• 한국생산제조학회지
• /
• 제24권5호
• /
• pp.481-488
• /
• 2015

It is difficult to see a therapeutic effect from cardiovascular disease treatment methods in the case of a hardened chronic total occlusion (CTO), owing to the calcification of the deposition materials. However, lesion cells, such as CTOs, can be selectively necrotized without affecting the normal tissue using high-intensity ultrasound focused on one point. In this study, a phantom CTO was necrotized by a high-intensity focused ultrasound (HIFU) energy system, and the acoustic characteristics in the focal region were analyzed. An experimental HIFU device was constructed to discover the appropriate conditions for the necrosis of a phantom CTO. The transfer characteristics of the ultrasound changed in the focal region by the density difference of the phantom CTO. These changes were acoustically analyzed to choose the available frequency band for each density. On-off temperature control in the focal region was applied to prevent rapid temperature rises, which would otherwise affect normal tissue.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.200-205
• /
• 2006

본 논문은 치아의 전치교합(anterior occlusion)과 후치교합(posterior occlusion) 상태에서 획득된 치아 영상에 대하여 BMME와 LDA에 기반한 개인 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 전치교합과 후치교합 상태의 치아 영상에서 치아 영역 추출, BMME, 패턴 인식 과정으로 구성된다. 이들 두 치아교합은 영상에서 일관된 자세의 치아 영상을 얻을 수 있도록 하며, BMME는 패턴 인식 과정에서 정합 오차를 줄이도록 해 준다. 치아는 딱딱하므로 치아영상을 사용하면 영상 획득 시 변형되지 않기 때문에 유용하다. 제안된 방법은 20명을 대상으로 개인 인증을 위한 치아인식 실험에서 성공적이었으며, 멀티 모달(multi-modal) 인증 시스템에 기여할 수 있음을 보였다.

• 구강회복응용과학지
• /
• 제36권2호
• /
• pp.112-120
• /
• 2020

목적: 본 연구의 목적은 하악 구치부에서 두 가지 서로 다른 부하 양식에 따른 생역학적 결과를 비교하는 것이었다. 연구 재료 및 방법: 하악 구치부 자연치열 및 임플란트 모델을 제작하였으며, 임의로 부여된 교합과 아큐라 디지털 교합측정장치로 획득한 실제 교합 두 가지 하중 조건을 부여하였다. 임의로 부여된 교합의 경우, 총 100 N 하중을 교합점에 균일하게 배분하였으며, 실제 교합의 경우는 총 100 N 하중을 아큐라(Accura, Dmetec Co. Ltd., Seoul, Korea)로 측정된 정보에 근거하여 교합점에 차등 배분하였다. 하중에 대한 응력과 변위를 유한요소해석을 이용하여 분석하였다. 결과: 유한요소해석 결과, 서로 다른 부하 조건 하에서 등가응력 및 변위 모두 상당한 차이를 보였다. 결론: 유한요소해석 수행 시 정확한 측정에 기반한 실제 교합에 가까운 부하 조건을 재현하는 것이 추천된다.

• 치과방사선
• /
• 제4권1호
• /
• pp.39-44
• /
• 1974

The purpose of this study is to obtain the horizontal magnification rate of orthopantomography. The subjects were consisted of 30 Korean adults who had Angle's classification I occlusion by using measuring wire set On the incisal edges of anterior teeth and the occlusal surfaces of premolars and molars along the dental arch. The results are as follows; 1. The average rate of total magnification was 115%. 2. The average rates of local magnification were the anterior teeth region was 90%, the canine region was 96%, the premolar region was 104%, the 1st molar region was 117% and the 2nd molar region was 124%.

• 방송공학회논문지
• /
• 제20권2호
• /
• pp.265-272
• /
• 2015

폐색영역 탐지(Occlusion detection)와 중간값 필터(Median filter)를 조합한 새로운 움직임 추정 기반의 프레임율 변환(Frame rate up-conversion based on motion estimation) 기술을 소개한다. 움직임 추정은 움직임 벡터(Motion vector)를 얻기 위해 수행한다. 그 후 폐색영역 탐지방법은 폐색된 부분에서 움직임 벡터를 개선한다. 폐색된 영역에서는 잘못된 움직임 벡터를 찾을 가능성이 높으므로 움직임 벡터 의존율이 적은 중간값 필터를 적용하고, 비폐색된 영역에서는 움직임 벡터가 연속적이고 신뢰도가 높으므로 BDMC(Bi-Directional Motion Compensated interpolation)를 적용하여 보간 영상을 생성한다. 양방향 움직임 벡터를 사용하는 BDMC는 움직임 벡터의 연속성과 신뢰도가 높을수록 좋은 결과를 얻는다. 실험결과에서 제안된 알고리즘이 기존의 방법보다 더 나은 성능을 갖는다. 실험에서의 평균 PSNR(Peak signal to noise ratio)은 테스트 시퀀스들에 대하여 BDMC 대비 약 0.16dB 향상되었다.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제17A권4호
• /
• pp.189-196
• /
• 2010

본 논문에서는 모서리점, 경계선 및 영역, 적응적 임계값 등과 같은 복합특징을 이용하여 증강현실 시스템에서 마커의 차단현상이 발생되거나 어두운 환경에서도 사용 가능하면서 정합 성능을 개선한 마커검출 알고리즘을 제안한다. 기존의 ARToolkit에서는 마커의 일부분이 사용자에 의해 가려지거나 주위 조명 변화에 의해 입력영상의 밝기 변화가 크게 될 경우, 마커를 추출할 수 없는 반면 제안한 마커추적 알고리즘에서는 마커영역 추출시 적응적 임계값 기법을 사용하여 조명의 변화에 둔감하게 반응하여 정확한 마커영역만을 분리 추출할 수 있다. 그리고 모서리 여부를 판단하고 모서리점이 가려진 경우, 추출된 직선의 교점으로부터 모서리점을 추출하므로 차단에 의해 마커가 가려졌을 때에도 정확한 마커 영역을 추출할 수 있다. 또한, 등록된 마커와의 정합시, 와핑에서 발생되는 마커의 크기 및 중심위치 변화를 보정하는 기법을 추가하여 정합 성능을 개선 시켰다. 실험 결과 제안한 알고리즘은 주위 조명 변화와 차단 현상에 강인하게 마커를 검출하였으며, 유사한 마커 태그를 구분 할 수 있는 정합 유사도가 종전보다 30% 증가한 것을 확인 할 수 있었다.

• 대한치과교정학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.224-236
• /
• 2011

본 연구는 정상교합자의 치열궁과 기저골 형태를 파악하기 위해 시행하였다. 정상교합자 27명(남-15명: 25Y $10M{\pm}4Y$ 4M/여-12명: 26Y $1M{\pm}7Y$ 4M)을 대상으로 두개골의 전산화 단층촬영을 시행하고 입체영상을 제작한 뒤, 상악 중절치의 FA point의 중점을 원점으로 하는 3차원 좌표계를 형성하였다. 또한 상악 교합평면과 평행한 면으로 절단하여 상하악의 치열궁과 기저골의 형태에 대해 분석하였다. 상하악기저골은 A point, B point 부위와 양측 제1대구치 부위의 좌표에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 또한 상하악의 치열궁은 기저골악궁에 비해 전치부에서 순측으로 위치하였다. 또한 치열궁과 기저골악궁의 협설측 교차는 상악은 대구치 부위에서, 하악은 소구치 부위에서 이루어졌다.

• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
• /
• 제21권6호
• /
• pp.643-650
• /
• 2017

Vascular dementia (VaD) is a group of heterogeneous diseases with the common feature of cerebral hypoperfusion. To identify key factors contributing to VaD pathophysiology, we performed a detailed comparison of Wistar and Sprague-Dawley (SD) rats subjected to permanent bilateral common carotid artery occlusion (BCCAo). Eight-week old male Wistar and SD rats underwent BCCAo, followed by a reference memory test using a five-radial arm maze with tactile cues. Continuous monitoring of cerebral blood flow (CBF) was performed with a laser Doppler perfusion imaging (LDPI) system. A separate cohort of animals was sacrificed for evaluation of the brain vasculature and white matter damage after BCCAo. We found reference memory impairment in Wistar rats, but not in SD rats. Moreover, our LDPI system revealed that Wistar rats had significant hypoperfusion in the brain region supplied by the posterior cerebral artery (PCA). Furthermore, Wistar rats showed more profound CBF reduction in the forebrain region than did SD rats. Post-mortem analysis of brain vasculature demonstrated greater PCA plasticity at all time points after BCCAo in Wistar rats. Finally, we confirmed white matter rarefaction that was only observed in Wistar rats. Our studies show a comprehensive and dynamic CBF status after BCCAo in Wistar rats in addition to severe PCA dolichoectasia, which correlated well with white matter lesion and memory decline.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제13권4호
• /
• pp.1795-1811
• /
• 2019

In order to achieve rapid and accurate detection of vehicle objects in complex traffic conditions, we propose a novel vehicle detection method. Firstly, more contextual and small-object vehicle information can be obtained by our Joint Feature Network (JFN). Secondly, our Evolved Region Proposal Network (EPRN) generates initial anchor boxes by adding an improved version of the region proposal network in this network, and at the same time filters out a large number of false vehicle boxes by soft-Non Maximum Suppression (NMS). Then, our Mask Network (MaskN) generates an example that includes the vehicle occlusion, the generator and discriminator can learn from each other in order to further improve the vehicle object detection capability. Finally, these candidate vehicle detection boxes are optimized to obtain the final vehicle detection boxes by the Fine-Tuning Network(FTN). Through the evaluation experiment on the DETRAC benchmark dataset, we find that in terms of mAP, our method exceeds Faster-RCNN by 11.15%, YOLO by 11.88%, and EB by 1.64%. Besides, our algorithm also has achieved top2 comaring with MS-CNN, YOLO-v3, RefineNet, RetinaNet, Faster-rcnn, DSSD and YOLO-v2 of vehicle category in KITTI dataset.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제16권3호
• /
• pp.111-115
• /
• 2017

Terahertz waves are superior to conventional X-ray or Magnetic Resonance Tomography(MRI), and the amount of information that can be transmitted is as large as thousands of times that conventional X-ray or MRI. In addition, Terahertz waves have great performance in analyzing an object which have some layered structure. By using this advantage, we can extract the letters of a page by analyzing information such as absorption amount and reflection amount by irradiating a closed book with pulses of various frequencies within gap of a terahertz wave. However, in the image of each page using the Terahertz wave might be obtained various kinds of noise and the different character occlusion region. So, to extract letters from the terahertz image, we must take the noise and occlusion region away. We have been working to enhancement the image quality in various ways, and keep on studying de-noising processing for enhancement about the image quality and high resolution. Finally, we also keep on studying about OCR(Optical Character Recognition) technology, which based on pattern matching technique, to read letters.