Reaction by neighbours to odours is increasingly affecting operations of existing animal farming operations and may adversely constrain the further development of the animal production industry in some parts of Australia. It is critical that the scale of such odour impact on the rural-urban interface be estimated to provide useful information both for environmental protection and animal farming operations. Furthermore, the information can be used to modify odour reduction strategies as economic conditions change. The Centre for Water and Waste Technology at The University of New South Wales has developed a comprehensive set of odour control techniques in the course of its research and development effort over the past eight years. Techniques have been developed for odour sampling at point, area and volume sources, monitoring environmental parameters such as ventilation rate, shed temperature, shed humidity, litter water content and ambient meteorological condition, olfactometry and odour dispersion modelling. The work has paved the way for the establishment of odour reduction strategies based on best environmental management practice and advanced odour abatement technologies.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권4호
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pp.223-228
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2001
We have been developed an intelligent mobile robot with an artificial olfactory function to recognize odours and to track odour source location. This mobile robot also has ben installed an engine for speech recognition and synthesis and is controlled by wireless communication. An artificial olfactory system based on array of 7 gas sensors has been installed in the mobile robot for odour recognition, and 11 gas sensors also are located in the obttom of robot to track odour sources. 3 optical sensors are also in cluded in the intelligent mobile robot, which is driven by 2 D. C. motors, for clash avoidance in a way of direction toward an odour source. Throughout the experimental trails, it is confirmed that the intelligent mobile robot is capable of not only the odour recognition using artificial neural network algorithm, but also the tracking odour source using the step-by-step approach method. The preliminary results are promising that intelligent mobile robot, which has been developed, is applicable to service robot system for environmental monitoring, localization of odour source, odour tracking of hazardous areas etc.
The sensing of odour compounds in gas phase is an attractive target in recent sensor technology. Based on the finding that a plant leaf can respond to various gas molecules by changing its potential, biosensing system using a plant leaf has been investigated for the detection of odour compounds. A leaf of some plant species responded to odour compounds directly by changing its potential $5{\sim}10\;mV$. That the leaf was actually sensing an odour was much more remarkably detected from the difference between the response profile to pure $CO_2$ gas and that to $CO_2$ gas containing odour compounds. Then the quantitative study (ppb level) is now being performed on the response of a tobacco leaf to benzyl acetate; a component of jasminelike odours. The concept of biosensing and its significance are also described from the viewpoint of sensor technology.
We have been developed an intelligent mobile robot with an artificial olfactory function to recognize odours and to track odour source location. This mobile robot also has been installed an engine for speech recognition and synthesis, and is controlled by wireless communication. An artificial olfactory system based on array of 7 gas sensors has been installed in the mobile robot for odour recognition, and 11 gas sensors also are located in the bottom of robot to track odour sources. 3 optical sensors are also included in the intelligent mobile robot, which is driven by 2 D.C. motors, for clash avoidance in a way of direction toward an odour source. Throughout the experimental trails, it is confirmed that the intelligent mobile robot is capable of not only the odour recognition using artificial neural network algorithm, but also the tracking odour source using the step-by-step approach method ...
Often Regular Measurement Target 32 Spots which are distributed at Seo-gu in Incheon Metropolitan and Odour Emission Target 100 Factories based on the task instruction of Ministry of Environment in Korea were selected by considering to atmosphere phenomena and regional characteristics etc. This paper aims at building the Decreasing Prediction System of Odour which is capable of comparing and examining the concentration distribution by odour compounds, the distribution maps of odour diffusion and the contribution degree of sphere of influence, which is discharged from these above spots and factories.
In this paper, we have investigated the properties of multi-layer perceptron (MLP) for odour patterns classification and concentration estimation simultaneously. When the MLP may be has a fast convergence speed with small error and excellent mapping ability for classification, it can be possible to use for classification and concentration prediction of volatile chemicals simultaneously. However, the conventional MLP, which is back-Propagation of error based on the steepest descent method, was difficult to use for odour classification and concentration estimation simultaneously, because it is slow to converge and may fall into the local minimum. We adapted the Levenberg-Marquardt(LM) algorithm [4,5] having advantages both the steepest descent method and Gauss-Newton method instead of the conventional steepest descent method for the simultaneous classification and concentration estimation of odours. And, We designed the artificial odour sensing system(Electronic Nose) and applied LM-BP algorithm for classification and concentration prediction of VOC gases.
The method of residential waste and food waste collecting is changed into automatic waste collection(AWC) system from direct collection by human resource. To solve the problem caused by odour from AWC facilities, the structure of input facilities, conveying pipes and collecting facilities have been changed into closed and sealed construction to enclosed the facilities and collect odour efficiently. Based on cases and experiences, to treat variable odour matters which are caused by food waste, chemical cleaning method is preferable method to cope with odour caused by food waste.
다양한 냄새를 인식하고 분석하기 위하여 metal oxide 형 센서어레이를 이용한 인공 냄새인식 시스템(전자 코 시스템)을 설계 제작하였다. 센서어레이로부터 측정되는 다차원 데이터를 관측자로 하여금 쉽게 구별 할 수 있도록 Euclidean distance를 기본으로 하는 unsupervised clustering 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주성분 분석법을 Sammon의 매핑법을 시작점으로 사용한 결합방법으로 특정냄새가 속해있는 cluster들에 대한 가정이 필요하지 않으며, 주성분 분석법에서 나타나는 차원축소로 인한 오차를 최소화하고 Sammon의 매핑법 사용으로 나타나는 데이터베이스의 입력순서에 따른 cluster들의 회전현상을 제거할 수 있다. 제안된 unsupervised clustering 방법으로 구현된 인공 냄새인식 시스템은 휘발성 유기화합물과 국산양주들의 냄새 차이를 각각 평가하는데 사용되어졌고 실험을 통하여 좋은 성능을 검증하였다.
Gorska, Ewa;Nowicka, Katarzyna;Jaworska, Danuta;Przybylski, Wieslaw;Tambor, Krzysztof
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제30권5호
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pp.720-727
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2017
Objective: The aim of this work was to determine the relationship between objective sensory descriptors and volatile flavour compound composition of Polish traditional dry-cured loin. Methods: The volatile compounds were investigated by using solid phase microextraction (SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). For sensory assessment, the quantitative descriptive analysis (QDA) method was used. Results: A total of 50 volatile compounds were found and assigned to 17 chemical families. Most of the detected volatile compounds derived from smoking, lipid oxidative reactions and seasoning (46.8%, 21.7%, and 18.9%, respectively). The dominant compounds were: aromatic hydrocarbon (toluene); alkanes (hexane, heptane, and 2,2,4-trimethylpentane); aldehyde (hexanal); alcohol (2-furanmethanol); ketone (3-hydroxy-2-butanone); phenol (guaiacol); and terpenes (eucalyptol, cymene, ${\gamma}-terpinen$, and limonene). Correlation analysis showed that some compounds derived from smoking were positively correlated with the intensity of cured meat odour and flavour and negatively with the intensity of dried meat odour and flavour, while terpenes were strongly correlated with odour and flavour of added spices. Conclusion: The analysed dry-cured loins were characterized by specific and unique sensory profile. Odour and flavour of studied loins was mainly determined by volatile compounds originating from smoking, seasoning and lipid oxidation. Obtained results suggest that smoking process is a crucial stage during Polish traditional dry-cured loins production.
Mpendulo, Conference Thando;Hlatini, Vuyisa Andries;Ncobela, Cypril Ndumiso;Chimonyo, Michael
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권11호
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pp.1833-1839
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2018
Objective: Incorporating high fibre ingredients into pig diets has the potential to reduce odour emissions from of pigs. The current study was carried out to determine effect of diets containing 0, 80 and 160 g/kg of each of lucerne hay, maize cobs and sunflower husks on the chemical characteristics and odours from pig slurries. Methods: Twenty eight pigs averaging $18{\pm}2.0kg$ were kept in individual cages, over four weeks. All pigs were fed ad libitum. Faeces and urine were collected, mixed in a 1:2.3 ratio (w/w), stored and fermented for 16 days in a temperature controlled room at $22^{\circ}C{\pm}2.3^{\circ}C$. The slurry was sampled twice (on day 1 and on day 16) of the fermentation period and analysed for pH, chemical oxygen demand (COD), nitrogen and short chain fatty acids (SCFA) concentration, on wet basis. All samples were tested for odour offensiveness using 18 panelists. A scale of 1 to 5 was used to rank the odour severity, (1 = not offensive, 5 = extremely offensive). Results: Slurry pH and COD varied with fibre source (p<0.05). On day 16, COD for lucerne hay, sunflower husk and maize cobs were 369, 512, and 425 (standard error of the mean = 34.2) mg of oxygen per litre. Total SCFA concentration was higher at day 16 than day 1 (p<0.05). Odour offensiveness varied with fibre source across both incubation periods (p<0.05). Sunflower husks and lucerne hay-based diets were rated as less offensive (mean rank = 2.2) than maize cob diets (mean rank of 4.3) (p<0.05). Conclusion: It was concluded that different fibre sources and incubation period influence chemical composition and odour of the slurry. There is, thereby, a need to incorporate locally available fibrous feeds in the diet of pigs because they have an economical and environmental relevance to pig management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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