents were grouped into three as internet-store users, multi-store users, and offline-store users. The data were analyzed using factor analysis, ANOVA, post-hoc analysis, frequency analysis, and chi-square analysis. The results are as following. First, the clothing shopping orientation was partly different among the groups. Regarding the offline shopping orientation, the groups showed difference in the impulsive orientation, and regarding the online shopping orientation, the groups showed differences in the goal oriented and enjoying orientation. In all the three cases, the internet users showed strongest orientation, and the next were multi-store users and offline-store users. The cause of these results were explained as the familiarity and experience with the channel. Second, the clothing shopping behaviors were also partly different among the groups. The groups showed no differences in the preferred store type and benefits sought, but showed significant difference in the attitude toward the internet shopping. The internet-store users showed most positive attitude, and the next were multi-store users and offline-store users.
Nowadays the advantages of multichannel retailing strategy in fashion business have been widely discussed, but empirical research on fashion retail has been limited. The purpose of this research is to provide some ideas on multichannel retailing strategy to fashion retailers through the case of UNIQLO. The online survey was conducted on each 100 female customers in their 20s, 30s, 40s living in seoul among UNIQLO customers. The survey was consisted of measurement items for UNIQLO's online store image and offline store image, customer satisfaction, purchase intention, and demographic attributes. The online survey was found that 30.3% of UNIQLO's multichannel customers bought a product from offline store using online shopping mall as a search channel, on the other hand, 20.7% of UNIQLO's multichannel customers bought a product from online store using offline store as a search channel. Factors of the online shopping mall image were consisted of shopping convenience, product information, price policy, trust. And factors of the offline store image were consisted of trust and store, product information, service. Some factors of online store and offline store image had impact on multichannel customer satisfaction. And, customer satisfaction also had impact on purchase intention of UNIQLO product. Some suggestion for the future of multichannel research in fashion retailing was given.
본 연구는 점포이미지 속성들과 점포충성도의 관계가 온라인점포와 오프라인점포간에 차이가 있을 것이라는 연구문제를 설정하고 이에 대해 실증적으로 검증하였다. 오프라인과 온라인에서 각각 4개씩 총 여덟 개의 점포에 대해 온라인 조사를 실시하였으며, 실증 결과 오프라인 점포에서는 점포이미지 속성가운데 구색이 점포충성도를 설명하는데 있어서 상대적으로 더 중요한 요인인데 비해, 온라인 점포에서는 서비스가 상대적으로 더 중요한 요인인 것으로 나타났다. 이 연구의 결과로 점포충성도 제고를 위해 온라인점포와 오프라인점포가 각각 주력해야할 부분이 어디인지 보다 분명히 드러났다는 점에서 시사점을 찾을 수 있으며 연구의 한계와 향후 연구과제를 제시하였다.
The purpose of this study is to present the classification and operation systems of fashion offline stores. This research analyzed fashion literatures, articles and papers published by fashion-related companies and interviewed fashion practitioners. This research can be used as information for practitioners of the domestic fashion brand and students of fashion majors. The classification and operation systems of fashion offline stores are as follows. 1. The types of fashion offline store is classified as a form of road shop, department store, complex shopping center, select shop, outlet, and fashion wholesale retail specialty store. 2. The road shop is classified flagship store, franchise store, direct sales store, and street brand store. 3. The department store is recently using strategy to improve the profit rate, as setting up the select shop, expand the import contemporary brand stores, the men's brand stores, SPA brand stores, the street brand stores, and the soho internet shopping mall brands instead of reducing the national brands. 4. Most forms of fashion offline stores enhanced the functions to combine the catering, cultural activities and purchasing the lifestyle-related products, as well as fashion items. 5. The types of the operation system in fashion offline stores is classified as direct operations, franchise operations, middle management operations, and fully insert operations. 6. Franchise operations are tended to decline, however middle manager operations are overwhelming.
The study is interested in the consumer's mixed choice of the internet and the offline stores. Therefore the purpose of study is to investigate if the clothing shopping orientation of consumers varies when they shop internet and offline, instead of classifying consumers into internet shoppers and offline shoppers. For the purpose, quantitative survey was carried out using 201 questionnaires from men and women in their twenties. The data were analyzed using factor analysis, Pearson's correlation analysis, Spearman's rank order correlation coefficient, t-test, and frequency analysis. The results are as following. First, the clothing shopping orientation structures of offline and internet stores were different each other. As the result of factor analysis, positive, brand oriented, economic, convenient conformity, convenient impulsive factors were extracted from offline store and rational, enjoying, goal oriented, conformity, brand oriented, convenient impulsive purchase factors were extracted from internet store respectively. Second, as the results of investigating the relationship between the clothing shopping orientation structures of offline and internet stores, positive(off)-enjoying(on), brand oriented(off)-brand oriented(on), convenient conformity(off)-conformity(on) had strong correlation s and the rest were peculiar to the each store type. Specifically, the goal oriented factor peculiar to the internet store was noticeable. Third, as the results of investigating the differences between clothing shopping orientation of offline and internet stores, the ranks of strong orientation dimension were different between two channels. As well, the mean differences were significant in goal oriented, conformity, brand oriented, and convenient impulsive purchase dimensions. This study has the significance that it investigated the variance of clothing shopping orientation according to the mixed selection trend of internet/offline.
최근 패션 브랜드들이 사용자들의 능동적 참여가 가능한 메타버스 플랫폼을 자사의 브랜드 접점으로 활용하기 위한 방안을 모색하고 있다. 이에 본 연구에서는 메타버스와 오프라인 스토어에서의 브랜드 체험을 비교하고자 한다. 패션 브랜드 젠틀몬스터의 오프라인 스토어과 이를 메타버스 공간에 그대로 재현한 제페토(ZEPETO) 스토어의 브랜드 체험을 비교하였다. 실험 참가자 집단을 메타버스 스토어 체험이 선행된 집단과 오프라인 스토어 체험이 선행된 집단으로 구분하여 현장 조사를 진행하였다. 그 결과, 다음과 같은 주요 연구결과를 도출할 수 있었다: (1) 전체 체험 반응에서 감성 보다는 새로운 정보에 반응하는 감각 체험이 주를 이루었다; (2) 메타버스보다는 제품을 직접 만지고 체험할 수 있는 오프라인 스토어에서 체험이 더욱 활발하게 이루어졌다; (3) 네 가지의 테마공간 유형 중에서는 제품 공간에서 가장 많은 체험 반응이 나타났다; (4) 오프라인 스토어 체험이 선행된 두 번째 그룹보다 메타버스 스토어 체험이 선행된 첫 번째 그룹에서 보다 활발한 체험 반응이 일어났다. 마지막으로 본 연구결과를 통해 가상공간에서의 메타버스 브랜드 스토어가 현실 공간의 시공간적 제약을 뛰어넘은 차별화된 경험을 제공할 뿐만 아니라, 오프라인 스토어의 경험을 더욱 의미 있고 풍부하게 만들어 주는 전략적 도구로 활용될 수 있음을 알 수 있었다.
In this paper, we propose a new smart ordering application system for granting the customer numbers. The proposed system assigns sequence number of customers who visit at offline store as using speaker and microphone of smart device. This system has more advantage than the existing ordering system. Because the proposed system does not need any customer information like as phone number or SNS ID, it can protect customer privacy information. In this system, we use high frequency which is inaudible to the human ear as communication signal between speaker and microphone. To confirm performance evaluation, we perform a test with ten smart devices like as iPhone 6, 7, 8, Galaxy s8 and the result shown a success rate of 98.7 percent. Therefore, the proposed system can be useful service technology at the various offline store which need to assign a sequence number for customers, because many customers visit at the store.
The purpose of this study is to reveal and compare the differences in the types and characteristics of purchase channel journeys of MZ generation consumers. In this study a survey was conducted on the purchase channel journey of 20 women in the MZ generation using the ethnographic method of in-depth interviews and observations. As a result, three purchase channel journeys were identified: mobile, multi-channel, and offline. These were variously subdivided according to the characteristics of the MZ generations. Gen Z's journey was categorized into types: fashion platform app, Youtube, multi-channel supplement, multi-channel non-planned store visit, offline loyalty store, and impulsive offline store. Gen M's journey was categorized as: an online community bond, portal site, online loyalty store, multi-channel brand involvement, multi-channel efficiency, a multi-channel conversion, offline efficiency and offline task. The difference in mobile journey between generations was found in the time and length of the purchase. Gen M recognized both online and offline search processes to be tiring, while Gen Z enjoyed the search process using the online path. In the offline journey Gen Z began with their own intention to purchase, while Gen M sometimes recognized that purchasing fashion products necessary for work was a cumbersome task.
Purpose: With the rapid changes in the technical development and the trend of consumption trend, the convenience store industry is facing an unprecedented competitive situation in the consumption environment where the boundary between online and offline is broken due to the stagnation of offline distribution channels and the spread of online shopping. The biggest innovation strategy of the major convenience store brands in recent years are introducing the O2O (Online to Offline) platform and presenting new products and services beyond the boundaries of online and offline to transform themselves into Omni Channel stores. The study is designed to analyze the effect of innovativeness of convenience store as a stimulus in O2O platform which customers perceive on store loyalty, the final response to external stimuli, through customer engagement with convenience store brands. Specifically, the innovativeness of convenience stores was divided into types of core activities in corporate marketing and focused on innovations in services, products(proposals), promotions and experiences. Research design, data, and methodology: Various hypotheses have been developed to achieve this research purpose. The data were collected from 1,128 questionnaires the age between 15 and 60 who had experience using retail store apps and delivery apps and were analyzed using SPSS 22.0 and SmartPLS 3.3.7 program. Measurement model analysis was carried out to assess convergent and discriminant validity. Also, common method bias was tested using the values of VIF (variance inflation factor). The hypotheses were tested using structural equation modeling with SmartPLS 3.3.7 program. Results: First, service innovation has a positive effect on cognitive engagement. Second, product, promotion and experience innovation have a positive effect on cognitive and affective engagement. Third, cognitive influences affective engagement. Finally, both cognitive and affective engagement affect store loyalty, but affective engagement has a stronger effect on store loyalty than cognitive engagement. Conclusions: All four types of innovation and cognitive engagement have a positive effect on emotional engagement, which has a stronger effect on store loyalty than cognitive engagement. Thus, while innovation can build loyalty through emotional engagement, innovation strategies must be designed and pursued with caution in terms of impact through cognitive engagement may not achieve the planned goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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